Doug Tallmadge, Đồng sáng lập và CEO của Gradial – Loạt phỏng vấn

Doug Tallmadge, Đồng sáng lập và CEO của Gradial, là một doanh nhân công nghệ và lãnh đạo kỹ thuật có sự nghiệp trải dài trong lĩnh vực hàng không, truyền thông vệ tinh, tài chính và trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Trước khi thành lập Gradial vào năm 2023, ông đã dành gần năm năm tại SpaceX (SPCX ), nơi ông giúp mở rộng mạng Starlink từ giai đoạn đầu, dẫn đầu phân tích mạng hỗ trợ tăng trưởng từ không đến hơn 500.000 khách hàng và quản lý các nhóm kỹ sư phần mềm và nhà khoa học dữ liệu làm việc về tối ưu hóa và mô phỏng mạng. Ông cũng đã đóng góp vào các sáng kiến vệ tinh trực tiếp đến điện thoại di động và hệ thống năng lượng vệ tinh đầu tiên. Trước đó trong sự nghiệp của mình, Tallmadge đã giữ các vị trí tại Lockheed Martin (LMT ) và Bridgewater Associates, kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu với kinh nghiệm trong các hệ thống quy mô lớn và hoạt động kinh doanh.

Gradial là một công ty trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp tập trung vào những gì nó gọi là hoạt động tiếp thị đại lý, giúp các tổ chức lớn tự động hóa công việc vận hành nằm giữa chiến lược sáng tạo và thực hiện chiến dịch. Thay vì chỉ tập trung vào nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo, nền tảng của Gradial điều phối các đại lý trí tuệ nhân tạo trên các hệ thống như Adobe Experience Manager, Salesforce , Jira, nền tảng quản lý nội dung, công cụ quản lý tài sản kỹ thuật số và các quy trình làm việc tiếp thị. Nền tảng này có thể tạo, tối ưu hóa, gắn thẻ, kiểm tra chất lượng và triển khai tài sản tiếp thị trong khi thực thi quản lý, tuân thủ, khả năng tiếp cận và tiêu chuẩn thương hiệu. Bằng cách tạo ra một lớp kiến thức tổ chức chung kết nối các hệ thống doanh nghiệp, Gradial nhằm mục đích giảm thiểu sự phối hợp thủ công thường làm chậm các đội tiếp thị lớn, cho phép các tổ chức ra mắt chiến dịch nhanh hơn, mở rộng sản xuất nội dung cá nhân hóa và quản lý các trải nghiệm kỹ thuật số phức tạp hơn với hiệu quả cao hơn.

Bạn đã giúp mở rộng Starlink từ không đến hàng trăm nghìn người dùng tại SpaceX, làm việc trên các hệ thống mạng phức tạp trước khi thành lập Gradial. Khoảnh khắc nào bạn nhận ra rằng cơ sở hạ tầng tiếp thị doanh nghiệp có những bất hiệu quả hệ thống tương tự, và làm thế nào cái nhìn sâu sắc đó dẫn đến việc thành lập Gradial?

Trong vai trò trước của tôi, tôi đã chứng kiến trực tiếp cách ma sát trong các tổ chức lớn tích lũy, thậm chí sự bất hiệu quả nhỏ nhất cũng có thể làm chậm mọi quy trình tiếp theo. Tiếp thị là nơi tôi nhận thấy những nút thắt này có ảnh hưởng tiêu cực nhất. Các đội đã dành rất nhiều thời gian để điều hướng các nền tảng, tải lên tài sản, quản lý phê duyệt và phối hợp bàn giao. Tư duy chiến lược và chỉ đạo sáng tạo bị chôn vùi dưới các lớp thực hiện.

Đây là một trường hợp sử dụng hoàn hảo cho trí tuệ nhân tạo, nhưng điều khiến tôi chú ý là nơi sự chú ý của ngành đang tập trung. Hầu hết các nền tảng đều sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết nội dung, nhưng khi tôi nói chuyện với các nhà tiếp thị tại các tổ chức lớn, thiếu nội dung không phải là vấn đề. Họ có thể sản xuất nội dung dễ dàng. Điều họ không thể làm là xuất bản nó nhanh chóng. Từ ý tưởng đến chiến dịch trực tiếp mất vài ngày, vài tuần, đôi khi vài tháng. Hầu hết các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo đều tập trung vào việc tạo ra nội dung, trong khi vấn đề khó hơn về việc thực sự đưa nội dung ra thị trường đã bị bỏ qua hoàn toàn. Chúng tôi đã xây dựng Gradial xung quanh khoảng trống đó: triển khai các đại lý xử lý mọi thứ từ soạn thảo và phê duyệt đến xuất bản, tuân thủ thương hiệu và tối ưu hóa hiệu suất, để các nhà tiếp thị có thể tập trung vào công việc đòi hỏi phán quyết của con người.

Bạn đã lập luận rằng hệ thống “bản ghi” truyền thống đã hiệu quả trở thành một hệ thống nợ công nghệ. Cụ thể, điều gì bị hỏng trong các ngăn xếp tiếp thị doanh nghiệp khi các công ty cố gắng áp dụng trí tuệ nhân tạo?

Một hệ thống bản ghi, CMS, công cụ quản lý dự án, quy trình phê duyệt và thư viện tài sản được xây dựng để tổ chức thông tin, không phải để di chuyển nhanh. Khi các công ty gắn trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống hiện có, mọi thứ nhanh chóng bị phá vỡ. Công cụ không biết kinh doanh nó đang phục vụ, giọng nói thương hiệu, yêu cầu tuân thủ, quy trình phê duyệt hoặc các quyết định khác. Vì vậy, các nhà tiếp thị phải xem xét lại mọi đầu ra và sửa lỗi do thiếu ngữ cảnh. Đối với các tổ chức đang quản lý hàng nghìn mảnh nội dung trên nhiều kênh, trí tuệ nhân tạo gắn thêm trở thành một quy trình phức tạp khác để quản lý.

Hầu hết cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị đã tập trung vào việc tạo ra nội dung. Tại sao bạn tin rằng cơ hội thực sự nằm ở việc thực hiện, và sự thay đổi đó trông như thế nào trong thực tế?

Các nhà tiếp thị không gặp khó khăn trong việc sản xuất ý tưởng. Họ gặp khó khăn trong việc di chuyển nội dung qua các chu kỳ xem xét, duy trì giọng nói thương hiệu nhất quán, làm việc trên hàng chục công cụ và tối ưu hóa cho các đối tượng khác nhau.

Cũng có một sự thay đổi cấu trúc đang xảy ra trong cách các thương hiệu được khám phá. Các tìm kiếm của Google đã giảm gần 20% trong năm qua, điều này có nghĩa là các thương hiệu không thể chỉ dựa vào SEO. Họ cần xuất hiện trong các phản hồi tìm kiếm trí tuệ nhân tạo, điều này đòi hỏi phải xuất bản nội dung mà các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dễ dàng diễn giải, trích dẫn và hiển thị. Vấn đề là những mô hình này liên tục thay đổi những gì chúng kéo từ. Một thương hiệu xuất hiện trong một câu trả lời ngày hôm nay có thể im lặng biến mất vào ngày mai. Bằng thời gian các nhà tiếp thị xác định khoảng trống, cập nhật nội dung và làm rõ phê duyệt, các mô hình đã chuyển sang.

Tạo nội dung một mình không giải quyết vấn đề này. Ngay cả khi bạn sản xuất nội dung nhanh hơn, bạn vẫn có thể bị kẹt trong cùng một hàng đợi phê duyệt, với nội dung không được tối ưu hóa cho khả năng hiển thị trí tuệ nhân tạo. Gradial cắm vào các công cụ mà các nhà tiếp thị đã sử dụng và xử lý công việc thường làm chậm mọi thứ lại, như sửa đổi nội dung, kiểm tra tuân thủ thương hiệu và xuất bản trên nhiều nền tảng. Kết quả là các chiến dịch được vận chuyển trong vài giờ thay vì vài tuần và nội dung chính xác, phù hợp với thương hiệu và khả năng tiếp cận trên mọi mảnh nội dung.

Gradial thường được mô tả là một nền tảng đại lý. Bạn có thể giải thích những gì một đại lý trí tuệ nhân tạo thực sự làm bên trong một quy trình tiếp thị Fortune 500 hàng ngày không?

Câu trả lời tốt nhất là những gì chúng tôi đã thấy với khách hàng. Tại T-Mobile, chạy một chiến dịch có nghĩa là phối hợp trên nhiều đội, thu thập phê duyệt và chờ trong các hàng đợi sản xuất kéo dài vài tuần. Với Gradial, một đại lý trí tuệ nhân tạo xử lý toàn bộ quy trình từ bản tóm tắt sáng tạo đến phê duyệt và xuất bản. Những gì trước đây đòi hỏi một nhà tiếp thị phải theo đuổi từng bước thủ công chỉ đơn giản là xảy ra. Kết quả là thời gian thực hiện chiến dịch nhanh hơn 90%.

Tại AWS, mỗi trang web mới có nghĩa là brief cho một cơ quan, chờ bản nháp, đi qua các vòng sửa đổi và phối hợp thủ công để được xuất bản. Một đại lý chuyên dụng đã làm cho việc tạo trang web nhanh hơn 20 lần.

Một trong những thách thức lớn nhất trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp là niềm tin. Gradial đảm bảo độ tin cậy và quản trị như thế nào khi các đại lý trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định cấp thực hiện trên các hệ thống?

Niềm tin là toàn bộ trò chơi trong doanh nghiệp, đặc biệt là trong tài chính và chăm sóc sức khỏe, nơi một sai lầm về tuân thủ có hậu quả thực sự. Mỗi triển khai Gradial bắt đầu bằng cách cung cấp cho đại lý ngữ cảnh về giọng nói thương hiệu, hướng dẫn thông điệp, yêu cầu tuân thủ, quy trình phê duyệt và tiêu chuẩn ngành.

Mức độ tham gia của con người có thể được tùy chỉnh hoàn toàn. Các đội mới với điều này hoặc hoạt động trong môi trường pháp规 có thể yêu cầu phê duyệt trên mọi thứ trước khi nó được xuất bản. Và, mọi hành động đại lý thực hiện đều được ghi nhật ký với một đường mòn kiểm toán đầy đủ. Những gì chúng tôi đã tìm thấy là niềm tin được xây dựng tự nhiên, với các đội bắt đầu với các kiểm soát chặt chẽ dần dần mở rộng quyền tự chủ của đại lý khi nó chứng minh mình trên công việc thực tế. Mục tiêu không bao giờ là trao mọi thứ vào ngày đầu tiên, mà là xây dựng một thứ gì đó kiếm được nhiều trách nhiệm hơn khi nó chứng minh rằng nó có thể xử lý được.

Nền tảng của bạn tích hợp vào các công cụ hiện có thay vì thay thế chúng hoàn toàn. Tầm nhìn dài hạn có phải là tăng cường ngăn xếp hiện tại hay thay thế hoàn toàn?

Hiện tại, trọng tâm là gặp các đội ở nơi họ đang ở. Hầu hết các tổ chức tiếp thị doanh nghiệp đã dành nhiều năm xây dựng các quy trình làm việc xung quanh các công cụ cụ thể, như Figma, Adobe và hệ thống quản lý dự án, và yêu cầu họ từ bỏ cơ sở hạ tầng đó không thực tế. Gradial cắm vào và xử lý công việc thực hiện mà đã làm chậm các quy trình làm việc đó.

Tầm nhìn dài hạn hơn tham vọng. Nhiều phần mềm cũ bên dưới tiếp thị doanh nghiệp được xây dựng cho một thế giới trước trí tuệ nhân tạo, và nó cho thấy. Các hệ thống được thiết kế chỉ để lưu trữ và tổ chức nội dung sẽ trông rất khác khi một đại lý có thể nắm giữ cùng một ngữ cảnh và hành động trên nó đồng thời. Chúng tôi nghĩ rằng sự khác biệt giữa nơi nội dung sống và nơi công việc được thực hiện cuối cùng sẽ sụp đổ, và chúng tôi đang xây dựng để trở thành lớp hạ tầng nơi cả hai đều xảy ra.

Các doanh nghiệp lớn thường có các quy trình làm việc sâu sắc và kháng cự nội bộ đối với thay đổi. Điều gì thực sự cần thiết để triển khai thành công một hệ thống bản địa trí tuệ nhân tạo vào một tổ chức Fortune 500?

Điều đầu tiên chúng tôi làm là làm rõ rằng Gradial không yêu cầu bất kỳ ai thay đổi cách họ làm việc. Điều đó nghe có vẻ đơn giản, nhưng đó là rào cản lớn nhất trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Hầu hết các công cụ đến với một hệ thống mới, một giao diện mới, một cách làm việc mới, và sau đó tự hỏi tại sao việc áp dụng bị đình trệ sáu tháng sau. Chúng tôi bắt đầu bằng cách lập bản đồ cách một đội thực sự hoạt động và cấu hình Gradial xung quanh đó.

Việc áp dụng dính khi các đội thấy nó hoạt động trên công việc thực tế nhanh chóng. Không phải là một bản demo, không phải là một phi công được làm sạch, mà là chiến dịch thực tế của họ, nội dung thực tế của họ, quy trình làm việc thực tế của họ. Một khi một đội thấy thời gian xuất bản của họ từ ba tuần xuống cùng ngày, sự kháng cự nội bộ có xu hướng tự chăm sóc mình.

Từ góc độ kỹ thuật, điều gì phân biệt một động cơ thực hiện từ một lớp trí tuệ nhân tạo tạo ra thông thường?

Một lớp trí tuệ nhân tạo tạo ra cung cấp cho bạn một bản nháp, nhưng một động cơ thực hiện đưa nó đến được xuất bản. Hầu hết các công cụ trí tuệ nhân tạo cho tiếp thị dừng lại ở đầu ra, chúng sẽ viết bản sao hoặc đề xuất chỉnh sửa, nhưng khoảnh khắc đầu ra đó cần di chuyển qua phê duyệt hoặc lên một trang trực tiếp, các nhà tiếp thị bị bỏ lại để quản lý nó. Việc bàn giao đó là nơi hầu hết thời gian thực sự đi.

Một động cơ thực hiện khác vì nó được nhúng vào các công cụ mà một đội đã sử dụng và hiểu cách kinh doanh cụ thể đó hoạt động. Khi một nhà tiếp thị yêu cầu đại lý làm một việc gì đó, nó di chuyển công việc qua mọi bước yêu cầu, chỉ hiển thị các quyết định thực sự cần một con người. Nhà tiếp thị vẫn kiểm soát mà không cần phải ở giữa mọi bước.

Nhiều công ty đang thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo, nhưng chỉ một số ít đang thấy ROI có ý nghĩa. Bạn nghĩ rằng hầu hết các tổ chức đang làm sai ở đâu hôm nay?

Lỗi phổ biến nhất là đối xử với trí tuệ nhân tạo như một công cụ năng suất thay vì một giải pháp cho một quy trình bị hỏng. Nếu mọi đầu ra cần chỉnh sửa nặng, hoặc phải được sao chép thủ công vào một hệ thống khác, hoặc vẫn cần năm phê duyệt trước khi bất cứ điều gì được xuất bản, bạn đã không giải quyết vấn đề.

Các công ty thấy ROI thực sự đã trở nên cụ thể. Họ đã xác định chính xác nơi công việc bị kẹt và triển khai trí tuệ nhân tạo chống lại vấn đề đó, không rộng rãi, không như một thí nghiệm, mà với một ý nghĩa rõ ràng về những gì chậm trông như thế nào trước và những gì nhanh nên trông như thế nào sau. Sự chính xác đó là những gì phân biệt ROI thực sự với một công cụ ấn tượng trong một bản demo và thu thập bụi sáu tháng sau.

Khi bạn làm đúng, kết quả là có thể đo lường được: khách hàng sử dụng Gradial đã thấy sự kích hoạt chiến dịch nhanh hơn 8 lần, tiết kiệm hoạt động 35%+ trong năm đầu và tuân thủ thương hiệu và khả năng tiếp cận 100% trên mọi mảnh nội dung.

Nếu chúng ta tiến nhanh năm năm, một tổ chức tiếp thị bản địa trí tuệ nhân tạo trông như thế nào, và Gradial đóng vai trò gì trong tương lai đó?

Trong năm năm, lớp vận hành của tiếp thị sẽ tự động. Một nhà tiếp thị yêu cầu một đại lý khởi động một chiến dịch, và nó trực tiếp vào cuối ngày vì đại lý đã xử lý mọi bước ở giữa. T可 của thương hiệu trong tìm kiếm trí tuệ nhân tạo được theo dõi và điều chỉnh tự động. Tuân thủ xảy ra liên tục trong suốt quá trình thay vì như một kiểm tra cuối cùng. Các nhà tiếp thị dành thời gian của họ vào những gì họ được thuê để làm: xây dựng thương hiệu, phát triển sáng tạo và đưa ra các quyết định chiến lược về trải nghiệm khách hàng đòi hỏi phán quyết của con người.

Vai trò của Gradial là đưa các tổ chức tiếp thị đến đó đầu tiên, không phải bằng cách thuyết phục họ từ bỏ mọi thứ và bắt đầu lại, nhưng bằng cách chứng minh trong các quy trình làm việc hiện có của họ rằng cách vận hành này là có thể. Các đội tìm ra điều đó sớm sẽ có lợi thế nhân lên so với những đội vẫn chạy chiến dịch theo cách cũ.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Gradial.