Dhiren Bhatia, Đồng sáng lập & CEO của Inventive AI – Loạt phỏng vấn

Dhiren Bhatia là Đồng sáng lập & CEO của Inventive AI, một nền tảng quản lý đề xuất và câu hỏi dựa trên trí tuệ nhân tạo.

RFP là viết tắt của Yêu cầu đề xuất, một tài liệu chính thức do các tổ chức phát hành để mời các nhà cung cấp hoặc nhà cung cấp dịch vụ nộp đề xuất cho các dự án hoặc dịch vụ cụ thể. RFP phác thảo các yêu cầu dự án, mục tiêu và tiêu chí đánh giá, cho phép các nhà cung cấp đủ tiêu chuẩn nộp đề xuất chi tiết về cách họ dự định đáp ứng nhu cầu của tổ chức.

Inventive AI là một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tối ưu hóa và tự động hóa quá trình trả lời RFP và câu hỏi. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ như soạn thảo trả lời, thu thập dữ liệu liên quan và tùy chỉnh đề xuất cho từng khách hàng, Inventive AI cải thiện đáng kể hiệu quả của quy trình trả lời bán hàng, mang lại hơn 70% lợi ích về hiệu quả cho doanh nghiệp. Điều này cho phép các công ty trả lời RFP nhanh hơn, chính xác hơn và nhất quán hơn, cuối cùng tăng cơ hội giành được nhiều hợp đồng hơn.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho việc thành lập Inventive AI, và kinh nghiệm cá nhân của bạn với quy trình RFP đã định hình sứ mệnh của nó như thế nào?

Sau khi dành một chút thời gian sau khi rời công ty cũ (bán Viewics cho Roche), tôi nhận ra rằng tôi đã bỏ lỡ sự phấn khích và thách thức của việc xây dựng một công ty khởi nghiệp. Trong thời gian tại Roche, các nhóm của tôi đã tham gia vào nhiều RFP, và tôi liên tục thấy được sự khó khăn trong việc tạo ra các phản hồi chiến lược và hiệu quả. Kinh nghiệm này đã nhấn mạnh một cơ hội rõ ràng, và tôi đã quyết định khám phá nó进一步. Thông qua các cuộc trò chuyện và phỏng vấn với hàng chục công ty, tôi đã xác nhận rằng điểm đau này là phổ biến, củng cố quyết định của tôi để xây dựng một giải pháp để giải quyết nó.

Những điểm đau chính trong quy trình RFP mà bạn đã xác định là gì, và Inventive AI giải quyết những thách thức đó như thế nào?

Những điểm đau chính trong quy trình RFP bao gồm:

• Công việc thủ công, tốn thời gian: Quy trình có thể mất vài ngày hoặc thậm chí vài tuần làm việc do sự đầu vào thủ công rộng rãi.
• Quản lý nội dung và kiến thức: Việc duy trì và tổ chức cơ sở kiến thức để tạo ra các phản hồi chính xác và liên quan là một thách thức.
• Phản hồi chiến lược: Phản hồi hiệu quả đòi hỏi phải hiểu nhu cầu cụ thể của khách hàng và xem xét đối thủ cạnh tranh, khiến việc tạo ra các phản hồi chiến lược trở nên khó khăn.
• Hợp tác giữa các đội: Việc thu thập đầu vào từ nhiều chuyên gia và các bên liên quan cấp cao có thể khó khăn và dẫn đến chậm trễ.
• Tuân thủ và quản lý rủi ro: Đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định, chính sách nội bộ và các hạn chế pháp lý thêm phức tạp và rủi ro.

Inventive AI giải quyết những thách thức này với một bộ các tác nhân trí tuệ nhân tạo độc quyền được thiết kế để tự động hóa và tối ưu hóa các khía cạnh chính của quy trình. Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo, nền tảng này giảm đáng kể công việc thủ công, tổ chức và tối ưu hóa quản lý nội dung, tăng cường tạo phản hồi chiến lược, đơn giản hóa hợp tác giữa các bên liên quan và đảm bảo tuân thủ và quản lý rủi ro – tất cả trong một giải pháp tích hợp.

Làm thế nào công nghệ của Inventive AI làm cho phản hồi RFP nhanh hơn và chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống?

Đội ngũ sáng lập của chúng tôi có chuyên môn sâu về học máy, đặc biệt là trong các mô hình ngôn ngữ. Gaurav Nemade, một người quản lý sản phẩm sớm tại Google Brain, đã đóng góp vào việc phát triển LLM, trong khi Vishakh Hegde đã thực hiện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Đại học Stanford. Tận dụng chuyên môn này, chúng tôi đã phát triển một pipeline và bộ công cụ độc quyền mang lại phản hồi chính xác, chiến lược trong vài giây, tất cả đều dựa trên các nguồn kiến thức độc đáo của khách hàng. Điều này cho phép chúng tôi cung cấp một giải pháp không chỉ nhanh mà còn được tùy chỉnh cao cho nhu cầu của từng khách hàng.

Tại sao quản lý RFP là một lĩnh vực quan trọng cho tự động hóa, và Inventive AI giải quyết thách thức này như thế nào?

Quản lý RFP là một lĩnh vực quan trọng cho tự động hóa vì RFP đại diện cho mức độ quan tâm và ý định mua cao đối với sản phẩm hoặc dịch vụ của một công ty. Cung cấp một phản hồi chất lượng cao, chiến lược là điều quan trọng để tối đa hóa cơ hội bán hàng. Quy trình này đòi hỏi sự chính xác, tuân thủ, quản lý rủi ro và định vị cạnh tranh, tất cả đều có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi khi thực hiện thủ công.

Inventive AI giải quyết thách thức này bằng cách tự động hóa các khía cạnh chính của quản lý RFP thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Nền tảng đảm bảo rằng các phản hồi chính xác, tuân thủ các quy định và chiến lược phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, Inventive AI không chỉ cải thiện chất lượng và tính nhất quán của phản hồi mà còn cho phép các công ty xử lý số lượng RFP lớn hơn, mở rộng khả năng theo đuổi nhiều cơ hội hơn và cuối cùng tăng tỷ lệ thắng thầu.

Tại sao RFP thường bị bỏ qua trong chuyển đổi số, và Inventive AI đang thay đổi động lực này như thế nào?

RFP thường bị bỏ qua trong các sáng kiến chuyển đổi số vì chúng được coi là nhiệm vụ hành chính hoặc giao dịch hơn là cơ hội chiến lược cho đổi mới. Nhiều công ty tập trung nỗ lực chuyển đổi số của họ vào các chức năng hướng đến khách hàng, hoạt động nội bộ hoặc phát triển sản phẩm, để lại các quy trình mua hàng và bán hàng như quản lý RFP tương đối không bị ảnh hưởng. Điều này một phần là do các quy trình RFP truyền thống là thủ công và được tùy chỉnh cao, điều này có thể khiến chúng似乎 ít phù hợp với tự động hóa hoặc đại tu số.

Ngoài ra, sự phức tạp và tính chất liên chức năng của RFP thường dẫn các công ty đến việc giả định rằng tự động hóa hoặc tối ưu hóa các quy trình này sẽ quá khó khăn hoặc gây gián đoạn. Kết quả là, những lợi ích tiềm năng từ việc cải thiện quy trình RFP – như tăng hiệu suất, độ chính xác tốt hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn và cạnh tranh hơn – thường bị bỏ qua trong các nỗ lực chuyển đổi số. Tuy nhiên, với sự tiến bộ trong AI và do đó là các giải pháp như Inventive AI, việc tự động hóa quản lý RFP không chỉ khả thi mà còn có thể mang lại lợi thế chiến lược đáng kể.

Bạn có thể giải thích cách trung tâm kiến thức thống nhất hoạt động và cách nó tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp khác nhau không?

Trung tâm kiến thức của Inventive AI hoạt động như một nguồn lực trí tuệ nhân tạo tập trung, đóng vai trò như một chuyên gia có kiến thức về kiến thức rộng lớn và phân tán của một công ty. Trong một doanh nghiệp điển hình, nội dung liên quan để trả lời các câu hỏi bán hàng và RFP tồn tại trên nhiều hệ thống và bộ phận, khiến việc thu thập thủ công các phản hồi chính xác và chiến lược trở nên khó khăn. Một thư viện Q&A đơn giản với các phản hồi mẫu thường không đủ để tạo ra các đề xuất cạnh tranh và được tùy chỉnh.

Inventive AI giải quyết thách thức này bằng cách tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp phổ biến như Salesforce, Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive và nhiều hơn nữa. Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi có thể tự động hóa và hiểu ngữ cảnh của RFP đến, thu thập thông tin liên quan nhất từ các nền tảng này để tạo ra các phản hồi chất lượng cao. Ngoài ra, các tác nhân AI của chúng tôi – chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ như nghiên cứu cạnh tranh, kiểm tra lỗi, giải quyết xung đột, tuân thủ và quản lý rủi ro – hoạt động trên Trung tâm kiến thức thống nhất này, đảm bảo tính nhất quán và chính xác bằng cách tận dụng cái nhìn tổng thể và kết nối về kiến thức của công ty, thay vì dựa vào nội dung bị cô lập.

Những tính năng chính của Inventive AI là gì để phân biệt nó với các công cụ quản lý RFP khác trên thị trường?

Điều phân biệt Inventive AI với các công cụ quản lý RFP khác là tập trung vào việc giúp khách hàng giành được RFP, không chỉ trả lời câu hỏi. Trong khi nhiều công cụ chỉ cung cấp một cách để tìm kiếm các phản hồi mẫu trong một cơ sở dữ liệu tĩnh, yêu cầu khách hàng phải duy trì và cập nhật liên tục, Inventive AI đi xa hơn nhiều. Nền tảng của chúng tôi sử dụng động kiến thức trên toàn doanh nghiệp và trí tuệ nhân tạo tiên tiến để tạo ra các phản hồi chiến lược, chất lượng cao được tùy chỉnh cho từng RFP, tăng đáng kể tỷ lệ thắng thầu.

Kinh nghiệm sâu về doanh nghiệp và chuyên môn trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cho phép chúng tôi giải quyết cả khía cạnh kinh doanh và kỹ thuật của quy trình RFP. Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống không chỉ cung cấp phản hồi chính xác mà còn quản lý hiệu quả các thách thức AI như ảo giác mô hình ngôn ngữ, đảm bảo độ chính xác và liên quan trong mọi phản hồi. Mức độ chất lượng phản hồi và tầm nhìn chiến lược này là chưa từng có trên thị trường, khiến Inventive AI trở thành một lợi thế cạnh tranh thực sự cho quản lý RFP.

Làm thế nào Trình quản lý nội dung AI đảm bảo rằng chỉ thông tin liên quan và cập nhật nhất được sử dụng trong phản hồi RFP?

Đây là một câu hỏi tuyệt vời và dễ nói hơn là làm. Trong khi tương đối dễ dàng tạo ra một bản demo hấp dẫn sử dụng các công cụ AI phổ biến như OpenAI, Google hoặc AWS, nền tảng của chúng tôi đi xa hơn các giải pháp đơn giản chỉ không đủ tốt cho môi trường doanh nghiệp. Từ nền tảng nghiên cứu AI tại Google và Stanford Research, chúng tôi đã xây dựng một pipeline học máy độc quyền kết hợp với chiến lược các tác nhân AI chuyên dụng. Điều này cho phép chúng tôi đảm bảo rằng chỉ thông tin liên quan và cập nhật nhất được sử dụng trong phản hồi RFP, liên tục tinh chỉnh độ chính xác của thông tin.

Khi AI gặp sự không chắc chắn, nó không đưa ra giả định. Thay vào đó, nó trình bày người dùng với các tùy chọn tiềm năng và học hỏi từ phản hồi được cung cấp. Quá trình học tập lặp lại này đảm bảo rằng các phản hồi trong tương lai sẽ chính xác hơn khi các câu hỏi tương tự xuất hiện, cải thiện theo thời gian và đảm bảo rằng phản hồi RFP vẫn liên quan, cập nhật và chiến lược.

Loại tăng cường năng suất nào mà người dùng đã thấy khi sử dụng bộ tác nhân AI của Inventive AI, và những nhiệm vụ cụ thể nào mà các tác nhân này xử lý?

Người dùng của bộ tác nhân AI của Inventive AI đã thấy tăng cường năng suất đáng kể, đặc biệt là trong khả năng phản hồi số lượng RFP lớn hơn, điều này trực tiếp ảnh hưởng đến doanh thu hàng đầu. Bằng cách tạo ra các phản hồi chiến lược, chính xác và tùy chỉnh hơn, các công ty cũng đã trải nghiệm tỷ lệ thắng thầu cao hơn. Khách hàng báo cáo rằng họ hoàn thành quy trình RFP nhanh hơn 70% so với trước, cho phép họ theo đuổi nhiều cơ hội hơn mà không hy sinh chất lượng.

Các tác nhân AI của chúng tôi xử lý nhiều nhiệm vụ quan trọng, như phân tích cạnh tranh, tạo ý tưởng phản hồi, và phát hiện nội dung cũ hoặc lỗi thời. Họ cũng xác định thông tin mâu thuẫn trong phản hồi, tìm ra nhiều câu trả lời tiềm năng cho các câu hỏi RFP, và kiểm tra tuân thủ với các hướng dẫn quy định hoặc nội bộ. Các khả năng tự động hóa này cho phép các đội tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn, đảm bảo rằng phản hồi không chỉ hiệu quả mà còn chiến lược.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Inventive AI.