Mô hình và nền tảng AI
Trí tuệ nhân tạo của DeepMind đạt được thứ hạng cao nhất trong StarCraft II
AlphaStar của DeepMind, một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), đã đạt được cấp độ cao nhất trong StarCraft II, một trò chơi máy tính cực kỳ phổ biến và phức tạp. Hệ thống AI này đã vượt qua 99,8% tất cả các người chơi đăng ký.
Hệ thống AI này đã mất 44 ngày đào tạo để có thể đạt được cấp độ này. Nó sử dụng các bản ghi của một số người chơi tốt nhất và học hỏi từ họ cho đến khi cuối cùng đối đầu với chính mình.
“AlphaStar đã trở thành hệ thống AI đầu tiên đạt được cấp độ hàng đầu của con người trong bất kỳ môn thể thao điện tử chuyên nghiệp nào trên toàn bộ trò chơi không giới hạn dưới điều kiện được phê duyệt chuyên nghiệp,” David Silver, một nhà nghiên cứu tại DeepMind cho biết.
“Kể từ khi máy tính giải quyết được cờ vua, cờ tướng và poker, trò chơi StarCraft đã xuất hiện, về cơ bản là một thách thức lớn cho AI,” Silver nói. “Nó được coi là trò chơi ở giới hạn của khả năng con người.”
Công việc này đã được công bố trên tạp chí khoa học Nature.
StarCraft là gì?
Đơn giản nói, mục tiêu của StarCraft là xây dựng các nền văn minh và chiến đấu chống lại người ngoài hành tinh.
Đây là một trò chơi chiến lược thời gian thực, nơi người chơi điều khiển hàng trăm đơn vị và phải đưa ra các quyết định kinh tế quan trọng. Trong trò chơi, có hàng nghìn bước thời gian và hàng nghìn hành động có thể được thực hiện. Những hành động này được chọn trong thời gian thực trong suốt mười phút chơi.
AlphaStar “Agents”
DeepMind đã phát triển AlphaStar “Agents” và tạo ra một cho mỗi chủng tộc khác nhau trong trò chơi. Mỗi chủng tộc có một tập hợp các điểm mạnh và điểm yếu độc đáo. Trong “AlphaStar league”, AI đã cạnh tranh với chính mình và các “agents” khai thác các điểm yếu của AlphaStar.
Một trong những điểm ấn tượng nhất của AI là nó không được phát triển để thực hiện các hành động với tốc độ siêu phàm. Thay vào đó, nó đã học các chiến lược thắng khác nhau.
Giống như trò chơi StarCraft, các ứng dụng thực tế yêu cầu các tác nhân nhân tạo tương tác, cạnh tranh và phối hợp trong một môi trường phức tạp chứa các tác nhân khác. Đây là lý do tại sao StarCraft đã trở thành một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
Lợi ích quân sự
Có lẽ một trong những khía cạnh không ngờ nhất của công việc này là nó sẽ được quan tâm bởi quân đội.
“Các nhà phân tích quân sự chắc chắn sẽ theo dõi các chiến lược thời gian thực thành công của AlphaStar như một ví dụ rõ ràng về lợi thế của AI trong việc lập kế hoạch chiến trường. Nhưng đây là một ý tưởng cực kỳ nguy hiểm với tiềm năng thảm họa nhân đạo. AlphaStar học chiến lược từ dữ liệu lớn trong một môi trường cụ thể. Dữ liệu từ các cuộc xung đột như Syria và Yemen sẽ quá thưa thớt để được sử dụng,” Noel Sharkey, một giáo sư về AI và robot tại Đại học Sheffield cho biết.
“Và như DeepMind đã giải thích tại một sự kiện gần đây của Liên Hợp Quốc, các phương pháp như vậy sẽ rất nguy hiểm cho việc kiểm soát vũ khí vì các động thái là không thể đoán trước và có thể sáng tạo theo những cách không lường trước được. Điều này đi ngược lại các luật điều chỉnh xung đột vũ trang.”
Đi được một chặng đường dài trong thời gian ngắn
Vào tháng Một, người chơi StarCraft II chuyên nghiệp Grzegorz Komincz đã đánh bại AlphaStar trong trò chơi. Đó là một bước lùi lớn cho Google (GOOGL ), người đã đầu tư hàng triệu đô la vào công nghệ này. Kể từ đó, AI của DeepMind đã đi được một chặng đường dài trong thời gian ngắn, và những phát triển mới này có ý nghĩa rất lớn.












