Trí tuệ nhân tạo của DeepMind đạt được thứ hạng cao nhất trong StarCraft II

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaStar của DeepMind, đã đạt được cấp độ cao nhất trong StarCraft II, một trò chơi máy tính cực kỳ phổ biến và phức tạp. Trí tuệ nhân tạo này đã vượt qua 99,8% số người chơi đăng ký.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo này chỉ cần 44 ngày đào tạo để có thể đạt được cấp độ này. Nó sử dụng các bản ghi của một số người chơi tốt nhất và học hỏi từ họ cho đến khi cuối cùng đối đầu với chính mình.

“AlphaStar đã trở thành hệ thống trí tuệ nhân tạo đầu tiên đạt được cấp độ cao nhất của hiệu suất con người trong bất kỳ môn thể thao điện tử chuyên nghiệp nào với trò chơi không giới hạn đầy đủ dưới điều kiện được chấp thuận chuyên nghiệp,” theo David Silver, một nhà nghiên cứu tại DeepMind.

“Kể từ khi máy tính giải được cờ vua, cờ tướng và poker, trò chơi StarCraft đã xuất hiện, về cơ bản là một thách thức lớn cho trí tuệ nhân tạo,” Silver nói. “Nó được coi là trò chơi ở giới hạn của khả năng con người.”

Công việc này đã được công bố trên tạp chí khoa học Nature.

StarCraft là gì?

Đơn giản nói, mục tiêu của StarCraft là xây dựng các nền văn minh và chiến đấu chống lại người ngoài hành tinh.

Đây là một trò chơi chiến lược thời gian thực nơi người chơi kiểm soát hàng trăm đơn vị và phải đưa ra các quyết định kinh tế quan trọng. Trong trò chơi, có hàng chục nghìn bước thời gian và hàng nghìn hành động có thể. Những hành động này được chọn trong thời gian thực trong suốt mười phút chơi.

AlphaStar “Agents”

DeepMind đã phát triển AlphaStar “Agents” và họ đã tạo ra một agent cho mỗi chủng tộc khác nhau trong trò chơi. Mỗi chủng tộc có một tập hợp các điểm mạnh và điểm yếu duy nhất. Trong “liên minh AlphaStar”, trí tuệ nhân tạo đã cạnh tranh với chính mình và các agent “khai thác” nhắm vào điểm yếu của AlphaStar.

Một trong những điểm ấn tượng nhất của trí tuệ nhân tạo này là nó không được phát triển để thực hiện các hành động với tốc độ siêu phàm. Thay vào đó, nó đã học được các chiến lược thắng lợi khác nhau.

Giống như trò chơi StarCraft, các ứng dụng trong thế giới thực yêu cầu các agent nhân tạo tương tác, cạnh tranh và phối hợp trong một môi trường phức tạp chứa các agent khác. Đây là lý do tại sao StarCraft đã trở thành một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Sự quan tâm của quân đội

Có lẽ một trong những khía cạnh không lường trước được của công việc này là nó sẽ thu hút sự quan tâm của quân đội.

“Các nhà phân tích quân sự chắc chắn sẽ theo dõi các chiến lược thời gian thực thành công của AlphaStar như một ví dụ rõ ràng về lợi thế của trí tuệ nhân tạo trong việc lập kế hoạch chiến trường. Nhưng đây là một ý tưởng cực kỳ nguy hiểm với tiềm năng thảm họa nhân đạo. AlphaStar học chiến lược từ dữ liệu lớn trong một môi trường cụ thể. Dữ liệu từ các cuộc xung đột như Syria và Yemen sẽ quá thưa thớt để có thể sử dụng,” theo Noel Sharkey, giáo sư trí tuệ nhân tạo và robot tại Đại học Sheffield.

“Và như DeepMind đã giải thích tại một sự kiện gần đây của Liên Hợp Quốc, các phương pháp như vậy sẽ rất nguy hiểm cho việc kiểm soát vũ khí vì các động thái là không thể đoán trước và có thể sáng tạo theo những cách không lường trước được. Điều này đi ngược lại các luật điều chỉnh xung đột vũ trang.”

Đi một chặng đường dài trong thời gian ngắn

Vào tháng 1, người chơi StarCraft II chuyên nghiệp Grzegorz Komincz đã đánh bại AlphaStar trong trò chơi. Đó là một bước lùi lớn cho Google, những người đã đầu tư hàng triệu đô la vào công nghệ này. Kể từ đó, trí tuệ nhân tạo của DeepMind đã đi một chặng đường dài trong thời gian ngắn, và những phát triển mới này có ý nghĩa lớn.