Cribl mua lại Tero để xây dựng nền tảng quan sát cho con người và tác nhân AI

Cribl thông báo ngày 10 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã mua lại Tero, doanh nghiệp có công nghệ giúp xác định dữ liệu quan sát có giá trị thấp. Các nhà sáng lập và kỹ sư của Tero sẽ gia nhập Cribl để phát triển các giải pháp quan sát dành cho kỹ sư và tác nhân AI, đánh dấu thương vụ mua lại thứ ba của công ty telemetry này trong vòng bốn tháng.

Ben Johnson, Adam Cohen và Nihar Singhal, lần lượt là cựu giám đốc điều hành, giám đốc công nghệ và giám đốc vận hành của Tero, sẽ góp phần dẫn dắt lộ trình phát triển các giải pháp quan sát của Cribl. Johnson đảm nhiệm vị trí Phó chủ tịch phụ trách khả năng quan sát; nhóm sẽ phát triển các giải pháp giám sát máy chủ, giám sát hiệu năng ứng dụng (APM), khả năng quan sát liên kết và khả năng quan sát lấy AI làm nền tảng trên nền tảng mà khách hàng đang sử dụng để thu thập, định tuyến và tối ưu hóa dữ liệu telemetry. Johnson từng đồng sáng lập Timber, đơn vị tạo ra quy trình xử lý dữ liệu quan sát mã nguồn mở Vector. Datadog mua lại Timber vào năm 2021.

Tero tập trung vào giá trị của dữ liệu telemetry

Công nghệ của Tero đo lường tỷ lệ dữ liệu telemetry của một tổ chức bị lãng phí, xác định dữ liệu có giá trị thấp trong các công cụ quan sát và cho phép kỹ sư xử lý dữ liệu đó ngay trong những công cụ hiện có. Nhờ vậy, bên cạnh công việc thu thập và định tuyến dữ liệu của Cribl, các nhóm còn có thể quyết định dữ liệu telemetry nào đáng được lưu giữ và phân tích.

Theo lời kể của Johnson về thương vụ mua lại, ông cho biết khả năng định tuyến linh hoạt vẫn chưa loại bỏ được chi phí lưu giữ và truy vấn những dữ liệu telemetry không được đọc đến. Việc xác định dữ liệu hữu ích phụ thuộc vào hiểu biết về cách các dịch vụ kết nối với nhau, những gì đã thay đổi và các tín hiệu mà kỹ sư tham khảo khi xảy ra sự cố. Những hiểu biết này thường không được ghi chép lại mà chỉ nằm trong đầu các kỹ sư. Chúng có thể định hướng quá trình điều tra của con người, nhưng cách làm đó không còn hiệu quả khi người thực hiện điều tra là một tác nhân AI.

Nền tảng chung cho tác nhân AI

Johnson mô tả các tác nhân AI là nhóm người dùng chính mới nổi của dữ liệu môi trường sản xuất, bên cạnh các kỹ sư; cả hai nhóm đều cần dữ liệu nền tảng và ngữ cảnh để diễn giải dữ liệu đó. Ông đưa ra ví dụ về một tác nhân đang điều tra tình trạng độ trễ tăng đột biến: tác nhân phải liên kết triệu chứng này với một đợt triển khai diễn ra một giờ trước đó, thay đổi mã đứng sau đợt triển khai và một dịch vụ phụ thuộc bắt đầu bị hết thời gian chờ. Các sản phẩm quan sát riêng biệt có thể hạn chế những bằng chứng mà quá trình điều tra có thể tiếp cận.

Kiến trúc được đề xuất duy trì hiểu biết về môi trường sản xuất dưới dạng một tài nguyên dùng chung cho kỹ sư và tác nhân. Các ứng dụng giám sát máy chủ và APM sẽ tiếp tục hoạt động trên nền tảng đó, thay vì nằm trong những kho dữ liệu sản phẩm riêng biệt, cùng sao chép một lượng dữ liệu telemetry. Johnson, các nhà đồng sáng lập của ông và kỹ sư sáng lập Jacob Aronoff đang đưa công trình của Tero về quyền truy cập dành cho tác nhân và hiểu biết về môi trường sản xuất đến Cribl.

Trong bài viết về telemetry hướng đến tác nhân đăng ngày 28 tháng 7 năm 2026, CEO Cribl Clint Sharp định nghĩa thuật ngữ này là dữ liệu telemetry được quản lý đồng thời cho con người và tác nhân AI. Phương pháp này kết hợp ngữ cảnh của con người, máy móc và AI, để người dùng được cấp quyền có thể truy vấn dữ liệu ngay tại nơi dữ liệu được lưu trữ.

Tìm kiếm liên kết, hay tìm kiếm tại chỗ, đưa truy vấn đến dữ liệu trong hồ dữ liệu, kho lưu trữ đối tượng, kho dữ liệu hồ và các công cụ hiện có, thay vì tập trung dữ liệu về một nơi trước. Để cấp quyền truy cập cho tác nhân, còn cần có danh tính, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, kiểm toán, dòng dữ liệu, kiểm soát ngân sách và sự giám sát của con người đối với truy vấn cũng như hành động. Sharp viết: “Mô hình sẽ thay đổi. Tác nhân sẽ thay đổi. Giao diện sẽ thay đổi. Dữ liệu telemetry của bạn là tài sản bền vững.”

Chiến lược mua lại của Cribl

Thương vụ này diễn ra sau thương vụ mua lại CardinalOps vào tháng 7 năm 2026 và thương vụ mua lại công nghệ trung tâm điều hành an ninh ứng dụng AI của Radiant Security vào tháng 8 năm 2026. Cribl cho biết những thương vụ mua lại này giúp mở rộng hoạt động kinh doanh sang các năng lực quan sát và bảo mật do chính công ty phát triển, trên cùng một nền tảng telemetry mở.

Đối với Cribl, Tero bổ sung chuyên môn về giá trị dữ liệu, ngữ cảnh môi trường sản xuất và quyền truy cập dành cho tác nhân; trong khi đó, công việc giám sát theo kế hoạch sẽ đưa thêm nhiều ứng dụng do chính Cribl phát triển lên nền tảng chung này. Thử thách cốt lõi là liệu Cribl có thể cấp cho các tác nhân được ủy quyền quyền truy cập rộng rãi vào bằng chứng hữu ích từ môi trường sản xuất mà không tái tạo những kho dữ liệu biệt lập và quyền truy cập thiếu kiểm soát—những điều mà kiến trúc của công ty được thiết kế để tránh—hay không.