Nebul chọn NetApp Novus để mở rộng đám mây AI có chủ quyền

NetApp công bố vào ngày 10 tháng 11 năm 2026 rằng Nebul, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây châu Âu được xây dựng chuyên biệt cho AI, là nhà cung cấp đám mây thế hệ mới đầu tiên áp dụng kiến trúc lưu trữ Novus cho hạ tầng AI có chủ quyền. Nebul sẽ sử dụng Novus trong Intelligent Cloud có chủ quyền của mình. Kiến trúc này hiện đã được cung cấp rộng rãi và được thiết kế để đạt thông lượng tổng hợp lên đến 100 TB mỗi giây.

Nebul mô tả Intelligent Cloud là một nền tảng có chủ quyền, kết hợp hạ tầng tăng tốc, dịch vụ dữ liệu doanh nghiệp và các khả năng AI sẵn sàng đưa vào sản xuất, đồng thời bảo toàn quyền sở hữu và quyền kiểm soát của khách hàng. Ngoài việc áp dụng nền tảng, hai công ty đang tìm hiểu các cơ hội thúc đẩy việc ứng dụng AI có chủ quyền bằng cách kết hợp các dịch vụ của Nebul với NetApp Platform.

Trong môi trường đa khách thuê của Nebul, NetApp cho biết Novus có thể mở rộng độc lập hiệu năng, dung lượng và khả năng xử lý đồng thời bên dưới một không gian tên duy nhất khi nhu cầu tăng lên. Nhà sáng lập kiêm CEO của Nebul, Arnold Juffer, cho biết: “Với kiến trúc này, chúng tôi có thể mở rộng AI Factory để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng mà không phải đánh đổi hiệu năng, bảo mật hay khả năng tuân thủ mà họ phụ thuộc vào.”

Cách Novus tách siêu dữ liệu khỏi dữ liệu

Novus tách siêu dữ liệu—thông tin xác định vị trí của các tệp—khỏi việc truyền tải chính dữ liệu đó. Phần giải thích kỹ thuật của NetApp mô tả cách một máy khách yêu cầu thông tin bố trí từ Novus Data Director, sau đó giao tiếp trực tiếp với hệ thống lưu trữ dựa trên ONTAP. Data Director là một lớp điều khiển được xác định bằng phần mềm, có khả năng mở rộng độc lập và chạy trên hạ tầng điện toán x86 tiêu chuẩn, cho phép mở rộng riêng biệt mặt phẳng siêu dữ liệu và mặt phẳng dữ liệu. Cách này giải quyết xung đột phát sinh khi các thao tác siêu dữ liệu trên tệp nhỏ và các lượt ghi điểm kiểm tra lớn cùng sử dụng bộ điều khiển.

Tài liệu sản phẩm Novus cho biết hệ thống tương thích với các máy khách NFSv4.2 và pNFS Flex Files tiêu chuẩn trong nhân, sử dụng nconnect, cũng như NVIDIA GPUDirect Storage. Do đó, nhà vận hành không cần triển khai phần mềm máy khách tùy chỉnh trên hàng nghìn máy chủ GPU. Việc bổ sung các cụm ONTAP giúp tăng thông lượng mà không cần gắn kết lại hoặc phân mảnh, trong khi mọi GPU vẫn nhìn thấy cùng một không gian tên.

Nền tảng ONTAP cũng đảm nhiệm khía cạnh quản trị dữ liệu trong thông báo này. NetApp cho biết thiết kế này nhằm giúp các tổ chức sử dụng nền tảng của hãng mở rộng kho dữ liệu hiện có sang các môi trường đám mây có chủ quyền, đồng thời duy trì tính nhất quán về bảo mật, bảo vệ và quản trị, bao gồm các chính sách hiện hành về quyền tài phán và quyền truy cập. Willem Hendrickx, phó chủ tịch cấp cao kiêm tổng giám đốc phụ trách EMEA và LATAM của NetApp, xác định chính phủ, y tế và công nghệ sinh học là những ngành chịu sự quản lý, nơi các nhà cung cấp phải giải quyết các yêu cầu về tuân thủ, bảo mật và khả năng hỗ trợ nhiều khách thuê.

Từ ra mắt sản phẩm đến cung cấp rộng rãi

NetApp giới thiệu Novus vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, đồng thời mở đặt mua kiến trúc này ngay trong ngày. Phiên bản ban đầu kết hợp phần mềm Data Director chạy trên hạ tầng Supermicro đủ điều kiện với các dịch vụ dữ liệu ONTAP trên hệ thống AFF A90. NetApp mô tả lộ trình chuyển sang triển khai được xác định bằng phần mềm theo thời gian, đồng thời duy trì cùng một không gian tên, mô hình vận hành và nền tảng dữ liệu.

Mức độ sử dụng GPU và khả năng mở rộng lưu trữ

Lập luận kinh tế của NetApp là GPU vẫn mất giá mà không tạo ra lợi nhuận khi phải chờ dữ liệu từ hệ thống lưu trữ. Tại sự kiện giới thiệu vào tháng 9, công ty cho biết mức độ sử dụng có thể giảm xuống dưới 30% với các kiến trúc truyền thống khi hệ thống lưu trữ không thể cung cấp dữ liệu đủ nhanh. Vì vậy, thông báo ra mắt nhấn mạnh thông lượng lưu trữ là yếu tố trực tiếp hạn chế hiệu quả kinh tế của cụm GPU.

Phần giải thích của Arindam Banerjee, chuyên gia kỹ thuật cấp cao của NetApp, minh họa yêu cầu về băng thông: một GPU cần tới 2 GB mỗi giây, còn 50,000 GPU cần mức băng thông đó đồng thời. Theo phần giải thích này, các mảng lưu trữ thông thường đạt 40–80 GB mỗi giây; để đạt mục tiêu thông lượng tổng hợp của Novus bằng các mảng như vậy sẽ cần hơn 100 hệ thống, mỗi hệ thống lại bổ sung một không gian tên, một miền lỗi và chi phí quản lý. Phép so sánh cho thấy không gian tên duy nhất của kiến trúc này giúp giảm chi phí vận hành vốn phát sinh khi mở rộng hệ thống lưu trữ.

Đối với Nebul, việc áp dụng Novus sẽ kiểm chứng liệu khả năng mở rộng độc lập siêu dữ liệu và dữ liệu có thể hỗ trợ thêm khách thuê và GPU mà không làm phân mảnh dữ liệu giữa các hệ thống lưu trữ hay không, đồng thời vẫn duy trì tính nhất quán của các biện pháp kiểm soát về quyền tài phán, quyền truy cập và quản trị. Thách thức vận hành là mở rộng hạ tầng AI dùng chung mà không làm suy yếu khả năng cách ly và kiểm soát mà khách hàng thuộc các ngành chịu sự quản lý yêu cầu.