Tuyên truyền tính toán: Những lực lượng ẩn reo định cách chúng ta nghĩ, bỏ phiếu và sống

Hình dung này: bạn thức dậy, kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu xã hội của mình và tìm thấy cùng một tiêu đề gây sốc được lặp lại bởi hàng trăm tài khoản – mỗi bài đăng được thiết kế để kích thích sự phẫn nộ hoặc báo động. Khi bạn đã pha cà phê buổi sáng, câu chuyện đã trở thành virus, vượt qua các tin tức hợp pháp và kích thích các cuộc tranh luận nóng trên internet. Cảnh này không phải là tương lai giả định – nó là thực tế của tuyên truyền tính toán.

Tác động của những chiến dịch này không còn bị giới hạn trong một số diễn đàn Reddit ngoại vi. Trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2016, các trang trại troll liên quan đến Nga đã lũ lượt tràn ngập Facebook (META ) và Twitter với nội dung được thiết kế để kích thích sự chia rẽ trong xã hội, được báo cáo đã đạt hơn 126 triệu người Mỹ. Cùng năm đó, cuộc trưng cầu dân ý Brexit ở Anh đã bị che khuất bởi các tài khoản – nhiều tài khoản được tự động hóa – bơm ra các câu chuyện cực đoan để ảnh hưởng đến dư luận. Năm 2017, cuộc đua tổng thống của Pháp đã bị ảnh hưởng bởi một vụ đổ bộ tài liệu bị hack vào phút cuối, được khuếch đại bởi hoạt động truyền thông xã hội được phối hợp đáng ngờ. Và khi COVID-19 bùng phát trên toàn cầu, thông tin sai lệch về phương pháp điều trị và phòng ngừa đã lan rộng như cháy rừng, đôi khi nhấn chìm hướng dẫn cứu sống.

Cái gì thúc đẩy những hoạt động thao túng này? Trong khi các kịch bản spam cũ và các trang trại troll đã mở đường, các cuộc tấn công hiện đại giờ đây đã khai thác trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Từ Mô hình Transformer (tư duy về hệ thống GPT tạo ra các bài đăng nghe có vẻ như của con người) đến thích nghi thời gian thực liên tục tinh chỉnh chiến thuật của nó dựa trên phản ứng của người dùng, thế giới của tuyên truyền đã trở nên tinh vi một cách đáng kinh ngạc. Khi nhiều hơn trong cuộc sống của chúng ta chuyển sang trực tuyến, việc hiểu những lực lượng ẩn này – và cách chúng khai thác mạng xã hội của chúng ta – đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Dưới đây, chúng tôi sẽ khám phá nguồn gốc lịch sử của tuyên truyền tính toán và tiếp tục bằng cách khám phá các công nghệ đẩy mạnh các chiến dịch thông tin sai lệch ngày nay. Bằng cách nhận ra cách các nỗ lực phối hợp khai thác công nghệ để thay đổi suy nghĩ của chúng ta, chúng ta có thể thực hiện các bước đầu tiên để chống lại sự thao túng và giành lại diễn ngôn công cộng đích thực.

Định nghĩa Tuyên truyền Tính toán

Tuyên truyền tính toán đề cập đến việc sử dụng các hệ thống tự động, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để thao túng dư luận hoặc ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận trực tuyến với quy mô lớn. Điều này thường liên quan đến các nỗ lực phối hợp – như mạng lưới bot, tài khoản mạng xã hội giả mạo và thông điệp được điều chỉnh bởi thuật toán – để lan truyền các câu chuyện cụ thể, gieo thông tin sai lệch hoặc im lặng các quan điểm phản đối. Bằng cách khai thác việc tạo nội dung được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, quảng cáo được nhắm mục tiêu cao và các vòng phản hồi thời gian thực, những người đứng sau tuyên truyền tính toán có thể khuếch đại các ý tưởng cực đoan, ảnh hưởng đến quan điểm chính trị và xói mòn niềm tin vào diễn ngôn công cộng đích thực.

Bối cảnh Lịch sử: Từ Mạng lưới Bot Sớm đến Trang trại Troll Hiện đại

Vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, internet đã chứng kiến làn sóng đầu tiên của các kịch bản tự động – “bot” – được sử dụng chủ yếu để spam email, làm tăng số lượng xem hoặc tự động trả lời trong các phòng trò chuyện. Theo thời gian, những kịch bản tương đối đơn giản này đã phát triển thành các công cụ chính trị có mục đích hơn khi các nhóm phát hiện ra họ có thể định hình các cuộc trò chuyện công cộng trên các diễn đàn, phần bình luận và các nền tảng mạng xã hội sớm.

1. Giữa những năm 2000: Bot Chính trị Xuất hiện
   • Ví dụ: Vào 2007, các báo cáo đã xuất hiện về các bầy bot được phối hợp trên các nền tảng xã hội sớm như Myspace và Facebook, được sử dụng để quảng bá các ứng cử viên cụ thể hoặc chỉ trích các đối thủ.
   • “Quân đội 50 Cent” của Trung Quốc là một ví dụ khác: vào khoảng 2004-2005, các bình luận viên được liên kết với chính phủ được cho là đã được trả 50 xu cho mỗi bài đăng để điều hướng các cuộc tranh luận trực tuyến theo hướng có lợi cho nhà nước.
2. Cuối những năm 2000 đến đầu những năm 2010: Sự xuất hiện của Trang trại Troll
   • 2009-2010: Các nhóm được liên kết với chính phủ trên toàn thế giới đã bắt đầu thành lập trang trại troll, thuê người để tạo và quản lý vô số tài khoản mạng xã hội giả mạo. Công việc của họ: lũ lượt tràn ngập các luồng trực tuyến với các bài đăng chia rẽ hoặc sai lệch.
   • Trang trại Troll của Nga: Vào 2013-2014, Cơ quan Nghiên cứu Internet (IRA) ở Saint Petersburg đã trở nên nổi tiếng với các chiến dịch thông tin sai lệch nhằm vào cả khán giả trong nước và quốc tế.
3. 2016: Một điểm chuyển biến với Sự can thiệp Bầu cử Toàn cầu
   • Trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2016, các trang trại troll và mạng lưới bot đã trở thành trung tâm. Các cuộc điều tra sau đó đã tiết lộ rằng hundreds của các trang Facebook giả mạo và tài khoản Twitter, nhiều trong số đó được truy tìm đến IRA, đã đẩy các câu chuyện cực đoan.
   • Các chiến thuật này cũng xuất hiện trong Brexit vào năm 2016, nơi các tài khoản tự động đã khuếch đại nội dung cực đoan xung quanh các chiến dịch “Leave” và “Remain”.
4. 2017-2018: Các vụ曝光 và truy tố nổi bật
   • Vào 2017, cuộc bầu cử tổng thống Pháp đã bị nhắm mục tiêu bởi mạng lưới bot lan truyền tài liệu sai lệch và bôi nhọ về các ứng cử viên.
   • Vào 2018, Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã truy tố 13 công dân Nga liên quan đến IRA vì cáo buộc can thiệp vào cuộc bầu cử năm 2016, đánh dấu một trong những hành động pháp lý được công bố rộng rãi nhất chống lại một trang trại troll.
5. 2019 và Beyond: Các cuộc đàn áp Toàn cầu và Sự phát triển Tiếp tục
   • Twitter và Facebook đã bắt đầu xóa hàng nghìn tài khoản giả mạo liên quan đến các chiến dịch ảnh hưởng có phối hợp từ các quốc gia như Iran, Nga và Venezuela.
   • Mặc dù có sự giám sát tăng cường, các vận hành viên tinh vi tiếp tục xuất hiện – bây giờ thường được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tiên tiến có khả năng tạo ra nội dung thuyết phục hơn.

Những cột mốc này đã đặt ra sân khấu cho phong cảnh hiện tại, nơi học máy có thể tự động hóa toàn bộ vòng đời của thông tin sai lệch. Các thí nghiệm ban đầu với các bot spam đơn giản đã phát triển thành các mạng lưới kết hợp chiến lược chính trị với trí tuệ nhân tạo tiên tiến, cho phép các tác nhân độc hại ảnh hưởng đến dư luận trên toàn cầu với tốc độ và sự tinh vi chưa từng có.

Công cụ Trí tuệ nhân tạo Hiện đại Đẩy mạnh Tuyên truyền Tính toán

Với những tiến bộ trong học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các chiến dịch thông tin sai lệch đã phát triển vượt ra ngoài các bot spam đơn giản. Các mô hình AI tạo sinh – có khả năng tạo ra văn bản nghe có vẻ như của con người – đã trao quyền cho những người điều khiển để khuếch đại các câu chuyện sai lệch với quy mô lớn. Dưới đây, chúng tôi sẽ xem xét ba phương pháp chính được thúc đẩy bởi AI định hình tuyên truyền tính toán ngày nay, cùng với những đặc điểm cốt lõi làm cho những chiến thuật này trở nên mạnh mẽ. Những chiến thuật này được khuếch đại thêm do phạm vi của các công cụ đề xuất bị thiên vị về việc truyền bá thông tin sai lệch hơn là sự thật.

1. Tạo sinh Ngôn ngữ Tự nhiên (NLG)

Các mô hình ngôn ngữ hiện đại như GPT đã cách mạng hóa việc tạo nội dung tự động. Được đào tạo trên các tập dữ liệu văn bản lớn, chúng có thể:

• Tạo ra Số lượng Lớn Văn bản: Từ các bài viết dài đến các bài đăng mạng xã hội ngắn, những mô hình này có thể sản xuất nội dung quanh đồng hồ với sự giám sát của con người tối thiểu.
• Nhái lại Phong cách Viết của Con người: Bằng cách tinh chỉnh trên dữ liệu miền cụ thể (ví dụ: các bài phát biểu chính trị, ngôn ngữ của cộng đồng ngách), AI có thể tạo ra văn bản phù hợp với bối cảnh văn hóa hoặc chính trị của khán giả mục tiêu.
• Lặp lại Thông điệp Nhanh chóng: Những người lan truyền thông tin sai lệch có thể yêu cầu AI tạo ra hàng chục – nếu không phải hàng trăm – biến thể của cùng một chủ đề, kiểm tra xem哪 một cách diễn đạt hoặc khung nào trở nên lan truyền nhanh nhất.

Một trong những ưu điểm nguy hiểm nhất của AI tạo sinh nằm ở khả năng thích nghi với giọng điệu và ngôn ngữ để phù hợp với các khán giả cụ thể, bao gồm cả việc nhái lại một loại người cụ thể, kết quả của việc này bao gồm:

• Chiến thuật Chính trị: AI có thể chèn mượt mà các cụm từ hoặc khẩu hiệu đảng phái, khiến thông tin sai lệch dường như được các phong trào cơ sở ủng hộ.
• Giọng điệu Casuual hoặc Colloquial: Công cụ cùng có thể chuyển sang “giọng điệu của hàng xóm”, âm thầm giới thiệu các tin đồn hoặc lý thuyết âm mưu vào các diễn đàn cộng đồng.
• Ứng dụng Chuyên môn: Bằng cách sử dụng giọng điệu trang trọng, học thuật, các tài khoản được thúc đẩy bởi AI có thể giả mạo thành các chuyên gia – bác sĩ, học giả, nhà phân tích – để cho các tuyên bố sai lệch có vẻ đáng tin cậy.

Cùng nhau, Mô hình Transformer và Nhái lại Phong cách cho phép những người điều khiển sản xuất hàng loạt nội dung dường như đa dạng và đích thực, làm mờ ranh giới giữa các giọng nói đích thực và tuyên truyền được tạo ra.

2. Đăng bài Tự động và Lập lịch

Trong khi các bot cơ bản có thể đăng lại cùng một thông điệp lặp đi lặp lại, học tăng cường thêm một lớp thông minh:

• Thích nghi Thuật toán: Các bot liên tục kiểm tra các thời điểm đăng, hashtag và độ dài nội dung khác nhau để xem chiến lược nào mang lại mức độ tương tác cao nhất.
• Chiến thuật Tinh vi: Bằng cách theo dõi các hướng dẫn của nền tảng và phản ứng của người dùng, các bot này học cách tránh các lá cờ đỏ rõ ràng – như lặp lại quá nhiều hoặc liên kết spam – giúp chúng tránh được sự điều chỉnh.
• Khuếch đại Mục tiêu: Khi một câu chuyện đạt được động lực trong một nhóm con, các bot này nhân bản nó trên nhiều cộng đồng, có khả năng biến các ý tưởng cực đoan thành chủ đề nóng.

Song song với học tăng cường, những người điều khiển lập lịch các bài đăng để duy trì sự hiện diện liên tục:

• Chu kỳ Nội dung 24/7: Các kịch bản tự động đảm bảo thông tin sai lệch vẫn hiển thị trong giờ cao điểm ở các múi giờ khác nhau.
• Thông điệp Dự báo: Các bot có thể lũ lượt tràn ngập một nền tảng với một quan điểm cụ thể trước khi có tin tức nóng, định hình phản ứng công chúng ban đầu trước khi các sự kiện được xác minh xuất hiện.

Thông qua Đăng bài Tự động và Lập lịch, các vận hành viên độc hại tối đa hóa phạm vi nội dung, thời gian và khả năng thích nghi – những yếu tố quan trọng để biến các câu chuyện cực đoan hoặc sai lệch thành các chủ đề nóng.

3. Thích nghi Thời gian Thực

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh và hệ thống bot tự động phụ thuộc vào dữ liệu liên tục để tinh chỉnh chiến thuật của chúng:

• Phân tích Phản ứng Tức thì: Số lượt thích, chia sẻ, bình luận và dữ liệu cảm xúc được đưa trở lại vào các mô hình AI, hướng dẫn chúng về những góc độ nào thu hút nhất.
• Sửa đổi Tức thì: Nội dung không hoạt động được nhanh chóng điều chỉnh – thông điệp, giọng điệu hoặc hình ảnh được điều chỉnh – cho đến khi nó đạt được động lực mong muốn.
• Câu chuyện Thích nghi: Nếu một câu chuyện bắt đầu mất liên quan hoặc đối mặt với sự phản đối mạnh, AI chuyển sang các điểm nói mới, duy trì sự chú ý trong khi tránh bị phát hiện.

Chu trình phản hồi này giữa việc tạo nội dung tự động và dữ liệu tương tác thời gian thực tạo ra một hệ thống tuyên truyền tự cải tiến và tự duy trì mạnh mẽ:

1. AI Tạo Nội dung: Soạn một làn sóng thông điệp sai lệch ban đầu bằng cách sử dụng các mẫu đã học.
2. Nền tảng và Người dùng Phản hồi: Các chỉ số tương tác (lượt thích, chia sẻ, bình luận) được gửi trở lại cho những người điều khiển.
3. AI Tinh chỉnh Chiến lược: Những thông điệp thành công nhất được lặp lại hoặc mở rộng, trong khi các nỗ lực yếu kém hơn bị loại bỏ hoặc điều chỉnh lại.

Theo thời gian, hệ thống này trở nên rất hiệu quả trong việc đánh bắt các phân khúc khán giả cụ thể, đẩy các câu chuyện giả mạo đến nhiều người hơn, nhanh hơn.

Đặc điểm Cốt lõi Đẩy mạnh Ảnh hưởng Ẩn này

Dù trí tuệ nhân tạo tiên tiến có tham gia hay không, một số đặc điểm cơ bản vẫn là trung tâm của sự thành công của tuyên truyền tính toán:

1. Hoạt động Quanh đồng hồ
   Các tài khoản được thúc đẩy bởi AI hoạt động không ngừng nghỉ, đảm bảo sự hiện diện liên tục cho các câu chuyện cụ thể. Sự đăng bài liên tục của chúng giữ thông tin sai lệch trước mặt người dùng mọi lúc.
2. Phạm vi Lớn
   Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tạo ra nội dung không giới hạn trên hàng chục – hoặc thậm chí hàng trăm – tài khoản. Sự bão hòa này có thể tạo ra một sự đồng thuận giả, gây áp lực cho người dùng thực sự phải tuân thủ hoặc chấp nhận quan điểm sai lệch.
3. Các Kích thích Cảm xúc và Khung tinh vi
   Các mô hình Transformer có thể phân tích các vấn đề nóng của một cộng đồng và tạo ra các móc cảm xúc – tức giận, sợ hãi hoặc hứng thú. Những kích thích này kích hoạt chia sẻ nhanh chóng, cho phép các câu chuyện sai lệch vượt qua thông tin chính xác hoặc có căn cứ hơn.

Tại sao Điều này Quan trọng

Bằng cách khai thác tạo sinh ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, học tăng cường và phân tích thời gian thực, những người điều khiển ngày nay có thể tạo ra các chiến dịch thông tin sai lệch quy mô lớn mà trước đây không thể tưởng tượng được. Hiểu vai trò cụ thể mà AI tạo sinh đóng trong việc khuếch đại thông tin sai lệch là một bước quan trọng để nhận ra những hoạt động ẩn này – và phòng thủ chống lại chúng.

Beyond the Screen

Các hiệu ứng của những nỗ lực phối hợp này không dừng lại ở các nền tảng trực tuyến. Theo thời gian, những thao túng này ảnh hưởng đến các giá trị cốt lõi và quyết định. Ví dụ, trong các khoảnh khắc quan trọng về sức khỏe cộng đồng, các tin đồn hoặc thông tin nửa vời có thể che khuất các hướng dẫn đã được xác minh, khuyến khích hành vi rủi ro. Trong các ngữ cảnh chính trị, các câu chuyện bị bóp méo về các ứng cử viên hoặc chính sách có thể nhấn chìm các cuộc tranh luận cân bằng, đẩy toàn bộ dân số đến những kết quả phục vụ lợi ích ẩn mà không phải vì lợi ích chung.

Các nhóm hàng xóm tin rằng họ chia sẻ mục tiêu chung có thể phát hiện rằng sự hiểu biết của họ về các vấn đề địa phương bị ảnh hưởng bởi những huyền thoại được trồng cẩn thận. Bởi vì những người tham gia xem những không gian này là thân thiện và quen thuộc, họ hiếm khi nghi ngờ sự xâm nhập. Bằng thời điểm ai đó đặt câu hỏi về các mẫu bất thường, niềm tin có thể đã cứng lại xung quanh những ấn tượng sai lệch.

Ví dụ thành công nhất về trường hợp này là việc ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử chính trị.

Dấu hiệu Cảnh báo của Thao túng Phối hợp

1. Sự bùng nổ của Thông điệp Đồng nhất
   • Bài đăng Đồng nhất hoặc Gần như Đồng nhất: Một làn sóng bài đăng lặp lại cùng các cụm từ hoặc hashtag gợi ý các kịch bản tự động hoặc các nhóm được phối hợp để đẩy một câu chuyện duy nhất.
   • Sự bùng nổ Hoạt động: Những đợt tăng đột ngột – thường vào giờ không cao điểm – có thể chỉ ra các bot quản lý nhiều tài khoản cùng một lúc.
2. Các Yêu cầu Lặp lại Thiếu Nguồn tin Credible
   • Không có Trích dẫn hoặc Liên kết: Khi nhiều người dùng chia sẻ một yêu cầu mà không tham khảo bất kỳ cơ quan truyền thông uy tín nào, nó có thể là một chiến thuật để lưu thông thông tin sai lệch không kiểm soát.
   • Nguồn không chắc chắn: Khi các nguồn tham chiếu tin tức hoặc bài viết liên kết đến các nguồn đáng ngờ thường có tên tương tự như các thương hiệu tin tức hợp pháp, lợi dụng khán giả không quen thuộc với những thương hiệu tin tức thực sự, ví dụ như một trang web có tên “abcnews.com.co” từng giả mạo ABC News chính thức, sử dụng logo và bố cục tương tự để xuất hiện đáng tin cậy nhưng không có liên kết với nhà phát sóng hợp pháp.
   • Tham chiếu Vòng tròn: Một số bài đăng chỉ liên kết đến các trang web đáng ngờ khác trong cùng một mạng, tạo ra một “phòng gương” tự củng cố của những lời dối trá.
3. Kích thích Cảm xúc Mạnh và Ngôn ngữ Cảnh báo
   • Nội dung Giá trị Sốc: Tức giận, cảnh báo nghiêm trọng hoặc hình ảnh gây sốc được sử dụng để vượt qua tư duy phản biện và kích hoạt phản ứng tức thì.
   • Câu chuyện “Chúng ta vs Họ”: Các bài đăng khung các nhóm nhất định như kẻ thù hoặc mối đe dọa thường nhằm mục đích phân cực và cực đoan hóa cộng đồng hơn là khuyến khích thảo luận sâu sắc.

Bằng cách nhận biết những tín hiệu này – sự bùng nổ của thông điệp đồng nhất, các yêu cầu không được hỗ trợ lặp lại và nội dung cảm xúc được thiết kế để kích động – cá nhân có thể phân biệt tốt hơn các cuộc thảo luận đích thực với tuyên truyền được phối hợp.

Tại sao Những Dối trá Lan truyền Dễ dàng như vậy

Bản năng của con người bị thu hút bởi những câu chuyện hấp dẫn. Khi được cung cấp một giải thích cân bằng hoặc một câu chuyện cảm động, nhiều người chọn cái sau. Bản năng này, mặc dù dễ hiểu, tạo ra một cơ hội cho thao túng. Bằng cách cung cấp nội dung kịch tính, những người điều khiển đảm bảo sự lưu thông nhanh chóng và tiếp xúc lặp lại. Cuối cùng, sự quen thuộc thay thế sự xác minh, khiến thậm chí những câu chuyện mong manh nhất cũng cảm覺 có căn cứ.
Khi những câu chuyện này thống trị các nguồn cấp dữ liệu, niềm tin vào các nguồn đáng tin cậy bị xói mòn. Thay vào đó, các cuộc trò chuyện bị phân mảnh thành các cuộc ẩu đả cực đoan, khiến một cộng đồng mất khả năng suy nghĩ tập thể, tìm kiếm điểm chung hoặc giải quyết các vấn đề chung.

Đặt cược Cao: Những Nguy cơ Lớn nhất của Tuyên truyền Tính toán

Tuyên truyền tính toán không chỉ là một phiền toái trực tuyến – nó là một nguy cơ có hệ thống có khả năng thay đổi toàn bộ xã hội và các quy trình ra quyết định. Dưới đây là những rủi ro quan trọng nhất do những thao túng ẩn này gây ra:

1. Ảnh hưởng đến Các cuộc Bầu cử và Xói mòn Dân chủ
   Khi hàng ngàn bot và các nhân vật được tạo ra bởi AI lũ lượt tràn ngập các nền tảng truyền thông xã hội, chúng làm sai lệch nhận thức công chúng và kích thích cực đoan hóa. Bằng cách khuếch đại các vấn đề chia rẽ và nhấn chìm diễn ngôn hợp pháp, chúng có thể làm nghiêng cán cân bầu cử hoặc ngăn cản sự tham gia của cử tri. Trong các trường hợp cực đoan, công dân bắt đầu nghi ngờ tính hợp pháp của kết quả bầu cử, xói mòn niềm tin vào các thể chế dân chủ từ gốc rễ.
2. Đổ vỡ Sự đoàn kết Xã hội
   Nội dung phân cực được tạo ra bởi các mô hình AI tiên tiến khai thác các ranh giới cảm xúc và văn hóa. Khi hàng xóm và bạn bè chỉ thấy những thông điệp chia rẽ được điều chỉnh để kích động họ, các cộng đồng bị phân mảnh dọc theo các chia rẽ được tạo ra. Chiến thuật “chia để trị” này hút năng lượng khỏi các cuộc đối thoại có ý nghĩa, khiến việc đạt được sự đồng thuận về các vấn đề chung trở nên khó khăn.
3. Xói mòn Niềm tin vào Nguồn tin Đáng tin cậy
   Khi các giọng nói tổng hợp giả mạo thành người thật, ranh giới giữa báo cáo đáng tin cậy và tuyên truyền trở nên模糊. Người dân trở nên hoài nghi về tất cả thông tin, điều này làm suy yếu ảnh hưởng của các chuyên gia hợp pháp, người kiểm tra事实 và các thể chế công cộng phụ thuộc vào niềm tin để hoạt động.
4. Thao túng Chính sách và Nhận thức Công chúng
   Ngoài các cuộc bầu cử, tuyên truyền tính toán có thể thúc đẩy hoặc chôn vùi các chính sách cụ thể, định hình quan điểm kinh tế và thậm chí kích động nỗi sợ hãi công chúng về các biện pháp sức khỏe. Các chương trình chính trị trở nên模糊 bởi thông tin sai lệch được phối hợp, và tranh luận chính sách thực sự nhường chỗ cho một cuộc đấu tranh giữa những người ảnh hưởng ẩn.
5. Tăng cường Khủng hoảng Toàn cầu
   Trong thời kỳ bất ổn – dù là đại dịch, xung đột địa chính trị hay suy thoái tài chính – các chiến dịch AI được triển khai nhanh chóng có thể tận dụng nỗi sợ hãi. Bằng cách lan truyền các thuyết âm mưu hoặc giải pháp sai, chúng phá hoại các phản ứng được phối hợp và tăng chi phí con người và kinh tế trong các cuộc khủng hoảng. Chúng thường dẫn đến việc các ứng cử viên chính trị được bầu bằng cách lợi dụng một công chúng bị thông tin sai lệch.

Một Lời kêu gọi Hành động

Những nguy cơ của tuyên truyền tính toán kêu gọi một cam kết mới đối với năng lực truyền thông, tư duy phản biện và sự hiểu biết rõ ràng hơn về cách AI ảnh hưởng đến dư luận. Chỉ bằng cách đảm bảo công chúng được thông tin đầy đủ và neo đậu vào sự thật có thể những quyết định quan trọng nhất của chúng ta – như việc chọn các nhà lãnh đạo – thực sự vẫn là của riêng chúng ta.