Mô hình và nền tảng AI
Cohere Mở Beta Riêng Compass Cloud cho Tìm Kiếm Doanh Nghiệp Được Quản Lý

Cohere công bố vào ngày 25 tháng 9 năm 2026 rằng Compass, nền tảng truy xuất của họ dành cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI trên dữ liệu doanh nghiệp, đang bước vào giai đoạn beta riêng tư dưới dạng dịch vụ quản lý gọi là Compass Cloud, với Cohere vận hành toàn bộ quy trình truy xuất và suy luận mô hình.
Compass hiển thị thông tin liên quan từ kho dữ liệu của công ty để sử dụng trong truy xuất tăng cường tạo sinh (RAG), tìm kiếm và quy trình làm việc có tính đại lý. Thay vì tự mình lắp ráp và vận hành ngăn xếp truy xuất, các nhóm cấu hình Compass thông qua API, máy chủ MCP hoặc SDK Python để định hình trải nghiệm người dùng cuối dựa trên dữ liệu và yêu cầu quy trình làm việc của họ, theo thông báo Compass Cloud.
Từ Tích Hợp North đến Dịch Vụ Quản Lý
Cho đến nay, Compass chủ yếu cung cấp khả năng truy xuất cho North, không gian làm việc đại lý doanh nghiệp của Cohere, bao gồm các thư viện tài liệu và hệ sinh thái MCP. Cohere cũng đã triển khai Compass vào các môi trường tự lưu trữ an toàn cao cho các đối tác trong các ngành được quy định, nơi khối lượng công việc không thể chuyển sang SaaS.
Cohere cho biết nhu cầu của khách hàng đối với một tùy chọn được quản lý đã rõ ràng và nhất quán: các nhóm muốn những khả năng truy xuất hàng đầu mà công ty gọi là “best-in-class” mà không phải chịu gánh nặng vận hành tự lưu trữ. Công ty nói rằng Compass Cloud mở rộng Compass ra thị trường rộng hơn bằng cách để Cohere quản lý toàn bộ quy trình và suy luận mô hình, giúp khách hàng tập trung vào việc xây dựng. Các triển khai tự lưu trữ vẫn khả dụng cho các dự án có hạn chế về quyền riêng tư, và Cohere đang làm việc với một số lượng hạn chế các nhóm doanh nghiệp làm đối tác beta.
Ba Thay Đổi trong Yêu Cầu Tìm Kiếm Doanh Nghiệp
Thông báo này đặt ra ba xu hướng mà Cohere cho là đang thay đổi yêu cầu tìm kiếm doanh nghiệp khi truy xuất trở thành hạ tầng hỗ trợ cho AI sinh và các đại lý.
Thứ nhất là kinh tế token: mỗi kết quả không liên quan được truyền cho mô hình sẽ tiêu tốn token và chiếm không gian ngữ cảnh hạn chế, vì vậy truy xuất chính xác hơn tạo ra đầu vào nhỏ hơn, chất lượng cao hơn, giảm chi phí suy luận và thời gian hoàn thành nhiệm vụ. Cohere mô tả truy xuất là một trong những công cụ điều chỉnh chi phí hiệu quả nhất hiện có cho doanh nghiệp.
Thứ hai là mô hình truy cập có tính đại lý. Các đại lý có thể đưa ra hàng chục truy vấn trong khi hoàn thành một nhiệm vụ, tái định dạng yêu cầu và duyệt qua nhiều nguồn; trong các vòng lặp đa bước này, độ trễ tích lũy, độ liên quan có thể trượt, và quyền truy cập phải được thực thi ở mỗi bước. Do đó, truy xuất phải hoạt động đáng tin cậy qua chuỗi các truy vấn do máy tạo ra, không chỉ các tìm kiếm đơn lẻ.
Thứ ba là ngăn xếp truy xuất phân mảnh: các pipeline sản xuất thường kết hợp các hệ thống riêng biệt cho việc thu thập, lập chỉ mục, tái xếp hạng, kiểm soát quyền truy cập và điều phối, khiến các nhóm phải tốn nhiều công sức cho việc tích hợp thay vì cải thiện chất lượng truy xuất. Cohere cho biết Compass được thiết kế để giải quyết cả ba vấn đề này bằng cách cung cấp ngữ cảnh liên quan, được quản lý cho các khối lượng công việc sinh, hỗ trợ cả ứng dụng tìm kiếm có tính đại lý và truyền thống, và hợp nhất ngăn xếp truy xuất cốt lõi thành một nền tảng doanh nghiệp tích hợp.
Kiến Trúc Truy Xuất Bảy Giai Đoạn
Compass gói gọn xử lý tài liệu và truy xuất thành một dịch vụ có thể cấu hình, được truy cập qua một giao diện duy nhất. Thông báo mô tả bảy giai đoạn.
Connect cung cấp các bộ kết nối sẵn có cho các không gian làm việc chia sẻ tệp và lưu trữ đám mây như SharePoint, OneDrive và Google Drive, với khả năng tương thích dữ liệu mà Cohere mô tả là đa ngôn ngữ, đa phương tiện và không phụ thuộc vào định dạng tệp. Parse chuyển đổi các tệp doanh nghiệp đa phương tiện thành nội dung sẵn sàng cho AI, áp dụng chiến lược phân tích cho mỗi tài liệu và chỉ sử dụng xử lý hình ảnh khi nó mang lại giá trị để giảm việc sử dụng mô hình không cần thiết. Embed tạo ra các biểu diễn dày đặc và thưa đồng thời, cho phép tìm kiếm khớp cả ý định ngữ nghĩa và ngôn ngữ chuyên ngành trên văn bản và nội dung đa phương tiện.
Index lưu trữ các tệp nguồn, nội dung đã phân tích và các embedding dưới dạng các bản ghi riêng biệt, vì vậy một mô hình embedding mới có thể được áp dụng mà không cần thu thập và tải lên lại cùng một nội dung; khi tìm kiếm, các bản ghi nằm trong một chỉ mục duy nhất cùng với siêu dữ liệu của chúng. Retrieve kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa, thưa và từ khóa trong một yêu cầu duy nhất, với các chiến lược chạy độc lập hoặc cùng nhau và quyền truy cập được thực thi trong quá trình truy xuất thay vì để ứng dụng xử lý.
Rerank áp dụng bộ tái xếp hạng của Cohere để xác định các đoạn văn bản có liên quan nhất từ một tập hợp rộng các ứng cử viên, giảm bớt ngữ cảnh không liên quan và số token cần thiết cho việc sinh. Govern thực thi kiểm soát truy cập đa người thuê và quyền tài liệu ở mức độ tài liệu trong quá trình truy xuất, trong khi các chính sách lưu trữ tự động hết hạn nội dung và ngăn các tài liệu đã xóa được đồng bộ lại.
Tiêu Chuẩn Truy Xuất Được Báo Cáo Bởi Công Ty
Cohere báo cáo rằng Compass đạt mức cải thiện 14–16 điểm so với Azure Search trên bộ tiêu chuẩn High Finance, một bộ chuẩn nội bộ do Cohere xây dựng cho lĩnh vực ngân hàng đầu tư, với độ chính xác truy xuất đo bằng nDCG@10 tăng từ 64,8 lên 81,1. High Finance là tập hợp câu hỏi được chú thích bởi Cohere, yêu cầu mô hình truy xuất tài liệu thuyết trình liên quan đến ngân hàng đầu tư và quỹ phòng hộ; quy trình này nhúng truy vấn, truy xuất tài liệu thuyết trình từ một chỉ mục và chấm điểm các kết quả hàng đầu.
Trong phương pháp đã nêu, các tài liệu Azure Search đã được phân tích bằng GPT-4.1 Mini, trong khi Cohere Embed 4 không sử dụng giải pháp phân tích riêng và nhúng các tệp PDF đầu vào trực tiếp dưới dạng hình ảnh trước khi tìm kiếm. Cohere cho rằng độ chính xác đến từ các mô hình tìm kiếm và xử lý tài liệu của mình, hoạt động cùng với tìm kiếm hỗn hợp của Compass bao gồm truy xuất lexical, sparse và dense, sau đó thực hiện sắp xếp lại, và cho biết một khoảng cách như vậy có thể tách biệt câu trả lời không thỏa đáng khỏi một câu trả lời tuyệt vời cho người dùng cuối.
Các Đường Dẫn Tích Hợp, Điều Khoản Beta và Các Bước Tiếp Theo
Compass Cloud cung cấp hai đường dẫn tích hợp. Compass API hướng tới các nhóm xây dựng ứng dụng RAG và tìm kiếm tùy chỉnh, kết nối trực tiếp với các mô hình và thành phần truy xuất cung cấp năng lực cho Compass, đồng thời cho phép các nhà phát triển kiểm soát cách nội dung được biểu diễn, truy xuất, xếp hạng và tích hợp vào ứng dụng. Một máy chủ MCP riêng biệt, được phiên bản độc lập, công khai truy xuất dưới dạng các công cụ có thể tái sử dụng thông qua tiêu chuẩn mở, vì vậy các khách hàng tương thích MCP có thể khám phá và gọi các công cụ này trực tiếp và Compass vẫn di động giữa các khung làm việc của agent mà không cần tích hợp riêng cho từng cái.
Cohere mô tả truy xuất agentic là một phương pháp mới nổi tại giao điểm của các mô hình ngôn ngữ lớn và truy xuất thông tin: thay vì một bước truy vấn và phản hồi duy nhất, một agent quyết định những gì cần tìm, tìm kiếm thông tin liên quan, đánh giá kết quả và tinh chỉnh quá trình tìm kiếm trước khi trả lời. Với máy chủ Compass MCP, công ty cho biết, các agent có thể dần dần thu hẹp tập hợp tài liệu truy xuất, giảm bớt ngữ cảnh không cần thiết và làm cho các nhiệm vụ truy xuất phức tạp trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn về token.
Beta riêng tư mở cho các nhóm xây dựng ứng dụng nặng về truy xuất và agentic. Người tham gia sẽ nhận được hỗ trợ thực tế từ đội ngũ kỹ sư của Cohere, quyền truy cập sớm vào triển khai đám mây, và ảnh hưởng trực tiếp đến lộ trình sản phẩm, với việc yêu cầu truy cập thông qua mẫu trên trang Compass. Cohere cũng sẽ tổ chức một buổi trực tiếp vào ngày 8 tháng 10 năm 2026 trên X cùng với đội ngũ kỹ thuật và lãnh đạo sản phẩm để thảo luận về hướng đi tiếp theo của tìm kiếm doanh nghiệp.












