Công ty Chugai Triển khai Trợ lý AI Biomni Lab của Phylo trên Quy trình Khám phá Thuốc

Phylo, Inc. đã công bố vào ngày 4 tháng 8 năm 2026 rằng Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. sẽ triển khai Biomni Lab, nền tảng AI agentic của Phylo cho nghiên cứu sinh học, trên các quy trình khám phá thuốc của Chugai, bao gồm bốn lĩnh vực: phân tích tế bào đơn, di truyền học người, sinh học bệnh và đánh giá mục tiêu. Công ty dược phẩm có trụ sở tại Tokyo, một thành viên của Tập đoàn Roche được niêm yết trên Thị trường Chính của Sở Giao dịch Chứng khoán Tokyo, đã tham gia nhóm khách hàng sáng lập của nền tảng này.

Dưới sự hợp tác này, Biomni Lab kết nối với dữ liệu nghiên cứu độc quyền của Chugai bên trong môi trường bảo mật của công ty, vì vậy các tác nhân của nó làm việc trên dữ liệu nội bộ cùng với các tài nguyên sinh học tích hợp của nền tảng. Phylo đang quảng bá thiết lập này chống lại sự ma sát dai dẳng trong nghiên cứu khám phá: các nhà phân tích di chuyển liên tục giữa các công cụ và tập dữ liệu không kết nối trong khi dữ liệu mà công ty đã tạo ra vẫn chưa được sử dụng, cùng với sự tắc nghẽn dữ liệu ở trung tâm của các nỗ lực khám phá thuốc được hỗ trợ bởi AI rộng rãi hơn. Các công ty đã nêu lên kết quả mong đợi, thời gian khám phá ngắn hơn và quyết định nghiên cứu được hỗ trợ tốt hơn, là mục tiêu của sự hợp tác này chứ không phải là kết quả đo lường.

Sohei Oyama, Trưởng Bộ phận Công nghệ Sinh học tại Chugai, cho biết quy mô và sự phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu khoa học đòi hỏi các công cụ được xây dựng đặc biệt cho nghiên cứu khám phá. “Chúng tôi tin rằng Biomni Lab có thể giúp các nhà khoa học của chúng tôi khám phá các câu hỏi khoa học một cách hiệu quả hơn và tăng tốc khám phá thuốc của chúng tôi để tạo ra các loại thuốc sáng tạo cho bệnh nhân,” ông nói trong thông báo.

Làm thế nào Biomni Lab hoạt động trong môi trường bảo mật của một công ty dược phẩm

Biomni Lab là người kế thừa thương mại của Biomni, một tác nhân AI sinh học tổng quát đầu tiên được mô tả trong một bản preprint vào tháng 6 năm 2025 và được xuất bản trong một nghiên cứu được đánh giá ngang hàng trong Science vào năm 2026. Hệ thống này kết hợp lý luận của mô hình ngôn ngữ lớn với lập kế hoạch tăng cường và thực hiện dựa trên mã, cho phép nó lắp ráp và chạy các quy trình nghiên cứu đa bước thay vì trả lời các câu hỏi đơn lẻ. Môi trường cơ bản của nó, một danh mục các công cụ, cơ sở dữ liệu và giao thức được khai thác từ tài liệu trên 25 lĩnh vực sinh học, cho phép một tác nhân di chuyển giữa các nhiệm vụ khác nhau như ưu tiên gene nguyên nhân, tái sử dụng thuốc và chẩn đoán bệnh hiếm gặp mà không cần điều chỉnh cụ thể cho từng nhiệm vụ, theo nghiên cứu.

Biomni Lab đóng gói tác nhân đó vào một môi trường được Phylo gọi là Môi trường Sinh học Tích hợp: một không gian làm việc duy nhất kết nối hơn 300 cơ sở dữ liệu, hệ thống phần mềm và công cụ phân tích, cộng với các nhà cung cấp dữ liệu độc quyền. Các tác nhân chạy trên dữ liệu nghiên cứu của công ty bên trong hàng rào bảo mật của công ty, nơi mà công việc phân tích tế bào đơn, di truyền và đánh giá mục tiêu của Chugai sẽ diễn ra. Tất cả bốn lĩnh vực được đặt tên đều nằm ở phía tiền lâm sàng của quy trình, nơi các nhà khoa học khám phá đưa ra quyết định về mục tiêu và chương trình.

Kết quả được ghi chép mạnh mẽ nhất cho nền tảng thương mại cho đến nay là công ty đã báo cáo: trong một nghiên cứu trường hợp với Ginkgo Bioworks (DNA ), Biomni Lab đã hoàn thành hơn 10 phân tích tế bào phức tạp và chuyển录, nén các quy trình làm việc kéo dài hàng tuần thành vài giờ, với kết quả mà các nhà khoa học của Ginkgo đã xác nhận là chất lượng xuất bản. Các nghiên cứu trường hợp trong bài báo Science, bao gồm giải thích đa omics, tối ưu hóa độ ổn định protein và kiểm soát thiết bị ướt, được sản xuất trong môi trường học thuật, và một số tác giả tiết lộ cổ phần trong Phylo. Một tác giả đồng tác giả cao cấp, Aviv Regev, là một sĩ quan của Genentech và ngồi trong Ủy ban Điều hành Tập đoàn của Roche, cùng nhóm mà Chugai thuộc về.

Con đường của Biomni từ nguồn mở Stanford đến hai thỏa thuận dược phẩm

Đội ngũ đằng sau Phylo đã bắt đầu Biomni tại Stanford vào tháng 6 năm 2024 như một tác nhân tổng quát, mã nguồn mở cho các nhiệm vụ nghiên cứu sinh học hàng ngày. Một bản preprint đã được xuất bản vào ngày 2 tháng 6 năm 2025, và phiên bản Science đã đến vào năm sau. Vào thời điểm Phylo công bố vào ngày 3 tháng 2 năm 2026, cùng với một vòng hạt giống 13,5 triệu đô la do Andreessen Horowitz và Quỹ Anthology của Menlo Ventures dẫn đầu với Anthropic, công ty cho biết dự án mã nguồn mở đã được áp dụng trên hơn 7.000 phòng thí nghiệm nghiên cứu, công ty dược phẩm và tổ chức chăm sóc sức khỏe. Việc ra mắt này đã giới thiệu Biomni Lab trong bản xem trước nghiên cứu và chi tiết về nghiên cứu trường hợp của Ginkgo Bioworks.

Sau đó, các triển khai dược phẩm đã đến trong sự thành công nhanh chóng. Vào ngày 28 tháng 7 năm 2026, Ono Pharmaceutical, công ty có trụ sở tại Osaka đứng sau liệu pháp miễn dịch ung thư Opdivo, đã nói rằng họ sẽ triển khai Biomni Lab cho các nhà khoa học khám phá của mình, một sự triển khai được Unite.AI đưa tin. Một tuần sau, Chugai trở thành nhà sản xuất thuốc Nhật Bản thứ hai được đặt tên để ký kết với Biomni Lab.

Phylo đồng sáng lập và CEO Kexin Huang đã mô tả thỏa thuận Chugai như một sự quay lại của việc áp dụng sớm. “Các nhà khoa học của Chugai là một trong những người dùng sớm nhất của Biomni sau khi chúng tôi phát hành mã nguồn mở và chúng tôi rất hào hứng khi mang nền tảng đầy đủ của mình đến nhiều nhà khoa học hơn thông qua sự hợp tác này,” Huang nói.

Nền tảng Biomni theo số liệu

• 13,5 triệu đô la: Vòng hạt giống của Phylo, được công bố vào ngày 3 tháng 2 năm 2026, do Andreessen Horowitz và Quỹ Anthology của Menlo Ventures dẫn đầu với Anthropic
• 7.000+: Phòng thí nghiệm nghiên cứu, công ty dược phẩm và tổ chức chăm sóc sức khỏe mà Phylo cho biết đã áp dụng Biomni mã nguồn mở
• 300+: Cơ sở dữ liệu, hệ thống phần mềm và công cụ phân tích được tích hợp vào Biomni Lab
• 25: Lĩnh vực sinh học được khai thác để xây dựng môi trường agentic của Biomni
• 10+: Phân tích tế bào phức tạp và chuyển录 được chạy trong nghiên cứu trường hợp của Ginkgo Bioworks, cắt từ hàng tuần xuống còn vài giờ