Công ty Dược phẩm Ono Triển khai Trí tuệ Nhân tạo Agentic trên Khám phá Thuốc

Công ty Dược phẩm Ono đang đưa các tác nhân trí tuệ nhân tạo vào trước các nhà khoa học thực hiện nghiên cứu giai đoạn đầu. Theo một hợp tác được công bố vào ngày 28 tháng 7 năm 2026, nhà sản xuất thuốc của Osaka sẽ triển khai Biomni Lab, nền tảng nghiên cứu agentic được xây dựng bởi phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo ứng dụng Phylo ở South San Francisco, trên toàn tổ chức khám phá thuốc của mình.

Nền tảng này được thiết kế để hấp thụ toàn bộ phạm vi ngày làm việc tính toán của một nhà khoa học khám phá: tổng hợp lịch sử thử nghiệm của chương trình, suy luận trên các tập dữ liệu nội bộ, thiết kế thử nghiệm tiếp theo và thực hiện sinh học tính toán đằng sau nó. Phylo cho biết chuyên môn khám phá và dữ liệu lịch sử của Ono sẽ được đưa vào môi trường, điều này phân biệt nó với giấy phép phần mềm. Ono, được niêm yết trên sàn chứng khoán Tokyo với mã 4528 và được thành lập vào năm 1717, hoạt động trong lĩnh vực ung thư, miễn dịch và viêm, và thần kinh, và được biết đến nhiều nhất với kháng thể PD-1 nivolumab, được bán dưới tên Opdivo.

Nội dung Biomni được thử nghiệm

Trình điều khiển dưới sản phẩm này mang nhiều bằng chứng được công bố hơn so với hầu hết các triển khai trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Biomni bắt đầu như một dự án mã nguồn mở tại Stanford và được công bố trên Science vào năm 2026 với tiêu đề Nghiên cứu sinh học tự động với một tác nhân trí tuệ nhân tạo. Thiết kế của nó rất đặc biệt: một tác nhân khai thác các công cụ, cơ sở dữ liệu và giao thức từ hàng nghìn bài báo trên 25 lĩnh vực sinh học y học để xây dựng môi trường, và một tác nhân khác lập kế hoạch trên môi trường đó, thu thập những gì một câu hỏi cần và viết mã để thực hiện nó thay vì theo một quy trình làm việc cố định.

Bài báo này báo cáo về tác nhân tổng quát hóa trên các lĩnh vực như ưu tiên gene nguyên nhân, tái sử dụng thuốc, chẩn đoán bệnh hiếm, phân tích sinh vật và nhân bản phân tử mà không cần điều chỉnh nhiệm vụ cụ thể, với các nghiên cứu trường hợp bao gồm tối ưu hóa ổn định protein và điều khiển các công cụ phòng thí nghiệm ướt. Đó là một phạm vi rộng hơn so với các mô hình đơn mục đích thống trị khám phá tính toán, và gần hơn với hệ thống đồng nghiệp khoa học phòng thí nghiệm ướt mà lĩnh vực này đã hội tụ kể từ Công cụ Đồng nghiệp của Google.

Nội dung mà các điểm chuẩn cho thấy

Đọc hiểu hữu ích nhất về những gì Ono thực sự mua đến từ công việc đánh giá của Phylo. Vào ngày 30 tháng 6 năm 2026, công ty đã công bố DrugDiscoveryBench với Scale Labs: 82 nhiệm vụ được viết bởi các nhà khoa học khám phá thuốc đang hoạt động trên xác định mục tiêu, khai thác bằng sáng chế và phân tích cấu trúc-hoạt động, mỗi nhiệm vụ có một câu trả lời có thể xác minh và một tiêu chí viết bởi chuyên gia, được giải quyết bởi các tác nhân viết mã chống lại các cơ sở dữ liệu sinh học y học thực.

Các mô hình tiền phong tụ tập chặt chẽ và không ấn tượng. Phylo báo cáo GPT-5.5 đạt 51,6%, Gemini 3.5 Flash đạt 50,0% và Opus 4.8 đạt 47,2%, với các mô hình khác nhau dẫn đầu các họ nhiệm vụ khác nhau. Hai phát hiện dưới xếp hạng quan trọng hơn đối với một triển khai dược phẩm:

• Giữ mô hình cố định và chỉ thay đổi kiến trúc tác nhân xung quanh đã di chuyển GPT-5.5 từ 40,6% đến 51,6%, và GLM 5.2 từ 24,4% đến 37,8%.
• Được cung cấp một cuốn sách tay viết bởi con người đặt tên các bước và các công cụ, ít nhất một mô hình đã vượt qua 76 trong 82 nhiệm vụ.

Phylo trực tiếp về chế độ thất bại ở giữa: trên các quy trình làm việc dài, tác nhân im lặng mất một ràng buộc và trả về một câu trả lời sai tự tin. Trong một nhiệm vụ, nó đã trả lời một câu hỏi về ung thư hắc tố với một gene ung thư vú. Đó là khoảng trống mà kiến thức tổ chức đóng lại, và nó giải thích tại sao thỏa thuận Ono được xây dựng xung quanh dữ liệu lịch sử của công ty chứ không phải khả năng mô hình thô.

Nơi nó phù hợp trong chiến lược khám phá của Ono

Ono đã tập hợp điều này trong vài năm. Tổ chức nghiên cứu của nó cho biết họ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng tốc tìm kiếm các hạt giống khám phá và rút ngắn thời gian để có các hợp chất mới, và họ chạy một mô hình khám phá bên ngoài có chủ ý: vào tháng 3 năm 2026, họ đã mở rộng một hợp tác khám phá tính toán với Congruence Therapeutics vào thần kinh và miễn dịch.

“Chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một khả năng cốt lõi cho khám phá thuốc,” theo Seishi Katsumata, sĩ quan doanh nghiệp và phó chủ tịch điều hành của Ono phụ trách khám phá và nghiên cứu, người thêm rằng các nhà nghiên cứu của Ono đã nhanh chóng áp dụng Biomni Lab trong quá trình đánh giá.

Đối với Phylo, thỏa thuận này mở rộng danh sách khách hàng được tập hợp trong dưới sáu tháng. Công ty đã ra mắt Biomni Lab trong bản xem trước nghiên cứu vào ngày 3 tháng 2 năm 2026 cùng với một vòng tài trợ hạt giống 13,5 triệu đô la do Andreessen Horowitz và Quỹ Anthology của Menlo Ventures đồng dẫn đầu, và từ đó đã công bố công việc triển khai với Ginkgo Bioworks (DNA ) và mô phỏng thử nghiệm lâm sàng agentic với các nhà nghiên cứu Mount Sinai. Nó cũng đến trong một thị trường nơi các công ty dược phẩm lớn đã quyết định mua cơ sở hạ tầng tác nhân thay vì xây dựng nó, như AstraZeneca (AZN ) đã làm khi nó mở rộng quan hệ đối tác Owkin của mình để đưa các tác nhân vào quyết định phát triển thuốc.

Biomni Lab hiện đã có sẵn, và công việc cụ thể mà Ono đã đăng ký là phần khó hơn: chuyển ba thế kỷ thực hành khám phá tích lũy thành các thủ tục mà một tác nhân có thể thực hiện. Trên điểm chuẩn của Phylo, đó là bước đưa một tác nhân từ nửa số nhiệm vụ đến gần như tất cả các nhiệm vụ.