Changshin ứng dụng AI của Palantir để kết nối khâu phát triển với phản hồi từ nhà máy

Ngày 4 tháng 11 năm 2026, Changshin và Palantir Technologies công bố hợp tác nhằm ứng dụng Palantir Foundry và Nền tảng Trí tuệ nhân tạo (AIP) trong các hoạt động phát triển và sản xuất của nhà sản xuất giày dép này. Hệ thống dự kiến sẽ kết nối thông tin và quy trình làm việc từ khâu phát triển giày dép, lên kế hoạch làm mẫu đến sản xuất tại nhà máy.

Việc triển khai hướng đến cung cấp khả năng quan sát xuyên suốt quy trình để các nhóm phối hợp ra quyết định, phản hồi vấn đề sớm hơn và rút kinh nghiệm từ kết quả sản xuất tại nhà máy. Hệ thống đưa khâu phát triển và lên kế hoạch làm mẫu vào cùng một quy trình kết nối với hoạt động sản xuất tại nhà máy, tạo điều kiện để thông tin và phản hồi được luân chuyển giữa các giai đoạn.

Từ AgentCamp đến quy trình làm việc tại nhà máy

Mối quan hệ hợp tác này được xây dựng tiếp nối AgentCamp, nơi các kỹ sư Changshin và Palantir làm việc với dữ liệu thực tế của Changshin để trình diễn những quy trình làm việc ban đầu. Phiên làm việc đó đặt nền móng cho giai đoạn tiếp theo, kết nối các quyết định trong khâu phát triển với việc lập kế hoạch và triển khai tại nhà máy. Kế hoạch mở rộng chuyển từ việc trình diễn quy trình làm việc bằng dữ liệu của công ty sang kết nối các nhóm phụ trách phát triển và sản xuất một mẫu giày.

Tổng giám đốc điều hành Changshin, CI Nam, tóm lược mối liên hệ này: “Các quyết định được đưa ra trong khâu phát triển định hình cách chúng tôi vận hành tại nhà máy.” Nam cho biết việc kết nối những quyết định đó với phản hồi từ hoạt động sản xuất nhằm giúp các nhóm sớm nhận diện vấn đề hơn, phối hợp hiệu quả hơn và áp dụng bài học kinh nghiệm vào mẫu giày tiếp theo. Ông cũng mô tả mối quan hệ hợp tác này là một cách xây dựng năng lực khác biệt dựa trên chuyên môn sản xuất của Changshin, bằng cách tích hợp dữ liệu và AI vào hoạt động của công ty.

Foundry và AIP cung cấp các lớp phần mềm

Foundry cung cấp lớp dữ liệu và vận hành. Palantir cho biết Ontology tạo ra một cách biểu diễn thống nhất các đối tượng, hành động và quy trình kinh doanh, giúp các nhóm dữ liệu, phân tích và vận hành chia sẻ logic ra quyết định, đồng thời phối hợp với nhau khi các điều kiện thay đổi. Nền tảng này có thể lưu lại các quyết định để phục vụ việc rút kinh nghiệm sau này, đồng thời tích hợp dữ liệu và mô hình của doanh nghiệp mà không nhân bản các tài sản nền tảng hoặc làm xáo trộn những nguồn dữ liệu chuẩn hiện có.

Đối với Changshin, ý nghĩa của thiết kế này nằm ở sự chuyển giao công việc giữa khâu phát triển và sản xuất. Các đối tượng kinh doanh và logic ra quyết định dùng chung tạo điều kiện đưa bối cảnh vận hành vào việc lập kế hoạch và triển khai tại nhà máy, trong khi các quyết định được ghi nhận có thể hỗ trợ vòng lặp học hỏi mà Nam đã đề cập.

AIP đảm nhiệm lớp ứng dụng AI và tác nhân AI. Tài liệu sản phẩm của Palantir mô tả Workflow Builder dành cho ứng dụng, hành động và tác nhân AI; các công cụ đánh giá để chuẩn bị và cải thiện quy trình làm việc trong môi trường sản xuất; cùng những cơ chế kiểm soát giúp hiển thị quy tắc tự động hóa và lịch sử thực thi. Người vận hành cũng có thể phê duyệt các hành động do AI đề xuất. Ryan Taylor, Giám đốc doanh thu kiêm Giám đốc pháp chế của Palantir, cho biết hai công ty đang triển khai Foundry và AIP trên các quy trình xuyên suốt, đồng thời vẫn để Changshin kiểm soát cách ứng dụng AI.

Quy mô sản xuất của Changshin

Changshin có nền tảng sản xuất quy mô lớn để triển khai kiến trúc phần mềm này. Được thành lập năm 1981 và đặt trụ sở chính tại Busan, Hàn Quốc, công ty thành lập công ty con đầu tiên ở nước ngoài tại Việt Nam vào năm 1994, trước khi mở rộng sang Trung Quốc và Indonesia. Công ty có khoảng 80.000 nhân viên và cho biết đã đạt mốc sản xuất lũy kế một tỷ đôi giày vào tháng 4 năm 2025.

Trang web chính thức của Changshin liệt kê hoạt động tại bốn quốc gia và chín nhà máy sản xuất, đồng thời mô tả phương thức sản xuất kết hợp công nghệ số, dữ liệu và AI. Dự án Palantir đưa định hướng đó vào các quy trình làm việc giữa khâu phát triển và sản xuất, bao gồm quyết định về sản phẩm làm mẫu, hoạt động tại nhà máy và phản hồi phục vụ những mẫu giày sau này.

Phép thử về mặt vận hành là liệu các quy trình làm việc dùng chung có giúp phát hiện vấn đề tại nhà máy đủ sớm để cải thiện sự phối hợp và chuyển những bài học hữu ích vào mẫu giày tiếp theo hay không. Vòng lặp phản hồi đó là thước đo thực tiễn cho khả năng quan sát mà mối quan hệ hợp tác hướng tới: kinh nghiệm sản xuất phải đóng góp cho các mẫu giày sau này, còn việc phát hiện vấn đề sớm hơn phải dẫn đến hành động phối hợp giữa các nhóm phát triển và nhà máy.