Cara Jones, Đồng sáng lập & CEO của Marinus Analytic – Loạt phỏng vấn

Cara Jones là CEO và đồng sáng lập của Marinus Analytics, Cara đam mê các giải pháp công nghệ cao giúp tối ưu hóa hiệu quả và tác động của các cơ quan. Khát vọng phục vụ lĩnh vực an toàn công cộng và dịch vụ xã hội của cô được ảnh hưởng bởi sự nghiệp của cha cô là một công nhân xã hội pháp y. Cô đã quản lý sự trưởng thành và thương mại hóa của phần mềm Traffic Jam của Marinus Analytics từ khi thành lập công ty. Cô có một lượng kinh nghiệm phong phú, từ việc thiết kế robot tự động, kiểm tra tích hợp hệ thống IT doanh nghiệp liên bang, và thậm chí huấn luyện khúc côn cầu trên băng, và dẫn dắt sự mở rộng của Marinus trên các lĩnh vực thực thi pháp luật, chính phủ và doanh nghiệp.

Marinus Analytics là một công ty AI do phụ nữ sở hữu, chuyên về việc nâng cao an toàn công cộng bằng cách chống lại buôn bán người, bóc lột trẻ em và gian lận mạng. Các công cụ AI mạnh mẽ của công ty, như Traffic Jam và Cyber Fraud (được phát triển với IBM Watson), giúp các cơ quan thực thi pháp luật xác định mạng lưới tội phạm và tiết kiệm hàng nghìn giờ điều tra. Bằng cách phân tích dữ liệu công khai từ các điểm nóng bóc lột, Marinus cung cấp cho các cơ quan có thẩm quyền những thông tin hành động – mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

Có thể cho chúng tôi biết thêm về việc thành lập Marinus Analytics và điều gì đã启發 bạn và người đồng sáng lập tạo ra các giải pháp AI cho an toàn công cộng?

Điều đã启發 chúng tôi vào thời điểm đó, và vẫn tiếp tục启发 chúng tôi mỗi ngày, là phục vụ cho những người hùng của an toàn công cộng, những người luôn đặt nạn nhân lên hàng đầu. Tôi nhớ rõ lần đầu tiên tôi nói chuyện với một đặc vụ liên bang đang tìm kiếm một đứa trẻ bị mất tích và bị buôn bán, tôi biết rằng sẽ là một niềm vui để dành sự nghiệp của mình để giúp đỡ những chuyên gia trong lĩnh vực này. Chúng tôi tìm thấy động lực để hỗ trợ những đặc vụ, thám tử và phân tích viên này thông qua công nghệ được thiết kế có mục đích. Cuối cùng, sự ghi nhận thuộc về những người hùng không được biết đến, những người làm việc không ngừng nghỉ để bảo vệ những người dễ bị tổn thương khỏi sự bóc lột thương mại được kích hoạt bởi kỹ thuật số.

Làm thế nào nền tảng về robot và nghiên cứu AI tại Đại học Carnegie Mellon đã ảnh hưởng đến tầm nhìn của Marinus Analytics?

Công việc tại Auton Lab (phòng thí nghiệm nghiên cứu nơi Traffic Jam được tạo ra) đã tập trung vào tác động xã hội trên nhiều lĩnh vực của chính phủ trong hơn 30 năm. Những giá trị này là trung tâm của công việc chúng tôi khi chúng tôi chuyển ra ngoài trường đại học và trở thành nhà cung cấp cho khách hàng thuộc khu vực công.

Quan điểm kinh doanh của tôi về đổi mới tinh gọn đã được tôi học hỏi trong thời gian đầu sự nghiệp khi làm việc cho một công ty khởi nghiệp về robot (cũng xuất phát từ Đại học Carnegie Mellon.) Mô hình doanh thu của họ, vào thời điểm đó là mới mẻ, cho thuê robot theo hình thức trả tiền khi sử dụng, đã khuyến khích chúng tôi vận hành Traffic Jam như một Dịch vụ phần mềm (Software-as-a-Service). Tôi luôn bị thu hút bởi việc dân chủ hóa công nghệ thông qua mô hình này. Nó giảm thiểu rủi ro tài chính khi trở thành người dùng sớm của một giải pháp không phổ biến. May mắn là, chúng tôi đã nhận được sự hỗ trợ hào phóng từ Quỹ Khoa học Quốc gia để tài trợ cho nghiên cứu và phát triển và cho phép chúng tôi cung cấp dịch vụ thông qua một đăng ký có giá phải chăng.

Tại sao lại là Pittsburgh? Làm thế nào thành phố này đã hỗ trợ sự phát triển của Marinus Analytics? Những nguồn lực và lợi thế nào được trình bày khi ở đây?

AI đã bắt đầu ở Pittsburgh, với Đại học Carnegie Mellon là người tiên phong từ những năm 1950. Hệ sinh thái của Pittsburgh bao gồm hơn 100 công ty tập trung vào robot và AI, với lực lượng lao động là 7.000+. Nó thúc đẩy những tiến bộ hàng đầu trong các giải pháp AI cho an toàn công cộng, giao thông, chăm sóc sức khỏe và nhiều hơn nữa, đặt mình vào vị trí dẫn đầu trong trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.

Khi tôi rời nhà để đi học đại học, việc chọn chuyên ngành kỹ thuật máy tính gần như chắc chắn có nghĩa là tôi sẽ không trở lại đây để làm việc. Nhờ vào các chương trình AI hàng đầu tại Đại học Carnegie Mellon và tác động của nó đối với nền kinh tế khu vực, cũng như các chương trình của Pittsburgh để hỗ trợ, tài trợ và cố vấn cho các doanh nhân xã hội, tôi đã có thể xây dựng công việc mơ ước của mình tại quê hương. Chúng tôi đã tuyển dụng các kỹ sư tài năng từ các trường đại học địa phương, chúng tôi đã xây dựng một mô hình kinh doanh bền vững với lời khuyên của khu vực ươm tạo Project Olympus, và chúng tôi đã nhận được quyền truy cập vào nguồn vốn thông qua UpPrize, Idea Foundry, và gần đây nhất là Quỹ Richard King Mellon. Chúng tôi cũng có những người ủng hộ có giá trị tại Hội đồng Công nghệ Pittsburgh về đổi mới trong khu vực Pittsburgh.

Làm thế nào sứ mệnh của công ty trong việc chống lại buôn bán người và bóc lột đã phát triển kể từ khi thành lập?

Sứ mệnh đã nhất quán trong nhiều năm. Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới và thúc đẩy việc thực thi pháp luật dựa trên nạn nhân và thông tin về chấn thương. Điều bắt đầu ở đây tại Pittsburgh hiện đang được sử dụng bởi các cơ quan an toàn công cộng trên ba lục địa, và sự quốc tế hóa này đang mở rộng thông qua văn phòng của chúng tôi tại London, mở cửa vào năm 2023.

Chúng tôi hỗ trợ các cơ quan an toàn công cộng ở những quốc gia nơi luật pháp và văn hóa xung quanh dịch vụ thương mại người lớn khác nhau đáng kể, nhưng sự đồng nhất là giải quyết vấn đề bóc lột trong các thị trường rủi ro cao. Chúng tôi nhằm mục đích tiếp tục lan rộng các phương pháp hay nhất trên cộng đồng chuyên nghiệp địa lý đa dạng mà chúng tôi phục vụ, những người được đoàn kết trong mục tiêu chung này.

Có thể cho chúng tôi biết thêm về khoản đầu tư gần đây trị giá 400.000 đô la từ Quỹ Richard King Mellon?

Việc nhận được khoản đầu tư này từ Quỹ Richard King Mellon là một vinh dự đáng kinh ngạc. Khoản tài trợ này sẽ cho phép chúng tôi mở rộng phần mềm của mình để phục vụ các tổ chức phúc lợi trẻ em và mở rộng tác động tích cực của chúng tôi trong cuộc chiến chống lại buôn bán người và tổn hại trực tuyến. Chúng tôi tự hào được hợp tác với Quỹ RK Mellon trong mục tiêu chung của chúng tôi là chủ động mở rộng và bảo vệ các dân số dễ bị tổn thương nhất của chúng tôi.

Công cụ AI Traffic Jam của bạn đã tiết kiệm được khoảng 70.000 giờ điều tra. Bạn có thể giải thích cách nền tảng này giúp các cơ quan thực thi pháp luật xác định các nạn nhân của buôn bán người một cách hiệu quả hơn không?

Traffic Jam sử dụng AI và tự động hóa để tạo ra mối liên kết giữa quảng cáo trên các trang web dịch vụ người lớn và ảnh của những người mất tích được cung cấp cho các cơ quan thực thi pháp luật, nơi ngoại hình thường bị thay đổi đáng kể. Trong ví dụ này, AI có thể cung cấp độ chính xác cao hơn với hiệu quả hơn so với con người làm việc thủ công. Một nạn nhân có thể được giải cứu trong vài ngày thay vì vài tháng.

Thời gian của những người hùng của chúng tôi trên tiền tuyến là rất tốt khi được dành để phục vụ cộng đồng, xây dựng mối quan hệ và sử dụng kinh nghiệm của họ để xác định các tình huống có vấn đề một cách chủ động. Thời gian của họ sẽ bị浪 phí nếu họ ngồi tại máy tính, trong khi tự động hóa có thể làm việc đó một cách hiệu quả và chính xác, giải phóng một nguồn lực để làm cho các khu phố an toàn hơn. Nó giúp họ trở nên chủ động hơn.

Có những xem xét đạo đức nào được đặt ra khi phát triển các công cụ AI cho an toàn công cộng, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu?

Khi chúng ta nói về việc điều tra bóc lột thương mại, chúng ta bắt đầu với sự hiểu biết rằng nó phải được xử lý một cách nhạy cảm. Những xem xét đạo đức là điều thúc đẩy công việc của chúng tôi. Chúng tôi giải quyết các biện pháp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu một cách cẩn thận trong quá trình phát triển và thông qua các mối quan hệ khách hàng của chúng tôi để đảm bảo rằng dịch vụ chúng tôi cung cấp cho cảnh sát không chỉ là một giải pháp đạo đức mà còn là công cụ tốt nhất để phá vỡ bóc lột thương mại.

Công ty của bạn đã hợp tác với các cơ quan thực thi pháp luật và tổ chức dịch vụ xã hội như thế nào để trực tiếp hỗ trợ các nạn nhân của buôn bán người?

Marinus Analytics hợp tác với các cơ quan an toàn công cộng trên toàn thế giới, và chúng tôi rất hân hạnh khi chào đón một cơ quan phúc lợi trẻ em cấp tiểu bang là người dùng sớm công nghệ của chúng tôi trong không gian quan trọng này. Với công nghệ MPWatch (Theo dõi Người mất tích) của chúng tôi, họ đang dẫn đầu trong việc bảo vệ trẻ em có nguy cơ và xác định vị trí của trẻ vị thành niên mất tích. Bằng cách hợp tác với các đội cảnh sát và phúc lợi trẻ em, chúng tôi giúp đảm bảo rằng các nạn nhân được xác định nhanh chóng và nguồn lực được sử dụng một cách hiệu quả. Các công cụ của chúng tôi trao quyền cho các chuyên gia tuyến đầu hành động nhanh chóng, tạo ra tác động trực tiếp trong cuộc chiến để bảo vệ những cá nhân dễ bị tổn thương – giống như chúng tôi phấn đấu để làm với tất cả các đối tác của mình.

Công cụ AI của bạn giúp các chuyên gia an toàn công cộng xác định các xu hướng và mẫu mà có thể không được chú ý trong các cuộc điều tra buôn bán người?

Một trong những thách thức trong các vụ truy tố buôn bán người là sự phụ thuộc quá mức vào nạn nhân để cung cấp bằng chứng chống lại những kẻ buôn bán. Đó là một gánh nặng thực sự để đặt lên một cá nhân thường sợ hãi cho bản thân và gia đình của họ. Công nghệ có thể thu thập bằng chứng và tận dụng dữ liệu để kể câu chuyện của chính nó về cách bóc lột xảy ra, xác định mạng lưới và xu hướng có thể chỉ ra tội phạm có tổ chức. Không có sự hỗ trợ của công nghệ được thiết kế có mục đích, việc xác định những mạng lưới đó có thể không thể thực hiện được thông qua lời khai của nạn nhân hoặc sẽ mất nhiều giờ, đô la và nguồn lực của bộ phận hơn. Chúng tôi hy vọng đây là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các vụ án trong tương lai.

Có những tiến bộ mới nào trong AI mà bạn thấy trên đường chân trời có thể tăng cường khả năng của Marinus Analytics trong việc phá vỡ buôn bán người và tội phạm có tổ chức?

Sự tiến hóa nhanh chóng của các mô hình AI đa phương thức mã nguồn mở đại diện cho một bước đột phá quan trọng trong cuộc chiến của chúng tôi chống lại buôn bán người. Những mô hình tiên tiến này đang được đào tạo trên các tập dữ liệu ngày càng lớn, mở ra những chân trời mới để áp dụng vào khả năng điều tra của chúng tôi. Bằng cách tận dụng những mô hình mã nguồn mở lớn này, chúng tôi có thể sử dụng các kỹ thuật chưng cất kiến thức để tạo ra các mô hình chuyên dụng, nhỏ hơn, được thiết kế cho các trường hợp sử dụng cụ thể của chúng tôi, sử dụng ít dữ liệu đào tạo hơn so với những gì khác sẽ cần thiết. Cách tiếp cận này đặc biệt có giá trị khi xem xét bản chất nhạy cảm của công việc của chúng tôi, nơi việc truy cập vào dữ liệu đào tạo rộng lớn có thể bị hạn chế. Những mô hình được chưng cất này vẫn giữ được nhiều khả năng của các mô hình lớn hơn của chúng, đồng thời hiệu quả và có thể triển khai trong các môi trường bị hạn chế về tài nguyên.

Ngoài ra, những mô hình đa phương thức này đang thúc đẩy khả năng của chúng tôi trong việc tạo ra các bản nhúng hiệu quả hơn cho cả dữ liệu văn bản và hình ảnh. Sự cải tiến này cải thiện đáng kể khả năng thu hồi và tham chiếu thông tin, cho phép chúng tôi xác định các mẫu và mối liên kết có thể vẫn còn ẩn. Ví dụ, chúng tôi có thể khớp và tham chiếu chéo hình ảnh và mô tả văn bản trên các nguồn dữ liệu khác nhau một cách chính xác hơn, có khả năng phơi bày các mạng lưới tội phạm và hoạt động buôn bán người hiệu quả hơn. Khi những mô hình AI này tiếp tục phát triển, chúng tôi dự đoán sẽ có những tiến bộ thậm chí còn lớn hơn trong khả năng của chúng tôi để xử lý và phân tích các luồng dữ liệu đa phương thức phức tạp, cuối cùng tăng cường khả năng của chúng tôi để phá vỡ các hoạt động tội phạm và bảo vệ những cá nhân dễ bị tổn thương.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, và quan trọng hơn, vì tất cả công việc quan trọng mà bạn làm. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Marinus Analytics.