Phỏng vấn
Cara Jones, Đồng sáng lập & CEO của Marinus Analytic – Loạt phỏng vấn

Cara Jones là CEO và đồng sáng lập của Marinus Analytics, Cara đam mê thực hiện các công nghệ cao để tối đa hóa hiệu quả, và mở rộng, tác động của các cơ quan. Khát vọng phục vụ lĩnh vực an toàn công cộng và dịch vụ nhân sự của cô được ảnh hưởng bởi sự nghiệp của cha cô là một công nhân xã hội pháp y. Cô đã quản lý sự trưởng thành và thương mại hóa của phần mềm Traffic Jam của Marinus Analytics từ khi thành lập công ty. Cô có một kho tàng kinh nghiệm phong phú, từ việc thiết kế robot tự động, tích hợp kiểm tra hệ thống thông tin doanh nghiệp liên bang, và thậm chí huấn luyện khúc côn cầu trên băng, và dẫn đầu sự mở rộng của Marinus trên các lĩnh vực thực thi pháp luật, chính phủ và doanh nghiệp.
Marinus Analytics là một công ty AI do phụ nữ sở hữu, chuyên về việc thúc đẩy an toàn công cộng bằng cách chống lại buôn bán người, bóc lột trẻ em và gian lận mạng. Các công cụ AI mạnh mẽ của công ty, như Traffic Jam và Cyber Fraud (phát triển với IBM Watson), giúp các cơ quan thực thi pháp luật xác định mạng lưới tội phạm và tiết kiệm hàng nghìn giờ điều tra. Bằng cách phân tích dữ liệu công cộng từ các điểm nóng bóc lột, Marinus trao quyền cho các cơ quan với thông tin hành động – mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về việc thành lập Marinus Analytics và điều gì đã启发 bạn và người đồng sáng lập tạo ra các giải pháp AI cho an toàn công cộng?
Điều gì đã启发 chúng tôi vào thời điểm đó, và vẫn tiếp tục启发 chúng tôi mỗi ngày, là phục vụ cho các nhà vô địch an toàn công cộng tuyến đầu, những người ủng hộ việc thực thi pháp luật dựa trên nạn nhân và chấn thương. Tôi nhớ rõ lần đầu tiên tôi nói chuyện với một đặc vụ liên bang đang tìm kiếm một đứa trẻ bị mất tích và bị buôn bán, tôi biết rằng sẽ là một niềm vui để dành sự nghiệp của mình để giúp đỡ những chuyên gia trong lĩnh vực này. Chúng tôi tìm thấy động lực để hỗ trợ những đặc vụ, thám tử và nhà phân tích này thông qua công nghệ được xây dựng có mục đích. Cuối cùng, sự ghi nhận thuộc về những người hùng không được biết đến, những người làm việc không ngừng nghỉ để bảo vệ những người dễ bị tổn thương khỏi sự bóc lột thương mại được kích hoạt bởi kỹ thuật số.
Làm thế nào nền tảng của bạn trong nghiên cứu robot và AI tại Đại học Carnegie Mellon ảnh hưởng đến tầm nhìn cho Marinus Analytics?
Công việc tại Auton Lab (phòng thí nghiệm nghiên cứu nơi Traffic Jam được hình thành) đã tập trung vào tác động xã hội trên các lĩnh vực khác nhau của chính phủ trong hơn ba thập kỷ. Những giá trị này là trung tâm của công việc chúng tôi khi chúng tôi chuyển ra ngoài trường đại học và trở thành nhà cung cấp cho khách hàng thuộc lĩnh vực công.
Quan điểm kinh doanh của tôi về đổi mới tinh gọn được tôi có được trong sự nghiệp đầu tiên của mình khi làm việc cho một công ty khởi nghiệp robot (cũng xuất phát từ Đại học Carnegie Mellon.) Mô hình doanh thu của họ, vào thời điểm đó là mới, cho việc cho thuê robot theo hình thức trả tiền khi sử dụng, đã thúc đẩy chúng tôi vận hành Traffic Jam như một Dịch vụ phần mềm theo hình thức đăng ký. Tôi luôn bị thu hút bởi việc dân chủ hóa công nghệ thông qua mô hình này. Nó giảm thiểu rủi ro tài chính khi trở thành người dùng sớm của một giải pháp không phải là chính thống. May mắn thay, chúng tôi đã nhận được sự hỗ trợ hào phóng từ Quỹ Khoa học Quốc gia để tài trợ cho nghiên cứu và phát triển và để cho phép chúng tôi cung cấp quyền truy cập thông qua một đăng ký có giá phải chăng.
Tại sao lại là Pittsburgh? Làm thế nào thành phố này đã hỗ trợ sự phát triển của Marinus Analytics? Những nguồn lực và lợi thế nào được trình bày bởi việc ở đó?
AI bắt đầu ở Pittsburgh, với Đại học Carnegie Mellon như một người tiên phong từ những năm 1950. Hệ sinh thái của Pittsburgh bao gồm hơn 100 công ty tập trung vào robot và AI, với lực lượng lao động 7.000+. Nó thúc đẩy những tiến bộ hàng đầu trong các giải pháp AI cho an toàn công cộng, giao thông, chăm sóc sức khỏe và nhiều hơn nữa, đặt nó vào vị trí lãnh đạo trong trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.
Khi tôi rời nhà để đi học đại học, việc chọn chuyên ngành kỹ thuật máy tính gần như chắc chắn có nghĩa là tôi sẽ không quay lại đây để làm việc. Cảm ơn các chương trình AI hàng đầu tại Đại học Carnegie Mellon và tác động của nó đối với nền kinh tế của khu vực, cũng như các chương trình của Pittsburgh để hỗ trợ, tài trợ và cố vấn cho các doanh nhân xã hội, tôi đã xây dựng công việc mơ ước của mình tại quê hương. Chúng tôi đã tuyển dụng các kỹ sư tài năng từ các trường đại học địa phương, chúng tôi đã xây dựng một mô hình kinh doanh bền vững với lời khuyên của khu vực ươm tạo doanh nghiệp Project Olympus, và chúng tôi đã nhận được quyền truy cập vào tài trợ thông qua UpPrize, Idea Foundry, và gần đây nhất, Quỹ Richard King Mellon. Chúng tôi cũng có những người ủng hộ có giá trị tại Hội đồng Công nghệ Pittsburgh về đổi mới trong khu vực Pittsburgh.
Làm thế nào sứ mệnh của công ty trong việc chống lại buôn bán người và bóc lột đã phát triển kể từ khi thành lập?
Sứ mệnh đã nhất quán trong những năm qua. Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới và thúc đẩy việc thực thi pháp luật dựa trên nạn nhân và chấn thương. Điều bắt đầu ở đây tại Pittsburgh bây giờ đang được sử dụng bởi các cơ quan an toàn công cộng trên ba lục địa, và sự quốc tế hóa này đang mở rộng thông qua văn phòng của chúng tôi tại London, mở cửa vào năm 2023.
Chúng tôi hỗ trợ các cơ quan an toàn công cộng trên toàn thế giới, và chúng tôi rất vui mừng chào đón một cơ quan phúc lợi trẻ em cấp tiểu bang là người dùng sớm của công nghệ của chúng tôi trong không gian quan trọng này. Với công nghệ MPWatch (Giám sát Người mất tích) của chúng tôi, họ đang dẫn đầu trong việc bảo vệ trẻ em có nguy cơ và xác định vị trí của trẻ vị thành niên mất tích. Bằng cách hợp tác với các đội cảnh sát và phúc lợi trẻ em, chúng tôi giúp đảm bảo rằng các nạn nhân được xác định nhanh chóng và các nguồn lực được sử dụng một cách hiệu quả. Các công cụ của chúng tôi trao quyền cho các chuyên gia tuyến đầu hành động nhanh chóng, tạo ra tác động trực tiếp trong cuộc chiến để bảo vệ các cá nhân dễ bị tổn thương – giống như chúng tôi phấn đấu để làm với tất cả các đối tác của mình.
Công ty của bạn đã hợp tác với các cơ quan thực thi pháp luật và các tổ chức dịch vụ xã hội như thế nào để trực tiếp hỗ trợ các nạn nhân của buôn bán người?
Marinus Analytics hợp tác với các cơ quan an toàn công cộng trên toàn thế giới, và chúng tôi rất vui mừng chào đón một cơ quan phúc lợi trẻ em cấp tiểu bang là người dùng sớm của công nghệ của chúng tôi trong không gian quan trọng này. Với công nghệ MPWatch (Giám sát Người mất tích) của chúng tôi, họ đang dẫn đầu trong việc bảo vệ trẻ em có nguy cơ và xác định vị trí của trẻ vị thành niên mất tích. Bằng cách hợp tác với các đội cảnh sát và phúc lợi trẻ em, chúng tôi giúp đảm bảo rằng các nạn nhân được xác định nhanh chóng và các nguồn lực được sử dụng một cách hiệu quả. Các công cụ của chúng tôi trao quyền cho các chuyên gia tuyến đầu hành động nhanh chóng, tạo ra tác động trực tiếp trong cuộc chiến để bảo vệ các cá nhân dễ bị tổn thương – giống như chúng tôi phấn đấu để làm với tất cả các đối tác của mình.
Làm thế nào AI của bạn giúp các chuyên gia an toàn công cộng xác định các xu hướng và mẫu mà có thể không được chú ý trong các cuộc điều tra buôn bán người?
Một trong những thách thức trong việc truy tố buôn bán người là sự phụ thuộc quá nhiều vào nạn nhân để cung cấp bằng chứng chống lại kẻ buôn bán. Đó là một gánh nặng thực sự để đặt lên một cá nhân thường sợ hãi cho bản thân và các thành viên trong gia đình. Công nghệ có thể thu thập bằng chứng và tận dụng dữ liệu để kể câu chuyện của nó về cách bóc lột đã xảy ra, xác định mạng lưới và xu hướng có thể chỉ ra tội phạm có tổ chức. Không có sự hỗ trợ của công nghệ được xây dựng có mục đích, việc xác định những mạng lưới đó có thể không thể thực hiện được thông qua câu chuyện của nạn nhân hoặc sẽ mất nhiều giờ, đô la và nguồn lực của bộ phận hơn. Chúng tôi hy vọng rằng đây sẽ là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các vụ án trong tương lai.
Các tiến bộ mới nào trong AI bạn thấy trên đường chân trời có thể tăng cường hơn nữa khả năng của Marinus Analytics trong việc phá vỡ buôn bán người và tội phạm có tổ chức?
Sự tiến hóa nhanh chóng của các mô hình AI đa phương thức mã nguồn mở đại diện cho một bước đột phá quan trọng trong cuộc chiến của chúng tôi chống lại buôn bán người. Những mô hình tiên tiến này đang được đào tạo trên các tập dữ liệu ngày càng lớn, mở ra những chân trời mới để áp dụng vào khả năng điều tra của chúng tôi. Bằng cách tận dụng những mô hình mã nguồn mở lớn này, chúng tôi có thể sử dụng các kỹ thuật chắt lọc kiến thức để tạo ra các mô hình nhỏ hơn, chuyên dụng cho các trường hợp sử dụng cụ thể của chúng tôi, sử dụng ít dữ liệu đào tạo hơn so với những gì sẽ cần thiết nếu không. Cách tiếp cận này đặc biệt có giá trị khi xem xét bản chất nhạy cảm của công việc của chúng tôi, nơi việc truy cập vào dữ liệu đào tạo rộng lớn có thể bị hạn chế. Những mô hình chắt lọc này vẫn giữ được nhiều khả năng của các mô hình lớn hơn trong khi hiệu quả và có thể triển khai trong các môi trường có nguồn lực hạn chế.
Hơn nữa, những mô hình đa phương thức này đang thúc đẩy khả năng của chúng tôi trong việc tạo ra các bản nhúng hiệu quả hơn cho cả dữ liệu văn bản và hình ảnh. Sự cải tiến này cải thiện đáng kể khả năng thu hồi thông tin và tham chiếu chéo, cho phép chúng tôi xác định các mẫu và kết nối có thể vẫn còn ẩn. Ví dụ, chúng tôi có thể khớp và tham chiếu chéo hình ảnh và mô tả văn bản trên các nguồn dữ liệu khác nhau một cách chính xác hơn, có khả năng phơi bày các mạng lưới tội phạm và hoạt động buôn bán người hiệu quả hơn. Khi những mô hình AI này tiếp tục phát triển, chúng tôi dự đoán sẽ có những tiến bộ thậm chí còn lớn hơn trong khả năng của chúng tôi để xử lý và phân tích các luồng dữ liệu đa phương thức phức tạp, cuối cùng tăng cường khả năng của chúng tôi để phá vỡ các hoạt động tội phạm và bảo vệ các cá nhân dễ bị tổn thương.
Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, và quan trọng hơn, vì tất cả công việc quan trọng mà bạn làm. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Marinus Analytics.












