Buildots huy động $130M khi bùng nổ trung tâm dữ liệu AI làm thay đổi ngành xây dựng

Buildots đã huy động $130 triệu trong vòng tài trợ mới khi công ty công nghệ xây dựng đang tìm cách mở rộng nền tảng trí tuệ nhân tạo của mình trên các trung tâm dữ liệu, cơ sở công nghiệp và các dự án hạ tầng quy mô lớn khác.

Vòng gọi vốn do O.G. Venture Partners dẫn đầu, với sự tham gia của Lightspeed Venture Partners, Intel Capital, Mohari Ventures, Human Capital, Qumra Capital, Avigdor Willenz, Viola Growth và Poalim Equity. Nó đưa tổng vốn huy động của Buildots lên $297 triệu và tiếp nối những gì công ty mô tả là giai đoạn tăng trưởng doanh thu hàng năm khoảng 3 lần trong nhiều năm.

Thời điểm này rất quan trọng. Ngành xây dựng được dự báo sẽ trở thành một ngành công nghiệp toàn cầu khoảng $16 nghìn tỷ vào năm 2030, nhưng tỷ lệ chi tiêu ngày càng tăng đang được hướng tới các dự án mà sự chậm trễ có chi phí đặc biệt cao: trung tâm dữ liệu AI, cơ sở bán dẫn, nhà máy sản xuất tiên tiến, hạ tầng năng lượng và các phát triển quan trọng khác. Buildots đặt cược rằng các dự án này sẽ thúc đẩy sự chuyển dịch của ngành xây dựng khỏi các báo cáo tiến độ được thu thập thủ công sang dữ liệu vận hành được tạo liên tục.

Xây dựng trở thành một phần của cuộc đua hạ tầng AI

Buildots đã được triển khai bởi hơn 100 công ty xây dựng và chủ dự án lớn, bao gồm Intel, Digital Realty, STO Building Group, JE Dunn, Mortenson, Bouygues và HOCHTIEF. Công ty cho biết các hợp đồng bảy con số, đa năm, bao phủ nhiều dự án đang trở nên ngày càng phổ biến.

Các trung tâm dữ liệu đã trở thành một phần đặc biệt quan trọng của sự mở rộng này.

Việc huy động vốn khổng lồ vào hạ tầng AI đã tạo ra một thách thức cấp hai: xây dựng các cơ sở vật lý cần thiết để vận hành các hệ thống tính toán ngày càng tiêu thụ năng lượng mạnh một cách kịp thời. Các dự án trung tâm dữ liệu đòi hỏi công việc điện, cơ khí, làm mát và cấu trúc được sắp xếp chặt chẽ, có nghĩa là một sự chậm trễ nhỏ trong một ngành có thể ảnh hưởng đến nhiều hoạt động tiếp theo.

Buildots cho biết công nghệ của mình hiện đã theo dõi và phân tích khoảng 425 triệu bộ vuông xây dựng, bao gồm các dự án trung tâm dữ liệu với tổng công suất đã giao là 9,93 GW và giá trị dự án $88,3 tỷ USD.

Điều này cung cấp cho công ty một bộ dữ liệu vô cùng lớn để kiểm tra cách lịch trình xây dựng so sánh với những gì thực tế xảy ra trên hiện trường.

Cách Buildots sử dụng AI để hiểu một công trường xây dựng

Ở trung tâm của nền tảng Buildots là một ý tưởng tương đối đơn giản: thay vì yêu cầu các quản lý dự án tự xác định thủ công mức độ công việc đã hoàn thành, sử dụng thị giác máy tính để quan sát trực tiếp công trường xây dựng.

Điều kiện tại chỗ có thể được ghi lại bằng camera 360 độ, drone và quét laser. Buildots sau đó kết nối thông tin hình ảnh này với dữ liệu Building Information Modeling (BIM) và lịch trình xây dựng của dự án. Các mô hình AI của nó xác định các yếu tố đã được lắp đặt, vị trí công việc đang diễn ra, và cách tiến độ thực tế so sánh với kế hoạch.

Công ty cho biết các dữ liệu ghi lại tại chỗ thường được xử lý thành thông tin tiến độ và cảnh báo rủi ro trong vòng 24 đến 36 giờ.

Điều này tạo ra một biểu diễn kỹ thuật số đang phát triển của dự án thay vì một tập hợp các bức ảnh và bảng tính rời rạc. Các đội dự án có thể kiểm tra tiến độ theo ngành, tầng, khu vực, hoạt động hoặc từng yếu tố xây dựng, bao gồm cả một số công việc ở các khu vực mà dữ liệu BIM chưa đầy đủ.

Bộ dữ liệu thu được cũng cung cấp cho các hệ thống dự đoán.

Buildots’ Delay Forecast so sánh tốc độ dự kiến của một hoạt động với tốc độ quan sát được và tính toán tốc độ cần thiết để hoàn thành đúng thời gian. Hệ thống sau đó có thể đánh dấu các hoạt động có khả năng không kịp hoàn thành, cho phép các đội xem xét các kịch bản như tăng nhân lực, thay đổi trình tự, hoặc tái phân bổ nguồn lực trước khi sự chậm trễ trở nên nghiêm trọng.

Sự khác biệt này rất quan trọng. Cơ hội dài hạn không chỉ là tự động hoá báo cáo xây dựng, mà còn là biến dữ liệu tiến độ thành một hệ thống dự báo.

Các trung tâm dữ liệu đặt áp lực lên lịch trình xây dựng

Ít lĩnh vực nào minh họa nhu cầu này tốt hơn so với xây dựng trung tâm dữ liệu.

Các dự án hạ tầng AI ngày càng phụ thuộc vào việc hoàn thành các công việc cơ khí, điện và ống nước phức tạp trong thời gian biểu chặt chẽ. Một sự chậm trễ trong việc lắp đặt điện, hạ tầng làm mát, hoặc hệ thống quan trọng khác cuối cùng có thể ảnh hưởng đến việc đưa vào vận hành và ngày mà công suất tính toán bắt đầu tạo doanh thu.

Phân tích riêng của Buildots về 25 triệu bộ vuông các dự án trung tâm dữ liệu toàn cầu làm nổi bật khoảng cách giữa lịch trình xây dựng và tốc độ sản xuất thực tế.

Bảng chuẩn so sánh trung tâm dữ liệu năm 2025 của nó cho thấy công việc HVAC tiến triển ở mức 76,9% tốc độ cần thiết để đạt mục tiêu đã lên kế hoạch. Công việc lắp đặt điện chỉ đạt 59,4%, trong khi hệ thống nước sinh hoạt chỉ tiến triển ở mức 44,9% tốc độ yêu cầu.

Những con số này dựa trên bộ dữ liệu dự án của riêng Buildots, nhưng chúng minh họa lý do tại sao các chủ sở hữu hạ tầng tiêu tốn vốn ngày càng quan tâm đến việc có cái nhìn chi tiết hơn về tiến độ thi công.

Đối với một dự án thông thường, sự chậm trễ có thể làm tăng chi phí tài chính và thu hẹp biên lợi nhuận. Đối với một trung tâm dữ liệu quy mô siêu lớn, nó còn có thể hoãn việc triển khai hạ tầng tính toán đắt tiền và trì hoãn thời điểm năng lực đó trở nên vận hành.

Vượt Ra Ngoài Việc Theo Dõi Tiến Độ Bằng AI

Buildots cũng đã mở rộng ra ngoài hệ thống giám sát tiến độ dựa trên thị giác máy tính ban đầu của mình.

Các khả năng phát hiện sai lệch so sánh công trình với mô hình dự án để xác định các yếu tố lắp đặt sai hoặc chưa hoàn thiện. Các nhóm có thể xem lại vị trí và ngữ cảnh hình ảnh xung quanh vấn đề trước khi giải quyết nó trong Buildots hoặc xuất ra các nền tảng xây dựng như Procore, Forma và Revizto.

Một tính năng khác, Số lượng đã hoàn thành, áp dụng cùng dữ liệu nền tảng của dự án cho các đơn đặt thanh toán. Thay vì chỉ dựa vào tỷ lệ phần trăm hoàn thành được báo cáo bởi nhà thầu và nhà thầu phụ, các nhóm có thể so sánh yêu cầu thanh toán với các khối lượng mà nền tảng đã xác minh đã được lắp đặt.

Điều này đưa Buildots vào một phần quan trọng nhưng ít được chú ý trong quản lý xây dựng: kết nối trạng thái vật lý của tòa nhà với trạng thái tài chính của dự án.

Công ty cũng đang tiến sâu hơn vào trí tuệ lực lượng lao động thông qua Buildots Field, công nghệ dựa trên Genda, mà Buildots đã mua lại vào tháng 10 năm 2025. Hệ thống sử dụng hạ tầng Bluetooth tại công trường và quy trình làm việc di động để thu thập thông tin về sự hiện diện của lực lượng lao động, logistics, an toàn, và cách mà nhân công được phân bổ trên công trường.

Khi kết hợp với dữ liệu tiến độ của Buildots, mục tiêu là kết nối đầu vào lao động với đầu ra xây dựng. Một quản lý dự án có thể tiềm năng không chỉ thấy một hoạt động đang tụt lại so với lịch trình mà còn biết liệu có thêm công nhân thực sự được triển khai vào khu vực đó và liệu can thiệp có cải thiện năng suất hay không. Buildots cho biết ứng dụng Buildots Field được tích hợp đầy đủ dự kiến sẽ có sẵn cho người dùng vào quý 4 năm 2026.

Từ Các Dự Án Riêng Lẻ Đến Danh Mục Xây Dựng

Vốn mới sẽ được sử dụng để mở rộng Buildots theo ba hướng.

Về mặt địa lý, công ty dự định tăng cường triển khai trên các danh mục xây dựng lớn ở Bắc Mỹ và EMEA. Phát triển sản phẩm sẽ mở rộng nền tảng hơn nữa trong suốt vòng đời xây dựng, từ giai đoạn đấu thầu đến giao nhận dự án và bàn giao. Buildots cũng muốn nâng cao trí tuệ cấp danh mục, cho phép các lãnh đạo so sánh hiệu suất giữa nhiều dự án thay vì đánh giá từng dự án một cách độc lập.

Điều này có thể trở nên ngày càng quan trọng khi các công ty đồng thời xây dựng mạng lưới trung tâm dữ liệu, nhà máy, cơ sở năng lượng và các hạ tầng tiêu chuẩn khác.

Thay vì xem mỗi dự án như một bộ dữ liệu riêng lẻ, hiệu suất xây dựng lịch sử cuối cùng có thể được sử dụng để thiết lập các chuẩn mực cho các dự án tương lai — xác định những ngành nghề nào thường xuyên không đạt được tốc độ sản xuất dự kiến, những giả định lịch trình nào không thực tế, và những can thiệp nào thực sự khôi phục thời gian đã mất.

Đối với Buildots, vòng gọi vốn 130 triệu đô la vì vậy không chỉ là sự mở rộng của một sản phẩm giám sát xây dựng bằng AI. Công ty đang cố gắng xây dựng một lớp dữ liệu kết nối công trường, lịch trình dự án, lực lượng lao động, kiểm soát tài chính và quản lý danh mục cấp lãnh đạo.

Khi chi tiêu cho hạ tầng AI mở rộng, phần mềm dùng để quản lý việc xây dựng vật lý đang trở thành một phần của nền kinh tế AI tự thân. Thách thức hiện tại của Buildots sẽ là chứng minh rằng khối lượng dữ liệu xây dựng khổng lồ mà họ thu thập có thể liên tục chuyển đổi thành ít trì hoãn hơn, chi phí thấp hơn và khả năng giao dự án dự đoán được hơn ở quy mô toàn cầu.