Cầu nối khoảng cách giáo dục ở thế giới đang phát triển thông qua AGI có lợi: Bài học từ Ethiopia

Khi lời hứa của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) ngày càng thu hút trí tưởng tượng toàn cầu, điều quan trọng là chúng ta phải đảm bảo rằng sự tiến bộ của AI mang lại lợi ích cho mọi người, không chỉ là các cộng đồng đặc quyền đã tương đối giàu có về tài nguyên, mà đặc biệt là các dân số chưa được phục vụ đang phải đối mặt với sự bất bình đẳng giáo dục và kinh tế dai dẳng. Dựa trên kinh nghiệm làm việc cùng nhau tại iCog Labs ở Ethiopia, một công ty được đồng sáng lập bởi Ben Goertzel và Getnet Aseffa vào năm 2013, là công ty AI đầu tiên và vẫn là công ty AI lớn nhất của Ethiopia, chúng tôi đã chứng kiến trực tiếp cả tiềm năng chuyển đổi và những thách thức tinh tế khi áp dụng công nghệ AI ở thế giới đang phát triển.

Tiềm năng của AI như một công cụ tạo sự bình đẳng trong giáo dục là sâu sắc. Tuy nhiên, đối với nhiều cộng đồng, đặc biệt là những cộng đồng bên ngoài các trung tâm đô thị lớn hoặc phải đối mặt với những rào cản kinh tế – xã hội lớn, việc tiếp cận giáo dục chất lượng cơ bản vẫn còn khó khăn. Đặt lên trên nhiều thách thức khác mà cuộc sống ở thế giới đang phát triển gây ra, những dân số chưa được phục vụ này thường gặp phải hai thách thức cốt lõi cụ thể trong lĩnh vực giáo dục: rào cản ngôn ngữ và nội dung giáo dục không liên quan đến văn hóa. Những thách thức này có thể được vượt qua, nhưng chúng tôi đã tìm thấy rằng việc làm như vậy có thể đòi hỏi sự sáng tạo đáng kể cùng với tài nguyên đầy đủ, và đặc biệt là đòi hỏi sự hiểu biết về công nghệ và những khó khăn cụ thể của địa phương trong các tình huống thế giới đang phát triển.

Vượt qua rào cản ngôn ngữ

UNESCO ước tính 40% học sinh trên toàn cầu không có quyền truy cập vào giáo dục bằng ngôn ngữ họ hiểu đầy đủ. Không cần quá nhiều trí tưởng tượng để thấy sự mất kết nối cơ bản này cản trở việc học như thế nào. Các công cụ dịch và ngôn ngữ được thúc đẩy bởi AI cung cấp các giải pháp mạnh mẽ. Đây là một trong những cách rõ ràng nhất mà công nghệ tiên tiến có thể mang lại lợi ích lớn cho các dân số chưa được phục vụ với chi phí tương đối thấp. Tuy nhiên, các công ty công nghệ thế giới phát triển đang thúc đẩy phần lớn sự phát triển AI hiện đại có rất ít động lực để hoàn thiện công nghệ ngôn ngữ cho các ngôn ngữ được nói chủ yếu bởi những người có ít quyền mua và không có thẻ tín dụng, cơ hội hoặc xu hướng nhấp vào quảng cáo.

Sự hợp tác mà chúng tôi đã tạo ra giữa iCog Labs và Curious Learning thể hiện tiềm năng ở đây. Sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, chúng tôi đã tạo ra các ứng dụng đọc ngôn ngữ địa phương hiện đang phục vụ hơn 85.000 người dùng hoạt động. Những sáng kiến như vậy cho thấy AI có thể giúp vượt qua rào cản ngôn ngữ, thậm chí trong các ngôn ngữ có ít tài nguyên thường bị các mô hình ngôn ngữ lớn tiêu chuẩn bỏ qua.

Nhận ra rằng sự khan hiếm dữ liệu là một nút thắt, chúng tôi cũng đã ra mắt Leyu, một nền tảng thu thập dữ liệu phân tán, thu thập tài nguyên ngôn ngữ từ các cộng đồng bị ngắt kết nối. Dữ liệu thu thập được, chẳng hạn như cặp câu nói song song về mặt ngữ nghĩa trong một ngôn ngữ có ít tài nguyên và một ngôn ngữ có nhiều tài nguyên hơn, có thể được sử dụng bởi các nhà phát triển AI địa phương để đào tạo các mô hình AI dịch ngôn ngữ địa phương sang các ngôn ngữ thế giới chiếm phần lớn Internet. Bằng cách giải quyết chủ động khoảng cách ngôn ngữ này, chúng tôi đảm bảo rằng các cộng đồng được hưởng lợi ngay lập tức khi kết nối, thay vì tụt lại phía sau.

Đảm bảo tính liên quan thông qua học tập theo ngữ cảnh

Ngoài ngôn ngữ, giáo dục hiệu quả đòi hỏi tính liên quan. Nội dung giáo dục nhập khẩu thường không phù hợp với người học mà kinh nghiệm hàng ngày khác biệt đáng kể so với các kịch bản được mô tả trong chương trình giáo dục tiêu chuẩn. AI cho phép tùy chỉnh tài liệu giáo dục, đưa các bài học vào thực tế địa phương. Hãy tưởng tượng giáo dục khoa học tận dụng các hoạt động nông nghiệp địa phương, hoặc các vấn đề toán học được dẫn xuất từ các giao dịch thị trường cộng đồng. Nội dung phù hợp với văn hóa không chỉ giáo dục – nó truyền cảm hứng cho việc áp dụng thực tế, nuôi dưỡng cả sự tham gia và tự chủ.

Dự án Digitruck của chúng tôi, một trung tâm giáo dục di động không nối lưới được triển khai bởi iCog Labs và được tài trợ một phần bởi dự án AI phân tán toàn cầu của chúng tôi SingularityNET, minh họa điều này một cách sinh động. Chúng tôi đã trang bị một xe bán tải bán hàng như một lớp học di động, trang bị máy tính và thiết bị điện tử, và đưa nó đến khu phố này sau khu phố khác, được nhân viên bởi các giáo viên chuyên gia địa phương. Học sinh trẻ ở các khu vực nông thôn của Ethiopia gặp gỡ các khái niệm mã hóa và AI thông qua kinh nghiệm thực tế với máy tính bảng và bộ dụng cụ làm việc, và thông qua các ứng dụng trong các ngữ cảnh liên quan – chẳng hạn như cải thiện các hoạt động nông nghiệp – minh họa sức mạnh của AI để làm cho các công nghệ khác trở nên thực sự mạnh mẽ.

Làm việc thông qua các thách thức đa dạng mà các hệ sinh thái thế giới đang phát triển đặt ra có thể đòi hỏi sự kiên nhẫn đáng kể. Trong giai đoạn 2015-2019, ví dụ, sáng kiến RoboSapiens của chúng tôi đã giới thiệu sinh viên đại học Ethiopia với AI thông qua robot hình người được lập trình để chơi bóng đá, một cách tiếp cận hấp dẫn và phù hợp với văn hóa. Các cuộc thi đấu bóng đá robot giữa các trường đại học Ethiopia, Kenya và Nigeria đã chứng tỏ là rất mạnh mẽ và sôi động đối với sinh viên tham gia, và thật đáng thất vọng khi chúng tôi phải tạm dừng chương trình đó do sự phức tạp liên quan đến thuế nhập khẩu cao đối với thiết bị điện tử, mà ngay cả các trường đại học địa phương (chính là một phần của chính phủ) cũng không thể được miễn.

AI như một người bạn đồng hành đáng tin cậy, không phải là một mối đe dọa

Trái ngược với nỗi sợ hãi phổ biến trong các xã hội kỹ thuật số giàu có hơn – chẳng hạn như rủi ro tồn tại theo kiểu Terminator hoặc việc mất việc do AI – các cộng đồng có quyền truy cập internet hạn chế thường xem AI theo một cách khác: như một người bạn đồng hành thông tin đáng tin cậy. Ví dụ, các nông dân Nigeria tích cực tham gia các trung tâm cuộc gọi được hỗ trợ bởi AI để nhận được lời khuyên thực tế về nông nghiệp và thông tin thị trường. Ở đây, công nghệ AI bổ sung và tăng cường chứ không đe dọa đến sinh kế, tăng cường niềm tin thông qua lợi ích cụ thể.

Hỗ trợ học tập tập thể và cấu trúc xã hội

Tích hợp AI vào giáo dục phải tôn trọng các cấu trúc xã hội hiện có. Nhiều cộng đồng chưa được phục vụ ưu tiên các phương pháp tập thể hơn là cá nhân, khiến việc học tập tập thể trở nên quan trọng. AI có lợi nên thúc đẩy sự hợp tác, tăng cường việc cố vấn của cộng đồng và tích hợp hoàn hảo với các quy trình ra quyết định tập thể hiện có. Các công cụ AI được thiết kế từ góc độ phân tán và tham gia tự nhiên phù hợp với các mô hình giáo dục dựa trên cộng đồng, củng cố sự gắn kết xã hội chứ không làm gián đoạn nó.

Làm một ví dụ cụ thể về cách thức này có thể hoạt động, người ta có thể tưởng tượng một sự mở rộng của sáng kiến DigiTruck thành một chương trình lâu dài hơn nơi các cựu học viên của DigiTruck được hướng dẫn để lãnh đạo việc tích hợp AI vào các khía cạnh đa dạng của cuộc sống làng Ethiopia. Chúng tôi muốn các nền tảng giáo dục được hỗ trợ bởi AI được tích hợp sâu vào các buổi hội thảo do cộng đồng lãnh đạo. Hãy tưởng tượng các nhà lãnh đạo cộng đồng và giáo viên cùng sử dụng tài liệu học tập được tạo ra bởi AI trong các buổi học nhóm, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận về các chủ đề thực tế như kỹ thuật nông nghiệp bền vững, các phương pháp y tế địa phương và giáo dục tài chính. Các công cụ AI này sẽ không chỉ cung cấp nội dung; chúng sẽ tích cực khuyến khích đối thoại nhóm và giải quyết vấn đề tập thể, củng cố các mối quan hệ cộng đồng và đảm bảo rằng giáo dục vẫn gắn sâu vào các truyền thống và khuôn khổ ra quyết định tập thể địa phương. Loại chương trình này sẽ đủ đơn giản để triển khai ngay bây giờ; điều thiếu sót chỉ là “chỉ” tài trợ cho những sáng kiến như vậy.

Định hướng rủi ro và triển khai đạo đức

Tiềm năng của AI trong việc tăng tốc quá trình tự biến đổi tích cực của thế giới đang phát triển là rõ ràng và thú vị, nhưng chúng ta phải giải quyết các rủi ro. Sự tiện lợi và tức thì của AI có nguy cơ làm giảm các kỹ năng cơ bản hoặc động lực học tập của học sinh. Việc giới thiệu AI một cách có trách nhiệm đòi hỏi phải củng cố, không thay thế, các giáo viên và nền tảng học tập truyền thống của con người. AI phải được định vị như một cơ sở hạ tầng hỗ trợ – tạo điều kiện cho việc học tập cá nhân hóa và kích thích sự tò mò trí tuệ, chứ không phải là một công cụ tạo ra câu trả lời làm suy yếu tư duy phản biện và động lực.

Khi chúng ta tiến bộ trong những hướng này, sự chú ý cẩn thận đến sự phù hợp giữa con người và AI là rất quan trọng, vì những lý do thực tế: Nếu không có sự phù hợp với nhu cầu và giá trị của các dân số địa phương, AI sẽ không cung cấp các dịch vụ cần thiết cho những người cần nó nhất. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng sự phù hợp nên xuất phát từ sự hợp tác phong phú và có ý nghĩa, chứ không phải từ các rào cản cứng rắn và thô thiển. Thay vì giới hạn AI trong các giá trị hẹp và được định nghĩa trước từ các nền văn hóa hoặc ranh giới tinh hoa, sự phù hợp có ý nghĩa xuất phát từ những trải nghiệm tham gia thực sự, nơi AI gắn kết sâu sắc với người học. Đây là cách hình thành cả hệ thống trí tuệ nhân tạo và con người một cách tích cực, thúc đẩy sự phát triển lẫn nhau.

AI phân tán và dân chủ cho giáo dục toàn cầu

Chúng tôi đã gợi ý trước đó về sự thống trị hiện tại của cảnh quan công nghệ AI toàn cầu bởi một số lượng nhỏ các tập đoàn lớn từ hai quốc gia chính. Sự thống trị này là lý do cốt lõi tại sao công nghệ ngôn ngữ AI hiện tại bỏ qua hầu hết các ngôn ngữ châu Phi và nói chung là hữu ích hơn cho các vấn đề của các chuyên gia đô thị phát triển hơn là người nghèo ở nông thôn châu Phi, Trung Á hoặc nơi khác.

Mặc dù chúng tôi tôn trọng công việc tuyệt vời mà những công ty Big Tech này đang làm, chúng tôi tin rằng sự phát triển AI phân tán và được hướng dẫn dân chủ mang lại lợi thế cho sự bình đẳng trong giáo dục toàn cầu. Đây là lý do tại sao chúng tôi đã đầu tư rất nhiều năng lượng vào việc phát triển các nền tảng như SingularityNET, cho phép kiến trúc AI phân tán và trao quyền cho sự tham gia và quản trị rộng rãi. Những khuôn khổ như vậy làm cho việc phát triển AI phản ánh nhu cầu đa dạng toàn cầu trở nên dễ dàng hơn, thay vì chỉ phục vụ các lợi ích hẹp của tập đoàn hoặc chính phủ.

Chúng tôi đã học được rằng con đường dẫn đến giáo dục được tăng cường bởi AI một cách công bằng không phải là thẳng – nó đòi hỏi sự chủ ý, sự nhạy cảm về văn hóa, tầm nhìn đạo đức và quản trị tham gia. Nhưng những phần thưởng tiềm năng – xóa bỏ các rào cản giáo dục, tăng cường tính liên quan về văn hóa và trao quyền cho các cộng đồng trên toàn thế giới – khiến cho hành trình này không chỉ đáng giá, mà còn cấp thiết.

Thông qua sự quản lý cẩn thận, chúng ta có thể tận dụng AI ngày càng tiến bộ để hiện thực hóa sự bình đẳng trong giáo dục, nâng cao nhân loại trên toàn cầu. Những lời này nghe có vẻ như những từ ngữ trừu tượng và cao cấp, nhưng khi bạn thấy một đứa trẻ viết những dòng mã AI đầu tiên trong một DigiTruck đến thăm làng của chúng, ý nghĩa cụ thể của chúng trở nên rõ ràng.