Phá vỡ thông báo của Nvidia tại Computex Đài Bắc

Trong một bài phát biểu quan trọng tràn ngập những tiết lộ gây sốc tại hội nghị Computex Đài Bắc gần đây, Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jensen Huang, đã chính thức giới thiệu nền tảng Grace Hopper. Sự kết hợp sáng tạo này giữa CPU Nvidia Grace tiết kiệm năng lượng và GPU Nvidia H100 Tensor Core hiệu suất cao báo hiệu một chân trời mới trong chức năng AI cấp doanh nghiệp.

Ra mắt Grace Hopper và DGX GH200

Mô-đun AI toàn diện này không phải là thông báo đáng chú ý duy nhất của Huang. DGX GH200, một siêu máy tính AI mạnh mẽ, cũng được chú ý. Sở hữu khả năng ghi nhớ phi thường, siêu máy tính khổng lồ này có thể chứa tới 256 Siêu chip Nvidia Grace Hopper trong một GPU có kích thước bằng một trung tâm dữ liệu thông thường.

DGX GH200 thực sự là một cỗ máy mạnh mẽ, mang lại hiệu suất vượt trội và tự hào với bộ nhớ chia sẻ ấn tượng 144 terabyte. Điều này vượt xa các mô hình tiền nhiệm của nó với hệ số 500, mở ra cơ hội cho các nhà phát triển xây dựng các mô hình ngôn ngữ phức tạp cho các chatbot AI thế hệ tiếp theo, tạo các thuật toán nâng cao cho các hệ thống đề xuất và xây dựng các mạng thần kinh đồ thị phức tạp, rất quan trọng để phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu nhiệm vụ. Như Huang đã phác thảo, các nhà lãnh đạo công nghệ như Google Cloud, Meta và Microsoft đã bắt đầu khai thác các khả năng của DGX GH200 để xử lý khối lượng công việc AI tổng quát của họ.

“Siêu máy tính AI DGX GH200 kết hợp các công nghệ mạng và điện toán tăng tốc tiên tiến nhất của Nvidia, thúc đẩy ranh giới của AI,” Huang nhấn mạnh.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) cho Game

Trong một thông báo quan trọng thu hút sự chú ý của các nhà phát triển trò chơi, Huang đã tiết lộ Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) cho Trò chơi. Dịch vụ đúc kết này trao quyền cho các nhà phát triển tạo và triển khai các mô hình AI dành riêng cho giọng nói, hội thoại và hoạt ảnh. Công cụ ACE trao quyền cho các nhân vật không thể chơi được với khả năng tham gia vào cuộc trò chuyện, từ đó trả lời các truy vấn với các tính cách giống như thật liên tục phát triển.

Bộ công cụ mạnh mẽ này bao gồm các mô hình nền tảng AI chính, chẳng hạn như Nvidia Riva để phát hiện và phiên âm giọng nói, Nvidia NeMo để tạo phản hồi tùy chỉnh và Nvidia Omniverse Audio2Face để tạo hoạt ảnh cho những phản hồi này.

Những nỗ lực hợp tác của Nvidia và Microsoft

Bài phát biểu quan trọng cũng nêu bật mối quan hệ hợp tác mới của Nvidia với Microsoft để xúc tác cho sự khởi đầu của trí tuệ nhân tạo sáng tạo trên PC Windows. Sự hợp tác này sẽ phát triển các công cụ, khung và trình điều khiển cải tiến để đơn giản hóa quy trình phát triển và triển khai AI trên PC.

Nỗ lực hợp tác sẽ tăng cường và mở rộng cơ sở đã cài đặt của hơn 100 triệu PC được trang bị GPU RTX có Lõi Tensor. Cải tiến này hứa hẹn sẽ nâng cao hiệu suất của hơn 400 ứng dụng và trò chơi Windows được tăng tốc bởi AI.

AI sáng tạo và quảng cáo kỹ thuật số:

Theo Huang, tiềm năng của AI tổng hợp cũng mở rộng sang lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số. Nvidia đã hợp tác với WPP, một tổ chức dịch vụ tiếp thị, để phát triển một công cụ nội dung sáng tạo trên nền tảng Đám mây đa dạng.

Công cụ này kết nối các nhóm sáng tạo với các công cụ thiết kế 3D như Adobe Substance 3D để tạo ra các bản sao kỹ thuật số của các sản phẩm khách trong Nvidia Omniverse. Thông qua việc sử dụng các công cụ GenAI do Nvidia Picasso cung cấp và được đào tạo về dữ liệu có nguồn gốc có trách nhiệm, các nhóm này giờ đây có thể nhanh chóng tạo các tập hợp ảo. Khả năng mang tính cách mạng này cho phép khách hàng của WPP tạo ra vô số quảng cáo, video và trải nghiệm 3D, được tùy chỉnh cho thị trường toàn cầu và có thể truy cập được trên mọi thiết bị web.

Cuộc cách mạng kỹ thuật số trong sản xuất

Một trong những trọng tâm chính của Nvidia là sản xuất, một ngành công nghiệp khổng lồ trị giá 46 nghìn tỷ đô la được tạo thành từ khoảng 10 triệu nhà máy. Huang giới thiệu cách các nhà sản xuất điện tử như Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta và Wistron đang khai thác các công nghệ của Nvidia. Bằng cách áp dụng quy trình công việc kỹ thuật số, các công ty này đang tiến gần hơn đến giấc mơ về các nhà máy thông minh kỹ thuật số hoàn toàn.

“Các ngành công nghiệp lớn nhất thế giới tạo ra những thứ vật chất. Bằng cách xây dựng chúng bằng kỹ thuật số trước tiên, chúng tôi có thể tiết kiệm hàng tỷ đô la,” Huang nói.

Việc tích hợp Omniverse và API AI tổng quát đã tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty này tạo cầu nối giữa các công cụ thiết kế và sản xuất, xây dựng các bản sao kỹ thuật số của các nhà máy của họ – cặp song sinh kỹ thuật số. Hơn nữa, họ đang sử dụng Nvidia Isaac Sim để mô phỏng và thử nghiệm rô-bốt và Nvidia Metropolis – một khung AI tầm nhìn – để kiểm tra quang học tự động. Ưu đãi mới nhất của Nvidia, Nvidia Metropolis for Factory, mở đường cho việc tạo ra các hệ thống kiểm soát chất lượng tùy chỉnh, mang lại cho các nhà sản xuất lợi thế cạnh tranh và cho phép họ phát triển các ứng dụng AI tiên tiến.

Xây dựng Nvidia Helios và Giới thiệu Nvidia MG

Ngoài ra, Nvidia tiết lộ quá trình xây dựng siêu máy tính AI tuyệt đẹp, Nvidia Helios đang được tiến hành. Dự kiến ​​đi vào hoạt động vào cuối năm nay, Helios sẽ tận dụng bốn hệ thống DGX GH200 được kết nối với nhau bằng mạng Nvidia Quantum-2 InfiniBand, cung cấp băng thông lên tới 400Gb/s. Điều này sẽ tăng đáng kể thông lượng dữ liệu để đào tạo các mô hình AI quy mô lớn.

Bổ sung cho những phát triển đột phá này, Nvidia đã giới thiệu Nvidia MGX, một kiến ​​trúc tham chiếu mô-đun cho phép các nhà sản xuất hệ thống tạo ra nhiều cấu hình máy chủ phù hợp với các ứng dụng AI, HPC và Nvidia Omniverse một cách tiết kiệm và hiệu quả.

Với kiến ​​trúc MGX, các nhà sản xuất có thể phát triển các CPU được tiêu chuẩn hóa và các máy chủ được tăng tốc bằng cách sử dụng các thành phần mô-đun. Các cấu hình này hỗ trợ nhiều loại GPU, CPU, đơn vị xử lý dữ liệu (DPU) và bộ điều hợp mạng, bao gồm x86 và bộ xử lý Arm. Cấu hình MGX có thể được đặt trong cả khung làm mát bằng không khí và chất lỏng. Đi đầu trong việc áp dụng các thiết kế MGX là QCT và Supermicro, với các công ty quan trọng khác như ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE và Pegatron dự kiến ​​sẽ làm theo.

Cách mạng hóa cơ sở hạ tầng 5G và mạng đám mây

Sắp tới, Huang đã công bố một loạt quan hệ đối tác nhằm cách mạng hóa cơ sở hạ tầng 5G và mạng đám mây. Một quan hệ đối tác đáng chú ý với gã khổng lồ viễn thông Nhật Bản sẽ tận dụng các DPU Grace Hopper và BlueField-3 của Nvidia trong các hệ thống MGX mô-đun để phát triển một mạng trung tâm dữ liệu phân tán.

Bằng cách tích hợp các bộ chuyển mạch ethernet phổ Nvidia, các trung tâm dữ liệu sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc định thời gian chính xác theo yêu cầu của giao thức 5G, giúp cải thiện hiệu suất quang phổ và giảm mức tiêu thụ năng lượng. Nền tảng này có tiềm năng cho một loạt ứng dụng, bao gồm lái xe tự động, nhà máy AI, thực tế ảo và tăng cường, thị giác máy tính và bản sao kỹ thuật số.

Ngoài ra, Huang đã tiết lộ Nvidia Spectrum-X, một nền tảng mạng được thiết kế để tăng hiệu suất và hiệu quả của các đám mây AI dựa trên ethernet. Bằng cách kết hợp các bộ chuyển mạch Ethernet Spectrum-4 với DPU BlueField-3 và phần mềm, Spectrum-X mang đến hiệu suất AI và hiệu suất năng lượng tăng 1.7 lần. Các nhà sản xuất hệ thống lớn, chẳng hạn như Dell Technologies, Lenovo và Supermicro, đã cung cấp các bộ chuyển mạch Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 và DPU BlueField-3.

Thành lập Trung tâm siêu máy tính Generative AI

Nvidia cũng đang đạt được những bước tiến lớn trong việc thiết lập các trung tâm siêu máy tính AI tổng hợp trên toàn thế giới. Đáng chú ý, công ty đang xây dựng Israel-1, một siêu máy tính tiên tiến nhất, trong trung tâm dữ liệu địa phương của mình ở Israel. Siêu máy tính này nhằm thúc đẩy các nỗ lực nghiên cứu và phát triển tại địa phương.

Và tại Đài Loan, hai siêu máy tính mới hiện đang được phát triển: Taiwania 4 và Taipei-1. Những bổ sung này hứa hẹn sẽ thúc đẩy đáng kể các sáng kiến ​​nghiên cứu và phát triển tại địa phương, củng cố cam kết của Nvidia trong việc thúc đẩy các giới hạn của AI và siêu máy tính trên toàn cầu.