AR, XR và giao diện não

Giao Diện Máy Tính Não: Viết Tay Trí Tuệ

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Các nhà nghiên cứu từ Viện Y học Howard Hughes (HHH ) đã thành công trong việc cho phép giao diện máy tính não viết ra chữ viết tay trí tuệ của người dùng lần đầu tiên. Đội ngũ đã giải mã hoạt động não liên quan đến viết chữ bằng tay để đạt được kết quả này.

Người tham gia là một cá nhân bị liệt, đã có cảm biến được cấy vào não, và đội ngũ đã dựa vào một thuật toán để xác định chữ cái khi anh ta cố gắng viết chúng. Hệ thống đã phân tích và hiển thị văn bản trên màn hình theo thời gian thực.

Theo Krishna Shenoy, một nhà điều tra của Viện Y học Howard Hughes tại Đại học Stanford, phát triển này có thể cho phép những người bị liệt gõ phím nhanh mà không cần sử dụng tay. Shenoy đã được tham gia bởi bác sĩ phẫu thuật thần kinh Jaimie Henderson.

Công việc này đã được công bố trên tạp chí Nature vào ngày 12 tháng 5.

Người tham gia đã có thể gõ 90 ký tự mỗi phút, nhiều hơn gấp đôi số lượng trước đó được ghi nhận với một loại giao diện máy tính não.

Jose Carmena, một kỹ sư thần kinh tại Đại học California, Berkeley, cho biết “đây là một bước tiến lớn trong lĩnh vực này” có thể giúp nhiều loại người khuyết tật khác nhau. Giao diện máy tính não cho phép suy nghĩ được chuyển đổi thành hành động.

“Bài báo này là một ví dụ hoàn hảo: giao diện giải mã suy nghĩ viết và tạo ra hành động.”

Chấn Thương và Hoạt Động Não

Dù một người có thể bị chấn thương hoặc bệnh tật dẫn đến không thể đi, cầm, hoặc nói, hoạt động não của người đó vẫn còn. Vì vậy, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng hoạt động này để tạo ra hệ thống có lợi cho những người này.

Đội ngũ của Shenoy đã làm việc trên việc giải mã hoạt động não liên quan đến ngôn ngữ trong nhiều năm và họ đã phát triển một cách cho phép người tham gia cấy cảm biến và sử dụng suy nghĩ của mình để di chuyển con trỏ trên màn hình.

Tuy nhiên, chưa có nỗ lực thực sự để làm điều tương tự cho chữ viết tay.

“Chúng tôi muốn tìm ra những cách mới để cho phép mọi người giao tiếp nhanh hơn,” Frank Willett, một nhà khoa học thần kinh trong nhóm cho biết.

https://www.youtube.com/watch?v=pcApwQxbagg

Giao Diện Máy Tính Não và Cảm Biến Cấy

Đội ngũ đã hợp tác với một người tham gia 65 tuổi đã đăng ký vào thử nghiệm lâm sàng BrainGate2. BrainGate2 đang thử nghiệm sự an toàn của giao diện máy tính não cho các thiết bị truyền dữ liệu trực tiếp từ não đến máy tính.

Hai cảm biến nhỏ đã được Henderson cấy vào phần não chịu trách nhiệm kiểm soát tay và cánh tay. Điều này cho phép cá nhân di chuyển cánh tay robot hoặc con trỏ thông qua việc cố gắng di chuyển cánh tay bị liệt của mình.

Cảm biến đã thu thập tín hiệu từ các nơ-ron riêng lẻ khi người tham gia tưởng tượng viết, và thuật toán học máy đã nhận ra mẫu não khi tạo ra mỗi chữ cái. Hệ thống này cho phép người đàn ông sao chép câu và trả lời câu hỏi gần như nhanh như một người cùng tuổi gõ phím trên điện thoại thông minh.

Theo Willett, giao diện máy tính não hoạt động nhanh do mỗi chữ cái tạo ra một mẫu hoạt động đặc trưng có thể dễ dàng phân biệt bởi thuật toán.

Đội ngũ sẽ tập trung vào một người tham gia không thể nói, và các nhà nghiên cứu tin rằng hệ thống mới này có thể mang lại lợi ích lớn cho những người bị liệt do các tình trạng khác nhau.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.