Lãnh đạo tư tưởng

Công Nghệ Lớn Có Thể Đặt Chính Sách AI ở Mỹ. Chúng Ta Không Nên Để Điều Đó Xảy Ra

mm

Sự đổi mới là chìa khóa thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào của công nghệ, nhưng đối với trí tuệ nhân tạo, sự đổi mới còn quan trọng hơn – nó là điều thiết yếu. Thế giới của AI đang di chuyển nhanh chóng, và nhiều quốc gia – đặc biệt là Trung Quốc và châu Âu – đang trong cuộc cạnh tranh trực diện với Mỹ để lãnh đạo trong lĩnh vực này. Những người chiến thắng trong cuộc cạnh tranh này sẽ thấy những tiến bộ lớn trong nhiều lĩnh vực – sản xuất, giáo dục, y học và nhiều hơn nữa – trong khi những người tụt lại phía sau sẽ kết thúc phụ thuộc vào lòng tốt của các quốc gia lãnh đạo về công nghệ họ cần để tiến lên.

Tuy nhiên, các quy tắc mới được Nhà Trắng ban hành có thể làm suy giảm sự đổi mới đó, bao gồm cả sự đổi mới từ các công ty nhỏ và vừa. Vào ngày 30 tháng 10, Nhà Trắng đã ban hành một “Lệnh Điều Hành về Phát triển và Sử dụng Trí tuệ Nhân tạo An toàn, Bảo mật và Tin cậy,” nhằm phát triển chính sách về một loạt vấn đề liên quan đến AI. Và trong khi nhiều người sẽ cho rằng chúng ta thực sự cần các quy tắc để đảm bảo rằng AI được sử dụng theo cách phục vụ chúng ta một cách an toàn và bảo mật, Lệnh Điều Hành, yêu cầu các cơ quan chính phủ đưa ra khuyến nghị về chính sách AI, làm cho nó có khả năng rằng không có công ty AI nào khác ngoài các công ty lãnh đạo ngành – những gần như oligopoly như Microsoft, IBM, Amazon, Alphabet (Google) và một số ít khác – sẽ có đầu vào về những khuyến nghị chính sách đó. Với AI là một công nghệ mạnh mẽ và quan trọng đối với tương lai, điều tự nhiên là các chính phủ muốn tham gia – và Mỹ đã làm như vậy. Nhưng con đường được đề xuất bởi Tổng thống có khả năng sẽ làm suy giảm, nếu không hoàn toàn ngừng, sự đổi mới của AI.

Đuổi theo các mục tiêu quan trọng theo cách sai lầm

Một tài liệu khổng lồ 110 trang, Lệnh Điều Hành nhằm đảm bảo, trong số những điều khác, rằng AI là “an toàn và bảo mật,” rằng nó “thúc đẩy đổi mới, cạnh tranh và hợp tác có trách nhiệm,” rằng sự phát triển của AI “hỗ trợ công nhân Mỹ,” rằng “quyền riêng tư và tự do dân sự của người Mỹ được bảo vệ,” và rằng AI được dành để “phát triển công bằng và quyền dân sự.” Lệnh Điều Hành yêu cầu một loạt các ủy ban và bài viết sẽ được phát hành trong những tháng tới để tạo điều kiện cho sự phát triển của chính sách – và, quan trọng là, những hạn chế – về những gì có thể, hoặc nên, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu và công ty AI.

Những mục tiêu đó chắc chắn nghe có vẻ mong muốn, và chúng được đưa ra để đáp ứng những lo ngại hợp lệ đã được đưa ra cả trong và ngoài cộng đồng AI. Không ai muốn các mô hình AI có thể tạo ra video và hình ảnh giả mà không thể phân biệt được với thực tế, vì làm thế nào bạn có thể tin tưởng bất cứ điều gì? Việc thất nghiệp hàng loạt do các công nghệ mới gây ra sẽ không mong muốn cho xã hội, và có khả năng dẫn đến bất ổn xã hội – điều đó sẽ không tốt cho cả người giàu và người nghèo. Và dữ liệu không chính xác do các cơ chế thu thập dữ liệu mất cân bằng về chủng tộc hoặc dân tộc có thể làm sai lệch các cơ sở dữ liệu – ngoài việc mở ra những người tạo ra các hệ thống đó để đối mặt với một thế giới các vụ kiện. Điều đó nằm trong lợi ích của không chỉ chính phủ, mà còn của khu vực tư nhân, để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và đúng đắn.

Một loạt chuyên gia đa dạng hơn nên định hình chính sách

Vấn đề là cách Lệnh Điều Hành tìm cách thiết lập chính sách, chỉ dựa trên các quan chức chính phủ hàng đầu và các công ty công nghệ hàng đầu. Lệnh Ban đầu yêu cầu các báo cáo được phát triển dựa trên nghiên cứu và phát hiện của hàng chục quan chức và chính trị gia, từ Bộ trưởng Ngoại giao đến Trợ lý Tổng thống và Giám đốc Hội đồng Chính sách Giới tính đến “các trưởng cơ quan, cơ quan quản lý độc lập và văn phòng hành pháp” mà Nhà Trắng có thể tuyển dụng tại bất kỳ thời điểm nào. Dựa trên những báo cáo đó, chính phủ sẽ thiết lập chính sách AI. Và khả năng là các quan chức sẽ nhận được rất nhiều thông tin cho những báo cáo đó, và thiết lập các khuyến nghị chính sách của họ, dựa trên công việc từ các chuyên gia hàng đầu đã có thể làm việc cho các công ty hàng đầu, trong khi bỏ qua hoặc loại trừ các công ty nhỏ và vừa, những công ty thường là những động cơ thực sự của đổi mới AI.

Trong khi Bộ trưởng Tài chính, ví dụ, có thể biết rất nhiều về cung tiền, tác động của lãi suất và biến động tiền tệ, họ ít có khả năng có kiến thức sâu về cơ chế của AI – cách học máy sẽ ảnh hưởng đến chính sách kinh tế, cách các mô hình cơ sở dữ liệu sử dụng giỏ hàng tiền tệ được xây dựng, v.v. Thông tin đó có khả năng đến từ các chuyên gia – và các quan chức sẽ tìm kiếm thông tin từ các chuyên gia tại các công ty lớn và đã thành lập trong AI.

Không có vấn đề gì với điều đó, nhưng chúng ta không thể bỏ qua những ý tưởng và cách tiếp cận đổi mới được tìm thấy trên toàn ngành công nghệ; Lệnh Điều Hành cần bao gồm các điều khoản để đảm bảo rằng những công ty đó là một phần của cuộc trò chuyện, và những ý tưởng đổi mới của họ được xem xét khi nói đến việc phát triển chính sách. Những công ty như vậy, theo nhiều nghiên cứu, bao gồm cả một số nghiên cứu của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, là “catalyst cho sự tăng trưởng kinh tế cả toàn cầu và địa phương,” thêm giá trị đáng kể vào GDP quốc gia.

Nhiều công nghệ được phát triển bởi các gã khổng lồ công nghệ, trên thực tế, không phải là kết quả của nghiên cứu của chính họ – mà là kết quả của việc mua lại các công ty nhỏ hơn đã phát minh và phát triển sản phẩm, công nghệ và thậm chí toàn bộ lĩnh vực của nền kinh tế công nghệ. Công ty khởi nghiệp Mobileye, ví dụ, về cơ bản đã phát minh ra các hệ thống cảnh báo, bây giờ gần như là tiêu chuẩn trong tất cả các xe hơi mới, sử dụng camera và cảm biến để cảnh báo lái xe họ cần thực hiện hành động để tránh tai nạn. Và đó chỉ là một ví dụ trong số hàng trăm công ty như vậy được mua lại bởi các công ty như Alphabet, Apple, Microsoft và các gã khổng lồ công nghệ khác.

Đầu tư Đổi mới Sáng tạo là Chìa khóa

Đầu vào từ các công ty nhỏ và vừa là điều chúng ta cần để có được một bức tranh đầy đủ về cách AI sẽ được sử dụng – và chính sách AI nên là tất cả về điều gì. Việc dựa vào các oligopoly AI về hướng dẫn chính sách gần như là một công thức cho thất bại; khi một công ty trở nên lớn hơn, điều đó gần như không thể tránh khỏi rằng các quy trình và quan liêu sẽ cản trở, và một số ý tưởng đổi mới sẽ bị bỏ qua. Và cho phép các oligopoly có quyền kiểm soát độc quyền đối với các khuyến nghị chính sách sẽ cơ bản chỉ củng cố vai trò lãnh đạo của họ, không kích thích cạnh tranh và đổi mới thực sự, cung cấp cho họ một lợi thế cạnh tranh về quy định – tạo ra một môi trường hoàn toàn ngược lại với môi trường đổi mới mà chúng ta cần để ở lại trước trong trò chơi này. Và việc đề xuất phải được xem xét bởi hàng chục quan chức cũng không giúp ích gì.

Nếu Nhà Trắng cảm thấy cần phải áp đặt những quy tắc này cho ngành công nghiệp AI, họ có trách nhiệm đảm bảo rằng tất cả các tiếng nói – không chỉ những tiếng nói của các công ty lãnh đạo – được lắng nghe. Việc không làm như vậy có thể dẫn đến các chính sách bỏ qua, hoặc thậm chí cấm, các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng – những lĩnh vực mà các đối thủ của chúng ta sẽ không ngần ngại khám phá và khai thác. Nếu chúng ta muốn ở lại trước họ, chúng ta không thể để suy giảm đổi mới – và chúng ta cần đảm bảo rằng tiếng nói của các công ty khởi nghiệp, những động cơ của đổi mới, được bao gồm trong các khuyến nghị chính sách.

Dr. Anna Becker là CEO và Đồng sáng lập của EndoTech.io,  nơi cô lãnh đạo các đội AI/ML. Các thuật toán học sâu của Anna đã quản lý gần một tỷ đô la đầu tư (AuM) và đã được triển khai để quản lý tiền của các tổ chức trong hơn một thập kỷ. Anna nhận được bằng Tiến sĩ về AI từ Viện Công nghệ Technion ở Israel, và đã thành lập và bán một số công ty AI trong không gian FinTech, bao gồm Strategy Runner.