Vượt qua Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI): Xây dựng Cơ sở hạ tầng số Toàn diện và Có thể mở rộng

Đúng là không một ngày nào trôi qua mà Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) không chiếm lĩnh các tiêu đề truyền thông kinh doanh. Trong 12 tháng qua, nó đã trở nên phổ biến trong chiến lược kinh doanh và các tổ chức trên các ngành công nghiệp ngày càng đầu tư vào các giải pháp GenAI.

Dữ liệu xu hướng của Google minh họa sự trỗi dậy của GenAI vào trung tâm của sự liên quan kinh doanh từ năm 2022, đạt đỉnh vào tháng 6 năm 2023. Mặc dù chúng ta chắc chắn không thể bỏ qua tiềm năng chuyển đổi của GenAI, nhưng việc nhảy ngay vào mà không có kế hoạch đầy đủ có nghĩa là rủi ro nguồn lực mà không có ROI đảm bảo.

Các giải pháp GenAI tùy chỉnh rất tốn kém, lên đến ba trăm nghìn đô la mỗi năm theo WebFX, và đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật sâu để duy trì. Thực tế là chỉ một số tổ chức sẵn sàng đầu tư vào GenAI. Trong khi các nhà lãnh đạo có thể cảm thấy áp lực để mua vào sự cường điệu, việc áp dụng GenAI trước khi nó thực sự hợp lý về mặt hoạt động có thể có nghĩa là một sự lãng phí lớn về nguồn lực. Theo McKinsey, các lĩnh vực kinh doanh có thể được hưởng lợi nhiều nhất từ GenAI bao gồm bán hàng, tiếp thị, quan hệ khách hàng, hoạt động khách hàng, phát triển phần mềm và nghiên cứu và phát triển. Sử dụng GenAI trong các chức năng kinh doanh khác như tài chính và nhân sự có thể không mang lại lợi nhuận tương tự.

Trong thời gian chờ đợi, khi sự cường điệu giảm dần và GenAI trở nên hoàn thiện và dễ tiếp cận hơn, có những cách khác để thúc đẩy đổi mới. Ưu tiên hiệu quả hoạt động là cách tốt nhất để đảm bảo ROI có thể đo lường được. Lợi ích lớn nhất có thể đến từ các trường hợp sử dụng sau. Nếu tổ chức của bạn đã mạnh trong các lĩnh vực này hoặc không liên quan đến mục tiêu kinh doanh của bạn, một giải pháp GenAI có thể không cần thiết. Dưới đây là cách để biết khi nào nên thực hiện:

Lập kho nội bộ

Trước khi đầu tư lớn, các tổ chức nên tạm dừng và đánh giá cấu trúc nội bộ của họ để xác định các khoảng trống trong dữ liệu, hiệu quả quy trình hoặc các silo giữa các chức năng kinh doanh.

Trên đường đi, biết rằng việc triển khai GenAI thành công phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, các nhà lãnh đạo nên đặt câu hỏi về những quy trình nào có thể được số hóa, tự động hóa và tổ chức tốt hơn để tối đa hóa nguồn lực và tối ưu hóa hoạt động để đạt được hiệu quả và khả năng mở rộng. Giám đốc điều hành nên đặt các câu hỏi sau, chúng tôi đã sẵn sàng chưa, chúng tôi có đúng người chưa, chúng tôi đang nhắm đúng mục tiêu chưa và chúng tôi có tạo ra nhiều doanh thu hơn không?

Hãy xem xét sự tập trung không ngừng nghỉ của Amazon vào trải nghiệm khách hàng, một triết lý được nhúng sâu vào đạo đức hoạt động của họ. Cách tiếp cận này đã dẫn đến các đổi mới như công nghệ “Just Walk Out” của Amazon, tận dụng AI và học máy để tưởng tượng lại bán lẻ.

Tương tự, các doanh nghiệp đang xem xét đầu tư vào GenAI phải bắt đầu bằng việc nghiên cứu sâu về cấu trúc hoạt động của họ, xác định các điểm không hiệu quả và các lĩnh vực mà chuyển đổi số có thể kích hoạt các trải nghiệm khách hàng cách mạng.

Tăng cường năng lực cho nhân viên

Với sự hiểu biết rõ ràng về nơi các quy trình hoạt động có thể được cải thiện, hãy xem xét cách để trả lại thời gian cho các đội của bạn – giải phóng không gian cho việc học tập liên tục để chuẩn bị cho GenAI.

Một lựa chọn là chấp nhận phát triển của công dân, cho phép nhân viên không chuyên về kỹ thuật của bạn xây dựng các ứng dụng mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ tầm thường. Sử dụng các công cụ mã thấp và không mã, người dùng kinh doanh chung có thể xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh mà không làm quá tải đội ngũ CNTT.

Đội ngũ tại Pepsi đã dựa rất nhiều vào mã thấp / không mã để xây dựng và triển khai các ứng dụng kỹ thuật số cho các chức năng hàng tồn kho và kinh doanh của họ, giúp công ty tiết kiệm 500.000 đô la trong năm đầu tiên mà không cần một nhà phát triển chuyên nghiệp trong nhân viên theo VentureBeat.

Các giao diện trực quan, mẫu có sẵn và các yếu tố kéo và thả có thể giải quyết một vấn đề kinh doanh phức tạp mà trước đây yêu cầu kiến thức mã hóa trong vòng một ngày với sự tái đào tạo tối thiểu. Việc chấp nhận cách tiếp cận này cho phép các đội ngũ CNTT của bạn, những người hiểu rõ về kỹ thuật số, chuyển sự chú ý của họ sang GenAI mà không hy sinh năng suất của đội ngũ.

Làm việc để đổi mới lớn

Tạo ra một cơ sở hạ tầng được thiết kế để phát triển cùng với doanh nghiệp nên là ưu tiên hàng đầu cho các nhà lãnh đạo công nghệ vào năm 2024. Liệu có những điểm không hiệu quả được tạo ra trong đợt chuyển đổi số đầu tiên cần được sửa chữa không?

Chìa khóa để tối đa hóa ROI từ đầu tư GenAI là nhắm mục tiêu lớn, nhưng bắt đầu từ nhỏ và phát triển dần dần, theo một lộ trình được lập kế hoạch tốt. Bằng cách tập trung trước tiên vào việc tinh gọn các quy trình hiện có và dần dần giới thiệu GenAI, từng trường hợp sử dụng một lần, các tổ chức có thể đảm bảo rằng khi GenAI được tích hợp, nó sẽ khuếch đại chứ không làm gián đoạn hiệu quả hoạt động.

Vậy, khi nào là thời điểm cho GenAI?

Để thực sự tận dụng tiềm năng chuyển đổi của GenAI, các doanh nghiệp phải tiếp cận việc tích hợp nó một cách tăng dần, tập trung vào cải thiện lâu dài. Hành trình hướng tới hiệu quả GenAI không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật mà còn là một sáng kiến chiến lược đòi hỏi phải có cái nhìn toàn diện về các quy trình kinh doanh, văn hóa kỹ thuật và mục tiêu.

Bằng cách nhúng GenAI vào các hoạt động đã được tối ưu hóa cho sự linh hoạt và đổi mới, các công ty có thể đảm bảo rằng khoản đầu tư của họ không chỉ nâng cao các khả năng hiện tại mà còn mở ra những con đường mới cho sự phát triển và phân biệt. Lợi nhuận thực sự từ khoản đầu tư GenAI không nằm ở việc áp dụng công nghệ vì lợi ích của nó mà nằm ở việc tích hợp chiến lược vào cốt lõi của doanh nghiệp.