Vượt qua Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh: Xây dựng Cơ sở Hạ tầng Số Toàn diện và Có thể Tăng trưởng

Đúng là không một ngày nào đi qua mà Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (GenAI) không chiếm lĩnh các tiêu đề truyền thông kinh doanh. Trong 12 tháng qua, nó đã trở nên phổ biến trong chiến lược kinh doanh và các tổ chức trên các ngành công nghiệp đang ngày càng đầu tư vào các giải pháp GenAI.

Dữ liệu Google Trends minh họa sự tăng trưởng của GenAI lên trung tâm của sự liên quan kinh doanh kể từ năm 2022, đạt đỉnh vào tháng 6 năm 2023. Mặc dù chúng ta chắc chắn không thể bỏ qua tiềm năng chuyển đổi của GenAI, nhưng việc nhảy ngay vào mà không có kế hoạch đầy đủ có nghĩa là rủi ro nguồn lực mà không có ROI đảm bảo.

Các giải pháp GenAI tùy chỉnh rất tốn kém, có thể lên đến ba trăm nghìn đô la mỗi năm theo WebFX, và yêu cầu chuyên môn kỹ thuật sâu để duy trì. Thực tế là chỉ một số tổ chức sẵn sàng đầu tư vào GenAI. Mặc dù các nhà lãnh đạo có thể cảm thấy áp lực để mua vào sự cường điệu, nhưng việc áp dụng GenAI trước khi nó thực sự hợp lý về mặt hoạt động có thể có nghĩa là một sự lãng phí lớn về nguồn lực. Theo McKinsey, các lĩnh vực kinh doanh có thể được hưởng lợi nhiều nhất từ Gen AI bao gồm bán hàng, tiếp thị, quan hệ khách hàng, vận hành khách hàng, phát triển phần mềm và nghiên cứu và phát triển. Việc sử dụng Gen AI trong các chức năng kinh doanh khác như tài chính và nhân sự có thể không mang lại cùng một lợi nhuận.

Trong khi đó, khi sự cường điệu giảm dần và GenAI trở nên hoàn thiện và dễ tiếp cận hơn, có những cách khác để thúc đẩy sự đổi mới. Ưu tiên hiệu quả hoạt động là cách tốt nhất để đảm bảo ROI có thể đo lường được. Lợi ích lớn nhất có thể đến từ các trường hợp sử dụng sau. Nếu tổ chức của bạn đã mạnh trong các lĩnh vực này hoặc không liên quan đến mục tiêu kinh doanh của bạn, thì giải pháp Gen AI có thể không cần thiết. Dưới đây là cách để biết khi nào nên thực hiện:

Thực hiện Kiểm kê Nội bộ

Trước khi đầu tư lớn, các tổ chức nên tạm dừng và đánh giá cấu trúc nội bộ của mình để xác định các khoảng trống trong dữ liệu, hiệu quả quy trình hoặc các silo giữa các chức năng kinh doanh.

Trên đường đi, nhận biết rằng việc triển khai GenAI thành công phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, các nhà lãnh đạo nên hỏi những quy trình nào có thể được số hóa, tự động hóa và tổ chức tốt hơn để tối đa hóa nguồn lực và tối ưu hóa hiệu quả và khả năng mở rộng. Giám đốc điều hành nên hỏi các câu hỏi sau, chúng tôi đã sẵn sàng, chúng tôi có đúng người, chúng tôi đang nhắm đúng và chúng tôi đang tạo ra nhiều doanh thu hơn?

Hãy xem xét sự tập trung không ngừng nghỉ vào trải nghiệm khách hàng của Amazon, một triết lý được nhúng sâu vào bản sắc hoạt động của công ty. Cách tiếp cận này đã dẫn đến các đổi mới như công nghệ “Just Walk Out” của Amazon, tận dụng AI và học máy để tưởng tượng lại bán lẻ.

Tương tự, các doanh nghiệp đang xem xét đầu tư GenAI phải bắt đầu bằng cách深入 vào cấu trúc hoạt động của họ, xác định các điểm không hiệu quả và các lĩnh vực mà chuyển đổi số có thể kích hoạt các trải nghiệm khách hàng cách mạng.

Tăng cường Nhân tài

Với sự hiểu biết rõ ràng về nơi các quy trình hoạt động có thể được cải thiện, hãy xem xét cách để trả lại thời gian cho các đội của bạn – giải phóng không gian cho việc học tập liên tục để chuẩn bị cho GenAI.

Một lựa chọn là chấp nhận phát triển công dân, cho phép nhân viên không kỹ thuật của bạn xây dựng các ứng dụng đơn giản và nhanh chóng mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ tầm thường. Sử dụng các công cụ mã thấp và không mã, người dùng kinh doanh chung có thể xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh mà không làm quá tải nhóm IT.

Đội ngũ tại Pepsi đã dựa rất nhiều vào mã thấp / không mã để xây dựng và triển khai các ứng dụng kỹ thuật số cho các chức năng hàng tồn kho và trưng bày của họ, giúp công ty tiết kiệm 500.000 đô la trong năm đầu mà không cần một nhà phát triển chuyên nghiệp theo VentureBeat.

Các giao diện trực quan, mẫu có sẵn và các yếu tố kéo và thả có thể giải quyết một vấn đề kinh doanh phức tạp mà trước đây yêu cầu kiến thức mã hóa trong thời gian ngắn nhất với sự tái giáo dục tối thiểu. Việc chấp nhận cách tiếp cận này cho phép các nhóm IT của bạn, những người hiểu rõ về kỹ thuật số, tập trung vào GenAI mà không hy sinh năng suất của đội.

Làm việc để Đổi mới Lớn

Tạo ra một cơ sở hạ tầng được thiết kế để phát triển khi doanh nghiệp phát triển nên là ưu tiên hàng đầu cho các nhà lãnh đạo công nghệ trong năm 2024. Liệu có những điểm không hiệu quả được tạo ra trong đợt chuyển đổi số đầu tiên cần được sửa chữa?

Chìa khóa để tối đa hóa ROI đầu tư GenAI là nhắm lớn, nhưng bắt đầu nhỏ và tăng trưởng dần dần, theo một kế hoạch đường dài. Bằng cách tập trung trước vào việc tối ưu hóa các quy trình hiện có và dần dần giới thiệu GenAI, một trường hợp sử dụng tại một thời điểm, các tổ chức có thể đảm bảo rằng khi GenAI được tích hợp, nó sẽ khuếch đại chứ không làm gián đoạn hiệu quả hoạt động.

Vậy, Khi nào là Thời điểm cho GenAI?

Để thực sự tận dụng tiềm năng chuyển đổi của GenAI, các doanh nghiệp phải tiếp cận tích hợp của nó một cách tăng dần, tập trung vào cải thiện dài hạn. Hành trình hướng tới hiệu quả GenAI không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật mà là một sáng kiến chiến lược đòi hỏi một cái nhìn toàn diện về các quy trình kinh doanh, văn hóa kỹ thuật và mục tiêu.

Bằng cách nhúng GenAI vào các hoạt động đã được tối ưu hóa cho sự linh hoạt và đổi mới, các công ty có thể đảm bảo rằng khoản đầu tư của họ không chỉ nâng cao khả năng hiện tại mà còn mở ra các con đường mới cho sự phát triển và phân biệt. Sự trở lại thực sự của khoản đầu tư GenAI nằm không chỉ trong việc áp dụng công nghệ vì lợi ích của nó mà trong việc tích hợp chiến lược của nó vào cốt lõi của kinh doanh.