Vượt qua nỗi sợ hãi về Trí tuệ nhân tạo: Hình thành công dân và Giáo dục toàn cầu nâng cao

Hiện tại, có một sự gia tăng mạnh mẽ của sự quan tâm đến các chủ đề Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là những chủ đề liên quan đến Mô hình ngôn ngữ lớn, như ChatGPT [1]. Điều này không phải là một sự phát triển ngẫu nhiên: AI đã đến để ở lại và sẽ có những tác động xã hội và kinh tế lớn. Điều này đã được biết đến rằng AI có thể là một phước lành nhưng cũng có thể trở thành một lời nguyền. Trong tầm nhìn của những nguy cơ tiềm ẩn, nhiều nhà khoa học AI đã thể hiện mối quan ngại của họ về sự phát triển của AI theo cách, mà theo quan điểm của tôi, gần giống như sự sợ hãi về công nghệ. Tuy nhiên, có những biện pháp phòng thủ. Biện pháp đầu tiên là quy định toàn cầu về AI. Tuy nhiên, biện pháp phòng thủ thực sự và cách tiến bộ là hình thành một loại công dân mới được giáo dục và thông tin tốt. Bài viết này chính xác giải quyết mối quan hệ giữa AI và sự cần thiết (theo quan điểm của tôi) trong việc cải cách hệ thống giáo dục toàn cầu ở tất cả các cấp.

AI là phản ứng của nhân loại đối với sự phức tạp ngày càng tăng của xã hội toàn cầu và môi trường tự nhiên và nhân tạo của chúng ta. Quá trình phát triển của sự phức tạp vật lý và xã hội là sâu sắc và dường như không thể ngăn chặn. Xã hội Thông tin (nơi dữ liệu tăng trưởng theo cấp số nhân nhưng kiến thức tăng trưởng tuyến tính theo thời gian) của chúng ta đang nhanh chóng chuyển đổi thành Xã hội Kiến thức (xã hội được thống trị bởi kiến thức, nơi kiến thức được dự kiến sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân). AI và sự hình thành của công dân có kiến thức là hy vọng duy nhất của chúng ta để có một sự chuyển đổi suôn sẻ như vậy. Tôi cố ý sử dụng thuật ngữ “sự hình thành công dân” để nhấn mạnh nhu cầu giáo dục công dân được trang bị tư duy phản biện, kỹ năng giao tiếp đa phương tiện chính xác, tưởng tượng và trí tuệ cảm xúc, những người sẽ có thể hiểu, thích nghi và cuối cùng khai thác những khả năng công nghệ và kinh tế to lớn và cơ hội việc làm nằm trước chúng ta. Điều này không phải là trùng hợp khi mức độ giáo dục như vậy đang được tìm kiếm ngày nay trong nhiều vị trí việc làm quốc tế [2].

Nhu cầu này thấm vào tất cả các cấp độ giáo dục của tất cả các tầng lớp xã hội. Một xã hội bị chia cắt thành 1/3-2/3, nơi 1/3 dân số hiểu và được hưởng lợi từ tiến bộ khoa học, trong khi 2/3 còn lại bị tụt lại phía sau, bị thiệt thòi và sợ hãi về công nghệ, đơn giản là không bền vững, vì nó không thể đảm bảo sự tiến bộ và tiếp thu kiến thức ở cấp độ toàn cầu. Tất cả mọi người nên được hưởng lợi từ kiến thức, bao gồm cả phụ nữ, thiểu số và người dân ở Nam bán cầu. Nếu không, chúng ta có thể đối mặt với một sự sụp đổ xã hội thảm khốc, như đã xảy ra vì những lý do khác vào thời kỳ đầu của thời Trung cổ.

May mắn thay, các khái niệm cơ bản cần thiết để hiểu AI và Khoa học Thông tin (ví dụ: sự tương tự của dữ liệu, phân cụm, phân loại) là đơn giản và có thể được giảng dạy ở tất cả các cấp độ giáo dục. Nếu được giảng dạy đúng cách, chúng có thể dễ dàng được nắm bắt ngay cả bởi những người không được giáo dục. Điều này sẽ chống lại sự thiếu hiểu biết và nỗi sợ hãi về công nghệ AI. Sự tiến bộ giáo dục như vậy chỉ đơn giản đòi hỏi ý chí chính trị và điều chỉnh giáo dục để cung cấp giảng dạy phù hợp về những khái niệm này, chủ yếu thông qua việc sắp xếp lại chương trình Toán học và Tin học ở tất cả các cấp độ giáo dục. Tất nhiên, chúng ta đã quan sát thấy sự toán học hóa (một phần) của tất cả các Khoa học (bao gồm cả Khoa học Tự do). Điều này dường như là không thể tránh khỏi. Không chắc chắn liệu nó có thể thực hiện được,考虑 đến sự tách biệt truyền thống giữa Khoa học/Kỹ thuật và Khoa học Nhân văn ở tất cả các cấp độ giáo dục. Tuy nhiên, nó có thể được thực hiện, vì ngoài Toán học, các nghiên cứu Cổ điển là một công cụ lý tưởng để phát triển tư duy phản biện và sự chính xác của biểu đạt. Tự nhiên, trong một môi trường như vậy, việc ghi nhớ kiến thức một cách ngây thơ hoặc việc cung cấp kỹ năng tại chi phí của việc thu được kiến thức rộng lớn và sâu sắc hơn không có vị trí.

Trong giáo dục đại học, những thay đổi sẽ rất drast và sẽ đến rất sớm (hầu hết trong số chúng). Tôi trình bày một số đề xuất mà tôi đã chi tiết trong cuốn sách của mình ‘Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo’ [2], được xuất bản vào tháng 10 năm 2022, và tôi dám nói hoặc hy vọng rằng chúng đã được tiên tri.

1. Tạo ra các Trường ‘Khoa học và Kỹ thuật Thông tin’ với các Bộ môn:

• Tin học
• Toán học
• Kỹ thuật Máy tính
• Khoa học và Kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo
• Khoa học Internet/Tổng quan.

Những nỗ lực như vậy đã được thực hiện trên toàn cầu, như có thể được nhìn thấy trong Hình 1. Mặc dù được thúc đẩy bởi nhu cầu, nguyên nhân cơ bản cho sự phát triển như vậy là sự công nhận ‘thông tin’ (và kiến thức) như một chủ đề khoa học độc lập, ở cùng cấp độ với vật chất (Vật lý, Hóa học), môi trường (Khoa học Kỹ thuật), và sự sống (Khoa học Sức khỏe, Sinh học). Dường như Khoa học Máy tính (được gọi là Tin học ở nơi khác) đã trở thành khoa học mẹ của các ngành học khác, ví dụ, của Khoa học và Kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo. Điều tương tự đã xảy ra vào thế kỷ 19: vào thời điểm đó, Vật lý và Hóa học đã sinh ra tất cả các Khoa học Kỹ thuật.

Hình 1: Số lượng chương trình đại học AI trên toàn thế giới.

2. Tạo ra các Bộ môn cho ‘Khoa học và Kỹ thuật Tâm trí và Xã hội’ trong các Trường Nghệ thuật và Khoa học Nhân văn (có thể là một thuật ngữ phù hợp hơn). Tôi tin rằng đây là đề xuất đột phá nhất của tôi. Hiện tại, Khoa học Nhân văn đang phải đối mặt với áp lực lớn nhất từ sự tiến bộ của AI, điều này có thể không rõ ràng ngay lập tức. Thật vậy, sự toán học hóa của các môn học cổ điển (ví dụ, Ngôn ngữ học, Xã hội học) đã tiến bộ đáng kể. Việc tạo ra các Bộ môn ‘Khoa học Nhân văn Kỹ thuật số’ sẽ là một lựa chọn tốt khác. Nếu không, giải pháp thay thế duy nhất tôi thấy là tạo ra các bộ môn cho ‘Kỹ thuật Ngôn ngữ/Linguistic’ hoặc ‘Kỹ thuật Xã hội’ trong các Trường Khoa học Tự nhiên hoặc Kỹ thuật. Là một người hâm mộ các nghiên cứu cổ điển (mặc dù được đào tạo như một kỹ sư), tôi sẽ không muốn chứng kiến sự suy tàn của các Trường Khoa học Nhân văn.

3. Tạo ra các bộ môn cho ‘Khoa học và Kỹ thuật Sinh học’ trong các Trường Khoa học Sức khỏe. Về cơ bản, đây sẽ là một sự tiến hóa cấp tiến của các Bộ môn Kỹ thuật Y sinh với sự bổ sung của các môn học mới, chẳng hạn như Kỹ thuật Di truyền và Sinh học Hệ thống.

4. Bắt buộc bao gồm các khóa học Toán học và Khoa học Máy tính trong chương trình của tất cả các ngành học mà không có ngoại lệ. Đơn giản, một hoặc hai khóa học (thiếu) về Thống kê hoặc Lập trình không đáp ứng được nhu cầu hiện tại.

Một số đề xuất trên (không phải tất cả) đã được đề xuất hoặc thực hiện ở cấp độ quốc tế. Cho dù sự quán tính của hệ thống giáo dục toàn cầu, tôi không ngây thơ đến mức tin rằng những ý tưởng như vậy có thể được thực hiện mà không có phản ứng hoặc qua đêm. Tuy nhiên, những đề xuất này (hoặc thậm chí tốt hơn) có thể được thảo luận ở cấp độ chính trị và trong các trường đại học (ở cấp độ khoa học), để mỗi quốc gia có thể bước vào kỷ nguyên Xã hội Kiến thức sắp tới với những điều kiện tiên quyết tốt nhất có thể.

Tham khảo

[1] Ioannis Pitas, “Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo Phần A: Giới thiệu về Khoa học Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ Thông tin“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo Phần C: Khoa học và Xã hội Trí tuệ nhân tạo“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Đọc thêm

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML khóa học ngắn, “Khoa học và Kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo và Tác động của nó đến Xã hội”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Khoa học và Kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo: Một ngành khoa học mới?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT trong giáo dục”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Trí tuệ nhân tạo không phải là Tháp Babel mới. Chúng ta phải cảnh giác với sự sợ hãi về công nghệ thay vào đó”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins