Kết nối với chúng tôi

10 tác nhân AI tốt nhất cho tự động hóa doanh nghiệp (2025)

Best Of

10 tác nhân AI tốt nhất cho tự động hóa doanh nghiệp (2025)

mm

Unite.AI cam kết tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập nghiêm ngặt. Chúng tôi có thể nhận được tiền bồi thường khi bạn nhấp vào liên kết đến các sản phẩm mà chúng tôi xem xét. xin vui lòng xem của chúng tôi công bố liên kết.

Các tác nhân AI cho tự động hóa doanh nghiệp là các chương trình phần mềm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với các hệ thống hoặc con người để hợp lý hóa các hoạt động. Về bản chất, chúng hoạt động giống như nhân viên hoặc trợ lý ảo: quan sát thông tin, quyết định hành động và thực hiện các nhiệm vụ với sự giám sát tối thiểu của con người. Các tác nhân này có thể xử lý nhiều quy trình kinh doanh khác nhau – từ trả lời các câu hỏi của khách hàng đến cập nhật cơ sở dữ liệu – giúp các công ty tiết kiệm thời gian và giảm bớt công sức thủ công.

Nhu cầu về các tác nhân AI trong kinh doanh

Nhu cầu về tự động hóa do AI thúc đẩy đang tăng mạnh. Trong một Khảo sát doanh nghiệp lớn năm 2024, 82% công ty cho biết họ có kế hoạch tích hợp các tác nhân AI trong vòng 1–3 năm tới để thúc đẩy hiệu quả và giải phóng người lao động khỏi các công việc lặp đi lặp lại.

thống kê gần đây cũng nhấn mạnh sự tăng trưởng nhanh chóng và tác động của tự động hóa AI. Các doanh nghiệp đã triển khai các tác nhân AI báo cáo hoạt động được cải thiện đáng kể – 90% các công ty sử dụng các tác nhân AI cho biết họ có quy trình làm việc mượt mà hơn, với nhân viên trải nghiệm hiệu quả tăng trung bình hơn 60%.

Thị trường cho các tác nhân AI cũng đang mở rộng với tốc độ phi thường. Các nhà phân tích dự đoán nó sẽ tăng trưởng từ khoảng 5 tỷ đô la vào năm 2024 lên hơn 47 tỷ đô la vào năm 2030, phản ánh tốc độ tăng trưởng hàng năm trên 45%. Tóm lại, các tác nhân AI đang nhanh chóng chuyển từ thử nghiệm sang thiết yếu, giúp các tổ chức tự động hóa quy trình làm việc phức tạp, tăng cường nhóm của họ và đạt được mức năng suất và quy mô mới.

Bảng so sánh các tác nhân AI tốt nhất cho tự động hóa doanh nghiệp

Công cụ AI tốt nhất cho Giá Tính năng
botpress Chatbot tùy chỉnh $ 89 / tháng Trình xây dựng hình ảnh không cần mã
AI liên quan Lực lượng lao động AI $ 19 /mo Mẫu đại lý được xây dựng sẵn
UiPath Tự động hóa doanh nghiệp Miễn phí Bot RPA có tác nhân quyết định AI
Studio phi công phụ của Microsoft Tự động hóa Microsoft 365 $ 30 /mo Tích hợp với Microsoft 365 & Teams
Trí tuệ nhân tạo của Google Trò chuyện/bot giọng nói Làm bao nhiêu trả bấy nhiêu Tạo đại lý + Google LLM
Đại lý Salesforce Người dùng CRM Xem bên dưới Các tác nhân CRM gốc
Ada Hỗ trợ khách hàng doanh nghiệp Tuỳ chỉnh Chatbot CX không cần mã
đàm thoại Dẫn đầu bán hàng Tuỳ chỉnh Cuộc trò chuyện email hai chiều
kore.ai Trợ lý Tuỳ chỉnh Hơn 400 mẫu dựng sẵn
Người theo dõi ThoughtSpot Phân tích dữ liệu Xem bên dưới Phân tích dữ liệu đàm thoại

10 tác nhân AI hàng đầu cho tự động hóa doanh nghiệp

1. Botpress

Cách xây dựng một tác nhân AI và bán cho nhiều khách hàng | Xây dựng doanh nghiệp của bạn

Botpress là một nền tảng tất cả trong một để xây dựng các tác nhân đàm thoại AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Nó cho phép các công ty và nhà phát triển dễ dàng tạo, triển khai và quản lý các chatbot thông minh cho dịch vụ khách hàng, bán hàng, nhân sự, v.v. Nền tảng này cung cấp giao diện trực quan phong phú và công cụ để thiết kế luồng hội thoại và tích hợp AI, do đó bạn có thể tự động hóa các cuộc đối thoại và quy trình làm việc mà theo truyền thống yêu cầu các tác nhân con người.

Botpress cung cấp trình xây dựng chatbot kéo thả trực quan (AI Agent Builder) để thiết kế logic và hành vi hội thoại mà không cần mã hóa nặng. Về cơ bản, nó tích hợp với LLM – bạn có thể cắm các nhà cung cấp như OpenAI hoặc Anthropic – để bot của bạn có thể diễn giải các đầu vào của người dùng và tạo ra các phản hồi lưu loát, có nhận thức về ngữ cảnh.

Nó cũng bao gồm một mô-đun Cơ sở tri thức để cung cấp dữ liệu độc quyền của bot hoặc Câu hỏi thường gặp và "Bảng Bot" để quản lý thông tin có cấu trúc mà bot có thể sử dụng. Các nhà phát triển có thể linh hoạt mở rộng Botpress thông qua API và SDK nguồn mở của nó, trong khi những người dùng không chuyên đánh giá cao studio thân thiện với người dùng và các mẫu dựng sẵn.

Ưu và nhược điểm

  • Trình tạo dễ dàng không cần mã: Giao diện trực quan để tạo quy trình hội thoại.
  • Tích hợp LLM linh hoạt: Kết nối mô hình AI bạn chọn (OpenAI, Anthropic, v.v.) để hiểu ngôn ngữ.
  • Tích hợp phong phú: Trình kết nối cho các kênh trò chuyện và ứng dụng doanh nghiệp cho phép tự động hóa quy trình làm việc đầu cuối.
  • Cộng đồng và khả năng mở rộng: Cộng đồng nhà phát triển tích cực, nguồn mở và SDK cho các tiện ích mở rộng tùy chỉnh.
  • Đường cong học tập cho logic phức tạp: Thiết kế hộp thoại nâng cao hoặc mã tùy chỉnh có thể yêu cầu một số kỹ năng kỹ thuật.
  • Mẫu hạn chế: Ít bot được xây dựng sẵn theo ngành cụ thể hơn so với một số đối thủ cạnh tranh, do đó có thể cần nhiều nỗ lực thiết kế hơn.
  • Chi phí sử dụng theo quy mô: Mặc dù có gói miễn phí, nhưng việc sử dụng nhiều cuộc gọi và tiện ích bổ sung của LLM có thể trở nên tốn kém khi bạn mở rộng quy mô.

Bảng giá

  • Bậc miễn phí: Mô hình trả tiền khi sử dụng với khoản tín dụng miễn phí hàng tháng (5 đô la) để sử dụng AI.

  • Gói cộng thêm: ~$89/tháng (bao gồm hạn mức cao hơn, xóa thương hiệu, chuyển giao cho nhân viên trực tiếp).

  • Kế hoạch nhóm: 495 đô la/tháng (cho các tính năng cộng tác và triển khai quy mô lớn).

  • Doanh nghiệp: Giá tùy chỉnh cho quy mô không giới hạn và hỗ trợ cao cấp.

Đọc nhận xét & rarr;

Visit BotPress →

2. Relevance AI

Xây dựng các tác nhân AI có liên quan đến AI

Relevance AI là nền tảng lực lượng lao động AI không cần mã cho phép các doanh nghiệp tạo, quản lý và triển khai các tác nhân hỗ trợ AI trên nhiều chức năng khác nhau. Hãy nghĩ về việc xây dựng một nhóm đồng nghiệp AI: bạn có thể tạo ra các tác nhân cho bộ phận bán hàng, tiếp thị, vận hành, hỗ trợ khách hàng hoặc các vai trò khác và để họ làm việc độc lập hoặc hợp tác trong quy trình làm việc của bạn.

Mục tiêu của nền tảng này là giúp người dùng không chuyên có thể sử dụng công nghệ tự động hóa AI tiên tiến – cho phép các công ty ở mọi quy mô tận dụng các tác nhân AI để xử lý các tác vụ thường xuyên, giao tiếp và xử lý dữ liệu bằng giải pháp tất cả trong một.

Relevance AI cung cấp giao diện kéo và thả trực quan để thiết kế các tác nhân AI và quy trình làm việc của chúng (không cần mã hóa). Người dùng có thể tùy chỉnh các tác nhân từ đầu hoặc bắt đầu từ các tác nhân được xây dựng sẵn của Relevance phù hợp với nhu cầu kinh doanh chung – ví dụ: một Đại diện bán hàng AI tự động hóa việc tiếp cận khách hàng tiềm năng và theo dõi hoặc một Đại diện hỗ trợ khách hàng AI trả lời các câu hỏi thường gặp và định tuyến các vấn đề.

Mỗi tác nhân có thể được đào tạo bằng dữ liệu của bạn (như kết nối cơ sở kiến ​​thức hoặc CRM của bạn) và được cấu hình với các tác vụ cụ thể. Nền tảng này nhấn mạnh vào tích hợp: nó kết nối gốc với các công cụ kinh doanh như HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier, v.v. Điều này có nghĩa là các tác nhân AI của bạn có thể tự động cập nhật hồ sơ, gửi email, kéo tài liệu hoặc kích hoạt quy trình làm việc trong ngăn xếp phần mềm hiện có của bạn.

Relevance AI cũng cho phép nhiều tác nhân làm việc cùng nhau như một "nhóm AI" và bao gồm bảng điều khiển giám sát để bạn có thể theo dõi hiệu suất và cải thiện kỹ năng của họ theo thời gian.

Ưu và nhược điểm

  • Trình xây dựng tác nhân không cần mã: Người dùng doanh nghiệp có thể thiết kế quy trình làm việc của tác nhân một cách trực quan, giúp giảm rào cản triển khai tự động hóa AI.
  • Nhiều mẫu có sẵn: Thư viện các tác nhân được thiết kế sẵn theo chức năng (bán hàng, tiếp thị, hỗ trợ, v.v.) giúp đẩy nhanh quá trình triển khai.
  • Tích hợp mạnh mẽ: Kết nối với CRM, email, cơ sở dữ liệu, v.v. – cho phép các đại lý hoạt động trong ngăn xếp phần mềm hiện có của bạn.
  • “Nhóm AI” cộng tác: Hỗ trợ chạy nhiều tác nhân cùng lúc và cho phép chúng truyền tác vụ hoặc dữ liệu cho nhau.
  • Nền tảng giai đoạn đầu: Là giải pháp mới hơn, một số tính năng doanh nghiệp tiên tiến (kiểm soát chi tiết, logic phức tạp) vẫn đang trong quá trình hoàn thiện.
  • Sử dụng theo tín dụng: Gói miễn phí bị giới hạn (100 tín dụng AI/ngày), do đó, nếu sử dụng nhiều liên tục, bạn sẽ phải trả phí.
  • Giới hạn tùy chỉnh tiềm ẩn: Các quy trình rất chuyên biệt có thể yêu cầu các tính năng vượt ra ngoài giao diện không cần mã, cần tùy chỉnh hoặc chờ cập nhật nền tảng.

Bảng giá

  • Bậc miễn phí: ~100 tín dụng AI mỗi ngày và 1 người dùng.

  • Gói chuyên nghiệp: 19 đô la/tháng cho 1 người dùng (10,000 tín chỉ/tháng, dung lượng cơ sở kiến ​​thức lớn hơn).

  • Kế hoạch nhóm: 199 đô la/tháng cho tối đa 10 người dùng (100,000 tín dụng/tháng, hỗ trợ ưu tiên, tích hợp cao cấp).

  • Kế hoạch kinh doanh: 599 đô la/tháng với hạn mức cao hơn (300,000 tín dụng) và số lượng người dùng không giới hạn; Gói doanh nghiệp được tùy chỉnh.

Đọc nhận xét & rarr;

Visit Relevance AI →

3. UiPath

Chuyên gia AI của UiPath: Tự động hóa tác nhân là gì?

UiPath là nền tảng hàng đầu trong lĩnh vực tự động hóa, theo truyền thống được biết đến với Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và hiện đang phát triển để tích hợp các tác nhân AI vào bộ sản phẩm của mình. Theo tầm nhìn của UiPath, các rô-bốt phần mềm (bot RPA) xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc, trong khi các tác nhân AI giải quyết các khía cạnh nhận thức phức tạp hơn của quy trình.

Sự kết hợp này – mà UiPath gọi là “tự động hóa đại lý” – cho phép toàn bộ quy trình kinh doanh được tự động hóa từ đầu đến cuối, với AI đưa ra quyết định và RPA thực hiện các hành động chính xác. Là một công cụ tự động hóa doanh nghiệp đã được thiết lập, UiPath cung cấp một môi trường mạnh mẽ để sắp xếp các quy trình công việc, từ các công việc nhập dữ liệu đơn giản đến các hoạt động nhiều bước đòi hỏi phải phán đoán nhanh chóng.

Nền tảng của UiPath bao gồm một loạt các thành phần – Studio để thiết kế quy trình làm việc tự động hóa, Orchestrator để quản lý và triển khai bot và Trung tâm AI để tích hợp các mô hình học máy. Gần đây, UiPath đã giới thiệu Agent Builder và Agent Catalog cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân AI hoặc truy cập các mẫu tác nhân được xây dựng sẵn.

Ưu và nhược điểm

  • Tự động hóa đầu cuối: Kết hợp RPA và AI một cách liền mạch – lý tưởng cho các quy trình phức tạp cần cả tự động hóa xác định và tự động hóa nhận thức.
  • Nền tảng cấp doanh nghiệp: Công cụ điều phối có khả năng mở rộng, bảo mật, truy cập dựa trên vai trò và kiểm toán phù hợp với các tổ chức lớn.
  • Tích hợp mở rộng: Các trình kết nối được xây dựng sẵn cho hàng trăm ứng dụng (SAP, Oracle, Salesforce, v.v.) và khả năng ghi lại các hành động giao diện người dùng cho các hệ thống cũ.
  • Cộng đồng & hỗ trợ: Cộng đồng người dùng lớn, tài liệu đầy đủ và một thị trường (UiPath Go) với các thành phần có thể tái sử dụng.
  • Chi phí cao cho bộ sản phẩm đầy đủ: Việc cấp phép cho doanh nghiệp có thể tốn kém; các doanh nghiệp nhỏ hơn có thể thấy giá cả (hàng trăm đến hàng nghìn đô la mỗi tháng cho mỗi bot/đại lý) là một rào cản.
  • Đường cong học tập dốc hơn: Người dùng không có chuyên môn kỹ thuật có thể cần được đào tạo để thiết kế các hệ thống tự động hóa phức tạp; công cụ Studio, tuy trực quan, nhưng có nhiều tính năng cần phải thành thạo.
  • Chủ yếu tập trung vào doanh nghiệp: Được tối ưu hóa cho các môi trường lớn hơn – có thể quá mức cần thiết đối với các nhu cầu rất đơn giản hoặc trường hợp sử dụng của SMB.

Bảng giá

  • Ấn bản cộng đồng: Miễn phí cho người dùng/nhà phát triển cá nhân (giới hạn bot và tính năng).

  • Gói doanh nghiệp: Giấy phép đăng ký có giá khởi điểm khoảng 420 đô la/tháng cho một vị trí phát triển tự động hóa cơ bản; giấy phép bot robot không người lái có giá khoảng 1,380 đô la/tháng trở lên.

  • Các gói SaaS trên nền tảng đám mây: UiPath Automation Cloud cung cấp các gói trọn gói (ví dụ: giấy phép Automation Team khoảng 1,930 đô la/tháng) – bao gồm nhiều bot và dịch vụ.

Ghé thăm UiPath →

4. Studio phi công phụ của Microsoft

Microsoft 365 Copilot | Trình xây dựng tác nhân Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio là nền tảng mới nhất của gã khổng lồ công nghệ để xây dựng các tác nhân AI. Hướng đến người dùng doanh nghiệp, Copilot Studio cho phép các tổ chức thiết kế và triển khai các tác nhân AI đàm thoại tùy chỉnh sử dụng AI tạo sinh của Microsoft và kết nối sâu sắc với hệ sinh thái Microsoft 365 và Azure.

Về cơ bản, đây là câu trả lời của Microsoft cho trình tạo chatbot không cần mã, hiện được tăng cường bằng cùng một AI hỗ trợ Bing Chat và Microsoft 365 Copilot. Các doanh nghiệp có thể sử dụng nó để tạo trợ lý cho những thứ như bot trợ giúp CNTT, chatbot hỗ trợ khách hàng hoặc trợ lý tự phục vụ của nhân viên trên Teams.

Copilot Studio cung cấp giao diện đồ họa trực quan, nơi bạn có thể xác định hành vi của tác nhân. Bạn có thể bắt đầu bằng cách chỉ định nguồn kiến ​​thức của tác nhân và "nền tảng" - ví dụ, bạn có thể trỏ nó đến tài liệu SharePoint hoặc Câu hỏi thường gặp trên trang web để nó có kiến ​​thức về miền. Sau đó, AI tạo sinh của Microsoft cho phép bạn thêm các khả năng chỉ bằng cách mô tả chúng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Ưu và nhược điểm

  • Tích hợp sâu vào Microsoft 365: Lý tưởng cho các tổ chức đang sử dụng Office 365, Teams, SharePoint, v.v. – các tác nhân có thể tương tác liền mạch với các tệp, email, lịch của bạn, v.v.
  • Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ: Sử dụng GPT-4 thông qua dịch vụ Azure OpenAI của Microsoft, cho phép trò chuyện và phản hồi rất tự nhiên, theo ngữ cảnh.
  • Thiết kế mã thấp: Giao diện kéo và thả cùng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên để xác định hành vi của tác nhân (không cần mã hóa nhiều cho hầu hết các tình huống).
  • Bảo mật và tuân thủ doanh nghiệp: Bảo mật cấp doanh nghiệp tích hợp (dữ liệu được lưu trong máy chủ của bạn), ghi nhật ký tuân thủ thông qua Microsoft Purview và kiểm soát quản trị để triển khai các tác nhân trên toàn công ty.
  • Tập trung vào Microsoft: Nền tảng này chủ yếu có lợi nếu dữ liệu và quy trình làm việc của bạn nằm trong hệ sinh thái MS; việc tích hợp với các hệ thống không phải của Microsoft có thể không đơn giản (trừ khi các hệ thống đó có trình kết nối).
  • Chi phí cấp phép bổ sung: Yêu cầu cấp phép Microsoft 365 Copilot (phụ phí 30 đô la cho mỗi người dùng/tháng) và/hoặc Azure trả tiền theo mức sử dụng cho các tin nhắn – điều này có thể làm tăng đáng kể chi phí cho các lần triển khai lớn.
  • Công nghệ mới: Là một sản phẩm mới hơn (ra mắt vào cuối năm 2023), các tính năng như suy luận phức tạp nhiều vòng hoặc hỗ trợ không phải tiếng Anh có thể vẫn đang được phát triển tích cực.

Bảng giá

  • Giấy phép Microsoft 365 Copilot: 30 đô la/người dùng/tháng (đối với ứng dụng Office Copilot; bao gồm việc sử dụng Copilot Studio trong các ứng dụng M365 cho người dùng đó).

  • Tiêu thụ tin nhắn: 0.01 đô la cho mỗi tin nhắn (trả tiền khi sử dụng) hoặc mua gói tin nhắn (25,000 tin nhắn với giá 200 đô la/tháng) dành cho các tác nhân được triển khai trên các kênh như Teams hoặc ứng dụng tùy chỉnh.

  • Chi phí của Azure OpenAI: Nếu sử dụng phiên bản mô hình GPT tùy chỉnh hoặc các dịch vụ Azure AI khác, sẽ áp dụng thêm phí sử dụng Azure.

  • Lưu ý: Khách hàng doanh nghiệp hiện tại của M365 có thể bắt đầu dùng thử Copilot Studio miễn phí sau khi hết hạn giấy phép Copilot, với giới hạn sử dụng nhất định.

Truy cập Copilot Studio →

5. Trí tuệ nhân tạo của Google

Xây dựng và triển khai các tác nhân AI tạo sinh bằng ngôn ngữ tự nhiên với Vertex AI Agent Builder

Nền tảng AI Vertex của Google bao gồm Agent Builder mạnh mẽ cho phép các tổ chức tạo ra các tác nhân AI đàm thoại bằng cách sử dụng các mô hình và cơ sở hạ tầng của Google. Nền tảng này được sử dụng để phát triển các chatbot và bot giọng nói có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng, hướng dẫn người dùng thực hiện các quy trình hoặc thậm chí thực hiện các giao dịch đơn giản.

Là một phần của Vertex AI của Google Cloud, nó kết hợp chuyên môn của Google về ngôn ngữ tự nhiên (từ Tìm kiếm và Trợ lý) với trải nghiệm phát triển thân thiện với người dùng. Các doanh nghiệp đã áp dụng các tác nhân AI của Google cho mọi thứ, từ hỗ trợ khách hàng và bot HR của nhân viên cho đến trợ lý kích hoạt bằng giọng nói trong các trung tâm cuộc gọi và thậm chí cả các cuộc trò chuyện phân tích dự đoán.

Trình xây dựng tác nhân của Vertex AI cho phép bạn tạo tác nhân bằng cách cung cấp hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên hoặc ví dụ về các cuộc hội thoại mà bạn muốn nó xử lý. Ví dụ, bạn có thể nhập, “Một tác nhân giúp người dùng theo dõi trạng thái đơn hàng của họ,” và hệ thống sẽ đề xuất thiết lập hộp thoại ban đầu. Bên dưới, nó sử dụng các mô hình nền tảng của Google để phân tích ý định và ngữ cảnh từ lời nói của người dùng.

Ưu và nhược điểm

  • Thiết lập ngôn ngữ tự nhiên: Giảm rào cản trong việc tạo bot bằng cách cho phép bạn "mô tả" bot bằng tiếng Anh thông thường và để AI tạo ra các phần logic hội thoại.
  • Truy cập vào công nghệ AI của Google: Các tác nhân có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ, nhận dạng giọng nói và các dịch vụ AI hàng đầu của Google (cùng với mô hình Gemini sắp ra mắt).
  • Cơ sở hạ tầng đám mây có khả năng mở rộng: Được xây dựng trên Google Cloud, do đó có thể mở rộng theo khối lượng công việc của doanh nghiệp và cung cấp độ tin cậy, bảo mật (chứng chỉ tuân thủ như HIPAA, SOC2, v.v.) và tích hợp với các dịch vụ Google Cloud khác.
  • Nhiều tác nhân và nhiều kênh: Hỗ trợ nhiều tác nhân hoặc “kỹ năng” khác nhau có thể chuyển giao cho nhau và có thể triển khai cho trò chuyện, IVR bằng giọng nói, ứng dụng di động hoặc web.
  • Yêu cầu chuyên môn về GCP: Việc thiết lập và tối ưu hóa các tác nhân Vertex AI có thể yêu cầu phải quen thuộc với bảng điều khiển Google Cloud, quyền IAM, v.v., điều này có thể là rào cản đối với các nhóm không chuyên về kỹ thuật.
  • Chi phí trả theo mức sử dụng: Giá cả dựa trên mức sử dụng (khoảng 12 đô la cho 1000 lần tương tác, cộng với bất kỳ dịch vụ bổ sung nào) – chi phí có thể tăng lên khi sử dụng nhiều, do đó cần theo dõi cẩn thận.
  • Ít chuyên biệt theo lĩnh vực ngay từ đầu: So với các nền tảng chuyên biệt (như nền tảng dành riêng cho dịch vụ khách hàng hoặc bán hàng), Vertex AI cung cấp các công cụ chung; bạn có thể cần đưa thêm dữ liệu đào tạo hoặc nỗ lực thiết kế để đạt được sự hoàn hảo theo lĩnh vực cụ thể.

Bảng giá

  • Tín dụng dùng thử miễn phí: Khách hàng mới của Google Cloud sẽ nhận được khoản tín dụng miễn phí trị giá 300 đô la (và thường có thêm khoản tín dụng một lần trị giá 1,000 đô la dành riêng cho Vertex AI Agent Builder để dùng thử).

  • Giá sử dụng: Khoảng 12 đô la cho mỗi 1000 tương tác văn bản (tin nhắn) được xử lý bởi tác nhân. Các tính năng tùy chọn như sử dụng tìm kiếm web bên ngoài trong phản hồi có giá cao hơn (khoảng 2 đô la cho mỗi 1000 truy vấn).

  • Các chi phí khác: Nếu đại lý của bạn sử dụng các dịch vụ khác của Google (ví dụ: Dialogflow CX hoặc truy cập vào mô hình nền tảng Vertex AI, v.v.), các dịch vụ đó sẽ được tính phí theo giá dịch vụ của họ.

  • Chia tỷ lệ: Trả tiền khi sử dụng có nghĩa là bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng; doanh nghiệp có thể thương lượng giảm giá theo cam kết sử dụng cho khối lượng lớn.

Truy cập Vortex AI →

6. Đại lý Salesforce

Agentforce là gì? | Salesforce

Nền tảng Agentforce của Salesforce là trợ lý AI tạo ra được nhúng trong bộ Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, v.v.). Về cơ bản, đây là tác nhân AI gốc của Salesforce được thiết kế để hỗ trợ nhân viên bán hàng, nhân viên hỗ trợ, nhà tiếp thị và nhà phân tích bằng cách tự động hóa các tác vụ và cung cấp các đề xuất dựa trên AI bên trong CRM.

Ví dụ, Agentforce có thể được sử dụng để soạn thảo email phản hồi cho khách hàng, tự động tóm tắt các cơ hội bán hàng, trả lời các câu hỏi phức tạp về dữ liệu Salesforce của bạn và thậm chí thực hiện các hành động như cập nhật hồ sơ hoặc tạo tác vụ theo dõi bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

Agentforce đi kèm với bảy tác nhân có sẵn được thiết kế riêng cho các lĩnh vực chính như bán hàng, dịch vụ, tiếp thị, thương mại, phân tích, v.v., mỗi tác nhân được đào tạo trước về các tác vụ phổ biến trong lĩnh vực đó. Ví dụ, một tác nhân dịch vụ có thể tự động đề xuất các bài viết trong cơ sở kiến ​​thức cho một đại diện hỗ trợ hoặc thậm chí trả lời trực tiếp câu hỏi của khách hàng trong một cuộc trò chuyện.

Ưu và nhược điểm

  • Tích hợp Salesforce liền mạch: Vì được tích hợp vào Salesforce nên tác nhân có toàn quyền truy cập vào dữ liệu CRM, ngữ cảnh của bạn và có thể trực tiếp thực hiện các hành động CRM (cập nhật hồ sơ, tạo tác vụ) với các quyền phù hợp.
  • Kiến thức chuyên môn được xây dựng sẵn: Các đại lý có kiến ​​thức chuyên ngành hoặc chuyên vai trò (quy trình bán hàng, quy trình hỗ trợ khách hàng) giúp giảm thiểu nhu cầu thiết lập.
  • Phân tích dữ liệu hội thoại: Người dùng có thể đặt câu hỏi về dữ liệu Salesforce của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên (như truy vấn phân tích hỗ trợ AI) và nhận thông tin chi tiết hoặc báo cáo ngay lập tức.
  • Nội dung và phản hồi mang tính sáng tạo: AI có thể soạn thảo email, bài viết kiến ​​thức hoặc bản sao tiếp thị mà sau đó người dùng có thể tinh chỉnh – tiết kiệm đáng kể thời gian giao tiếp.
  • Phụ thuộc vào Salesforce: Chỉ hữu ích nếu tổ chức của bạn đã là khách hàng của Salesforce và lưu trữ dữ liệu tại đó – đây không phải là sản phẩm độc lập mà bạn có thể sử dụng bên ngoài môi trường Salesforce.
  • Chi phí dựa trên mức tiêu thụ: Có giá khoảng 2 đô la cho mỗi cuộc trò chuyện/tương tác AI, có thể tăng nhanh trong các trường hợp sử dụng khối lượng lớn (mặc dù mức sử dụng cơ bản có thể được bao gồm trong một số phiên bản).
  • Phạm vi bảo mật dữ liệu: Mặc dù Salesforce nhấn mạnh vào sự tin cậy (dữ liệu của bạn không bị trộn lẫn với dữ liệu khác), các tổ chức vẫn phải quản lý cẩn thận dữ liệu mà tác nhân AI có thể truy cập hoặc tạo ra để tránh mọi kết quả không chính xác về thông tin quan trọng của khách hàng.

Bảng giá

  • Bao gồm món khai vị: Sử dụng AI miễn phí có giới hạn cho khách hàng hiện tại.

  • Giá theo cuộc trò chuyện: Khoảng 2 đô la Mỹ cho mỗi cuộc trò chuyện hoặc tương tác vượt quá hạn mức miễn phí. (Một cuộc trò chuyện thường là một phiên với tác nhân AI xử lý truy vấn hoặc nhiệm vụ.)

  • Gói doanh nghiệp: Khách hàng lớn có thể thương lượng để sử dụng Einstein/Agentforce như một phần của hợp đồng. Có thể áp dụng thêm chi phí cho các tính năng nâng cao hoặc khối lượng lớn hơn.

Truy cập Agentforce →

7. Ada

Bản dùng thử miễn phí | Ada's AI Agent dành cho dịch vụ khách hàng

Ada là nền tảng tự động hóa dịch vụ khách hàng AI hàng đầu, nổi tiếng với các chatbot AI giúp các doanh nghiệp cung cấp hỗ trợ tức thời cho khách hàng ở quy mô lớn. Nếu bạn đã từng sử dụng trò chuyện trực tuyến, trong đó nhân viên hỗ trợ giải quyết vấn đề của bạn trước khi có người vào cuộc (hoặc đôi khi không có người nào vào cuộc), thì rất có thể công nghệ của Ada chính là nguyên nhân.

Trọng tâm của Ada là tạo ra các bot dịch vụ khách hàng không cần mã, cho phép các nhóm CX xây dựng một tác nhân AI có thể giải quyết phần lớn các yêu cầu trên kênh trò chuyện, web, thiết bị di động và thậm chí là kênh thoại.

Ada cung cấp bảng điều khiển thân thiện với người dùng, nơi người dùng không chuyên (như quản lý hỗ trợ khách hàng) có thể thiết kế cơ sở kiến ​​thức và luồng hội thoại của chatbot. Cốt lõi của nó là "Reasoning Engine™" của Ada, kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống tra cứu kiến ​​thức và tích hợp để thực hiện hành động.

Khi thiết lập Ada, bạn cung cấp cho nó nội dung dịch vụ khách hàng có liên quan: Câu hỏi thường gặp, bài viết trong trung tâm trợ giúp, thông tin sản phẩm, v.v. Nền tảng của Ada cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và hệ thống phụ trợ khác nhau (ví dụ: kết nối với cơ sở dữ liệu thương mại điện tử hoặc CRM) thông qua API, thường không cần viết mã.

Ưu và nhược điểm

  • Thân thiện với người dùng đối với các nhóm CX: Thực sự không cần mã – người quản lý hỗ trợ khách hàng có thể cập nhật nội dung và luồng bot mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển, nghĩa là AI luôn được cập nhật.
  • NLP đa ngôn ngữ: AI của Ada có thể diễn giải chính xác câu hỏi của khách hàng bằng hơn 50 ngôn ngữ, hữu ích cho các công ty toàn cầu.
  • Phương pháp tạo kết hợp: Sử dụng kết hợp kiến ​​thức được chọn lọc của bạn và phương pháp tạo giống GPT, tạo ra các câu trả lời vừa chính xác vừa diễn đạt rõ ràng.
  • Khả năng tích hợp: Cung cấp khả năng tích hợp với CRM, hệ thống bán vé, nền tảng thương mại điện tử, cổng thanh toán, v.v., cho phép chatbot hoàn tất giao dịch hoặc chuyển giao cho con người khi cần.
  • Giá dành cho doanh nghiệp: Các giải pháp của Ada được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp vừa và lớn và giá cả không minh bạch (thường là báo giá tùy chỉnh lên tới hàng nghìn đô la mỗi tháng), có thể quá tốn kém đối với các doanh nghiệp nhỏ.
  • Nỗ lực thiết lập và đào tạo: Mặc dù không cần mã, nhưng để tận dụng tối đa Ada, bạn cần cung cấp cho nó cơ sở kiến ​​thức toàn diện và liên tục tinh chỉnh nội dung – đây là cam kết từ nhóm CX.
  • Chủ yếu tập trung vào hỗ trợ: Ada vượt trội trong các trường hợp sử dụng hỗ trợ khách hàng; nó không phải là công cụ xây dựng tác nhân AI đa năng (bạn sẽ không sử dụng Ada để xây dựng, chẳng hạn, một đại lý bán hàng hoặc bot quy trình làm việc nội bộ).

Bảng giá

  • Mô hình định giá: Custom/Enterprise – Ada không công bố các gói cố định. Chi phí thường tăng theo mức sử dụng (số cuộc trò chuyện hoặc khách hàng) và mức độ tính năng.

  • Phạm vi ước tính: Các báo cáo cho biết giá có thể dao động từ 4,000 đến hơn 10,000 đô la mỗi tháng cho các đợt triển khai của doanh nghiệp, tùy thuộc vào độ phức tạp và khối lượng.

  • Dùng thử miễn phí: Ada có thể cung cấp bản dùng thử có hướng dẫn hoặc bản demo theo yêu cầu, nhưng không có gói miễn phí để sử dụng đầy đủ.

  • Tùy chọn dựa trên hiệu suất: Ada đã giới thiệu phương pháp định giá dựa trên hiệu suất, trong đó chi phí có thể liên quan đến kết quả (ví dụ: số lượng phiếu được AI giải quyết) để điều chỉnh giá cho phù hợp với giá trị mang lại.

Ghé thăm Ada →

8. đàm thoại

Conversica: Tự động hóa cuộc trò chuyện được hỗ trợ bởi AI dành cho nhóm doanh thu

Conversica là công ty tiên phong trong lĩnh vực trợ lý bán hàng và tiếp thị do AI điều khiển. Trợ lý bán hàng AI hàng đầu của công ty giống như có một đại diện phát triển bán hàng ảo có thể tiếp cận khách hàng tiềm năng, thu hút họ vào các cuộc trò chuyện hai chiều tự nhiên, nuôi dưỡng họ theo thời gian và đánh dấu các cơ hội hấp dẫn cho đội ngũ bán hàng của bạn.

Conversica đã đặt ra thuật ngữ “Trợ lý kỹ thuật số doanh thu™” (RDA) cho các nhân vật AI của mình bao gồm bán hàng, tiếp thị và thành công của khách hàng. Những trợ lý này chủ yếu giao tiếp qua email (và ngày càng nhiều qua tin nhắn SMS hoặc trò chuyện trên trang web), xử lý các nhiệm vụ như theo dõi ngay lập tức các khách hàng tiềm năng mới, thu hút lại các khách hàng tiềm năng cũ, bán thêm cho khách hàng hiện tại hoặc thu thập phản hồi.

Nền tảng của Conversica đi kèm với nhiều mẫu hội thoại được viết sẵn và các mô hình AI được đào tạo về giao tiếp kinh doanh. Khi thiết lập trợ lý AI, bạn chọn loại (ví dụ: theo dõi khách hàng tiềm năng, theo dõi người tham dự sự kiện, tiếp cận gia hạn khách hàng) và sau đó tùy chỉnh các thông số như tên sản phẩm, nhịp độ tin nhắn và bất kỳ tiêu chuẩn cụ thể nào bạn quan tâm.

Ưu và nhược điểm

  • Chuyên biệt cho các nhóm doanh thu: Có các luồng hội thoại đã được chứng minh dành cho bán hàng (xác định khách hàng tiềm năng, lên lịch trình demo) và tiếp thị (theo dõi sự kiện, khách hàng tiềm năng tham gia hội thảo trên web), giúp giảm thiểu việc thử nghiệm và sai sót trong nhắn tin.
  • Email hai chiều giống con người: Email của AI lịch sự, kiên trì và giống con người một cách đáng ngạc nhiên – nhiều khách hàng tiềm năng không nhận ra họ đang nói chuyện với AI, điều này có thể dẫn đến tỷ lệ phản hồi cao hơn.
  • Nhận dạng ý định: Khả năng nâng cao trong việc diễn giải các phản hồi email (ví dụ: lọc ra các email không liên quan hoặc giới thiệu so với các email thực sự quan tâm) và xử lý chúng một cách phù hợp mà không cần sự can thiệp của con người.
  • Tích hợp CRM: Hoạt động liền mạch với hệ thống CRM bán hàng – khi AI xác định được khách hàng tiềm năng, nó có thể cập nhật các trường hoặc tạo nhiệm vụ, đảm bảo nhân viên bán hàng nhìn thấy bối cảnh và có thể tiếp quản suôn sẻ.
  • Chi phí cao: Conversica là giải pháp doanh nghiệp với mức giá được cho là bắt đầu từ khoảng 3,000 đô la mỗi tháng và tăng dần theo số lượng trợ lý AI và liên hệ – một khoản đầu tư đáng kể chủ yếu phù hợp với các công ty có lượng khách hàng tiềm năng lớn.
  • Tập trung vào email: Theo truyền thống, email là kênh chính (mặc dù đã thêm SMS và trò chuyện trên web); các tổ chức đang tìm kiếm AI đàm thoại đa kênh có thể thấy giải pháp này có phần hạn chế.
  • Bán hàng/tiếp thị bên ngoài hạn chế: Nền tảng này không phải là trình xây dựng chatbot chung – nó được xây dựng có mục đích cho quy trình tạo doanh thu. Nó sẽ không giúp ích nhiều cho các trường hợp sử dụng như hỗ trợ CNTT hoặc tự động hóa hoạt động.

Bảng giá

  • Mô hình đăng ký: Giá cả được tùy chỉnh và thường là hằng năm.

  • Các yếu tố tỷ lệ: Chi phí sẽ tăng lên khi có thêm nhiều nhân vật AI (ví dụ: trợ lý riêng cho bộ phận bán hàng và trợ lý hỗ trợ khách hàng), khối lượng khách hàng tiềm năng cao hơn hoặc nhiều ngôn ngữ/khu vực.

  • Không có cấp độ miễn phí: Không có gói miễn phí; Conversica thường cung cấp chương trình thí điểm hoặc cam kết chứng minh giá trị để thử nghiệm.

Ghé thăm Conversica →

9. kore.ai

Cách mạng hóa tự động hóa với ứng dụng AI Agentic

Kore.ai là một nền tảng AI đàm thoại doanh nghiệp cho phép các tổ chức xây dựng, triển khai và quản lý các tác nhân AI trên nhiều trường hợp sử dụng. Đây là một nền tảng không cần mã/mã thấp với bộ công cụ toàn diện – từ trình xây dựng hộp thoại và đào tạo NLP đến tích hợp và phân tích – biến nó thành một cửa hàng trọn gói cho nhu cầu trợ lý AI của các công ty lớn.

Kore.ai hỗ trợ cả bot hướng đến khách hàng (cho bộ phận hỗ trợ, ngân hàng, bán lẻ, v.v.) và bot hướng đến nhân viên (trợ lý nhân sự, bộ phận trợ giúp CNTT, bot quản lý kiến ​​thức) và được biết đến với khả năng đa ngôn ngữ và đa kênh mạnh mẽ, cũng như hỗ trợ AI bằng giọng nói.

Cốt lõi của Kore.ai là Agent Platform, cung cấp một studio phát triển bot trực quan. Người dùng bắt đầu bằng cách xác định các tác vụ đối thoại – về cơ bản, những gì bot có thể làm hoặc trả lời. Đối với mỗi tác vụ, bạn có thể thiết kế luồng hội thoại bằng cách sử dụng Dialog Builder kéo và thả, nơi bạn trình bày các bước, lời nhắc và chuyển tiếp (tương tự như sơ đồ luồng hội thoại).

Công cụ NLP của nền tảng cho phép bạn đào tạo bot để hiểu các cụm từ khác nhau cho mỗi ý định; bạn có thể sử dụng các mô hình ML của Kore hoặc mang theo mô hình AI của riêng bạn. Một tính năng nổi bật là Chợ mẫu của Kore.ai: hơn 400 bot và thành phần được xây dựng sẵn cho các miền phổ biến (như mẫu bot ngân hàng) mà bạn có thể nhập và điều chỉnh.

Ưu và nhược điểm

  • Môi trường phát triển thống nhất: Một nền tảng để thiết kế hộp thoại, quản lý đào tạo NLP, tích hợp dữ liệu và phân tích hiệu suất – phù hợp cho các dự án lớn có nhiều bot.
  • Tài sản được xây dựng sẵn phong phú: Thư viện mẫu chuyên ngành và kỹ năng giao tiếp rộng lớn giúp giảm thiểu việc phải làm lại từ đầu cho các trường hợp sử dụng phổ biến.
  • Triển khai đa kênh: Bạn có thể xây dựng bot một lần và triển khai trên trò chuyện trên web, ứng dụng di động, SMS, ứng dụng nhắn tin phổ biến, kênh thoại (điện thoại/IVR) và thậm chí cả loa thông minh với hành vi nhất quán.
  • Các tính năng dành cho doanh nghiệp: Hỗ trợ triển khai tại chỗ hoặc trên nền tảng đám mây riêng, bảo mật mạnh mẽ (SSO, mã hóa), quản lý vai trò người dùng, kiểm soát phiên bản và phân tích chi tiết để quản trị.
  • Độ phức tạp: Sức mạnh lớn đi kèm với độ phức tạp – nền tảng Kore.ai có thể quá sức với người mới. Có thể cần một nhóm chuyên trách (hoặc dịch vụ chuyên nghiệp của Kore.ai) để tận dụng tối đa mọi khả năng.
  • Chi phí cao: Giá không được tiết lộ công khai và thường ở mức cao, nhắm vào các doanh nghiệp. Các tổ chức nhỏ hơn có thể thấy vượt quá ngân sách, đặc biệt là đối với các nhu cầu chatbot đơn giản.
  • Giới hạn tùy chỉnh UI và UX: Mặc dù bạn có thể thiết kế các cuộc trò chuyện, nhưng giao diện trò chuyện có sẵn có thể cần phát triển web bổ sung để phù hợp hoàn hảo với UX của thương hiệu ngoài những gì cài đặt nền tảng cho phép.

Bảng giá

  • Cấp phép doanh nghiệp: Báo giá tùy chỉnh dựa trên số lượng tác nhân ảo, tin nhắn và các mô-đun bổ sung.

  • Đám mây/SaaS so với Tại chỗ: Giá cả cũng có thể phụ thuộc vào việc bạn sử dụng nền tảng đám mây của Kore.ai hay triển khai tại chỗ.

  • Dùng thử miễn phí: Kore.ai thường cung cấp bản dùng thử hoặc bản dùng thử dành cho nhà phát triển để đánh giá, nhưng để triển khai đầy đủ thì cần phải trả phí.

Ghé thăm Kore →

10. Người theo dõi ThoughtSpot

ThoughtSpot Spotter là một tác nhân AI phân tích hội thoại biến phân tích dữ liệu thành một cuộc đối thoại đơn giản. Ra mắt vào cuối năm 2024, Spotter được nhúng trong nền tảng phân tích đám mây của ThoughtSpot, cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu kinh doanh của họ.

Spotter xây dựng trên công cụ phân tích tìm kiếm hiện có của ThoughtSpot, công cụ này đã có khả năng trả lời các câu hỏi BI với trải nghiệm tìm kiếm giống như Google. Với Spotter, thay vì chỉ nhập từ khóa, người dùng có thể trò chuyện. Bạn có thể bắt đầu bằng một câu hỏi chung: "Cho tôi biết xu hướng bán hàng năm 2024" và Spotter sẽ tạo biểu đồ chuỗi thời gian và tường thuật.

Sau đó, bạn có thể hỏi tiếp, "Điều gì đã gây ra sự tăng đột biến vào tháng 7?" – Spotter nhớ bối cảnh (biểu đồ xu hướng bán hàng) và sử dụng AI để đào sâu vào các động lực có thể. Nhận thức theo bối cảnh này là một bước tiến vượt bậc so với các công cụ truy vấn thông thường. Về cơ bản, Spotter sử dụng LLM để diễn giải ý định của câu hỏi và chuyển nó thành truy vấn phân tích cần thiết trên cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ của ThoughtSpot.

Nó cũng có thể sử dụng AI để quyết định hình ảnh nào thể hiện tốt nhất câu trả lời (có thể là biểu đồ thanh để so sánh hoặc đường cho xu hướng). Sau khi đưa ra câu trả lời, Spotter có thể chủ động đề xuất, “Bạn có muốn xem phân tích theo từng danh mục sản phẩm không?” – những gợi ý độc lập này xuất phát từ sự hiểu biết của Spotter về các đường dẫn phân tích phổ biến và lược đồ dữ liệu.

Ưu và nhược điểm

  • Khám phá dữ liệu đàm thoại: Người dùng chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và Spotter sẽ xử lý phần lớn công việc diễn giải ý định và xây dựng truy vấn cơ sở dữ liệu chính xác.
  • Thông tin chi tiết tự động: Spotter không chỉ trả lời chính xác những gì bạn hỏi mà còn cung cấp thêm bình luận hoặc gợi ý tiếp theo, đưa ra những thông tin chi tiết mà bạn có thể chưa nghĩ đến (ví dụ: làm nổi bật giá trị ngoại lệ hoặc so sánh có liên quan).
  • Lựa chọn hình ảnh động: Tác nhân chọn cách hiển thị câu trả lời tốt nhất – có thể là biểu đồ đường cho xu hướng, biểu đồ thanh để so sánh hoặc bảng cho dữ liệu chi tiết – và có thể chuyển đổi nhanh chóng nếu bạn tinh chỉnh câu hỏi của mình.
  • Giải thích tường thuật: Ngoài các con số và biểu đồ, Spotter còn tạo ra các giải thích bằng văn bản bằng tiếng Anh thông thường, dịch dữ liệu thành các tuyên bố dễ hiểu cho người ra quyết định.
  • Yêu cầu nền tảng ThoughtSpot: Spotter là một tính năng của bộ phân tích ThoughtSpot, một sản phẩm doanh nghiệp. Bạn cần có dữ liệu của mình trong ThoughtSpot và đăng ký; đây không phải là công cụ AI độc lập mà bạn có thể áp dụng cho các nguồn dữ liệu tùy ý mà không cần ThoughtSpot.
  • Chuẩn bị dữ liệu cần thiết: Chất lượng câu trả lời phụ thuộc vào việc dữ liệu của bạn được mô hình hóa và tải chính xác trong hệ thống cơ bản. Các doanh nghiệp phải đầu tư thời gian để thiết lập kho dữ liệu hoặc dữ liệu đám mây của họ trong ThoughtSpot để Spotter có hiệu quả.
  • Giá doanh nghiệp: Giá của ThoughtSpot (bắt đầu từ khoảng 1250 đô la/tháng cho gói cơ bản) có nghĩa là Spotter chủ yếu nhắm vào các tổ chức vừa và lớn có ngân sách phân tích lớn.

Bảng giá

  • Bao gồm trong ThoughtSpot Cloud: Spotter được đưa vào như một phần của nền tảng đám mây ThoughtSpot.

  • Chia tỷ lệ: Các triển khai lớn hơn (người dùng hoặc dữ liệu không giới hạn) có giá tùy chỉnh. Các gói Pro và Enterprise có sẵn với dung lượng dữ liệu và hỗ trợ ngày càng tăng.

  • Chi phí dữ liệu đám mây: Lưu ý rằng ThoughtSpot hoạt động trên các kho dữ liệu đám mây (như Snowflake, BigQuery, v.v.), do đó bạn cũng sẽ phải chịu chi phí cho các dịch vụ đó.

Truy cập ThoughtSpot →

Cách chọn nền tảng tác nhân AI phù hợp

Việc lựa chọn các tác nhân AI vào năm 2025 rất phong phú và đa dạng, từ các nền tảng đa năng cho phép bạn xây dựng hầu như mọi loại tác nhân đến các giải pháp dành riêng cho từng lĩnh vực được tối ưu hóa cho các chức năng kinh doanh cụ thể. Các tùy chọn mà chúng tôi khám phá ở đây đều mạnh mẽ, nhưng lựa chọn tốt nhất cho tổ chức của bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu riêng, môi trường kỹ thuật và mục tiêu chiến lược của bạn.

Các nền tảng như Botpress, Kore.ai và Relevance AI cung cấp tính linh hoạt rộng rãi – chúng lý tưởng nếu bạn muốn tạo ra các trợ lý AI tùy chỉnh phù hợp với nhiều trường hợp sử dụng hoặc quy trình độc quyền. Chúng thường đòi hỏi nhiều nỗ lực thiết kế ban đầu hơn nhưng lại mang đến cho bạn giải pháp phù hợp chính xác với doanh nghiệp của bạn (và chúng hỗ trợ phát triển không cần mã để trao quyền cho các nhóm nội bộ của bạn).

Mặt khác, các tác nhân tập trung vào ngành như Ada cho dịch vụ khách hàng hoặc Conversica cho bán hàng có rất nhiều chuyên môn tích hợp. Những tác nhân này có thể triển khai nhanh hơn trong các lĩnh vực tương ứng của họ và có thể mang lại chiến thắng nhanh chóng (ví dụ, giảm ngay lập tức khối lượng hỗ trợ hoặc chuyển đổi khách hàng tiềm năng nhanh hơn) vì chúng đã giải quyết được những thách thức phổ biến trong lĩnh vực đó. Tương tự như vậy, nếu bạn sử dụng nhiều một hệ sinh thái cụ thể - chẳng hạn như bạn chạy các hoạt động của mình trên Salesforce hoặc Microsoft - thì việc tận dụng Einstein Copilot hoặc Copilot Studio của Microsoft có thể hiệu quả, vì chúng sẽ tự nhiên tích hợp với quy trình làm việc và dữ liệu hiện có của bạn với ma sát tối thiểu.

Các yếu tố chính cần xem xét

Khi chọn nền tảng hoặc tác nhân, hãy cân nhắc một số yếu tố chính. Đầu tiên, hãy xác định vấn đề chính mà bạn muốn tác nhân AI giải quyết: đó là phân loại hỗ trợ khách hàng, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, phân tích dữ liệu nội bộ hay điều gì khác? Hãy tìm một giải pháp vượt trội trong lĩnh vực đó.

Thứ hai, hãy cân nhắc khả năng kỹ thuật và mong muốn kiểm soát của nhóm bạn. Một nền tảng không cần mã hóa trao quyền cho người dùng doanh nghiệp của bạn để điều hành dự án, trong khi một nền tảng mở rộng hơn có thể yêu cầu một số đầu vào của nhà phát triển để tùy chỉnh nâng cao nhưng có thể thích ứng sâu hơn với các yêu cầu phức tạp.

Thứ ba, hãy cân nhắc đến nhu cầu tích hợp và dữ liệu của bạn. Đảm bảo nền tảng có thể kết nối an toàn với các nguồn dữ liệu và ứng dụng của bạn. Giá cả và khả năng mở rộng cũng là những cân nhắc thực tế quan trọng: các nền tảng có bản dùng thử miễn phí hoặc các gói freemium cho phép thử nghiệm trước khi bạn cam kết. Các giải pháp tập trung vào doanh nghiệp có thể yêu cầu đầu tư lớn hơn, nhưng chúng có thể mang lại sự hỗ trợ, tuân thủ và độ tin cậy mạnh mẽ mà các triển khai có rủi ro cao đòi hỏi.

Cuối cùng, hãy ghi nhớ sự tăng trưởng trong tương lai và xu hướng AI. Lĩnh vực tác nhân AI đang phát triển rất nhanh – các tính năng như cộng tác đa tác nhân, ra quyết định tự chủ hơn và cải thiện khả năng học tập đang ở ngay trước mắt. Bạn sẽ muốn có một nền tảng và đối tác liên tục đổi mới và có thể kết hợp những tiến bộ mới (như mô hình ngôn ngữ được cải thiện hoặc khả năng đa phương thức) vào dịch vụ của họ.

Ngoài ra, hãy nghĩ về quản trị: khi bạn triển khai các tác nhân AI, hãy thiết lập các chính sách để theo dõi hiệu suất của chúng, xử lý lỗi hoặc leo thang và duy trì chất lượng đầu ra của chúng. Việc lựa chọn một nền tảng có các công cụ phân tích và giám sát mạnh mẽ sẽ giúp bạn giữ cho AI phù hợp với các mục tiêu và giá trị kinh doanh của mình.

Nền tảng tác nhân AI tốt nhất là nền tảng cân bằng phù hợp với bạn giữa tính dễ sử dụng, phù hợp với lĩnh vực và khả năng tùy chỉnh. Bằng cách hiểu rõ nhu cầu của bạn và sử dụng các tiêu chí so sánh mà chúng tôi đã thảo luận – khả năng, tích hợp, chi phí và kiểm soát – bạn sẽ được trang bị đầy đủ để lựa chọn giải pháp mang lại giá trị thực sự.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về AI đang khám phá những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo. Anh ấy đã cộng tác với nhiều công ty khởi nghiệp và ấn phẩm về AI trên toàn thế giới.