Mô hình và nền tảng AI

Baidu ra mắt sàn giao dịch token cho các dịch vụ mô hình AI đã được xác minh

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Baidu ra mắt Token Exchange, một sàn giao dịch giúp so sánh và mua dịch vụ mô hình AI, tại Baidu World 2026 vào ngày 12 tháng 11 năm 2026, cùng với các nâng cấp cho mô hình, tác tử, dịch vụ đám mây và chip. Công ty cho biết sau một tháng, sàn giao dịch này đạt trung bình hơn 50 triệu lượt gọi và hơn 700 tỷ token mỗi ngày.

Token Exchange cung cấp cho doanh nghiệp và người dùng cá nhân một nơi để so sánh giá cả, hiệu suất rồi truy cập dịch vụ từ nhiều nhà cung cấp mô hình. Quy trình xác minh của nền tảng đối chiếu dấu vân tay mô hình và kiểm tra năng lực, hiệu suất cũng như khả năng cung cấp dịch vụ. Các nhà cung cấp được chấm điểm tín nhiệm dựa trên những đợt kiểm tra ngẫu nhiên định kỳ và hoạt động giám sát lượt gọi đầu cuối theo thời gian thực; Baidu cho biết hơn 100 tài nguyên mô hình đã được đưa lên nền tảng. Thiết kế này kết hợp xác minh ban đầu với giám sát liên tục, thay vì coi việc niêm yết chỉ là một lần kiểm tra duy nhất.

ERNIE 5.5 Flash Preview và các mô hình ứng dụng

Các bản cập nhật mô hình bao gồm ERNIE 5.5 Flash Preview, được Baidu ra mắt vào ngày 11 tháng 11 năm 2026, một ngày trước Baidu World. Đây là mô hình hậu huấn luyện đầu tiên được xây dựng trên phiên bản trước đó là ERNIE 5.5 Flash Base, với tổng cộng 280 tỷ tham số, kích hoạt 14 tỷ tham số cho mỗi token và có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Baidu định hướng mô hình này cho các tác vụ lập trình, dựng hình 3D, công việc tri thức và sáng tạo nội dung.

Baidu cho biết phiên bản Preview cân bằng giữa năng lực và hiệu quả suy luận, với điểm số cạnh tranh trong các bài kiểm chuẩn và tốc độ giải mã nhanh. Các màn trình diễn tập trung vào công việc trong một môi trường tác tử: trong một tác vụ Unreal Engine kéo dài 11 giờ, mô hình chỉ xử lý văn bản này đã viết mã C++ cho một trò chơi góc nhìn thứ ba và chuyển các vấn đề phát hiện khi chơi thử, bao gồm nhân vật lơ lửng và camera đặt sai vị trí, thành các bài kiểm thử phần mềm có thể đo lường được, vì mô hình không thể nhìn thấy màn hình.

API có thể được sử dụng thông qua Qianfan với mức phí 1 RMB cho mỗi triệu token đầu vào và 4 RMB cho mỗi triệu token đầu ra; token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có giá 0,04 RMB cho mỗi triệu token. Baidu dự định phát hành trọng số theo giấy phép Apache 2.0 trước ngày 25 tháng 11 năm 2026, đồng thời lưu ý rằng điểm kiểm tra trung gian sau huấn luyện này có thể vẫn chưa đáp ứng được một số năng lực trong khi quá trình huấn luyện tiếp tục.

Hai mô hình chuyên biệt cho ứng dụng cũng được giới thiệu cùng với mô hình này. ERNIE Wizshot Micro-Expression kết hợp văn bản, hình ảnh và giọng nói để tạo video giàu biểu cảm. ERNIE Light Deep Thinking xử lý các yêu cầu tìm kiếm phức tạp và lệnh gọi công cụ bằng cách kết hợp một mô hình tư duy nhanh phục vụ người dùng với một mô hình tư duy chậm liên tục cải tiến mô hình kia. Baidu cho biết công nghệ Sparse Attention của hãng nén bộ nhớ lịch sử trong quá trình giải mã, giúp giảm chi phí suy luận mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Nâng cấp tác tử và chiến lược xây dựng tổ chức thông minh

Robin Li, đồng sáng lập kiêm CEO của Baidu, mô tả danh mục sản phẩm trong bối cảnh chuyển dịch từ hệ thống cấp bậc cố định sang các tổ chức được xây dựng xoay quanh nhiệm vụ. Ba nguyên tắc của ông là xóa bỏ ranh giới giữa các vị trí công việc, chuyển tri thức ngầm thành tài sản chung của tổ chức và xây dựng các quy trình khép kín có thể đo lường để hỗ trợ việc học hỏi liên tục. Số liệu nội bộ của Baidu cho thấy mức độ ứng dụng: số tác tử hoạt động hằng ngày trung bình tăng từ 5.000 lên 37.000 trong năm qua, trong khi số nhiệm vụ hoàn thành mỗi tuần tăng từ 84.000 lên hơn 1 triệu.

DuMate hiện là cổng truy cập thống nhất đến các tác tử chuyên biệt của Baidu; công cụ Harness và Agent API cũng đã được mở cho nhà phát triển. Nhóm DuMate cho biết họ đã lặp lại quy trình hơn 160 lần trong sáu tháng và sử dụng tác tử để tạo ra 90% mã của nhóm. KOOKO, được nâng cấp từ GenFlow 3.0, kết hợp thông tin công khai, cơ sở dữ liệu chuyên ngành và nội dung riêng của người dùng để tạo báo cáo nghiên cứu, bộ trang chiếu và trang web.

Famou 3.0 giải quyết các hoạt động sản xuất bằng cách kết hợp nền tảng tác tử với dịch vụ kỹ thuật triển khai trực tiếp tại doanh nghiệp; Baidu cho biết khách hàng của họ hoạt động trong 25 trên tổng số 41 ngành công nghiệp của Trung Quốc.

Đám mây và chip hỗ trợ toàn bộ hệ thống

Baidu AI Cloud ra mắt siêu nút Tianchi gồm 1.024 thẻ, một hệ thống kết nối liên thông toàn quang được thiết kế để truyền dữ liệu tốc độ cao. Kunlunxin, mảng kinh doanh chip AI của Baidu, cho biết chip suy luận M100 đã được xuất xưởng, còn M300, dòng chip chủ lực, dự kiến ra mắt vào năm 2027 với những cải tiến về sức mạnh tính toán, bộ nhớ và khả năng kết nối liên thông.

Nhìn chung, các thông báo này kết nối chip và hạ tầng đám mây của Baidu với các mô hình nền tảng, tác tử quy trình làm việc và sàn giao dịch dịch vụ mô hình. Token Exchange mở rộng hệ sinh thái đó ra ngoài các sản phẩm riêng của Baidu. Câu hỏi còn bỏ ngỏ là liệu hoạt động xác minh và chấm điểm tín nhiệm có thể biến mức độ sử dụng ban đầu thành một kênh đáng tin cậy cho các doanh nghiệp lựa chọn giữa nhiều nhà cung cấp mô hình hay không.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống tác nhân AI, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.