ARPA-H Chọn Atman Health Để Xây Dựng AI Hướng Giọng Nói cho Bệnh Suy Tim

Cơ quan Nghiên cứu Dự án Tiên tiến cho Y tế đã công bố vào ngày 9 tháng 9 năm 2026, các đội nhận hợp đồng trong chương trình Chuyển đổi Chăm sóc Tim Mạch với AI Tự động (ADVOCATE), trong đó có Atman Health được chọn làm nhà thực hiện để xây dựng một trợ lý AI lâm sàng hướng tới bệnh nhân cho những bệnh nhân suy tim. Hồ sơ giải thưởng của Atman liệt kê khoản tài trợ lên tới 7,7 triệu đô la.

Atman Health đã công bố việc được chọn cùng ngày, cho biết sẽ phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo tự động cho chăm sóc tim mạch, bắt đầu với suy tim. Giải thưởng, có tiêu đề “Safety-First Autonomous Cardiovascular Care: A Hybrid Deterministic-Agentic Architecture,” có ngày khởi động 9 tháng 9 năm 2026, chỉ định Rahul Deo là nhà nghiên cứu chính, liệt kê Needham Heights, Massachusetts là địa điểm, và được quản lý bởi Văn phòng Giải pháp mở rộng của ARPA-H.

Chương Trình ADVOCATE

Cam kết của ARPA-H lên tới 33,7 triệu đô la trong năm đầu của chương trình bốn năm, tổng cộng 62,7 triệu đô la. Mục tiêu được nêu của cơ quan là tạo ra hệ thống AI lâm sàng tự động, được FDA phê duyệt, đáng tin cậy đầu tiên trên thế giới, một thành viên kỹ thuật số mới trong đội ngũ chăm sóc lâm sàng hoạt động 24/7. Nếu chương trình thành công, cơ quan ước tính sẽ mang lại 28 tỷ đô la tiết kiệm chi phí hàng năm chỉ trong nhóm bệnh suy tim.

Cơ quan đặt chương trình trong bối cảnh một vấn đề tiếp cận: hơn 200.000 người Mỹ chết mỗi năm do những tác động có thể phòng ngừa của bệnh tim mạch, nguyên nhân gây chết người hàng đầu ở quốc gia này, và gần một nửa các quận ở Hoa Kỳ không có bác sĩ tim mạch. Trên trang chương trình của mình, ARPA-H cho biết ADVOCATE sẽ hỗ trợ các trợ lý AI lâm sàng có thể tin cậy để tự động điều chỉnh lịch hẹn, thuốc, chế độ ăn và luyện tập, được phát triển song song với một AI giám sát “overseer” giám sát an toàn và hiệu quả liên tục của các trợ lý đã triển khai. Chương trình dự kiến triển khai với các hệ thống y tế trên nhiều môi trường, từ các hệ thống y tế lớn đến các phòng khám nông thôn.

“Mỗi ngày, người Mỹ đang chết vì bệnh tim mạch mà chúng ta biết cách phòng ngừa và điều trị — và quá thường xuyên rào cản không phải là thuốc mà là việc tiếp cận bác sĩ có thể hướng dẫn chăm sóc,” Haider Warraich, Giám đốc Chương trình ADVOCATE, một bác sĩ tim mạch đang hành nghề, cho biết. Ông mô tả công nghệ mục tiêu của chương trình là một công cụ mở rộng cho bác sĩ: một trợ lý tự động có khả năng hiểu nhu cầu điều trị của bệnh nhân, cung cấp một số dịch vụ chăm sóc một cách tự động, và khi cần thiết, liên hệ với đội ngũ lâm sàng.

ARPA-H lần đầu ra mắt ADVOCATE vào ngày 13 tháng 1 năm 2026, như một cơ hội tài trợ nghiên cứu và phát triển thông qua một Đợt Mở Giải pháp Đổi mới. Thông báo tháng Một đã mời các đề xuất trên ba lĩnh vực kỹ thuật: một trợ lý AI hướng tới bệnh nhân, một thành phần giám sát để đảm bảo độ chính xác và an toàn của trợ lý liên tục, và việc tuyển dụng các hệ thống y tế để hỗ trợ thiết kế và triển khai. Nó tập trung chương trình vào bệnh nhân suy tim và những người đã trải qua nhồi máu cơ tim, định nghĩa AI tự động là các hệ thống có thể hành động độc lập để đạt được các mục tiêu đã định với ít sự giám sát của con người, và mô tả một cách tiếp cận tích hợp các thiết bị giám sát sức khỏe đeo được và hồ sơ sức khỏe kỹ thuật số.

Các Nhóm Thực Hiện Trên Ba Lĩnh Vực Kỹ Thuật

Trong lĩnh vực kỹ thuật hướng tới bệnh nhân, Tempus AI hợp tác với Atman Health với kế hoạch mở rộng ứng dụng sức khỏe bệnh nhân Olivia hiện có, bổ sung giám sát liên tục với phân tích lâm sàng sâu hơn khi hệ thống phát hiện các thay đổi đáng kể trong sức khỏe của bệnh nhân. Updoc sẽ phát triển một hệ thống mà trí tuệ hội thoại được tách ra khỏi quyền lực lâm sàng bằng một hệ thống quy tắc do bác sĩ xây dựng, xác thực mọi hành động đề xuất dựa trên các giao thức đã được phê duyệt trước khi thực hiện.

Đại học Stanford sẽ thiết kế trợ lý giám sát không phân biệt bệnh, liên tục giám sát các trợ lý hướng tới bệnh nhân sau khi triển khai, phát hiện các khuyến nghị không an toàn và hành vi ngoài phân phối trong thời gian thực. ARPA-H mô tả một quy trình ba giai đoạn, tăng dần tính toán — lọc ngoại lệ, sàng lọc dựa trên quy tắc, và một trợ lý kiểm toán nghiên cứu sâu — tạo ra các lý do có thể kiểm tra cho mỗi yêu cầu.

Lĩnh vực kỹ thuật triển khai bao gồm việc triển khai thực tế dựa trên các hệ thống y tế. Đại học Duke sẽ cung cấp một nền tảng xác thực đa địa điểm để thử nghiệm các trợ lý ADVOCATE trên năm hệ thống y tế và các địa điểm nông thôn, trên cả hai hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử Epic và Cerner/Oracle, được mở rộng bởi mạng lưới quốc gia của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ. Kaiser Permanente sẽ cung cấp một triển khai quy mô doanh nghiệp trên 21 trung tâm y tế và hơn 260 phòng khám, nhúng các trợ lý vào quy trình làm việc phần mềm Epic cho bệnh nhân suy tim và tạo ra các bản thiết kế triển khai có thể tái sử dụng thông qua các triển khai chế độ bóng và các thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên thực tiễn. ARPA-H cho biết công việc này tập trung đặc biệt vào các cộng đồng nông thôn và thiếu thốn dịch vụ, nơi việc tiếp cận chuyên khoa tim mạch bị hạn chế nhất.

ARPA-H sẽ hợp tác với Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) trong suốt vòng đời chương trình để phát triển khung pháp lý cho lớp AI lâm sàng hướng tới bệnh nhân mới này, và các nhà thực hiện được chọn sẽ làm việc với cơ quan để thiết lập các tiêu chuẩn đánh giá chung, yêu cầu khả năng tương thích và các con đường hoàn trả chi phí. Rick Abramson, giám đốc Trung tâm Sức khỏe Kỹ thuật số của FDA, cho biết trong thông cáo của cơ quan rằng việc xây dựng khung pháp lý đúng đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ, lặp lại giữa các nhà phát triển, bác sĩ và FDA. Để có giám sát độc lập, ARPA-H đã ký hợp đồng với Phòng Thí nghiệm Vật lý Ứng dụng của Đại học Johns Hopkins làm đối tác đánh giá bên ngoài, đánh giá hiệu suất kỹ thuật và kết quả lâm sàng.

Động Cơ Định Tính của Atman Health

Atman cho biết hệ thống của mình tách ra hai chức năng mà hầu hết các hệ thống AI lâm sàng kết hợp. Mô hình ngôn ngữ lớn giải thích hồ sơ và xử lý cuộc trò chuyện của bệnh nhân qua điện thoại và chat, trong khi các quyết định lâm sàng được thực hiện bên ngoài mô hình bởi một động cơ định tính. Công ty báo cáo rằng động cơ này được xây dựng dựa trên hơn 9.000 tiêu chí lâm sàng rõ ràng, 9.600 cặp thuốc và chỉ định, 6.900 hồ sơ titration, và hơn 100 luồng phân loại triệu chứng. Nó kiểm tra các tiêu chí loại trừ trước khi đề xuất bất kỳ thuốc nào và ghi lại, cho mỗi khuyến nghị, logic tạo ra nó, bằng chứng hỗ trợ và phân loại nguy cơ theo ISO 14971. Một trợ lý bóng (shadow agent) đào tạo và xác thực hành vi của hệ thống trong môi trường lâm sàng thực tế.

“Trong suy tim, một điều chỉnh sai lầm duy nhất có thể đưa bệnh nhân tới phòng cấp cứu với kali cao, tổn thương thận hoặc rối loạn nhịp tim,” Rahul Deo, đồng sáng lập, giám đốc y tế và giám đốc sản phẩm của Atman, cho biết. Ông nói rằng trước khi hệ thống như vậy có thể tự đưa ra các quyết định đó, bác sĩ phải có khả năng hỏi những gì đã được kiểm tra và tại sao, và liệu nó có đưa ra cùng một câu trả lời mỗi lần hay không.

Đồng sáng lập và giám đốc điều hành Rahul Patel cho biết công ty đã chọn mã hoá chuyên ngành tim mạch như một hệ thống dựa trên quy tắc rõ ràng một cách có chủ đích, để mọi thứ có hậu quả lâm sàng đều diễn ra bên trong động cơ đã mã hoá, dưới dạng cấu trúc mà một bác sĩ tim mạch, khách hàng hoặc cơ quan quản lý có thể xem xét. Mô tả giải thưởng của ARPA-H cho biết hệ thống Atman kết hợp một động cơ quyết định lâm sàng dựa trên bằng chứng với các mô hình ngôn ngữ lớn phía sau giao diện ưu tiên giọng nói, điều chỉnh ngay lập tức để hỏi mỗi bệnh nhân những câu hỏi chẩn đoán có khả năng hữu ích nhất. Atman hợp tác với các nhóm nhà cung cấp và các gói bảo hiểm y tế và được hỗ trợ bởi Khosla Ventures và iSelect Fund.

Khoảng Cách Điều Trị và Con Đường Quy Định

Thông báo của Atman mô tả vấn đề lâm sàng mà họ đang nhắm tới: khoảng 7,7 triệu người Mỹ sống với suy tim, một tình trạng được điều trị bằng bốn loại thuốc phải được giới thiệu và tăng liều dần dần trong nhiều tháng, mỗi bước đều được kiểm tra dựa trên chức năng thận, các chỉ số xét nghiệm khác và mức huyết áp. Công ty mô tả phác đồ này là một trong những phác đồ đã được chứng minh nhất trong y học, tuy nhiên cho biết trong các đăng ký bệnh nhân lớn, chỉ khoảng 1% bệnh nhân đủ tiêu chuẩn đạt được liều mục tiêu của ít nhất ba trong số các lớp thuốc nền tảng đó. Trích dẫn một phân tích năm 2024 trong Tạp chí Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ, công ty cho biết 1.454 trong số 3.143 quận ở Hoa Kỳ không có bác sĩ tim mạch đang hành nghề.

Công ty cho biết con đường quy định của mình được xác định: hợp tác với FDA thông qua quy trình tiền nộp trong năm đầu, nộp đơn xin Miễn trừ Thiết bị Thử nghiệm vào tháng 12, và một đề xuất De Novo dự kiến trong vòng 24 tháng, trước đó là một nghiên cứu chế độ bóng tại một trung tâm duy nhất. Theo các điều khoản của chương trình, các nhà thực hiện trong lĩnh vực kỹ thuật hướng tới bệnh nhân phải nộp gói ủy quyền FDA đầu tiên thuộc loại này cho sản phẩm trong vòng 24 tháng kể từ khi ký hợp đồng.