Mô hình và nền tảng AI

Parekh: AI hiện đóng góp 10,5% doanh thu quý II của Infosys, tăng 29% so với quý trước

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Infosys báo cáo doanh thu 5.145 triệu USD trong quý II kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2026, với biên lợi nhuận hoạt động đạt 21,0% và các hợp đồng lớn giành được có tổng giá trị hợp đồng là 5,2 tỷ USD, theo báo cáo kết quả kinh doanh theo IFRS do công ty công bố ngày 23 tháng 10 năm 2026. Tổng giám đốc kiêm Giám đốc điều hành Salil Parekh cho biết doanh thu từ AI tăng 29% so với quý trước và chiếm 10,5% tổng doanh thu.

Công ty có trụ sở tại Bengaluru báo cáo doanh thu tăng 1,5% so với cùng kỳ năm trước và 1,2% so với quý trước trong quý này, tính theo tỷ giá hối đoái cố định; mức tăng theo tỷ giá hối đoái thực tế là 1,3% so với cùng kỳ năm trước. Lãi cơ bản trên mỗi cổ phiếu đạt 0,20 USD, giảm 0,3% so với cùng kỳ năm trước, trong khi lãi trên mỗi cổ phiếu tính bằng rupee tăng 8,7%. Dòng tiền tự do đạt 928 triệu USD, giảm 15,7% so với cùng kỳ năm trước, tương đương 113,3% lợi nhuận ròng. Hội đồng quản trị đã ghi nhận kết quả tại cuộc họp tổ chức ngày 23 tháng 10 năm 2026.

Trong sáu tháng kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2026, Infosys báo cáo doanh thu đạt 10.227 triệu USD, tăng 2,1% theo tỷ giá hối đoái thực tế và 1,9% theo tỷ giá hối đoái cố định, với biên lợi nhuận hoạt động là 21,0%. EPS cơ bản trong kỳ đạt 0,40 USD, tăng 1,7% so với cùng kỳ năm trước; dòng tiền tự do đạt 1.883 triệu USD, giảm 5,1%, tương đương 114,9% lợi nhuận ròng.

Doanh thu từ AI và các hợp đồng lớn

Parekh cho biết tổng giá trị hợp đồng của các thương vụ lớn đạt 5,2 tỷ USD, trong đó 62% là doanh thu mới ròng; con số này bao gồm một thương vụ siêu lớn trị giá hơn 2 tỷ USD. Ông nói các hợp đồng giành được đã củng cố vị thế của công ty với tư cách đối tác khi khách hàng bắt đầu những chương trình chuyển đổi quy mô lớn và phức tạp. Ông nói: “Doanh thu từ AI chiếm 10,5% và tăng 29% so với quý trước. Khi các doanh nghiệp đẩy mạnh ứng dụng AI trên quy mô lớn, mức tăng trưởng mạnh của doanh thu từ AI cho thấy vị thế khác biệt của chúng tôi trên thị trường và niềm tin của khách hàng.”

Parekh nói thêm rằng Infosys đang tư vấn chiến lược AI cho một số doanh nghiệp lớn nhất thế giới, đồng thời tiếp tục đầu tư vào năng lực chuyên môn ngành và công nghệ để giúp khách hàng khai thác giá trị từ AI trên quy mô lớn.

Dự báo, cổ tức và nhận định về biên lợi nhuận

Infosys điều chỉnh dự báo doanh thu năm tài chính 2027, dự kiến tăng 1%–2% theo tỷ giá hối đoái cố định, đồng thời giữ nguyên dự báo biên lợi nhuận hoạt động ở mức 20%–22%.

Giám đốc tài chính Jayesh Sanghrajka cho biết công ty đạt biên lợi nhuận hoạt động 21,0% trong quý giữa bối cảnh biến động gia tăng; trọng tâm là các biện pháp kiểm soát chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động, đồng thời thực hiện những khoản đầu tư cần thiết, đã giúp duy trì biên lợi nhuận ổn định. Ông nói con số dòng tiền tự do, tương đương 113,3% lợi nhuận ròng, cho thấy sức mạnh tài chính của doanh nghiệp.

Hội đồng quản trị công bố mức cổ tức tạm ứng 26 rupee mỗi cổ phiếu, tăng 13% so với năm trước, theo lời Sanghrajka. Bảng thông tin của công ty ghi nhận mức cổ tức 23 rupee mỗi cổ phiếu trong quý kết thúc ngày 30 tháng 9 năm 2025.

Các hợp đồng khách hàng giành được trong quý

Báo cáo nêu tên một số hợp đồng với khách hàng trong quý. Infosys ký thỏa thuận chiến lược có thời hạn mười năm với Crocs, Inc. nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi CNTT và hỗ trợ tăng trưởng toàn cầu có thể mở rộng. Công ty hợp tác với Mondelez International để chuyển đổi chuỗi cung ứng, bao gồm ra quyết định được hỗ trợ bởi AI, chuẩn hóa dữ liệu và quy trình làm việc doanh nghiệp thông minh; đồng thời hợp tác với Knorr-Bremse trong một chương trình chuyển đổi doanh nghiệp ứng dụng AI. Công ty cũng mở rộng hợp tác với Metsä Group nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi toàn diện hệ thống CNTT của doanh nghiệp này, với AI làm trọng tâm.

Infosys phối hợp với NTN Corporation trong quá trình chuyển sang SAP Commerce Cloud, với Telia để chuyển đổi hoạt động mạng và an ninh mạng bằng AI, và với KnitWell Group để xây dựng Engage, một nền tảng tương tác khách hàng ứng dụng AI dành cho nhân viên tại cửa hàng. Investec lựa chọn nền tảng Infosys Finacle SaaS trên Microsoft Azure cho quá trình chuyển đổi ngân hàng số.

Các chỉ số hoạt động

Theo Bảng thông tin, Dịch vụ tài chính đóng góp 28,0% doanh thu quý II, trong khi Khoa học đời sống tăng 32,5% so với cùng kỳ năm trước và Bán lẻ giảm 8,1% tính theo tỷ giá hối đoái thực tế. Bắc Mỹ đóng góp 54,6% doanh thu và châu Âu đóng góp 32,5%; doanh thu tại châu Âu tăng 4,6% so với cùng kỳ năm trước theo tỷ giá hối đoái cố định, còn tại Bắc Mỹ giảm 1,5%.

Infosys báo cáo có 2.060 khách hàng đang hoạt động sau khi có thêm 142 khách hàng mới trong quý, với 42 khách hàng mỗi khách hàng đóng góp hơn 100 triệu USD doanh thu trong 12 tháng qua. 10 khách hàng lớn nhất đóng góp 19,8% doanh thu; số ngày doanh thu chưa thu tiền là 64.

Cuối quý, công ty có 332.542 nhân viên, trong đó phụ nữ chiếm 39,8% lực lượng lao động. Tỷ lệ nhân viên tự nguyện nghỉ việc trong mảng dịch vụ CNTT là 12,7% trong 12 tháng qua; tỷ lệ sử dụng lao động, bao gồm cả nhân viên tập sự, đạt 81,9%. Tiền mặt và các khoản đầu tư hợp nhất đạt 4.720 triệu USD; trích lục bảng cân đối kế toán trong báo cáo cho thấy tổng tài sản là 17.060 triệu USD và tổng vốn chủ sở hữu là 10.389 triệu USD tính đến ngày 30 tháng 9 năm 2026.

Trang quan hệ nhà đầu tư của công ty về quý này liệt kê buổi phát trực tuyến họp báo lúc 4:30 chiều IST và cuộc gọi hội nghị công bố kết quả kinh doanh lúc 6:00 chiều IST ngày 23 tháng 10 năm 2026.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.