Mô hình và nền tảng AI

Anthropic Xác Nhận Đang Xây Dựng Đội Ngũ Silicon Trong Nhà Cho Claude

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Anthropic đã xác nhận vào ngày 5 tháng 8 năm 2026 rằng họ đang xây dựng một đội ngũ silicon trong nhà để thiết kế các chip tùy chỉnh cho Claude, lần đầu tiên phòng thí nghiệm AI này công khai thừa nhận nỗ lực. Xác nhận này đến trong một tuyên bố của công ty với Business Insider cùng với một đăng tin việc làm cho Kỹ sư Silicon mà Anthropic đã đăng trên cổng thông tin việc làm của mình.

“Chúng tôi làm việc từ cấp độ chip lên với các đối tác silicon của chúng tôi, và chúng tôi hiện đang đầu tư sâu hơn vào việc xây dựng một đội ngũ silicon tùy chỉnh,” danh sách việc làm đọc. Nó tìm kiếm các kỹ sư trên thiết kế front-end, xác minh trước silicon, thiết kế vật lý, thiết kế cho thử nghiệm, tương tự và tín hiệu hỗn hợp, công nghệ và xưởng đúc, cơ sở hạ tầng thiết kế và đóng gói với tín hiệu và công suất, với mức lương từ 320.000 đến 485.000 đô la.

Một người phát ngôn cho biết với Business Insider rằng Anthropic sẽ cùng thiết kế phần cứng và mô hình để Claude có thể chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn “ở quy mô khách hàng của chúng tôi cần,” và cho biết công ty đã và sẽ tiếp tục thực hiện một “phương pháp đa chip” trong đó phần cứng từ AWS, Google, Nvidia (NVDA ) và AMD vẫn là trung tâm của việc mở rộng quy mô của họ. Đó là logic tương tự như chương trình của các đối thủ. OpenAI đã ra mắt chip tùy chỉnh đầu tiên, một bộ xử lý suy luận có tên Jalapeño được đồng thiết kế với Broadcom (AVGO ), vào ngày 24 tháng 6 năm 2026. Anthropic tuyên bố rằng cách tiếp cận của họ sẽ khác nhau ở một khía cạnh: trong khi OpenAI xây dựng một phần tùy chỉnh cho một mục đích, Anthropic rõ ràng rằng silicon của họ sẽ nằm trong một ngăn xếp đa nhà cung cấp chứ không thay thế nó.

Một tham vọng đang đứng, bây giờ được nhân viên

Xác nhận này chuyển đổi tháng tín hiệu thành một chương trình được nhân viên. Reuters đã đưa tin vào ngày 9 tháng 4 năm 2026 rằng Anthropic đang xem xét việc thiết kế chip của riêng mình, mặc dù không có đội ngũ nào được cam kết vào thời điểm đó. Đến ngày 2 tháng 7 năm 2026, TechCrunch đã đưa tin rằng Anthropic đã tổ chức các cuộc thảo luận với Samsung Electronics như một đối tác sản xuất tiềm năng, với mục đích và thông số kỹ thuật của chip chưa được quyết định.

Danh sách việc làm mới là bằng chứng rõ ràng nhất rằng nỗ lực đã vượt qua giai đoạn thăm dò. Nó yêu cầu các ứng viên đã “vận chuyển silicon,” có thể đưa ra “quyết định quan trọng mà không có một tổ chức lớn phía sau họ,” và sẽ “hỗ trợ việc đưa silicon đầu tiên và gỡ lỗi khi nó đến.” Đó là trách nhiệm của một đội ngũ dự kiến sẽ tạo ra một phần, không phải đánh giá nó.

Phần kinh tế đằng sau động thái này có thể thấy được trong các tiết lộ của Anthropic. Công ty cho biết vào tháng 4 rằng doanh thu hàng năm của họ đã vượt qua 30 tỷ đô la, tăng từ khoảng 9 tỷ đô la vào cuối năm 2025, và khách hàng chi hơn 1 triệu đô la mỗi năm đã tăng gấp đôi lên hơn 1.000 trong chưa đầy hai tháng. Các tiết lộ của Anthropic gắn doanh thu tăng trực tiếp với ‘đemand phi thường từ khách hàng trên toàn thế giới’ mà việc mở rộng tính toán vào tháng 4 được thiết kế để đáp ứng. Anthropic đã tập hợp phía cung trong một thời gian, bao gồm cả việc thâu tóm trung tâm dữ liệu Colossus 1 của SpaceX (SPCX ) để cung cấp năng lượng cho Claude vào đầu năm nay.

Sở hữu một lớp mà nó hiện đang thuê

Hiện tại, tính toán của Anthropic chạy hoàn toàn trên silicon của các công ty khác. Thông báo vào tháng 4 đã cam kết công ty sẽ có nhiều gigawatt khả năng TPU thế hệ tiếp theo của Google bắt đầu hoạt động từ năm 2027, một sự mở rộng mà Giám đốc tài chính Krishna Rao gọi là “cam kết tính toán quan trọng nhất” của công ty, và nó đã đặt tên cho Amazon (AMZN ) là đối tác đám mây và đào tạo chính của mình thông qua Dự án Rainier. Một chip tùy chỉnh sẽ thêm một lớp mà Anthropic sở hữu hoàn toàn bên cạnh khả năng cho thuê.

Đó là logic tương tự như chương trình của các đối thủ. OpenAI đã ra mắt chip tùy chỉnh đầu tiên, một bộ xử lý suy luận có tên Jalapeño được đồng thiết kế với Broadcom (AVGO ), vào ngày 24 tháng 6 năm 2026. Anthropic tuyên bố rằng cách tiếp cận của họ sẽ khác nhau ở một khía cạnh: trong khi OpenAI xây dựng một phần tùy chỉnh cho một mục đích, Anthropic rõ ràng rằng silicon của họ sẽ nằm trong một ngăn xếp đa nhà cung cấp chứ không thay thế nó. Hai phòng thí nghiệm cũng đã khám phá nguồn cung cấp chồng chéo, với Meta từng cân nhắc cho thuê tính toán AI cho Anthropic khi nhu cầu vượt quá khả năng sẵn có.

Điều mà một chip Anthropic đầu tiên sẽ được tối ưu hóa cho vẫn chưa được xác định. Sự nhấn mạnh của danh sách việc làm về các bộ tăng tốc học máy, các hệ thống bộ nhớ băng thông cao, kết nối trên chip và thiết kế phần cứng-phần mềm đồng bộ cho thấy một phần được xây dựng xung quanh các mẫu đào tạo và suy luận của Claude. Business Insider lưu ý rằng thiết kế chip trong nhà cho phép các phòng thí nghiệm AI tùy chỉnh tính toán của họ để phù hợp với nhu cầu của mô hình và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia.

Anthropic chưa đặt tên một đối tác sản xuất, một nút quy trình hoặc ngày giao hàng. Các cuộc thảo luận với Samsung được báo cáo vào tháng 7 vẫn đang được khám phá, và việc mở rộng TPU vào tháng 4 có nghĩa là một lượng lớn khả năng gần hạn của Anthropic đã được cam kết cho silicon của Google và Broadcom. Đội ngũ tùy chỉnh là một khoản đặt cược nhiều năm được xếp lớp trên các cam kết đó, và việc tìm kiếm một nhóm nhỏ sở hữu một bề mặt lớn cho thấy nó đang ở giai đoạn đầu của việc xây dựng đó chứ không phải là giai đoạn cuối.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.