Mô hình và nền tảng AI

Anthony Macciola, Chief Innovation Officer tại ABBYY – Phỏng vấn loạt

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Anthony được công nhận là một nhà lãnh đạo tư duy và người đổi mới chính của các sản phẩm, giải pháp và công nghệ cho các thị trường thu thập thông minh, RPA, BPM, BI và di động.

ABBYY là một nhà đổi mới và lãnh đạo trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp các tổ chức hiểu và thúc đẩy ngữ cảnh và kết quả từ dữ liệu của họ. Công ty đặt mục tiêu phát triển và củng cố vị trí lãnh đạo của mình bằng cách đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các sản phẩm và giải pháp được kích hoạt bởi AI.

ABBYY đã phát triển các công nghệ ngữ nghĩa và AI trong nhiều năm. Hàng nghìn tổ chức từ hơn 200 quốc gia và khu vực đã chọn các giải pháp của ABBYY giúp biến tài liệu thành giá trị kinh doanh bằng cách thu thập thông tin ở bất kỳ định dạng nào. Các giải pháp này giúp các tổ chức thuộc các ngành công nghiệp khác nhau tăng doanh thu, cải thiện quy trình, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy lợi thế cạnh tranh.

Điều gì đã thu hút bạn đến với AI ban đầu?

Tôi lần đầu tiên quan tâm đến AI vào những năm 90. Trong vai trò của tôi, chúng tôi đã sử dụng máy hỗ trợ vector, mạng nơ-ron và động cơ học máy để tạo ra các mô hình trích xuất và phân loại. Tại thời điểm đó, nó không được gọi là AI. Tuy nhiên, chúng tôi đã tận dụng AI để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu và quy trình tài liệu, vấn đề như trích xuất, phân loại và số hóa dữ liệu từ tài liệu một cách hiệu quả và chính xác. Từ rất sớm trong sự nghiệp của tôi, tôi đã biết rằng AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc biến đổi nội dung không cấu trúc thành thông tin có thể hành động. Giờ đây, AI không còn được coi là một công nghệ tương lai mà là một phần thiết yếu của cuộc sống hàng ngày – cả trong doanh nghiệp và với tư cách là người tiêu dùng. Nó đã trở nên phổ biến. Tại ABBYY, chúng tôi đang tận dụng AI để giúp giải quyết một số thách thức quan trọng nhất hiện nay. AI và các công nghệ liên quan, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mạng nơ-ron và OCR, giúp cung cấp các giải pháp của chúng tôi cho phép doanh nghiệp có được sự hiểu biết tốt hơn về các quy trình và nội dung của chúng.

 

Bạn hiện là Chief Innovation Officer tại ABBYY. Một số trách nhiệm của vị trí này là gì? 

Trong vai trò của tôi với tư cách là Chief Innovation Officer tại ABBYY, tôi chịu trách nhiệm về tầm nhìn, chiến lược và hướng đi tổng thể của các sáng kiến AI khác nhau tận dụng học máy, tự động hóa quy trình robot (RPA), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích văn bản để xác định thông tin quy trình và dữ liệu giúp cải thiện kết quả kinh doanh.

Với tư cách là CIO, tôi chịu trách nhiệm giám sát hướng đi của các đổi mới sản phẩm của chúng tôi cũng như xác định các công nghệ bên ngoài phù hợp để tích hợp vào danh mục đầu tư của chúng tôi. Tôi đã khởi xướng các cuộc thảo luận dẫn đến việc mua lại TimelinePI, hiện là ABBYY Timeline, nền tảng Trí tuệ Quy trình duy nhất từ đầu đến cuối trên thị trường. Sản phẩm mới của chúng tôi cho phép ABBYY cung cấp một giải pháp động và mạnh mẽ hơn cho việc tối ưu hóa các quy trình mà một doanh nghiệp chạy và dữ liệu trong các quy trình đó. Chúng tôi cung cấp cho các doanh nghiệp trên nhiều ngành công nghiệp các giải pháp để tăng tốc các dự án chuyển đổi số và mở ra cơ hội mới để cung cấp giá trị cho khách hàng của họ.

Tôi cũng hướng dẫn các ưu tiên chiến lược cho các nhóm Nghiên cứu & Phát triển và Đổi mới Sản phẩm. Tầm nhìn thành công của tôi liên quan đến các đổi mới của chúng tôi được dẫn dắt bởi các nguyên tắc sau:

  • Đơn giản hóa: làm cho mọi thứ chúng tôi làm dễ dàng nhất có thể để triển khai, tiêu thụ và bảo trì.
  • Đám mây: tận dụng nhu cầu ngày càng tăng về khả năng của chúng tôi trong mô hình SaaS dựa trên đám mây.
  • Trí tuệ nhân tạo: xây dựng trên chuyên môn di sản của chúng tôi trong lĩnh vực ngôn ngữ học và học máy để đảm bảo chúng tôi có vai trò lãnh đạo liên quan đến phân tích nội dung, tự động hóa và ứng dụng học máy trong thị trường tự động hóa quy trình.
  • Di động: đảm bảo chúng tôi có khả năng thu thập di động tốt nhất trên thiết bị và không có dấu vết.

 

ABBYY sử dụng các công nghệ AI để giải quyết các vấn đề liên quan đến tài liệu cho các doanh nghiệp sử dụng thu thập thông minh. Bạn có thể giải thích các công nghệ học máy khác nhau được sử dụng cho các ứng dụng này?

ABBYY tận dụng một số công nghệ được kích hoạt bởi AI để giải quyết các thách thức liên quan đến tài liệu và quy trình cho các doanh nghiệp. Cụ thể hơn, chúng tôi làm việc với tầm nhìn máy tính, mạng nơ-ron, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kỹ năng nhận thức. Chúng tôi sử dụng các công nghệ này theo các cách sau:

Tầm nhìn máy tính: được sử dụng để trích xuất, phân tích và hiểu thông tin từ hình ảnh, bao gồm cả tài liệu được quét.

Mạng nơ-ron: được tận dụng trong các giải pháp thu thập của chúng tôi để tăng cường độ chính xác của công nghệ phân loại và trích xuất của chúng tôi. Chúng tôi cũng sử dụng các kỹ thuật mạng nơ-ron tiên tiến trong các sản phẩm OCR của chúng tôi để tăng cường độ chính xác và khả năng chịu đựng của công nghệ OCR của chúng tôi.

Học máy: cho phép phần mềm “học” và cải thiện, điều này làm tăng độ chính xác và hiệu suất. Trong một quy trình liên quan đến việc thu thập tài liệu và sau đó xử lý bằng RPA, học máy có thể học từ nhiều biến thể của tài liệu.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: cho phép phần mềm đọc, giải thích và tạo ra dữ liệu có cấu trúc và có thể hành động xung quanh nội dung không có cấu trúc, chẳng hạn như tài liệu hoàn toàn không có cấu trúc như hợp đồng, email và các hình thức giao tiếp tự do khác.

Kỹ năng nhận thức: khả năng thực hiện một nhiệm vụ nhất định với kết quả xác định trong một khoảng thời gian và chi phí nhất định. Ví dụ trong các sản phẩm của chúng tôi bao gồm việc trích xuất dữ liệu và phân loại tài liệu.

 

Giải pháp Trí tuệ Số của ABBYY giúp các tổ chức tăng tốc chuyển đổi số. Bạn định nghĩa Trí tuệ Số như thế nào, nó tận dụng RPA như thế nào và bạn giới thiệu nó cho khách hàng như thế nào?

Trí tuệ Số có nghĩa là có được cái nhìn sâu sắc quý giá nhưng thường khó đạt được về hoạt động của một tổ chức, cho phép chuyển đổi kinh doanh thực sự. Với quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực về cách các quy trình của họ đang hoạt động và nội dung thúc đẩy chúng, Trí tuệ Số cho phép các doanh nghiệp tạo ra tác động đáng kể ở nơi quan trọng nhất: trải nghiệm khách hàng, lợi thế cạnh tranh, khả năng hiển thị và tuân thủ.

Chúng tôi đang giáo dục khách hàng của mình về cách Trí tuệ Số có thể tăng tốc các dự án chuyển đổi số của họ bằng cách giải quyết các thách thức mà họ gặp phải với dữ liệu không có cấu trúc và bán cấu trúc bị khóa trong tài liệu như hóa đơn, yêu cầu, hóa đơn vận chuyển, biểu mẫu y tế, v.v. Khách hàng tập trung vào việc triển khai các dự án tự động hóa có thể tận dụng các giải pháp Trí tuệ Nội dung để trích xuất, phân loại và xác thực tài liệu để tạo ra thông tin kinh doanh quý giá và có thể hành động từ dữ liệu của họ.

Một thành phần khác của Trí tuệ Số là giúp khách hàng giải quyết các thách thức liên quan đến quy trình. Cụ thể, liên quan đến việc sử dụng RPA, thường có sự thiếu rõ ràng về toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối và do đó không xem xét các bước làm việc của con người trong quy trình và tài liệu mà họ làm việc. Bằng cách hiểu toàn bộ quy trình với Trí tuệ Quy trình, họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn về việc tự động hóa, cách đo lường và cách giám sát toàn bộ quy trình trong sản xuất.

Chúng tôi giới thiệu khái niệm này cho khách hàng thông qua các giải pháp cụ thể tạo nên nền tảng Trí tuệ Số của chúng tôi. Trí tuệ Nội dung cho phép người lao động số RPA chuyển đổi nội dung không có cấu trúc thành thông tin có ý nghĩa. Trí tuệ Quy trình cung cấp khả năng hiển thị hoàn chỉnh vào các quy trình và cách chúng đang hoạt động trong thời gian thực.

 

Loại dữ liệu không có cấu trúc nào mà bạn có thể làm việc hiện tại?

Chúng tôi chuyển đổi gần như bất kỳ loại nội dung không có cấu trúc nào, từ biểu mẫu đơn giản đến tài liệu phức tạp và tự do. Hóa đơn, đơn xin việc, tài liệu giới thiệu, biểu mẫu yêu cầu, biên lai và vận đơn là các trường hợp sử dụng phổ biến trong số khách hàng của chúng tôi. Nhiều tổ chức sử dụng các giải pháp Trí tuệ Nội dung của chúng tôi, chẳng hạn như FlexiCapture, để chuyển đổi các hoạt động kế toán phải trả của họ, cho phép các công ty giảm thời gian và chi phí liên quan đến các nhiệm vụ hành chính nhàm chán và lặp đi lặp lại trong khi cũng giải phóng các nguồn lực nhân sự quý giá để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng và có giá trị cao.

 

Loại doanh nghiệp nào được hưởng lợi nhiều nhất từ các giải pháp được cung cấp bởi ABBYY?

Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, ngành công nghiệp và thị trường địa lý đều có thể hưởng lợi từ các giải pháp Trí tuệ Số của ABBYY. Đặc biệt, các tổ chức có định hướng quy trình và tài liệu mạnh mẽ thấy được lợi ích đáng kể từ nền tảng của chúng tôi. Các doanh nghiệp trong lĩnh vực bảo hiểm, ngân hàng và dịch vụ tài chính, hậu cần và chăm sóc sức khỏe trải qua sự chuyển đổi đáng kể từ các giải pháp của chúng tôi.

Đối với các tổ chức tài chính, việc trích xuất và xử lý nội dung một cách hiệu quả có thể cải thiện các hoạt động ứng dụng và giới thiệu, cũng như cho phép khả năng di động, điều này đang trở nên ngày càng quan trọng để duy trì tính cạnh tranh. Với Trí tuệ Nội dung, các ngân hàng có thể dễ dàng thu thập tài liệu được khách hàng gửi – bao gồm cả hóa đơn tiện ích, phiếu lương, biểu mẫu W-2 – trên gần như mọi thiết bị.

Trong ngành bảo hiểm, Trí tuệ Số có thể cải thiện đáng kể các quy trình yêu cầu bằng cách xác định, trích xuất và phân loại dữ liệu từ tài liệu yêu cầu sau đó chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin có thể đưa vào các hệ thống khác, chẳng hạn như RPA.

Trí tuệ Số là một giải pháp xuyên ngành. Nó cho phép các doanh nghiệp thuộc mọi thành phần cải thiện quy trình của họ và tạo ra giá trị từ dữ liệu của họ, giúp các doanh nghiệp tăng hiệu quả hoạt động và nâng cao lợi nhuận tổng thể.

 

Bạn có thể đưa ra một số ví dụ về cách khách hàng có thể hưởng lợi từ các giải pháp Trí tuệ Số được cung cấp bởi ABBYY?

Một số ví dụ gần đây đến tâm trí liên quan đến việc chuyển đổi kế toán phải trả và yêu cầu. Một nhà sản xuất và phân phối thiết bị y tế trị giá hàng tỷ đô la đang trải qua sự tăng trưởng doanh số hai con số hàng năm. Nó đã sử dụng các giải pháp của ABBYY với RPA để tự động hóa 2.000 hóa đơn mỗi ngày và đạt được kết quả đáng kể về năng suất và hiệu quả chi phí. Tương tự, một công ty bảo hiểm đã số hóa quá trình xử lý yêu cầu hàng năm của mình với hơn 150.000 yêu cầu và đạt được hơn 5.000 giờ lợi ích về năng suất.

Một ví dụ khác là với một công ty hậu cần toàn cầu trị giá hàng tỷ đô la có thách thức xử lý hóa đơn thủ công. Nó đã có hàng chục người xử lý hàng trăm nghìn hóa đơn từ 124 nhà cung cấp khác nhau hàng năm. Khi nó lần đầu tiên xem xét RPA cho các hoạt động tài chính đa dạng của mình, nó đã e ngại việc xử lý hóa đơn vì sự phức tạp của tài liệu bán cấu trúc. Nó đã sử dụng các giải pháp của chúng tôi để trích xuất, phân loại và xác thực dữ liệu hóa đơn, bao gồm cả học máy để đào tạo liên tục hóa đơn. Nếu có dữ liệu không thể khớp, hóa đơn sẽ được gửi đến một thành viên nhân viên để xác minh, nhưng các điểm cần kiểm tra sẽ được đánh dấu rõ ràng để giảm thiểu nỗ lực. Sau đó, hóa đơn sẽ được xử lý trong hệ thống ERP bằng cách sử dụng phần mềm robot RPA. Kết quả là, kế toán phải trả của nó hiện đã được tự động hóa hoàn toàn và có thể xử lý hàng nghìn hóa đơn chỉ trong một phần nhỏ của thời gian với ít sai sót đáng kể.

 

Có những ứng dụng máy học nào khác được cung cấp bởi ABBYY?

Máy học là trái tim của các giải pháp Trí tuệ Nội dung của chúng tôi. ML cung cấp nhiên liệu cho cách chúng tôi đào tạo công nghệ phân loại và trích xuất của mình. Chúng tôi sử dụng công nghệ này trong giải pháp FlexiCapture của mình để thu thập, xử lý và xác thực dữ liệu từ tài liệu – ngay cả những tài liệu phức tạp hoặc tự do – và sau đó đưa dữ liệu này vào các ứng dụng kinh doanh, bao gồm BPM và RPA. Tận dụng máy học, chúng tôi có thể chuyển đổi các quy trình tập trung vào nội dung một cách thực sự tiên tiến.

 

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về ABBYY?

Nó không cần phải nói rằng những lúc này là không chắc chắn và chưa từng có. ABBYY cam kết giúp các doanh nghiệp điều hướng những hoàn cảnh đầy thách thức này. Hiện nay, hơn bao giờ hết, các doanh nghiệp cần có những công cụ cần thiết để đưa ra những quyết định kịp thời, thông minh. Có rất nhiều dữ liệu đang đến và điều này có thể gây choáng ngợp. Chúng tôi cam kết đảm bảo rằng các tổ chức được trang bị các công nghệ cần thiết để đưa ra kết quả và giúp đỡ khách hàng.

Tôi thực sự thích tìm hiểu về công việc của bạn, đối với bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm, vui lòng truy cập ABBYY

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.