Anthony Macciola, Chief Innovation Officer tại ABBYY – Interview Series

Anthony được công nhận là một nhà lãnh đạo tư tưởng và người đổi mới chính của các sản phẩm, giải pháp và công nghệ cho thị trường thu thập thông minh, RPA, BPM, BI và di động.

ABBYY là một nhà đổi mới và lãnh đạo trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (Al) bao gồm học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp các tổ chức hiểu và thúc đẩy ngữ cảnh và kết quả từ dữ liệu của họ. Công ty đặt mục tiêu phát triển và củng cố vị trí lãnh đạo của mình bằng cách đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các sản phẩm và giải pháp được kích hoạt bởi AI.

ABBYY đã phát triển các công nghệ ngữ nghĩa và AI trong nhiều năm. Hàng nghìn tổ chức từ hơn 200 quốc gia và khu vực đã chọn các giải pháp của ABBYY giúp chuyển đổi tài liệu thành giá trị kinh doanh bằng cách thu thập thông tin ở bất kỳ định dạng nào. Các giải pháp này giúp các tổ chức thuộc các ngành công nghiệp khác nhau tăng doanh thu, cải thiện quy trình, giảm thiểu rủi ro và thúc đẩy lợi thế cạnh tranh.

Điều gì đã thu hút bạn vào AI ban đầu?

Tôi đầu tiên trở nên quan tâm đến AI vào những năm 90. Trong vai trò của tôi, chúng tôi đã sử dụng máy vector hỗ trợ, mạng nơ-ron và động cơ học máy để tạo ra các mô hình trích xuất và phân loại. Tại thời điểm đó, nó không được gọi là AI. Tuy nhiên, chúng tôi đã sử dụng AI để giải quyết các vấn đề xung quanh dữ liệu và quy trình tài liệu, các vấn đề như trích xuất, phân loại và số hóa dữ liệu từ tài liệu một cách hiệu quả và chính xác. Từ rất sớm trong sự nghiệp của tôi, tôi đã biết rằng AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi nội dung không cấu trúc thành thông tin có thể hành động. Giờ đây, AI không còn được coi là một công nghệ tương lai mà là một phần thiết yếu của cuộc sống hàng ngày của chúng ta – cả trong doanh nghiệp và như người tiêu dùng. Nó đã trở nên phổ biến. Tại ABBYY, chúng tôi đang sử dụng AI để giúp giải quyết một số thách thức quan trọng nhất ngày nay. AI và các công nghệ liên quan, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mạng nơ-ron và OCR, giúp cung cấp năng lượng cho các giải pháp của chúng tôi cho phép doanh nghiệp có được sự hiểu biết tốt hơn về quy trình và nội dung của chúng.

Bạn hiện là Chief Innovation Officer tại ABBYY. Một số trách nhiệm của vị trí này là gì? 

Trong vai trò của tôi as Chief Innovation Officer cho ABBYY, tôi chịu trách nhiệm về tầm nhìn, chiến lược và hướng đi chung của các sáng kiến AI của chúng tôi, bao gồm học máy, tự động hóa quy trình robot (RPA), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích văn bản để xác định thông tin quy trình và dữ liệu cải thiện kết quả kinh doanh.

Là CIO, tôi chịu trách nhiệm giám sát hướng đi của các đổi mới sản phẩm cũng như xác định các công nghệ bên ngoài phù hợp để tích hợp vào danh mục của chúng tôi. Tôi đã khởi xướng các cuộc thảo luận dẫn đến việc mua lại TimelinePI, bây giờ là ABBYY Timeline, nền tảng Trí tuệ Quy trình duy nhất trên thị trường. Sản phẩm mới của chúng tôi cho phép ABBYY cung cấp một giải pháp động và mạnh mẽ hơn để tối ưu hóa các quy trình mà một doanh nghiệp chạy và dữ liệu trong các quy trình đó. Chúng tôi cung cấp cho các doanh nghiệp thuộc các ngành công nghiệp khác nhau với các giải pháp để tăng tốc các dự án chuyển đổi số và mở khóa các cơ hội mới để cung cấp giá trị cho khách hàng của họ.

Tôi cũng hướng dẫn các ưu tiên chiến lược cho các nhóm Nghiên cứu & Phát triển và Đổi mới Sản phẩm. Tầm nhìn thành công của tôi liên quan đến các đổi mới của chúng tôi được hướng dẫn bởi các nguyên tắc sau:

• Đơn giản hóa: làm cho mọi thứ chúng tôi làm dễ dàng nhất có thể để triển khai, tiêu thụ và duy trì.
• Đám mây: tận dụng nhu cầu ngày càng tăng về khả năng của chúng tôi trong mô hình SaaS dựa trên đám mây.
• Trí tuệ nhân tạo: xây dựng trên chuyên môn di sản của chúng tôi trong lĩnh vực ngôn ngữ và học máy để đảm bảo chúng tôi đóng vai trò lãnh đạo liên quan đến phân tích nội dung, tự động hóa và ứng dụng học máy trong thị trường tự động hóa quy trình.
• Di động: đảm bảo chúng tôi có khả năng thu thập di động tốt nhất và không có dấu vết.

ABBYY sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề liên quan đến tài liệu cho các doanh nghiệp sử dụng thu thập thông minh. Bạn có thể giải thích các công nghệ học máy khác nhau được sử dụng cho các ứng dụng này?

ABBYY tận dụng một số công nghệ được kích hoạt bởi AI để giải quyết các thách thức liên quan đến tài liệu và quy trình cho các doanh nghiệp. Cụ thể, chúng tôi làm việc với tầm nhìn máy tính, mạng nơ-ron, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kỹ năng nhận thức. Chúng tôi sử dụng các công nghệ này theo các cách sau:

Tầm nhìn máy tính: được sử dụng để trích xuất, phân tích và hiểu thông tin từ hình ảnh, bao gồm cả tài liệu được quét.

Mạng nơ-ron: được tận dụng trong các giải pháp thu thập của chúng tôi để tăng cường độ chính xác của công nghệ phân loại và trích xuất của chúng tôi. Chúng tôi cũng sử dụng các kỹ thuật mạng nơ-ron tiên tiến trong các dịch vụ OCR của chúng tôi để tăng cường độ chính xác và khả năng chịu đựng của công nghệ OCR của chúng tôi.

Học máy: cho phép phần mềm “học” và cải thiện, điều này làm tăng độ chính xác và hiệu suất. Trong một quy trình liên quan đến việc thu thập tài liệu và sau đó xử lý với RPA, học máy có thể học từ nhiều biến thể của tài liệu.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: cho phép phần mềm đọc, diễn giải và tạo ra dữ liệu có cấu trúc và có thể hành động xung quanh nội dung không cấu trúc, chẳng hạn như tài liệu hoàn toàn không cấu trúc như hợp đồng, email và các hình thức giao tiếp tự do khác.

Kỹ năng nhận thức: khả năng thực hiện một nhiệm vụ nhất định với kết quả xác định trong một khoảng thời gian và chi phí nhất định. Ví dụ trong các sản phẩm của chúng tôi bao gồm trích xuất dữ liệu và phân loại tài liệu.

Giải pháp Trí tuệ số của ABBYY giúp các tổ chức tăng tốc chuyển đổi số. Bạn định nghĩa Trí tuệ số như thế nào, nó tận dụng RPA như thế nào và bạn giới thiệu nó cho khách hàng như thế nào?

Trí tuệ số có nghĩa là đạt được cái nhìn sâu sắc quý giá nhưng thường khó đạt được về hoạt động của một tổ chức, điều này cho phép chuyển đổi kinh doanh thực sự. Với quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực về cách các quy trình của họ hiện đang hoạt động và nội dung thúc đẩy chúng, Trí tuệ số trao quyền cho các doanh nghiệp tạo ra tác động đáng kể ở những nơi quan trọng nhất: trải nghiệm khách hàng, lợi thế cạnh tranh, khả năng hiển thị và tuân thủ.

Chúng tôi đang giáo dục khách hàng của mình về cách Trí tuệ số có thể tăng tốc các dự án chuyển đổi số của họ bằng cách giải quyết các thách thức họ gặp phải với dữ liệu không cấu trúc và bán cấu trúc bị khóa trong tài liệu như hóa đơn, yêu cầu, hóa đơn vận chuyển, biểu mẫu y tế, v.v. Khách hàng tập trung vào việc triển khai các dự án tự động hóa có thể tận dụng các giải pháp Trí tuệ nội dung để trích xuất, phân loại và xác thực tài liệu để tạo ra thông tin kinh doanh quý giá và có thể hành động từ dữ liệu của họ.

Một thành phần khác của Trí tuệ số là giúp khách hàng giải quyết các thách thức liên quan đến quy trình. Cụ thể, liên quan đến việc sử dụng RPA, thường có sự thiếu rõ ràng về toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối và do đó có sự thất bại trong việc xem xét các bước làm việc của con người trong quy trình và các tài liệu mà họ làm việc. Bằng cách hiểu toàn bộ quy trình với Trí tuệ quy trình, họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn về việc tự động hóa, cách đo lường và cách theo dõi toàn bộ quy trình trong sản xuất.

Chúng tôi giới thiệu khái niệm này đến khách hàng thông qua các giải pháp cụ thể tạo nên nền tảng Trí tuệ số của chúng tôi. Trí tuệ nội dung cho phép công nhân số RPA chuyển đổi nội dung không cấu trúc thành thông tin có ý nghĩa. Trí tuệ quy trình cung cấp khả năng hiển thị hoàn chỉnh vào các quy trình và cách chúng đang hoạt động trong thời gian thực.

Loại dữ liệu không cấu trúc nào mà bạn có thể làm việc hiện tại?

Chúng tôi chuyển đổi gần như bất kỳ loại nội dung không cấu trúc nào, từ biểu mẫu đơn giản đến tài liệu phức tạp và tự do. Hóa đơn, đơn xin thế chấp, tài liệu đăng ký, biểu mẫu yêu cầu, biên lai và vận đơn là các trường hợp sử dụng phổ biến trong số khách hàng của chúng tôi. Nhiều tổ chức sử dụng các giải pháp Trí tuệ nội dung của chúng tôi, chẳng hạn như FlexiCapture, để chuyển đổi các hoạt động thanh toán của họ, cho phép các công ty giảm thời gian và chi phí liên quan đến các nhiệm vụ hành chính tốn thời gian và lặp đi lặp lại trong khi cũng giải phóng các nguồn lực nhân sự quý giá để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng và có giá trị cao.

Loại doanh nghiệp nào được hưởng lợi nhiều nhất từ các giải pháp được cung cấp bởi ABBYY?

Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, ngành công nghiệp và thị trường địa lý đều có thể được hưởng lợi từ các giải pháp Trí tuệ số của ABBYY. Đặc biệt, các tổ chức rất định hướng quy trình và tài liệu thấy được lợi ích đáng kể từ nền tảng của chúng tôi. Các doanh nghiệp trong lĩnh vực bảo hiểm, ngân hàng và dịch vụ tài chính, hậu cần và chăm sóc sức khỏe trải qua sự chuyển đổi đáng kể từ các giải pháp của chúng tôi.

Đối với các tổ chức tài chính, việc trích xuất và xử lý nội dung một cách hiệu quả có thể cải thiện các hoạt động ứng dụng và đăng ký, cũng như cho phép khả năng di động, điều này đang trở nên ngày càng quan trọng để duy trì khả năng cạnh tranh. Với Trí tuệ nội dung, các ngân hàng có thể dễ dàng thu thập tài liệu được khách hàng gửi – bao gồm cả hóa đơn tiện ích, phiếu lương, biểu mẫu W-2 – trên hầu như bất kỳ thiết bị nào.

Trong ngành bảo hiểm, Trí tuệ số có thể cải thiện đáng kể các quy trình yêu cầu bằng cách xác định, trích xuất và phân loại dữ liệu từ tài liệu yêu cầu sau đó chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin cho ăn vào các hệ thống khác, chẳng hạn như RPA.

Trí tuệ số là một giải pháp xuyên ngành. Nó cho phép các doanh nghiệp thuộc mọi thành phần cải thiện quy trình của họ và tạo ra giá trị từ dữ liệu của họ, giúp các doanh nghiệp tăng hiệu quả hoạt động và cải thiện lợi nhuận tổng thể.

Bạn có thể đưa ra một số ví dụ về cách khách hàng sẽ được hưởng lợi từ các giải pháp Trí tuệ số được cung cấp bởi ABBYY?

Một số ví dụ gần đây đến tâm trí liên quan đến việc chuyển đổi thanh toán và yêu cầu. Một nhà sản xuất và phân phối thiết bị y tế hàng tỷ đô la đang trải qua tăng trưởng doanh thu hai con số mỗi năm. Nó đã sử dụng các giải pháp của ABBYY với RPA để tự động hóa 2.000 hóa đơn mỗi ngày và đạt được kết quả đáng kể về năng suất và hiệu quả chi phí. Tương tự, một công ty bảo hiểm đã số hóa 150.000+ yêu cầu hàng năm. Từ việc thiết lập yêu cầu đến việc làm rõ hóa đơn, nó đã đạt được hơn 5.000 giờ lợi ích về năng suất.

Một ví dụ khác là với một công ty hậu cần toàn cầu có giá trị hàng tỷ đô la có một thách thức xử lý hóa đơn thủ công. Nó đã có hàng chục người xử lý hàng trăm nghìn hóa đơn từ 124 nhà cung cấp khác nhau mỗi năm. Khi nó lần đầu tiên xem xét RPA cho các hoạt động tài chính của mình, nó đã e ngại việc xử lý hóa đơn vì sự phức tạp của tài liệu bán cấu trúc. Nó đã sử dụng các giải pháp của chúng tôi để trích xuất, phân loại và xác thực dữ liệu hóa đơn, bao gồm cả học máy để đào tạo liên tục hóa đơn. Nếu có dữ liệu không thể khớp, hóa đơn sẽ được gửi đến một nhân viên để xác minh, nhưng các điểm cần kiểm tra sẽ được突出 để giảm thiểu nỗ lực. Sau đó, hóa đơn sẽ được xử lý trong hệ thống ERP bằng phần mềm robot RPA. Kết quả là, các khoản phải trả của họ hiện đã được tự động hóa hoàn toàn và có thể xử lý hàng nghìn hóa đơn trong một phần nhỏ của thời gian với ít lỗi hơn.

Có những ứng dụng máy học nào khác được cung cấp bởi ABBYY?

Học máy là trái tim của các giải pháp Trí tuệ nội dung của chúng tôi. Học máy cung cấp năng lượng cho cách chúng tôi đào tạo công nghệ phân loại và trích xuất của mình. Chúng tôi sử dụng công nghệ này trong giải pháp FlexiCapture của mình để thu thập, xử lý và xác thực dữ liệu từ tài liệu – ngay cả các tài liệu phức tạp hoặc tự do – và sau đó cho ăn dữ liệu này vào các ứng dụng kinh doanh, bao gồm BPM và RPA. Sử dụng học máy, chúng tôi có thể chuyển đổi các quy trình tập trung vào nội dung theo cách thực sự tiên tiến.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về ABBYY?

Điều đó không cần phải nói rằng đây là những thời điểm không chắc chắn và chưa từng có. ABBYY cam kết giúp các doanh nghiệp điều hướng các hoàn cảnh thách thức này. Điều quan trọng hơn bao giờ hết là các doanh nghiệp phải có những gì cần thiết để đưa ra quyết định kịp thời và thông minh. Có rất nhiều dữ liệu đang đến và nó có thể áp đảo. Chúng tôi cam kết đảm bảo rằng các tổ chức được trang bị các công nghệ cần thiết để cung cấp kết quả và giúp khách hàng.

Tôi thực sự thích tìm hiểu về công việc của bạn, đối với bất kỳ ai muốn tìm hiểu thêm, vui lòng truy cập ABBYY.