Anthony Goonetilleke, Tổng thống nhóm, Công nghệ và Trưởng bộ phận Chiến lược tại Amdocs – Loạt phỏng vấn

Anthony Goonetilleke là tổng thống nhóm, công nghệ và trưởng bộ phận chiến lược tại Amdocs. Ông và đội chiến lược doanh nghiệp chịu trách nhiệm xây dựng chiến lược của công ty, cũng như phát triển và thực hiện các kế hoạch tăng trưởng dài hạn phù hợp với mục đích và tầm nhìn của công ty. Anthony cũng đứng đầu các nhóm sản phẩm và công nghệ của công ty, chịu trách nhiệm tạo ra các nền tảng đám mây hàng đầu trong ngành, đáp ứng nhu cầu thị trường đang thay đổi nhanh chóng, mở rộng quy mô hiệu quả và mang lại lợi ích kinh doanh ngay lập tức cho các nhà cung cấp dịch vụ và khách hàng của họ.

Amdocs là một nhà cung cấp phần mềm và dịch vụ quản lý cho các nhà cung cấp dịch vụ truyền thông, truyền thông và giải trí.

Điều gì đã thu hút bạn đến với khoa học máy tính?

Bố của tôi đã mua cho tôi một chiếc Sinclair ZX81 khi tôi còn là một đứa trẻ (nó có 1K bộ nhớ… đó là đúng, 1K!), và đó là điều mà chúng tôi đã gắn kết. Đó là lần đầu tiên tôi viết mã, và nói chung là rất hào hứng khi tạo ra những thứ mới. Điều đó đã bắt đầu con đường của tôi vào thế giới máy tính và mọi thứ liên quan đến công nghệ. Bố của tôi cũng có nền tảng về kỹ thuật – điều đó chắc chắn không làm tổn thương!

Bạn đã từng là một nhà phát triển tích cực trong cộng đồng Linux sơ khai vào những năm 1990, bạn đã làm việc trên gì tại Linux và những bài học quan trọng nào bạn đã rút ra từ kinh nghiệm này?

Tôi được giới thiệu về Linux bởi một trong những giáo sư của tôi, và nó đã mở rộng tầm nhìn của tôi về nơi mà phần mềm có thể đi khi nó được mở và mọi người có thể đóng góp. Tôi nghĩ tôi đã “hiểu” được mô hình “nguồn mở” từ rất sớm, và điều đó đã ảnh hưởng đến nhiều suy nghĩ của tôi về chiến lược công nghệ. Tôi đã làm việc trên Samba, một giao thức kết nối Linux, và điều đó đã giúp tôi bắt đầu trên con đường phần mềm doanh nghiệp. Thực sự, nó đã xảy ra vào một thời điểm rất năng động, khi internet bắt đầu trở nên phổ biến trong lĩnh vực giáo dục, và sau đó là trong các lĩnh vực thương mại.

Bạn bắt đầu sự nghiệp với Amdocs vào năm 1999, và bạn đã đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu quản lý đầu tiên cho một công ty con của Telstra, những thách thức tại thời điểm đó là gì?

Khi bạn xây dựng các trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng và ứng dụng đồng thời – trong khi cố gắng đảm bảo rằng mọi thứ đều hoạt động và có sẵn cao – trên phần cứng và phần mềm mới nổi, nó trở thành một thách thức thú vị và thú vị. Việc đảm bảo mọi thứ hoạt động hài hòa là một trong những thách thức lớn nhất, đặc biệt khi chúng tôi基本上 xây dựng một đám mây trong trung tâm dữ liệu của riêng mình.

Là Tổng thống nhóm Công nghệ và Trưởng bộ phận Chiến lược tại Amdocs, bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về vai trò này và một ngày điển hình của bạn trông như thế nào?

Tất nhiên, với tư cách là Tổng thống nhóm Công nghệ, tôi chịu trách nhiệm về tổ chức nghiên cứu và phát triển, sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi, đảm bảo rằng hàng nghìn kỹ sư, kiến trúc sư và nhà phát triển của chúng tôi tạo ra những sản phẩm tốt nhất trong ngành. Với vai trò khác của tôi là Trưởng bộ phận Chiến lược, tôi chịu trách nhiệm đảm bảo rằng chúng tôi luôn luôn nhìn về phía trước, dẫn đầu xu hướng và tìm kiếm những cơ hội tăng trưởng mới cho Amdocs và khách hàng của chúng tôi.

Gần đây, bạn đã giám sát việc ra mắt Amdocs amAIz, một khuôn khổ Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) cho ngành công nghiệp Viễn thông. Tại sao công cụ này lại là một yếu tố thay đổi trò chơi cho ngành công nghiệp viễn thông?

Trí tuệ nhân tạo sinh đã xuất hiện, nhưng điều quan trọng không kém là nó sẽ ở lại. Công nghệ này có tiềm năng巨大 để tạo ra các tổ chức linh hoạt hơn khi nó được tích hợp vào các quy trình hàng ngày, từ các tùy chọn văn phòng đến trải nghiệm người dùng cuối. amAIz là một khuôn khổ quan trọng cho ngành công nghiệp của chúng tôi, vì nó đơn giản hóa các yêu cầu cho khách hàng của chúng tôi để áp dụng trí tuệ nhân tạo sinh trong kinh doanh của họ. Bằng cách tận dụng những gì tốt nhất của các mô hình ngôn ngữ lớn đang phát triển trong ngành, và thêm một phân loại dọc mạnh mẽ, và các bộ “trường hợp sử dụng” đã được cấu hình sẵn, khách hàng của chúng tôi chỉ cần chọn khả năng trí tuệ nhân tạo sinh mà họ muốn, và chúng tôi sẽ xử lý tất cả các công nghệ tích hợp, đào tạo và quản trị quan trọng.

Có những thách thức gì đằng sau các ảo giác (hallucinations) của Trí tuệ nhân tạo sinh và Amdocs đang giải quyết vấn đề này như thế nào để giảm thiểu hoặc giảm bớt chúng?

Các ảo giác xuất phát từ cách thống kê được sử dụng trong việc thực hiện các thuật toán. Về cốt lõi, trí tuệ nhân tạo sinh sử dụng dữ liệu để dự đoán phản hồi dựa trên mô hình vector. Dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình là khổng lồ, nhưng khái niệm rất đơn giản. Điều đó nói, trí tuệ nhân tạo sinh không phải là con người và nó không thể thực hiện phán đoán. Thay vào đó, nó dự đoán kết quả “có khả năng nhất” dựa trên mô hình thống kê, và đôi khi tạo ra các phản hồi không chính xác. Thách thức mà mọi người dùng trí tuệ nhân tạo sinh phải đối mặt là quản lý việc đào tạo và “hàng rào” trong việc triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh để giảm thiểu các ảo giác, hoặc khả năng nó sẽ ảo giác. Amdocs đang phát triển một lớp quản trị mạnh mẽ để giải quyết các thách thức xung quanh ảo giác, thiên vị dữ liệu và các phức tạp khác của công nghệ trí tuệ nhân tạo sinh mới nổi.

Một thông báo gần đây khác là việc ra mắt phiên bản thế hệ tiếp theo của Nền tảng Quản lý Đám mây Amdocs, tận dụng khuôn khổ trí tuệ nhân tạo sinh amAIz để tự động hóa toàn bộ vòng đời của CNTT và được thiết kế để tăng tốc hành trình của các nhà cung cấp dịch vụ đến đám mây, sử dụng DevOps và FinOps. Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về một số học máy được sử dụng và thêm thông tin về công cụ này?

Nền tảng Quản lý Đám mây Amdocs giúp khách hàng của chúng tôi vận hành các chân đám mây phức tạp một cách hiệu quả và đơn giản. Không chỉ chúng tôi nhúng hàng nghìn quy trình và yếu tố mã cụ thể của ngành viễn thông vào nền tảng để tăng tốc phát triển và tối ưu hóa hoạt động, mà chúng tôi cũng đang nâng cao nền tảng với các khả năng trí tuệ nhân tạo sinh để đảm bảo rằng các quy trình kinh doanh được cập nhật liên tục và động. Giống như nhiều hình thức trí tuệ nhân tạo truyền thống, học máy tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện liên tục nhiều khía cạnh của vòng đời đám mây, đặc biệt là liên quan đến hoạt động ứng dụng và cơ sở hạ tầng.

Chi phí tính toán đám mây là một vấn đề đối với các công ty viễn thông, Amdocs giúp giảm chi phí này thấp hơn so với tính toán đám mây truyền thống như thế nào?

Có hai thành phần quan trọng trong phương pháp tiếp cận của chúng tôi để tối ưu hóa chi phí đám mây. Phần đầu tiên là thiết kế và thực hiện các chiến lược đám mây phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Điều này bao gồm đảm bảo rằng chúng phù hợp với ngân sách, nhu cầu mở rộng quy mô, v.v. Phần thứ hai là tối ưu hóa hoạt động, đặc biệt là thông qua việc sử dụng tự động hóa và FinOps. FinOps, là một chức năng quan trọng của nền tảng quản lý đám mây của chúng tôi, đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ có thể rõ ràng nhìn thấy tất cả các hoạt động đám mây của họ trên các nhà cung cấp và cơ sở hạ tầng, giúp họ điều chỉnh chính sách giảm chi phí, và chủ động đề xuất các thay đổi có thể được thực hiện để phù hợp hơn với tiêu thụ tài nguyên với nhu cầu của khách hàng.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Amdocs.