Andrei Papancea, Giám đốc điều hành tại NLX – Loạt phỏng vấn

Andrei Papancea, là Giám đốc điều hành tại NLX một nền tảng SaaS toàn diện cho xây dựng và quản lý các ứng dụng trò chuyện được hỗ trợ bởi AI trên quy mô lớn.

Trước đó, ông đã xây dựng nền tảng hiểu ngôn ngữ tự nhiên cho American Express (AXP ), xử lý hàng triệu cuộc trò chuyện trên các kênh dịch vụ chính của AmEx.

Bạn đã lớn lên ở Romania và bắt đầu lập trình khi bạn 10 tuổi. Điều gì đã thu hút bạn đến lập trình ở tuổi trẻ như vậy?

Nó bắt đầu từ sự tò mò: Tôi luôn tò mò về cách mọi thứ hoạt động và vì gia đình tôi vừa mới mua một máy tính, tôi muốn tìm hiểu cách nó hoạt động. Sau đó, tôi tiếp tục học cách xây dựng các trang web cho các doanh nghiệp của bạn bè trong gia đình, điều này đã giúp tôi nhận được khoản tiền đầu tiên. Từ đó, tôi tiếp tục đam mê học hỏi những điều mới mẻ và tôi biết ơn vì điều này đã dẫn đến sự nghiệp trong lĩnh vực tôi yêu thích.

Khi nào bạn nhận ra rằng bạn quan tâm đến học máy?

Tôi thích hiểu và xây dựng từ đầu đến cuối. Làm việc với các ứng dụng của học máy trong thực tế là một bước tiến tự nhiên trong sự nghiệp của tôi. Kỹ năng của tôi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ khi còn ở trường trung học, với việc xây dựng các giải pháp trò chơi nhỏ (truyền thống “AI”), và phát triển tại American Express nơi tôi tận dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xây dựng dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI.

Bạn cuối cùng đã chuyển đến Mỹ, nơi bạn giúp xây dựng một nền tảng AI trò chuyện từ đầu cho American Express. Bạn có thể thảo luận về dự án này không?

Khi tôi nộp đơn vào American Express vào tháng 5 năm 2015, mô tả công việc không đề cập đến AI trò chuyện. Tuy nhiên, vào ngày đầu tiên, tôi được người quản lý mới hỏi liệu tôi muốn làm việc trên “boss”. Tôi nói rằng tôi không chắc chắn về những gì nó bao gồm, nhưng tôi chắc chắn quan tâm. Sáu tháng sau, tôi đã triển khai phiên bản đầu tiên của động cơ AI trò chuyện của American Express. Khi tôi rời công ty vào cuối năm 2016, động cơ đã phát triển thành một nền tảng AI trò chuyện và nó đã xử lý phần lớn lưu lượng truy cập trên trang web và ứng dụng di động của AmEx.

Vào năm 2018, bạn sau đó đã ra mắt NLX Inc. Câu chuyện về nguồn gốc của NLX là gì?

Sau American Express, tôi đã dành một vài năm tư vấn cho các công ty muốn áp dụng công nghệ AI trò chuyện. Sau khi quan sát các trường hợp sử dụng khác nhau trên các ngành và quy mô thị trường, tôi và hai người đồng sáng lập đã thành lập NLX Inc. vào đầu năm 2018. Mặc dù chiến lược thị trường đã điều chỉnh tự nhiên, nền tảng công nghệ và tầm nhìn của chúng tôi về việc cung cấp các trải nghiệm trò chuyện mọi nơi vẫn nhất quán, giúp chúng tôi vẫn liên quan và đổi mới cho đến ngày nay.

Bạn có thể thảo luận về một số ứng dụng AI trò chuyện có thể được xây dựng bằng cách sử dụng NLX không?

Nền tảng NLX Studio của chúng tôi được thiết kế để hỗ trợ các trường hợp sử dụng tùy chỉnh. Cuối năm 2019, chúng tôi đã xây dựng một kỹ năng Amazon Alexa được quản lý (AMZN ) cho phép khách du lịch kiểm tra, đặt nâng cấp ghế, kiểm tra trạng thái chuyến bay và hơn thế nữa, tất cả đều được thực hiện thông qua giọng nói. Việc triển khai bao gồm thông tin chi tiết, phân tích và tích hợp với hệ thống của hãng hàng không.

Một vài tháng trước, chúng tôi đã xây dựng một dịch vụ AI trò chuyện mới trên nền tảng của chúng tôi gọi là Voice Compass ™. Nó cung cấp các hành trình khách hàng tự hướng dẫn, tự thực hiện – được gọi là Hành trình Voice Compass – cho phép khách hàng hoàn thành các nhiệm vụ thường xuyên mà không cần nói chuyện với một người thật. Khách hàng đặt tốc độ của riêng họ, xác minh thông tin đăng nhập của họ, nhận hướng dẫn rõ ràng, thực hiện lựa chọn từ các tùy chọn liên quan đến tài khoản và được thưởng khi hoàn thành hành trình.

Bạn có thể thử Voice Compass miễn phí tại đây.

Các trường hợp sử dụng mà bạn đã thấy từ khách hàng NLX là gì?

Chúng tôi may mắn được làm việc với các công ty hàng đầu trong ngành và có những vấn đề lớn để giải quyết. Gần đây, chúng tôi đã làm việc trên nhiều ứng dụng cho ngành hàng không, từ việc thực hiện các cuộc gọi cá nhân hóa cho hành khách có chuyến bay bị gián đoạn, đến tự động hóa cuộc gọi đến thông qua việc sử dụng dịch vụ công nghệ đa phương tiện của chúng tôi, Voice Compass. Một lĩnh vực khác chúng tôi tập trung vào là các công ty tiện ích năng lượng, cho phép khách hàng tự phục vụ khi thiết lập các thiết bị IoT tiết kiệm năng lượng.

Bạn cũng đã tham gia một số cuộc thi hackathon ở New York, bạn có thể chia sẻ một trong những dự án thú vị hơn được hình thành trong một cuộc thi hackathon không?

Một trong những cuộc thi hackathon nổi tiếng nhất của tôi là một cuộc thi hackathon của MasterCard gọi là “Masters of Code”, nơi tôi và một vài người bạn đã xây dựng một trong những ứng dụng đầu tiên cho Amazon Alexa, được phát hành chỉ vài tháng trước. Cuộc thi hackathon diễn ra ở hơn 12 thành phố trên toàn cầu và người chiến thắng ở mỗi thành phố sẽ tiến vào vòng chung kết của cuộc thi, diễn ra tại San Francisco. Chúng tôi đã giành chiến thắng tại cuộc thi hackathon ở NYC với một khái niệm chúng tôi gọi là “Pay Butler”: một trải nghiệm trò chuyện được điều khiển bằng giọng nói được xây dựng cho Amazon Alexa nhằm mục đích đơn giản hóa việc giao hàng thực phẩm cho những người khuyết tật và những người không thể đọc. Bạn có thể nói “Alexa, yêu cầu Pay Butler đặt hai gói gạo và một pound cà chua” sau đó bạn sẽ được nhắc thanh toán bằng thẻ tín dụng của mình. Chúng tôi đã tiến vào vòng chung kết của cuộc thi hackathon tại San Francisco, nơi chúng tôi đứng thứ hai với một nỗ lực đầu tiên cho thương mại trò chuyện.

Bạn đã là Giảng viên phụ trợ tại Đại học Columbia ở New York từ tháng 12 năm 2019. Bạn đã học được gì từ kinh nghiệm này?

Kinh nghiệm giảng dạy của tôi bắt đầu vào năm 2017 khi một trong những giáo sư cũ của tôi tại Columbia University hỏi liệu tôi có thể giảng một bài giảng trong khóa học Điện toán đám mây của ông không. Bài giảng đã rất thành công. Nó kết thúc với việc tôi giảng nhiều bài giảng hơn vào học kỳ tiếp theo cũng như thiết kế tất cả các nhiệm vụ cho khóa học. Tiếp theo vài năm, tôi giảng nhiều bài giảng mỗi học kỳ và tôi thiết kế các nhiệm vụ cho cả khóa học Điện toán đám mây của Đại học Columbia và NYU. Hơn 50% trong số 80+ sinh viên trong khóa học mùa xuân 2019 tại Columbia đã nhận được thực tập AWS vào mùa hè đó. Nhìn lại, việc giúp sinh viên có được kỹ năng kỹ thuật thực tế và thành công trong việc có được công việc hàng đầu là một trải nghiệm rất có giá trị. Hơn nữa, việc giảng dạy đã đóng góp vào sự phát triển cá nhân của tôi vì để giao tiếp hiệu quả các khái niệm kỹ thuật, tôi buộc phải có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về lĩnh vực này.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về NLX không?

Trước hết, trụ sở chính của chúng tôi nằm ở trung tâm thành phố New York, với sự hiện diện ngày càng tăng ở Seattle, California và Berlin, Đức – và tự hào có các quy trình tuyển dụng đa dạng. Tiếp theo, chúng tôi hợp tác chặt chẽ với AWS trên nhiều mặt: là Đối tác Công nghệ Tiên tiến của AWS, là Đối tác Chuyên môn Du lịch và Dịch vụ của AWS, và là Đối tác Công nghệ của Amazon Connect và Amazon Pinpoint.

Chúng tôi tập trung vào phần trải nghiệm của AI bằng cách đưa các công cụ vào tay những người không cần biết lập trình, nhưng tập trung vào tối ưu hóa chi phí và trải nghiệm người dùng. Cuối cùng, chúng tôi là một trong những công ty AI duy nhất có một bản demo hoạt động đầy đủ miễn phí cho người dùng thử. Bạn có thể thử nó tại experience.voicecompass.ai.

Cảm ơn bạn đã phỏng vấn, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập NLX.