Andrea Sommer, Người sáng lập & Trưởng nhóm kinh doanh tại UvvaLabs – Loạt bài phỏng vấn

Andrea Sommer là Người sáng lập & Trưởng nhóm Kinh doanh tại UvvaLabs, một công ty công nghệ do nữ thành lập sử dụng AI để giúp các công ty đưa ra quyết định tốt hơn nhằm tạo ra lực lượng lao động đa dạng và dễ tiếp cận hơn.

Bạn có thể thảo luận về cách UvvaLabs sử dụng AI để hỗ trợ các công ty tạo ra lực lượng lao động đa dạng và dễ tiếp cận hơn không?

Cách tiếp cận của chúng tôi xem xét việc đưa ra các giải pháp cấu trúc cho vấn đề rất cấu trúc của sự bất bình đẳng tại nơi làm việc. Thông qua nghiên cứu và kinh nghiệm của mình, chúng tôi đã xây dựng một mô hình về tổ chức 'lý tưởng' trông như thế nào từ góc độ đa dạng và khả năng tiếp cận. Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi phân tích và đánh giá dữ liệu trong một tổ chức để tạo ra một phiên bản của "trạng thái hiện tại" của tổ chức đó từ góc độ đa dạng. Bằng cách so sánh hai bên – lý tưởng với hiện tại – chúng ta có thể đưa ra các khuyến nghị về cấu trúc nào nên xây dựng và cấu trúc nào nên loại bỏ để đưa tổ chức đến gần hơn với trạng thái lý tưởng đó.

Nguồn cảm hứng để ra mắt UvvaLabs là gì?

Tôi và người đồng sáng lập của tôi là những người bạn thời thơ ấu, những người có niềm đam mê suốt đời trong việc phá bỏ các rào cản đối với sự công bằng, nhưng chúng tôi đã làm điều đó theo những cách rất khác nhau. Laura, người đồng sáng lập của tôi, đã đi theo con đường học thuật, lấy bằng Tiến sĩ Xã hội học tại UC Berkeley. Nghiên cứu và kinh nghiệm của cô tập trung vào việc xây dựng các phương pháp nghiêm ngặt hoạt động trong môi trường dữ liệu chất lượng thấp, đặc biệt là nghiên cứu thành kiến ​​chủng tộc. Tôi bắt đầu con đường kinh doanh, lần đầu tiên làm việc với tư cách là nhà chiến lược cho các thương hiệu công nghệ toàn cầu, lấy bằng MBA của Trường Kinh doanh Luân Đôn và sau đó xây dựng doanh nghiệp đầu tiên của mình trong lĩnh vực phân tích. Mặc dù những con đường khác nhau của chúng tôi, chúng tôi đã giữ liên lạc trong suốt nhiều năm. Khi tôi trở lại Mỹ sau khi sống ở London trong 11 năm qua, cơ hội hợp tác trong một dự án cùng nhau đã đến và UvvaLabs ra đời.

Một vấn đề hiện tại với việc sử dụng AI để thuê nhân viên là nó có thể vô tình củng cố các thành kiến ​​xã hội như phân biệt chủng tộc và phân biệt giới tính. Bạn tin rằng vấn đề này lớn đến mức nào?

Đây là một vấn đề rất lớn. Những người ra quyết định thường tin rằng AI có thể giải quyết mọi vấn đề thay vì hiểu rằng đó là một công cụ đòi hỏi đối tác con người phải đưa ra quyết định thông minh. Tuyển dụng cũng không ngoại lệ – có rất nhiều sản phẩm tuyên bố giảm hoặc loại bỏ sự thiên vị khỏi quy trình. Nhưng AI chỉ mạnh khi thuật toán chạy nó và điều này luôn do con người xây dựng. Ngay cả hệ thống AI mạnh nhất cũng không thể hoàn toàn không có thành kiến ​​vì tất cả mọi người đều có thành kiến.

Ví dụ: nhiều công cụ tuyển dụng AI được thiết kế để cung cấp hoặc kết hợp các ứng viên với một vai trò theo cách tiết kiệm chi phí nhất có thể. Sự tập trung ngoài ý muốn vào chi phí này thực sự tạo ra một điểm uốn rất lớn cho sự thiên vị. Trong các tổ chức điển hình, việc tuyển dụng nhân tài đa dạng tốn nhiều thời gian và công sức hơn vì các cấu trúc quyền lực có xu hướng tự tái tạo và có xu hướng đồng nhất. Tuy nhiên, lợi ích của việc xây dựng lực lượng lao động đa dạng hơn vượt xa mọi chi phí ban đầu.

Làm cách nào để UvvaLabs tránh được những thành kiến ​​này trong hệ thống AI?

Cách tốt nhất để xây dựng bất kỳ công nghệ nào, bao gồm cả AI, không có thành kiến ​​là có một nhóm bao gồm cả những người từng bị gạt ra ngoài lề trong lịch sử và những chuyên gia về các phương pháp nghiên cứu được thiết kế để giảm thiểu thành kiến. Đó là cách tiếp cận chúng tôi thực hiện tại UvvaLabs.

Uvvalabs sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để hiểu môi trường đa dạng của tổ chức. Bạn có thể chạm vào một số nguồn dữ liệu này là gì không?

Các tổ chức là môi trường dữ liệu chất lượng thấp. Thường có rất ít sự nhất quán giữa các công ty hoặc thậm chí các phòng ban về những gì được tạo ra và cách thức tạo ra. Công nghệ của chúng tôi được thiết kế để cung cấp phân tích nghiêm ngặt trong các loại môi trường này bằng cách kết hợp hỗn hợp các nguồn dữ liệu định lượng và định tính. Chìa khóa đối với chúng tôi là chúng tôi chỉ phân tích những gì có sẵn và dễ dàng chia sẻ – để cách tiếp cận càng ít đụng chạm càng tốt.

Uvvalabs cung cấp một bảng điều khiển hiển thị các chỉ số khác nhau về sức khỏe của tổ chức. Bạn có thể thảo luận về những chỉ số này là gì và loại thông tin chi tiết có thể hành động được cung cấp không? 

Mỗi tổ chức đều khác nhau, vì vậy mỗi tổ chức có thể sẽ sử dụng Uvva theo một cách hơi khác. Điều này là do mỗi tổ chức đang ở một giai đoạn khác nhau trong hành trình đa dạng của họ. Không có một công thức nào phù hợp với mọi quy mô – cách tiếp cận của chúng tôi linh hoạt theo các ưu tiên của từng tổ chức, những gì hiện đang được đo lường và sẵn có, cũng như mục tiêu mà tổ chức muốn hướng tới. Bài tập này xác định các đề xuất mà công cụ của chúng tôi cung cấp.

Là một nữ doanh nhân nối tiếp, bạn có lời khuyên nào dành cho những phụ nữ đang dự tính thành lập một doanh nghiệp mới không?

Khởi nghiệp là câu lạc bộ của nam giới và về mặt khách quan, điều đó khó hơn đối với phụ nữ và thậm chí còn khó hơn đối với phụ nữ da màu. Chúng ta không nên trốn tránh thực tế rằng phụ nữ và người da màu đã bị loại bỏ một cách có hệ thống khỏi các cơ hội, vốn, cộng đồng và mạng lưới tiếp cận. Điều đó nói rằng, điều này đang dần thay đổi. Chẳng hạn, ngày càng có nhiều quỹ mở ra dành riêng cho phụ nữ hoặc BIPOC. Các vườn ươm và máy gia tốc đang suy nghĩ và hành động toàn diện hơn khi họ định hình các chương trình và thực hành của mình. Các cộng đồng khởi nghiệp đa dạng đang nổi lên và phát triển.

Lời khuyên của tôi cho bất cứ ai khao khát trở thành một doanh nhân là hãy cố gắng. Nó sẽ không phải lúc nào cũng dễ dàng. Và nó có thể không hoạt động. Nhưng tinh thần kinh doanh chứa đầy những người phá vỡ quy ước và chứng minh những người phản đối đã sai. Chúng tôi cần nhiều phụ nữ và dân tộc thiểu số hơn trong cộng đồng này. Chúng tôi cần ước mơ của họ, sản phẩm của họ và câu chuyện của họ.

Bạn cũng là người sáng lập người sáng lập tổ ong, một mạng lưới phi lợi nhuận tập hợp những người sáng lập nữ lại với nhau. Bạn có thể cung cấp cho chúng tôi một số thông tin chi tiết về tổ chức phi lợi nhuận này và cách tổ chức này có thể giúp đỡ phụ nữ không?

Hive Founders là một mạng lưới hỗ trợ toàn cầu dành cho phụ nữ trên toàn cầu, bất kể họ đang ở giai đoạn nào. Mỗi doanh nghiệp đều độc đáo nhưng có nhiều bài học chúng ta có thể học hỏi lẫn nhau. Ngoài cộng đồng, Hive Founders còn tổ chức các sự kiện, podcast và bản tin – tất cả được thiết kế để mang lại tài nguyên và kiến ​​thức cho cộng đồng những người sáng lập của chúng tôi.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về UvvaLabs không?

Mọi tổ chức đều có tiềm năng tự biến đổi thành một nơi làm việc hiệu quả hơn, đa dạng hơn và dễ tiếp cận hơn, bất kể cấu trúc hiện tại là gì. Có những lý do cạnh tranh để đầu tư vào sự đa dạng. Thứ nhất, bối cảnh khách hàng đang thay đổi – chẳng hạn như Hoa Kỳ sẽ chiếm đa số thiểu số vào năm 2044. Trên thực tế, điều này có nghĩa là hồ sơ khách hàng cũng đang thay đổi. Mọi công ty đều muốn trở nên hấp dẫn nhất có thể đối với khách hàng của họ và cạnh tranh nhất có thể với các dịch vụ tương tự. Sự đa dạng là tài sản cạnh tranh đó. Các công ty thông minh và các nhà lãnh đạo của họ hiểu điều này và sẽ đi trước đón đầu để đảm bảo nơi làm việc cũng như sản phẩm của họ phục vụ và hỗ trợ nhiều loại người khác nhau nhất có thể.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, tôi thực sự rất thích tìm hiểu về quan điểm của bạn về sự đa dạng và xu hướng AI. Độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập UvvaLabs.