Andrea Sommer, Người sáng lập & Trưởng bộ phận Kinh doanh tại UvvaLabs – Loạt phỏng vấn

Andrea Sommer là Người sáng lập & Trưởng bộ phận Kinh doanh tại UvvaLabs, một công ty công nghệ do phụ nữ sáng lập, sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các công ty đưa ra quyết định tốt hơn, tạo ra lực lượng lao động đa dạng và dễ tiếp cận hơn.

Bạn có thể thảo luận về cách UvvaLabs sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các công ty tạo ra lực lượng lao động đa dạng và dễ tiếp cận hơn?

Phương pháp của chúng tôi tập trung vào việc cung cấp các giải pháp cấu trúc cho vấn đề cấu trúc của sự bất bình đẳng trong nơi làm việc. Thông qua nghiên cứu và kinh nghiệm, chúng tôi đã xây dựng một mô hình về tổ chức “lý tưởng” từ góc độ đa dạng và dễ tiếp cận. Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi phân tích và đánh giá dữ liệu trên toàn tổ chức để tạo ra một phiên bản của “trạng thái hiện tại” của tổ chức từ góc độ đa dạng. Bằng cách so sánh hai bên – lý tưởng và hiện tại – chúng tôi có thể đưa ra các khuyến nghị về cấu trúc nào cần xây dựng và cấu trúc nào cần loại bỏ để đưa tổ chức đến gần hơn với trạng thái lý tưởng.

Điều gì đã启 động việc thành lập UvvaLabs?

Người đồng sáng lập và tôi là bạn thân từ thuở nhỏ, cả hai đều có niềm đam mê với việc phá vỡ các rào cản đối với sự công bằng, nhưng chúng tôi đã làm điều này theo những cách khác nhau. Người đồng sáng lập của tôi, Laura, đã theo con đường học thuật, lấy bằng tiến sĩ về Xã hội học tại UC Berkeley. Nghiên cứu và kinh nghiệm của cô ấy tập trung vào việc xây dựng các phương pháp nghiên cứu nghiêm ngặt hoạt động trong môi trường dữ liệu chất lượng thấp, đặc biệt là nghiên cứu về thiên vị chủng tộc. Tôi đã đi theo con đường kinh doanh, đầu tiên làm việc như một chiến lược gia trên các thương hiệu công nghệ toàn cầu, lấy bằng MBA từ Trường Kinh doanh London và sau đó xây dựng doanh nghiệp đầu tiên của tôi trong lĩnh vực phân tích. Mặc dù chúng tôi đã đi theo những con đường khác nhau, nhưng chúng tôi vẫn giữ liên lạc trong suốt những năm qua. Khi tôi trở về Mỹ sau 11 năm sống ở London, cơ hội hợp tác trên một dự án cùng nhau đã xuất hiện và UvvaLabs đã ra đời.

Một vấn đề hiện tại với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tuyển dụng là nó có thể vô tình củng cố các thiên vị xã hội như chủng tộc và giới tính. Bạn nghĩ vấn đề này lớn đến mức nào?

Đây là một vấn đề lớn. Thường thì những người ra quyết định tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết tất cả các vấn đề thay vì hiểu rằng nó là một công cụ cần có một đối tác con người để đưa ra quyết định thông minh. Tuyển dụng không khác gì – có nhiều sản phẩm trên thị trường tuyên bố giảm hoặc loại bỏ thiên vị khỏi quá trình này. Nhưng trí tuệ nhân tạo chỉ mạnh như thuật toán chạy nó, và điều này luôn được xây dựng bởi con người. Ngay cả hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh nhất cũng không thể hoàn toàn miễn nhiễm với thiên vị vì tất cả con người đều có thiên vị.

Làm thế nào UvvaLabs tránh được những thiên vị này trong hệ thống trí tuệ nhân tạo?

Cách tốt nhất để xây dựng bất kỳ công nghệ nào, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo, miễn nhiễm với thiên vị là có một đội ngũ bao gồm cả những người đã từng bị thiệt thòi trong lịch sử và những người chuyên về phương pháp nghiên cứu nhằm giảm thiểu thiên vị. Đó là cách tiếp cận chúng tôi thực hiện tại UvvaLabs.

Uvvalabs sử dụng nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để hiểu môi trường đa dạng của một tổ chức. Bạn có thể nói về một số nguồn dữ liệu này?

Các tổ chức là môi trường dữ liệu chất lượng thấp. Thường thì không có sự nhất quán giữa các công ty hoặc thậm chí giữa các bộ phận về những gì được tạo ra và cách thức thực hiện. Công nghệ của chúng tôi được thiết kế để cung cấp phân tích nghiêm ngặt trong những môi trường như vậy bằng cách kết hợp dữ liệu định lượng và định tính. Điều quan trọng đối với chúng tôi là chỉ phân tích những gì có sẵn và dễ chia sẻ – để cách tiếp cận này là ít nhất có thể.

Uvvalabs cung cấp một bảng điều khiển hiển thị các chỉ số khác nhau cho sức khỏe tổ chức. Bạn có thể thảo luận về những chỉ số này và loại thông tin hành động được cung cấp?

Mỗi tổ chức đều khác nhau, vì vậy mỗi tổ chức sẽ sử dụng Uvva theo một cách hơi khác. Điều này là do mỗi tổ chức đang ở một giai đoạn khác nhau trong hành trình đa dạng của mình. Không có công thức “một kích cỡ phù hợp với tất cả” – cách tiếp cận của chúng tôi linh hoạt với từng tổ chức, dựa trên ưu tiên của họ, những gì đang được đo lường và có sẵn, cũng như nơi tổ chức muốn đi. Việc tập thể dục này xác định các khuyến nghị mà công cụ của chúng tôi cung cấp.

Là một nữ doanh nhân nối tiếp, bạn có bất kỳ lời khuyên nào cho phụ nữ đang cân nhắc việc khởi nghiệp?

Khởi nghiệp là một câu lạc bộ của những người đàn ông và nó rõ ràng là khó hơn cho phụ nữ, và thậm chí còn khó hơn cho phụ nữ da màu. Chúng ta không nên lảng tránh thực tế rằng phụ nữ và người da màu đã bị hệ thống loại khỏi các cơ hội, vốn, cộng đồng và mạng lưới tiếp cận. Tuy nhiên, điều này đang thay đổi dần. Ví dụ, ngày càng có nhiều quỹ mở ra dành riêng cho phụ nữ hoặc người da màu. Các chương trình ươm tạo và tăng tốc đang suy nghĩ và hành động một cách bao gồm hơn khi họ định hình chương trình và thực tiễn của mình. Các cộng đồng doanh nhân đa dạng đang xuất hiện và phát triển.

Bạn cũng là người sáng lập của Hive Founders, một mạng lưới phi lợi nhuận mang các nhà sáng lập nữ lại với nhau. Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về mạng lưới phi lợi nhuận này và cách nó có thể giúp phụ nữ?

Hive Founders là một mạng lưới hỗ trợ toàn cầu cho phụ nữ trên toàn thế giới, bất kể họ đang ở giai đoạn nào. Mỗi doanh nghiệp đều độc đáo, nhưng có nhiều bài học chúng ta có thể học hỏi từ nhau. Ngoài cộng đồng, Hive Founders tổ chức các sự kiện, podcast và bản tin – tất cả đều được thiết kế để mang lại nguồn lực và kiến thức cho cộng đồng các nhà sáng lập của chúng tôi.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về UvvaLabs?

Mỗi tổ chức đều có tiềm năng biến mình thành một nơi làm việc năng suất, đa dạng và dễ tiếp cận hơn, bất kể cấu trúc nào đang tồn tại ngày hôm nay. Có những lý do cạnh tranh để đầu tư vào đa dạng. Ví dụ, phong cảnh khách hàng đang thay đổi – tại Hoa Kỳ, chẳng hạn, sẽ là đa số thiểu số vào năm 2044. Trong thực tế, điều này có nghĩa là hồ sơ khách hàng cũng đang thay đổi. Mỗi công ty đều muốn hấp dẫn khách hàng của mình và cạnh tranh với các dịch vụ tương tự. Đa dạng là tài sản cạnh tranh đó. Các công ty thông minh và các nhà lãnh đạo của họ hiểu điều này và sẽ vượt lên để đảm bảo nơi làm việc và sản phẩm của họ phục vụ và hỗ trợ nhiều loại người khác nhau. Các nhà lãnh đạo hiểu điều này và sẽ đi trước đường cong để đảm bảo nơi làm việc và sản phẩm của họ phục vụ và hỗ trợ nhiều loại người khác nhau.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, tôi thực sự đã thích học về quan điểm của bạn về đa dạng và thiên vị trí tuệ nhân tạo. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập UvvaLabs.