Connect with us

Lãnh đạo tư tưởng

Hướng Dẫn Cho Người Vận Hành Để Tạo Ra ROI Từ Trí Tuệ Nhân Tạo

mm

Đối với tất cả những lợi thế của nó, sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo cũng đã tạo ra một thách thức cốt lõi cho người vận hành. Mặc dù đã đầu tư đáng kể vào việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, nhưng nhiều người vận hành vẫn chưa thấy ROI có ý nghĩa xuất hiện trên bảng cân đối.

Trên thực tế, trong khi chi tiêu toàn cầu về trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 632 tỷ đô la vào năm 2028, một phân tích của MIT cho thấy chỉ có khoảng 5% các dự án thí điểm trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp mang lại lợi nhuận tài chính có thể đo lường được, với đa số không tạo ra ROI đáng kể. Khoảng cách này đã tạo ra áp lực ngày càng tăng đối với người vận hành để chuyển đổi đô la thành tác động, thường dẫn đến lãng phí tài nguyên vào các dự án thí điểm không thành công hoặc đầu tư vội vàng vào các giải pháp có vẻ hứa hẹn trên giấy nhưng không đạt được trong thực tế.

Thực tế là thành công trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo不会 được định nghĩa đơn giản bằng tính mới mẻ hoặc tinh vi của một công nghệ mới, mà bằng cách các đội có thể phân biệt được các thách thức cơ bản của họ và chọn các giải pháp được hỗ trợ bởi công nghệ mang lại giá trị thực sự. Không có giải pháp nào cho việc làm đúng, nhưng một số xem xét có thể giúp đội của bạn di chuyển theo hướng đúng.

Tránh Thuế Khẩn Cấp

Một rào cản chính đối với ROI của trí tuệ nhân tạo là để cho nỗi sợ bị bỏ lại phía sau hướng dẫn việc ra quyết định. Khi tâm lý này ảnh hưởng đến chiến lược, các tổ chức có thể trả thuế khẩn cấp, đốt cháy thời gian, năng lượng và tài nguyên quý giá trong nỗ lực để theo kịp với các xu hướng mới nhất.

Các lực lượng nội bộ và ngoại bộ có thể kích hoạt áp lực đó. Khi lãnh đạo thấy một đối thủ cạnh tranh tuyên bố một khả năng trí tuệ nhân tạo mới, một sự suy giảm nhanh chóng vào bẫy so sánh có thể xảy ra, và điều bắt đầu như một mong muốn để ở lại相关 nhanh chóng trở thành một cuộc đua phản ứng.

Các khoản đầu tư được thực hiện từ điểm xuất phát này thất bại vì nhiều lý do, nhưng một trong những lý do phổ biến nhất là sự sẵn sàng không đủ. Trong khi một đối thủ cạnh tranh có thể cung cấp một sản phẩm hoặc dịch vụ tương tự, nền tảng dữ liệu hoặc sự trưởng thành vận hành của một tổ chức có thể không đủ mạnh để hỗ trợ cùng một công nghệ, biến điều gì có vẻ như một động thái chiến lược thành một canh bạc rủi ro.

Vì vậy, các nhà quản lý và giám đốc gần nhất với hoạt động hàng ngày thường được đặt ở vị trí tốt nhất để thông báo các quyết định công nghệ. Khi một công nghệ có vẻ như phải có đến thị trường, các đội này nên được giao nhiệm vụ đầu tiên đánh giá xem có một vấn đề rõ ràng mà nó có thể giải quyết và liệu tổ chức có thực sự sẵn sàng để hỗ trợ nó hay không. Bởi vì họ hiểu nơi ma sát tồn tại, nơi thời gian bị mất và nơi công nghệ có thể tạo ra tác động, họ có thể giúp nền tảng quyết định trí tuệ nhân tạo trong thực tế vận hành thay vì theo đuổi tính mới mẻ.

Thực Hiện Kiểm Toán Xe Đạp

Một cái bẫy mua sắm công nghệ phổ biến khác là mua quá mức. Điều này khác với thuế khẩn cấp vì nó xảy ra sau khi xác định rằng một nhu cầu thực sự tồn tại và bạn đã sẵn sàng vận hành để mua một giải pháp trí tuệ nhân tạo. Tại thời điểm này, câu hỏi trở thành không phải “liệu chúng ta có cần điều gì” mà “chúng ta thực sự cần gì”?

Vấn đề này đặc biệt phổ biến trong các ngành công nghiệp bị ràng buộc bởi di sản như hậu cần, đã đi từ 0 đến 60 với các khả năng công nghệ trong những năm gần đây. Trong khi thách thức của chúng tôi trước đây là đối phó với các phức tạp hiện đại bằng hệ thống và quy trình lỗi thời, ngày nay đó là việc chọn từ danh sách mong muốn công nghệ vô tận có sẵn từ các nhà cung cấp bên thứ ba hoặc thông qua phát triển nội bộ.

Một “Kiểm Toán Xe Đạp” có thể giúp rất nhiều trước khi đạt đến điểm mua. Nó thách thức những người ra quyết định trả lời một câu hỏi đơn giản: Chúng ta cần một chiếc Ferrari hay một chiếc xe đạp? Các đội công nghệ đầy tham vọng yêu thích việc mơ lớn, và các nhà cung cấp bên thứ ba thường nhằm mục đích cung cấp giải pháp hàng đầu của họ ngay từ đầu. Cả hai đều hợp lệ, nhưng đầu tư vào sức ngựa Ferrari không có ý nghĩa khi một chiếc xe đạp sẽ đưa bạn đến nơi bạn cần đến.

Kiểm Toán Với Các Chỉ Số

Một cách để đưa ra quyết định đó là hiểu vấn đề bạn đang cố gắng giải quyết trên ba mức độ chỉ số: Chính, Thứ cấp và Thứ ba. Đánh giá tất cả ba cùng nhau giúp làm rõ nơi ma sát tồn tại, hiệu suất tối ưu trông như thế nào tại mỗi lớp và mức độ đầu tư cần thiết để đóng khoảng cách.

Các chỉ số thứ ba đại diện cho các hành vi vận hành cốt lõi. Các hiệu quả không đáng kể thường sống tại lớp này, và các giải pháp cấp xe đạp cho phép cải thiện như thu thập dữ liệu sạch hơn và thực hiện hiệu quả hơn có thể tạo ra tác động lớn với đầu tư tương đối nhỏ.

Các chỉ số thứ cấp phản ánh các trình điều khiển hiệu suất thực sự – nghĩ về tỷ lệ chuyển đổi khách hàng và các công tắc khác mà các đội có thể ảnh hưởng đến thông qua tăng năng suất. Việc giải quyết các hiệu quả không đáng kể ở đây thường đòi hỏi một điều gì đó tinh vi hơn một chiếc xe đạp nhưng ít phức tạp hơn một chiếc Ferrari, chẳng hạn như tự động hóa tinh vi có thể xử lý các tập dữ liệu lớn hơn.

Các chỉ số chính là những tảng đá lớn như doanh thu. Đây là nơi các giải pháp cấp Ferrari thường xuất hiện. Nó thường là công nghệ cao cấp hứa hẹn tác động vật chất đến dòng dưới cùng. Mặc dù đáng để khám phá, nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng trừ khi các thách thức thứ cấp và thứ ba được giải quyết trước, các giải pháp này có thể không đạt được tiềm năng ROI thực sự của chúng.

Các khoản đầu tư nhỏ hơn, nhắm mục tiêu ở các cấp độ thấp hơn thường là nơi tốt nhất để bắt đầu vì chúng có xu hướng mang lại kết quả nhanh chóng. Chúng cũng tạo ra cơ hội để tìm hiểu những gì hoạt động trong khi cung cấp các lợi ích tăng dần tích lũy theo thời gian, cuối cùng giúp xây dựng đến tác động tổng thể tương tự hoặc lớn hơn so với các khoản đầu tư lớn hơn, với rủi ro thấp hơn nhiều.

Cùng nhau, Kiểm Toán Xe Đạp và khuôn khổ chỉ số ba tầng này giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro bằng cách điều chỉnh kích thước giải pháp cho các vấn đề thực sự. Điểm không phải là tránh trí tuệ nhân tạo tiên tiến, mà là bắt đầu nhỏ bằng cách giải quyết các vấn đề có tác động nhất với mức đầu tư yêu cầu thấp nhất và mở rộng từ đó.

Làm Việc Chiến Lược Với Các Đối Tác Khởi Nghiệp

Sự gia tăng gần đây trong vốn đầu tư mạo hiểm liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã làm ngập thị trường với các công ty khởi nghiệp mới. Những người phá vỡ này sẽ đến với các bản trình bày hứa hẹn đổi mới và kết quả đủ thuyết phục để thuyết phục thậm chí các đội mua sắm tinh vi nhất.

Nhưng người mua hãy cẩn thận: cả sản phẩm và những người đứng sau nhiều người mới này thường chưa được chứng minh. Trở thành người áp dụng sớm mang rủi ro vốn có, bao gồm khả năng bạn có thể vô tình xây dựng sản phẩm cùng với họ. Mặc dù điều đó có thể mang lại lợi thế, nhưng nó nên là một lựa chọn có ý thức – vì khi bạn đang cố gắng di chuyển kim trên các vấn đề có ý nghĩa tài chính thực sự, việc chi tiêu tài nguyên quý giá để giúp một nhà cung cấp tinh chỉnh bản cập nhật mới nhất của họ có thể giới thiệu các vấn đề không cần thiết.

Một khi nhà cung cấp được tích hợp, nhiều kết quả nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Đường dẫn của họ, khả năng mở rộng hỗ trợ khách hàng, động lực giá và khả năng duy trì hiệu suất khi họ phát triển đều có thể thay đổi. Những thay đổi đó có thể định hình giá trị lâu dài của quan hệ đối tác theo những cách không hoàn toàn rõ ràng từ đầu.

Định hướng sự không chắc chắn này đòi hỏi sự kiên nhẫn và phân biệt ở phía trước. Việc dành thời gian để xác thực một giải pháp thông qua một概念, hiểu cam kết hợp đồng trước khi tích hợp sâu hơn và nói trực tiếp với người dùng hiện có giúp các đội chọn các nhà cung cấp có vị trí để mang lại giá trị trong suốt cuộc đời của quan hệ đối tác.

Làm Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Trả Lời

Khi được xem xét cùng nhau, những xem xét này củng cố thực tế rằng việc thực hành sự phân biệt mạnh mẽ là yếu tố quan trọng nhất trong việc tạo ra ROI từ trí tuệ nhân tạo. Khi các đội tập trung vào việc xác định ma sát thực sự, kết quả được cải thiện vì các hiệu quả không đáng kể được loại bỏ và thời gian được phân bổ lại cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Đó là những gì ROI thực sự trông như thế nào, và nó chỉ được kiếm thông qua kỷ luật, sự rõ ràng và quyết định thực tế mang lại lợi ích cho dòng dưới cùng theo thời gian.

J-Ann Tio Toles là Giám đốc Chiến lược tại Arrive Logistics, giám sát các bộ phận công nghệ, khoa học dữ liệu, tiếp thị và thông tin kinh doanh. Với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành về bán hàng cho các nhà vận chuyển, công nghệ, chiến lược và hoạt động kinh doanh, cô đã xây dựng được danh tiếng là một nhà lãnh đạo đa năng với niềm đam mê phát triển thế hệ tiếp theo của các chuyên gia Arrive.