Hướng Dẫn Của Người Vận Hành Để Tạo Ra ROI Từ Trí Tuệ Nhân Tạo

Đối với tất cả những lợi thế của nó, sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo cũng đã tạo ra một thách thức cốt lõi cho các nhà vận hành. Mặc dù đầu tư đáng kể vào việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, nhiều nhà vận hành vẫn chưa thấy ROI có ý nghĩa xuất hiện trên bảng cân đối.

Trên thực tế, trong khi chi tiêu toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 632 tỷ USD vào năm 2028, một phân tích của MIT cho thấy rằng chỉ khoảng 5% các dự án thí điểm trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp mang lại lợi nhuận tài chính có thể đo lường được, với đa số không tạo ra lợi nhuận đáng kể. Khoảng cách này đã tạo ra áp lực ngày càng tăng đối với các nhà vận hành để chuyển đổi đô la thành tác động, thường dẫn đến lãng phí tài nguyên vào các dự án thí điểm không thành công hoặc đầu tư vội vàng vào các giải pháp có vẻ hứa hẹn trên giấy nhưng không đáp ứng được thực tế.

Thực tế là thành công trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo sẽ không được định nghĩa đơn giản bằng tính mới mẻ hoặc tinh vi của công nghệ mới, mà bằng cách các đội ngũ có thể phân biệt được thách thức cơ bản của họ và chọn các giải pháp công nghệ mang lại giá trị thực sự. Không có giải pháp nào cho việc làm đúng, nhưng một số yếu tố cần xem xét có thể giúp đội ngũ của bạn di chuyển theo hướng đúng.

Tránh Thuế Khẩn Cấp

Một rào cản quan trọng đối với ROI của trí tuệ nhân tạo là để cho nỗi sợ bị tụt lại phía sau định hướng quyết định. Khi tâm lý này ảnh hưởng đến chiến lược, các tổ chức có thể trả thuế khẩn cấp, lãng phí thời gian, năng lượng và tài nguyên để theo kịp xu hướng mới nhất.

Các lực lượng nội bộ và ngoại部 có thể kích hoạt áp lực đó. Khi lãnh đạo thấy một đối thủ cạnh tranh quảng cáo khả năng trí tuệ nhân tạo mới, một sự suy giảm nhanh chóng vào bẫy so sánh có thể xảy ra, và những gì bắt đầu như một mong muốn ở lại相关 nhanh chóng biến thành một cuộc đua phản ứng để đáp ứng.

Đầu tư được thực hiện từ điểm xuất phát này thất bại vì nhiều lý do, nhưng một trong những lý do phổ biến nhất là sự sẵn sàng không đầy đủ. Trong khi một đối thủ cạnh tranh có thể cung cấp một sản phẩm hoặc dịch vụ tương tự, nền tảng dữ liệu hoặc độ chín muồi hoạt động của một tổ chức có thể không đủ mạnh để hỗ trợ cùng một công nghệ, biến những gì có vẻ như một động thái chiến lược thành một canh bạc rủi ro.

đó là lý do tại sao các nhà quản lý và giám đốc gần gũi với hoạt động hàng ngày thường được đặt ở vị trí tốt nhất để thông báo quyết định công nghệ. Khi một công nghệ có vẻ như phải có đến thị trường, các đội ngũ này nên được giao nhiệm vụ đánh giá đầu tiên liệu có vấn đề rõ ràng mà nó có thể giải quyết và liệu tổ chức có thực sự sẵn sàng hỗ trợ nó hay không. Bởi vì họ hiểu nơi ma sát tồn tại, nơi thời gian bị mất và nơi công nghệ có thể tạo ra tác động, họ có thể giúp nền tảng quyết định trí tuệ nhân tạo trong thực tế hoạt động hơn là theo đuổi tính mới mẻ.

Thực Hiện Kiểm Toán Xe Đạp

Một cái bẫy mua sắm công nghệ khác là mua quá mức. Điều này khác với thuế khẩn cấp vì nó xảy ra sau khi xác định rằng một nhu cầu thực sự tồn tại và bạn đã sẵn sàng hoạt động để mua một giải pháp trí tuệ nhân tạo. Tại thời điểm này, câu hỏi không còn là “liệu chúng tôi có cần thứ gì” mà “chúng tôi thực sự cần gì”?

Vấn đề này đặc biệt phổ biến trong các ngành công nghiệp bị ràng buộc bởi di sản như hậu cần, đã chuyển từ 0 đến 60 với các khả năng công nghệ trong những năm gần đây. Trong khi trước đây thách thức của chúng tôi là giải quyết các phức tạp hiện đại với hệ thống và quy trình lỗi thời, ngày nay đó là việc chọn từ danh sách mong muốn công nghệ vô tận có sẵn từ các nhà cung cấp thứ ba hoặc thông qua phát triển nội bộ.

Một “Kiểm Toán Xe Đạp” có thể giúp rất nhiều trước khi đạt đến điểm mua. Nó thách thức các nhà quyết định trả lời một câu hỏi đơn giản: Chúng tôi có cần một Ferrari hay một chiếc xe đạp? Các đội ngũ công nghệ đầy tham vọng yêu thích việc mơ lớn, và các nhà cung cấp thứ ba thường nhằm mục đích cung cấp giải pháp hàng đầu của họ ngay từ đầu. Cả hai đều hợp lệ, nhưng đầu tư vào sức mạnh động cơ cấp Ferrari không có ý nghĩa khi một chiếc xe đạp sẽ đưa bạn đến nơi bạn cần đi.

Kiểm Toán Với Các Chỉ Số

Một cách để đưa ra quyết định đó là hiểu vấn đề bạn đang cố gắng giải quyết trên ba cấp độ chỉ số: Chính, Thứ cấp và Thứ ba. Đánh giá tất cả ba cùng nhau giúp làm rõ nơi ma sát tồn tại, hiệu suất tối ưu trông như thế nào ở mỗi lớp và bao nhiêu đầu tư là cần thiết để đóng khoảng cách.

Các chỉ số thứ ba đại diện cho hành vi hoạt động cốt lõi. Các bất hiệu suất đáng kể thường sống ở lớp này, và các giải pháp cấp xe đạp cho phép cải thiện như thu thập dữ liệu sạch hơn và thực hiện hiệu quả hơn có thể tạo ra tác động lớn với đầu tư tương đối nhỏ.

Các chỉ số thứ cấp phản ánh các trình điều khiển hiệu suất thực sự – hãy nghĩ về tỷ lệ chuyển đổi khách hàng và các công tắc khác mà các đội ngũ có thể ảnh hưởng đến thông qua tăng năng suất. Việc giải quyết các bất hiệu suất ở đây thường đòi hỏi thứ gì đó phức tạp hơn một chiếc xe đạp nhưng ít phức tạp hơn một Ferrari, chẳng hạn như tự động hóa tinh vi có thể xử lý các tập dữ liệu lớn hơn.

Các chỉ số chính là những viên đá lớn như doanh thu. Đây là nơi các giải pháp cấp Ferrari thường xuất hiện. Đó thường là công nghệ cao cấp hứa hẹn tác động vật chất đến dòng dưới cùng. Mặc dù đáng để khám phá, nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng trừ khi các thách thức thứ cấp và thứ ba được giải quyết trước, các giải pháp này có thể không đạt được tiềm năng ROI thực sự của chúng.

Đầu tư nhỏ, nhắm mục tiêu ở các cấp độ thấp hơn thường là nơi tốt nhất để bắt đầu vì chúng có xu hướng mang lại kết quả nhanh chóng. Chúng cũng tạo ra cơ hội để học hỏi những gì hoạt động trong khi cung cấp các lợi ích tăng dần tích lũy theo thời gian, cuối cùng giúp xây dựng đến tác động tổng thể tương tự hoặc lớn hơn so với các khoản đầu tư lớn hơn, với rủi ro thấp hơn nhiều.

Cùng nhau, Kiểm Toán Xe Đạp và khuôn khổ chỉ số ba cấp này giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro bằng cách điều chỉnh kích thước giải pháp cho các vấn đề thực sự. Điểm không phải là tránh trí tuệ nhân tạo tiên tiến, mà là bắt đầu nhỏ bằng cách giải quyết các vấn đề có tác động nhất với ít đầu tư nhất cần thiết và mở rộng từ đó.

Làm Chủ Động Về Đối Tác Khởi Nghiệp

Sự bùng nổ gần đây trong vốn đầu tư mạo hiểm liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã làm ngập thị trường với các công ty khởi nghiệp mới. Những người phá vỡ này sẽ đến với các cuộc trình bày hứa hẹn đổi mới và kết quả đủ thuyết phục để thuyết phục ngay cả những đội ngũ mua sắm tinh vi nhất.

Tuy nhiên, người mua hãy cẩn thận: cả sản phẩm và những người đứng sau nhiều người mới này thường không được chứng minh. Trở thành người dùng sớm mang rủi ro vốn có, bao gồm khả năng bạn có thể đang xây dựng sản phẩm cùng với họ. Mặc dù điều đó có thể mang lại lợi thế, nhưng nó nên là một lựa chọn có ý thức – vì khi bạn cố gắng di chuyển kim trên các vấn đề có ý nghĩa tài chính thực sự, việc chi tiêu tài nguyên quý giá để giúp nhà cung cấp tinh chỉnh bản cập nhật mới nhất của họ có thể giới thiệu các vấn đề không cần thiết.

Một khi nhà cung cấp được tích hợp, nhiều kết quả nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Đường lối của họ, khả năng mở rộng hỗ trợ khách hàng, động lực giá và khả năng duy trì hiệu suất khi họ phát triển đều có thể thay đổi. Những thay đổi đó có thể định hình giá trị lâu dài của quan hệ đối tác theo những cách không hoàn toàn rõ ràng từ đầu.

Định hướng sự không chắc chắn đó đòi hỏi sự kiên nhẫn và sự phân biệt ở phía trước. Việc dành thời gian để xác thực một giải pháp thông qua một khái niệm chứng minh, hiểu các cam kết hợp đồng trước khi tích hợp sâu hơn và nói chuyện trực tiếp với người dùng hiện tại giúp các đội ngũ chọn các nhà cung cấp có vị trí để mang lại giá trị trong suốt cuộc đời của quan hệ đối tác.

Làm Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Đóng Góp

Khi được xem xét cùng nhau, những yếu tố này củng cố thực tế rằng việc thực hành sự phân biệt mạnh mẽ là yếu tố quan trọng nhất trong việc tạo ra ROI từ trí tuệ nhân tạo. Khi các đội ngũ tập trung vào việc xác định ma sát thực sự, kết quả được cải thiện vì các bất hiệu suất bị loại bỏ và thời gian được phân bổ lại cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Đó là những gì ROI thực sự trông như thế, và nó chỉ được kiếm thông qua kỷ luật, sự rõ ràng và ra quyết định thực tế mang lại lợi ích cho dòng dưới cùng theo thời gian.