Amir Haramaty, CEO & Co-Founder của aiOla – Loạt Phỏng Vấn

Amir Haramaty là CEO & Co-Founder của aiOla, một nền tảng có sứ mệnh làm cho giọng nói có thể làm việc và tối ưu hóa các quy trình cụ thể của ngành công nghiệp ở mọi nơi với độ chính xác hoàn toàn. Công nghệ được cấp bằng sáng chế của chúng tôi là đa ngôn ngữ, nhận ra jargon, viết tắt và từ viết tắt, và không có lỗi, ngay cả trong môi trường ồn ào.

Startup đầu tiên của bạn là một công ty xây dựng robot điều khiển từ xa cho việc xử lý bom, làm thế nào điều này dẫn bạn đến làm việc trên chương trình tàu con thoi cho NASA?

Sau khi hoàn thành dịch vụ quân sự của tôi, tôi đã được мотив để sử dụng công nghệ để giảm thiểu sự phơi nhiễm của con người với các khu vực nguy hiểm. Sự cảm hứng này dẫn đến việc tạo ra thế hệ đầu tiên của robot điều khiển từ xa được thiết kế cho việc xử lý bom. Ý tưởng là con người có thể vận hành những máy này từ một khoảng cách an toàn.

Khái niệm này sau đó đã phát triển để đáp ứng nhu cầu giảm thiểu sự hiện diện của con người trong các khu vực nguy hiểm khác nhau. Nó đã được áp dụng trong các dự án quốc phòng của Mỹ, lò phản ứng hạt nhân và cuối cùng đã mở rộng đến NASA và chương trình tàu con thoi.

Sau khi rời thế giới doanh nghiệp, bạn đã tham gia vào nhiều startup sau đó được Singtel và Microsoft (MSFT ) mua lại. Những công ty này là gì và bạn quy kết thành công của mình cho những yếu tố nào?

Chủ đề chung trong tất cả các nỗ lực của tôi, quá khứ và hiện tại, là khái niệm giải quyết vấn đề. Điều này liên quan đến việc xác định một vấn đề hoặc thách thức, nghĩ ra một giải pháp sáng tạo, xây dựng một đội ngũ xuất sắc và tạo ra một sản phẩm mang lại giá trị và tác động đáng kể cho khách hàng của chúng tôi.

Phương pháp này là rất quan trọng trong công việc của tôi tại Amobee, sau đó được Singtel mua lại, và tại Adallom, sau đó được Microsoft mua lại, cùng với những công ty khác. Nguyên tắc tương tự đang được áp dụng trong vai trò hiện tại của tôi tại aiOla, hiện đang trên một quy mô lớn hơn.

Bạn là Chief Commercial Officer của SparkBeyond trong 6 năm, bạn có thể thảo luận về công nghệ AI được sử dụng để tìm kiếm các mẫu có ý nghĩa trong dữ liệu không?

Giai đoạn SparkBeyond thật tuyệt vời. Trong thời gian này, chúng tôi đã trở thành nền tảng AI được ưa chuộng nhất của công ty tư vấn quản lý toàn cầu lớn nhất thế giới, cung cấp cho tôi cơ hội làm việc với nhiều công ty Fortune 500. Chúng tôi nhận ra rằng trong khi não bộ con người là không thể sánh được, nó bị giới hạn trong khả năng xử lý dữ liệu phức tạp, đa chiều. Để vượt qua điều này, chúng tôi phải đặt ra câu hỏi đúng. Do đó, chúng tôi đã phát triển một máy tạo ra ý tưởng, một động cơ tạo ra giả thuyết có khả năng tạo ra hàng triệu ý tưởng và giả thuyết trong vài phút. Mặc dù giai đoạn này thật đáng kinh ngạc, nhưng nó đã dẫn tôi đến việc nhận ra rằng một cách tiếp cận khác là cần thiết để tận dụng đầy đủ tiềm năng của AI cho các doanh nghiệp truyền thống. Sự hiểu biết này đã dẫn đến việc thành lập aiOla.

Bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về việc thành lập aiOla không?

Với tất cả sự tôn trọng đối với AI và ML, trong khi chúng thật tuyệt vời, chúng chỉ là công cụ. Quá trình bắt đầu và kết thúc với dữ liệu, và bí mật nổi tiếng là rằng phần lớn dữ liệu vẫn chưa được khai thác, chủ yếu vì nó không được cấu trúc và không được thu thập. Thử thách khó khăn nhất trong dữ liệu là dữ liệu nói, hoặc giọng nói. Các giải pháp Nhận dạng Giọng nói Tự động (ASR) hiện tại chỉ đơn giản là không đủ chính xác về mặt độ chính xác, nhận ra giọng, thích nghi với môi trường âm thanh và quan trọng nhất, hiểu jargon hoặc từ viết tắt của ngành công nghiệp. Chúng tôi nhận ra sự cần thiết của một cách tiếp cận mới và đã phát triển công nghệ độc quyền và được cấp bằng sáng chế của chúng tôi, kết hợp ASR với Hiểu biết Ngôn ngữ Tự nhiên (NLU). Công nghệ này có các giải pháp sáng tạo và độc đáo cho việc nhận ra jargon và phát hiện từ khóa.

Tầm nhìn của aiOla không gì khác hơn là một sự thay đổi chuyển đổi trong cách chúng ta nhận thức và tương tác với AI, bạn có thể chia sẻ một số chi tiết về tầm nhìn này không?

Mặc dù chúng tôi đánh giá cao khái niệm phá vỡ, chúng tôi nhận ra rằng không ai thích bị phá vỡ. Do đó, chúng tôi đã chọn một cách tiếp cận bổ sung và không đe dọa. Cách tiếp cận này tôn trọng các quy trình và luồng công việc hiện có. Thay vì phá vỡ chúng, chúng tôi quyết định tăng cường và tăng cường chúng bằng công nghệ AI độc quyền, dựa trên giọng nói của chúng tôi.

aiOla là một công cụ có thể hiểu jargon và từ viết tắt cụ thể của từng ngành công nghiệp. Bạn có thể thảo luận về cách thức này được thực hiện trên backend và tại sao nó lại quan trọng không?

Một nguyên tắc cơ bản khác của aiOla và tầm nhìn của chúng tôi là “chơi đẹp.” Chúng tôi nhằm mục đích bổ sung và tích hợp hoàn hảo với bất kỳ công nghệ hiện có nào, bất kể nền tảng đám mây và với bất kỳ hệ thống ERP hoặc CRM nào. aiOla tạo ra dữ liệu độc đáo mà trước đây không được thu thập và không được cấu trúc, hiện trở thành nguyên liệu thô cho mô hình AI. Mô hình này cho phép hiểu biết vượt quá những gì mắt người có thể nhìn thấy và não bộ con người có thể xử lý.

Bạn có thể giải thích công nghệ độc quyền và được cấp bằng sáng chế của aiOla kết hợp hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và nhận dạng giọng nói tự động (ASR) không?

aiOla được thành lập trên ba yếu tố chính:

1. Chúng tôi giải quyết jargon trên các quy trình, ngành công nghiệp và ngôn ngữ khác nhau. Cách tiếp cận của chúng tôi được thiết kế để hiểu các thuật ngữ cụ thể của ngành công nghiệp, đảm bảo giao tiếp và xử lý dữ liệu hiệu quả bất kể ngôn ngữ được sử dụng.
2. Công nghệ độc quyền của chúng tôi cho việc phát hiện từ khóa hiệu quả tách thông tin liên quan (tín hiệu) khỏi dữ liệu không liên quan (tiếng ồn). Công nghệ này tập trung vào việc xác định các yếu tố quan trọng nhất trong mỗi quy trình.
3. Với sự tôn trọng đối với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), chúng tôi đã phát triển một phương pháp độc đáo sử dụng một tập hợp nhỏ dữ liệu khách hàng, dù là giấy hoặc kỹ thuật số, để nhanh chóng tạo ra một mô hình ngôn ngữ cụ thể của lĩnh vực, áp dụng cho mọi ngành công nghiệp và ngôn ngữ. Về cơ bản, chúng tôi đã chuyển từ khái niệm LLM sang Mô hình Ngôn ngữ Lĩnh vực (DLM), cung cấp các giải pháp xử lý ngôn ngữ chuyên môn và hiệu quả hơn.

Điều gì sẽ là một ví dụ về cách công nghệ này được áp dụng?

Điểm đẹp của cách tiếp cận của chúng tôi nằm ở sự đa năng của công nghệ, có thể được áp dụng cho các doanh nghiệp truyền thống nhất trên các lĩnh vực và phân khúc khác nhau. Ví dụ, trong ngành sản xuất thực phẩm, chúng tôi đã giảm một nửa thời gian cần thiết cho các cuộc kiểm tra trước khi hoạt động. Trong quản lý đội xe, chúng tôi đã tối ưu hóa các quy trình để mất ít hơn một phút, một nhiệm vụ trước đây mất hơn 15 phút. Ngoài ra, công nghệ của chúng tôi được sử dụng hiệu quả trong hoạt động kho bãi, dược phẩm, khách sạn, bán lẻ và nhiều hơn nữa.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về aiOla không?

aiOla là một giải pháp dựa trên giá trị. Hiện tại, một hỗn hợp của các yếu tố địa chính trị và kinh tế vĩ mô đang buộc các tổ chức phải phân biệt rõ ràng giữa “tốt” và “phải có”. Những tổ chức này đang tập trung vào cách để đạt được nhiều hơn với ít hơn, tăng cường hiệu quả, tăng cường an toàn, làm việc thông minh hơn, và thúc đẩy sự hợp tác. Quan trọng nhất, họ tập trung vào việc chứng minh giá trị và lợi tức đầu tư (ROI) có thể đo lường được. Đây chính xác là những gì chúng tôi nhằm mục đích đạt được tại aiOla mỗi ngày, trên tất cả các ngành công nghiệp.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập aiOla.