Phỏng vấn

Alexander Hudek, Tác giả của AI cho Luật sư – Loạt phỏng vấn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Alex Hudek là Đồng sáng lập và Giám đốc công nghệ của Kira Systems. Ông có bằng Tiến sĩ và Thạc sĩ về Khoa học máy tính từ Đại học Waterloo, và bằng Cử nhân về Vật lý và Khoa học máy tính từ Đại học Toronto.

Nghiên cứu trong quá khứ của ông trong lĩnh vực sinh học phân tử tập trung vào việc tìm kiếm sự tương đồng giữa các trình tự DNA. Ông cũng đã làm việc trong các lĩnh vực hệ thống chứng minh và biên dịch truy vấn cơ sở dữ liệu.

Hôm nay, ông đã xuất bản một cuốn sách mới có tựa đề AI cho Luật sư, một cuốn sách khám phá năm chủ đề chính xung quanh vấn đề đạo đức của luật sư khi sử dụng – và không sử dụng – AI.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho việc viết AI cho Luật sư?

Người đồng sáng lập của tôi, Noah Waisberg, và tôi điều hành một công ty phần mềm AI pháp lý (Kira Systems) và đã làm việc về AI pháp lý trong gần một thập kỷ. Chúng tôi là những người hoạt động lâu nhất trong ngành. Trong suốt thời gian này, chúng tôi đã nhận ra rằng có một phạm vi rộng lớn về sự chấp nhận và kháng cự, và những cảm xúc lẫn lộn khi nói đến vai trò của AI trong pháp luật. Chúng tôi cảm thấy có cơ hội để cung cấp một quan điểm về nơi chúng ta đang đứng hôm nay, và xua tan một số thần thoại và nỗi sợ hãi xung quanh AI.

Hiện thực là AI đã đến và sẽ ở lại, và chúng tôi muốn viết một cuốn sách để giúp luật sư nhận ra điều đó và giúp họ tham gia nếu họ chưa làm như vậy.

Một số chủ đề nào được thảo luận trong cuốn sách?

AI cho Luật sư cung cấp thông tin quan trọng để hiểu về tương lai của pháp luật, trong một định dạng dễ đọc và dễ hiểu, nhằm mục đích giải trừ sự phức tạp của AI và展示 sự thực tế mạnh mẽ khi áp dụng nó.

Luật sư mới và những người muốn trở thành luật sư sẽ tìm thấy cuốn sách này vô cùng hữu ích, vì nó cung cấp các lựa chọn nghề nghiệp và hướng đi thú vị mà trước đây không thể thực hiện được. Nó cũng cung cấp một khuôn khổ để áp dụng AI trong chi tiết thực tế, đồng thời nhấn mạnh cách AI đang được sử dụng ngày nay để đạt được kết quả tốt hơn đáng kể cho các công ty luật trên toàn thế giới.

Cuốn sách cũng giải thích cách AI có thể định hình thế giới pháp lý trong những năm tới trong các lĩnh vực mà chưa được chuyển đổi bởi công nghệ kỹ thuật số, đạo đức của luật sư khi sử dụng – và không sử dụng – AI, và nhiều hơn nữa.

Tại sao luật sư nên bắt đầu áp dụng AI?

Áp dụng AI là một quyết định kinh doanh tốt. Đối với các công ty luật và nhà cung cấp dịch vụ pháp lý khác, nó cung cấp cơ hội để thực hiện công việc chất lượng tốt hơn, tăng tỷ lệ nhận thức, giành được khách hàng mới, giữ chân và tăng giá trị cho khách hàng hiện tại, và thực hiện công việc với giá cố định một cách có lợi hơn. Đối với các công ty, nó cho phép họ thực hiện công việc nhanh hơn và với ít nỗ lực hơn – và quan trọng hơn – quản lý tốt hơn doanh nghiệp của họ, biết chứ không phải đoán về các chi tiết của mối quan hệ kinh doanh (như được ghi trong hợp đồng của họ).

AI trao quyền cho những người áp dụng nó – thông qua việc dạy cho hệ thống AI những kỹ năng mới – để tạo ra sự khác biệt cạnh tranh, xây dựng giá trị trong tổ chức chứ không phải trong các luật sư cá nhân, và có thể kiếm tiền từ việc thu thập và phân phối chuyên môn của họ.

Có thể thảo luận về một số ví dụ về cách AI đang được sử dụng để đạt được kết quả có tác động cho các công ty luật?

Học máy hiệu quả khi có lượng lớn dữ liệu trong một quá trình pháp lý, và khi việc mở rộng quy trình sử dụng lao động và trí tuệ con người là một thách thức.

Các ứng dụng đầu tiên trong pháp luật xuất hiện trong tố tụng, khi luật sư bắt đầu đối mặt với vấn đề có nhiều dữ liệu hơn được tạo ra và lưu trữ trong các định dạng điện tử. Luật sư ngày càng nhận ra rằng các bên trong vụ kiện có lượng lớn thông tin (và có thể là bằng chứng liên quan) được lưu trữ trong email, hệ thống quản lý tài liệu, và các phương tiện truyền thông điện tử khác. Sự sẵn có của dữ liệu đã vượt quá khả năng của con người trong việc xem xét và xác định tất cả thông tin liên quan đến vụ kiện, và điều này đã dẫn đến việc áp dụng học máy trong giai đoạn khám phá của tố tụng. Máy móc, hóa ra, rất tốt trong việc nhanh chóng và chính xác xác định dữ liệu có thể liên quan đến một yêu cầu khám phá.

Phân tích hợp đồng, nơi Kira hoạt động, là một ví dụ khác về lĩnh vực có lượng lớn dữ liệu (các giao dịch M&A có thể liên quan đến hàng nghìn hợp đồng). Các quy trình truyền thống (như xem xét hợp đồng thủ công) đơn giản là không thể theo kịp với lượng dữ liệu hoặc nhu cầu xác định và phân tích chính xác các điều khoản hợp đồng.

Nghiên cứu pháp lý là một lĩnh vực khác mà học máy đã cải thiện quá trình nghiên cứu các tiền lệ pháp lý, và trích xuất ý nghĩa và thông tin từ các tập hợp tài liệu pháp lý mà trước đây khó tìm hơn bằng phương pháp thủ công.

Có những nghĩa vụ đạo đức nào mà luật sư thực hành trong không gian AI phải tuân thủ?

Khi công nghệ trở thành một phần lớn hơn trong cuộc sống của chúng ta, các ý nghĩa đạo đức của nó nhận được sự chú ý nhiều hơn. Điều này bao gồm từ việc đặt camera an ninh, đến tính ẩn danh trực tuyến, đến dữ liệu đào tạo được sử dụng để dạy các thuật toán học máy. Không ngạc nhiên, nó cũng là một vấn đề xung quanh AI pháp lý.

Công nghệ có thể mới, nhưng các nghĩa vụ đạo đức mà luật sư sử dụng AI phải đối mặt vẫn giống như trước khi áp dụng AI rộng rãi. Cuốn sách giải quyết các cách mà AI ảnh hưởng đến nghĩa vụ năng lực của luật sư (bao gồm việc biết lợi ích và rủi ro liên quan đến công nghệ); nghĩa vụ truyền đạt; nghĩa vụ giám sát và hạn chế việc hành nghề luật không được ủy quyền; nghĩa vụ trung thành; và nhiều hơn nữa.

Có thể thảo luận về vấn đề AI bị thiên vị là một vấn đề lớn như thế nào?

Gần đây, chúng ta đã thấy những tác động thực sự từ các hệ thống AI bị thiên vị. Ví dụ, nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng ngày càng nhiều bởi các cơ quan thực thi pháp luật để xác định người trên quy mô mà trước đây không thể tưởng tượng được. Khi bạn tính đến việc các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện tại thường có độ chính xác thấp hơn cho nhiều nhóm thiểu số, các vấn đề tiềm ẩn trở nên rõ ràng. Điều này đã dẫn đến nhiều công ty từ chối một số ứng dụng này. Tương tự, việc sử dụng AI để đưa ra phán quyết hoặc quyết định ảnh hưởng đến cá nhân, như dự đoán khả năng tái phạm trong hệ thống tư pháp hình sự, hoặc xác định điểm tín dụng, đã minh họa rõ ràng tác động lớn của thiên vị trong các hệ thống AI.

Đó nói rằng, cũng có các ứng dụng không chịu ảnh hưởng bởi thiên vị theo cách tương tự. Ví dụ, trong xem xét thẩm định M&A, một lĩnh vực mà Kira thường được sử dụng, bạn sẽ không thấy loại thiên vị được mô tả trong các ví dụ trước. Các mô hình AI vẫn có thể bị thiên vị theo một số cách, chẳng hạn như quá hoặc thiếu bao gồm, nhưng tác động của điều này không quan trọng như vậy.

Vậy câu trả lời là cả hai: thiên vị là một vấn đề lớn trong một số ứng dụng, và không phải là một vấn đề lớn trong các ứng dụng khác. Điều đó phụ thuộc vào cách bạn sử dụng nó.

Làm thế nào luật sư có thể xử lý tốt nhất thiên vị AI?

Sử dụng AI một cách có trách nhiệm đòi hỏi những người áp dụng nó phải xem xét các vấn đề thiên vị trong ứng dụng của họ. Luật sư có thể tiếp cận điều này bằng cách hiểu cách AI hoạt động, và cách nhận biết các tình huống mà ứng dụng AI có thể dẫn đến hậu quả tiêu cực không mong muốn. Đó là một lời khuyên khá chung chung, vì có nhiều loại AI và nó được sử dụng trong nhiều ngữ cảnh khác nhau.

Điều chính cần chú ý là các tình huống mà quyết định sai hoặc thiên vị được hỗ trợ bởi AI có thể dẫn đến kết quả tiêu cực cho người dân, hoặc vi phạm quyền riêng tư hoặc tính toàn vẹn cá nhân của họ.

Ai nên chịu trách nhiệm và/hoặc trách nhiệm pháp lý khi AI mắc lỗi?

Điều này là một chức năng của hợp đồng, luật tort, và luật trách nhiệm sản phẩm hơn bất cứ điều gì khác. Thông thường, các thỏa thuận người dùng của hệ thống AI hạn chế bảo hành và trách nhiệm pháp lý của nhà cung cấp. Có những lý do tốt cho điều này. Đầu tiên, hầu hết các nhà cung cấp có trách nhiệm biết rằng hệ thống của họ có lỗi, và sẽ không cam kết điều gì khác. Thứ hai, các hệ thống AI thường bổ sung cho luật sư, và không thực sự đưa ra quyết định cuối cùng dẫn đến trách nhiệm pháp lý. Thứ ba, các nhà cung cấp sẽ phải tính phí nhiều hơn để chấp nhận rủi ro (mặc dù họ có thể bảo vệ mình bằng cách mua các chính sách bảo hiểm “lỗi và bỏ sót” của riêng họ).

Điều quan trọng là luật sư phải làm việc nghiêm ngặt với lợi ích tốt nhất của khách hàng và nhận ra rằng AI và các công cụ công nghệ khác chỉ là công cụ. Chúng là những trợ lý vô giá, và chúng ở đây để ở lại, nhưng chúng vẫn không tạo ra quy tắc, hoặc tự đào tạo hoàn toàn – đó vẫn là trách nhiệm của con người.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về AI cho Luật sư?

AI là bước tiếp theo trong việc thúc đẩy thực hành pháp luật tiến về phía trước. Nó được sử dụng rộng rãi trong pháp luật, và mang lại lợi thế thực sự cho các luật sư chấp nhận nó, và những nguy hiểm cho những người không làm như vậy. Tôi rất vui được là một phần của sự thay đổi này và hy vọng cuốn sách này có thể là một hướng dẫn giúp thúc đẩy ngành công nghiệp thậm chí còn xa hơn. Mặc dù có những nỗi sợ hãi và sự không chắc chắn chung quanh AI, Noah và tôi tin chắc rằng nó là một công cụ có thể và sẽ được sử dụng theo những cách tích cực cho thế giới trong nhiều năm tới.

Bạn có thể tìm hiểu thêm về AI cho Luật sư bằng cách truy cập trang web của chúng tôi.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, tôi mong đợi đọc cuốn sách này. Những người đọc quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về Alex hoặc Kira Systems nên đọc phỏng vấn đầu tiên của chúng tôi với Alex Hudek.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.