Alex Yakubovich, Đồng sáng lập và CEO của Levelpath – Loạt phỏng vấn

Alex Yakubovich, Đồng sáng lập và CEO của Levelpath, là một doanh nhân công nghệ giàu kinh nghiệm đã dành sự nghiệp của mình để xây dựng và mở rộng các phần mềm về mua sắm và vận hành. Trước khi ra mắt Levelpath vào năm 2022, ông từng là Giám đốc điều hành của Spend tại Workday sau khi công ty này mua lại Scout RFP, nơi ông từng là Phó Chủ tịch và trước đó là CEO sau khi đồng sáng lập và phát triển công ty thành một nền tảng mua sắm hàng đầu. Các vai trò trước đó tại ONOSYS và LivingSocial đã giúp củng cố nền tảng của ông trong các hoạt động doanh nghiệp, phát triển sản phẩm và chuyển đổi số.

Levelpath là một nền tảng mua sắm được驱 động bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để đơn giản hóa và hiện đại hóa cách các doanh nghiệp quản lý mua sắm, hợp đồng, nhà cung cấp và chi tiêu. Hệ thống của nó thống nhất các quy trình làm việc truyền thống nằm trên nhiều công cụ không kết nối, sử dụng tự động hóa và xử lý dữ liệu thông minh để loại bỏ ma sát, cải thiện khả năng hiển thị và tăng tốc ra quyết định. Được thiết kế cho khả năng sử dụng và quy mô, Levelpath cho phép các tổ chức tối ưu hóa quy trình mua sắm, giảm rủi ro và hoạt động với hiệu quả cao hơn trên toàn bộ chu kỳ mua sắm.

Sau khi lãnh đạo Spend tại Workday và trước đó đã mở rộng Scout RFP thành một trong những nền tảng mua sắm được công nhận nhất, những kinh nghiệm hoặc điểm khó khăn từ những năm đó cuối cùng đã thúc đẩy bạn tạo ra Levelpath như một hệ thống mua sắm bản địa?

Tôi và người đồng sáng lập, Stan Garber, đã xây dựng Scout RFP để giúp các tổ chức đơn giản hóa mua sắm. Trong hành trình đó, chúng tôi đã thấy rằng các quy trình mua sắm không thống nhất gây ra sự khó chịu, đau đầu và chậm trễ, ngay từ đầu. Sau khi Scout RFP được Workday mua lại, chúng tôi tiếp tục nghe câu chuyện tương tự. Mua sắm không phải là điều gì thú vị, và người dùng hàng ngày không thể vượt qua được những khó khăn của các quy trình phức tạp và phân mảnh.

Chúng tôi đã quan sát trực tiếp tại Workday về việc mua sắm có thể phức tạp như thế nào trong một công ty lớn, và chúng tôi đã thấy một cơ hội lớn. Những tổ chức này có thể có nhà cung cấp được ưu tiên cho mọi thứ, từ dịch vụ chuyên nghiệp đến đồ dùng của công ty. Tuy nhiên, khả năng rằng mọi người dùng cuối tại công ty biết thông tin về nhà cung cấp là thấp vì có nhiều kiến thức và phức tạp bị cô lập. Với nhiều phức tạp cho người dùng kinh doanh và mua sắm, chúng tôi đã thiết lập để làm cho mua sắm trở nên thú vị.

Khi Stan và tôi phát triển tầm nhìn của mình cho Levelpath, chúng tôi đã nhận ra cơ hội trong việc tạo ra một nền tảng được xây dựng với trí tuệ nhân tạo từ đầu. Trải nghiệm mua sắm cần được đổi mới theo cách ưu tiên cho những người sử dụng hệ thống. Chúng tôi đã phát triển Levelpath như một nền tảng mua sắm bản địa, tập trung vào nhà cung cấp, từ khâu tiếp nhận đến mua sắm. Mục tiêu của chúng tôi là cho phép mua sắm thú vị bằng cách cung cấp cho các đội cách thức làm việc nhanh chóng và sớm hơn.

Nhiều công cụ mua sắm vẫn phụ thuộc vào kiến trúc cũ. Làm thế nào bạn thiết kế Levelpath để trở thành bản địa từ ngày đầu tiên, và những lợi thế thực tế nào mà nó mang lại cho người dùng?

Các công cụ cũ không thể bắc cầu giữa những gì doanh nghiệp cần bây giờ và những gì các công cụ cũ có thể cung cấp. Giống như hầu hết các quy trình kinh doanh văn phòng, mua sắm đã trải qua những thay đổi đáng kể trong hai thập kỷ qua. Chỉ có ý nghĩa rằng công nghệ hỗ trợ mua sắm cũng cần phải thay đổi cực đoan, đặc biệt là với sự tiến bộ của Trí tuệ nhân tạo Thế hệ mới mà chúng ta có trong tay ngay bây giờ.

Thay vì cố gắng cải tiến Trí tuệ nhân tạo Thế hệ mới và các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh vào các hệ thống phần mềm cũ, chúng tôi đã xây dựng Levelpath như một giải pháp mua sắm bản địa thực sự. Bắt đầu với một tờ giấy trắng vào đầu thời kỳ Trí tuệ nhân tạo Thế hệ mới có nghĩa là mọi quy trình làm việc và tương tác đều được thiết kế với khả năng bản địa. Thiết kế thông minh này là một lợi thế cho người dùng của chúng tôi vì bất kỳ giải pháp phần mềm mua sắm nào được tạo ra trước năm 2022 đều không được xây dựng từ đầu với Trí tuệ nhân tạo Thế hệ mới.

Nhúng Trí tuệ nhân tạo vào mua sắm là một chủ đề lớn hiện nay. Levelpath sử dụng Trí tuệ nhân tạo như thế nào để tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp về mua sắm, quản lý nhà cung cấp và hợp đồng?

Các tác nhân của Levelpath tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như xây dựng bảng câu hỏi cho các sự kiện mua sắm, thu thập thông tin về việc nhà cung cấp đăng ký và thực hiện các đánh giá rủi ro để giải phóng các đội tập trung vào chiến lược. Các tác nhân mang lại trí tuệ ngữ cảnh cho các quy trình làm việc và giúp các đội phát hiện rủi ro và đảm bảo tuân thủ hợp đồng.

Vì trí tuệ được nhúng throughout Levelpath thông qua động cơ lý luận Hyperbridge của chúng tôi, nền tảng có thể hiểu ý định của người dùng và giảm thiểu nỗ lực thủ công. Điều này có nghĩa là triển khai nhanh hơn, áp dụng tốt hơn trên toàn doanh nghiệp và đưa ra quyết định thông minh hơn mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn. Tất cả dữ liệu về nhà cung cấp, hợp đồng và mua sắm đều sống trong một mô hình thống nhất, có nghĩa là các tác nhân có thể thực hiện hành động trên toàn bộ chu kỳ mua sắm. Tối ưu hóa các quy trình thủ công tốn thời gian này cung cấp cho mua sắm cơ hội chuyển từ phản ứng sang chiến lược.

Chi tiêu gián tiếp thường là danh mục khó kiểm soát nhất. Làm thế nào nền tảng của bạn giúp các công ty có được tầm nhìn sâu sắc hơn, giảm thiểu rò rỉ và điều hướng sự biến động liên quan đến thuế quan?

Các danh mục chi tiêu gián tiếp thường bị phân mảnh trên các bộ phận và hệ thống khác nhau, điều này khiến cho việc nhìn thấy chi phí tăng lên trong thời gian thực trở nên khó khăn. Các công ty dựa vào bảng tính thủ công, báo cáo tĩnh hoặc hệ thống không kết nối không thể theo kịp với sự thay đổi, và tác động của thuế quan thường bị chôn trong các tài liệu mà lãnh đạo không có quyền truy cập hoặc nhìn thấy cho đến khi ngân sách đã bị ảnh hưởng.

Levelpath giải quyết tất cả những vấn đề này bằng cách xác định các danh mục nhà cung cấp có rủi ro và giúp phân bổ lại chi tiêu gián tiếp một cách chiến lược hơn. Mua sắm được驱 động bởi Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các lãnh đạo một cái nhìn thời gian thực duy nhất về chi tiêu gián tiếp. Nền tảng của chúng tôi sẽ đánh dấu các chỉ số sớm của chi phí tăng, như chi phí nguyên liệu tăng, bất thường hợp đồng hoặc thay đổi giá liên quan đến thuế quan. Các lãnh đạo chuỗi cung ứng có thể phản ứng ngay lập tức, thay vì chờ đợi vài tuần để có báo cáo hoặc tìm hiểu về việc tăng giá sau khi hóa đơn được gửi.

Ngoài ra, với các Tác nhân của Levelpath, các lãnh đạo có thể đặt câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên về các thỏa thuận của họ và nhận được câu trả lời ở cấp độ điều khoản trong vài giây. Điều này cho phép tất cả các đội có thể đào sâu hơn vào các hợp đồng của họ để tìm kiếm các thay đổi tiềm ẩn trong sự biến động và phản ứng sớm.

Bạn đã nói về việc tạo ra các tác nhân Trí tuệ nhân tạo thực sự thêm giá trị cho người mua B2B. “Tiện ích” thực sự trông như thế nào trong một ngữ cảnh mua sắm, và điều gì phân biệt các tác nhân hiệu quả với những tác nhân bề mặt?

Khi nói đến các tác nhân Trí tuệ nhân tạo trong mua sắm, tích hợp thực tế quan trọng hơn sự tinh vi về mặt kỹ thuật. Các tác nhân doanh nghiệp đầu tiên đã thất bại vì chúng hoạt động như các rô-bốt trò chuyện hoặc tự động hóa được gắn thêm thay vì các chuyên gia số thực sự. Các đội mua sắm cần các tác nhân hành động như các cộng tác viên thông tin, cung cấp đầu ra chính xác, ngữ cảnh và đáng tin cậy.

Một tác nhân hữu ích bắt đầu với nền tảng đúng. Nếu dữ liệu cơ bản về nhà cung cấp, hợp đồng và mua sắm không được thống nhất và đào tạo đúng vào mô hình, thì tác nhân không thể lý luận hoặc hành động một cách đáng tin cậy. Đó là lý do tại sao các nền tảng bản địa Trí tuệ nhân tạo như Levelpath đào tạo các tác nhân trực tiếp trên các quy trình làm việc và cấu trúc dữ liệu thực tế của một công ty, cho phép chúng hoạt động với ngữ cảnh thay vì suy đoán.

Để tìm thấy các tác nhân thêm giá trị, người mua nên hỏi: “Liệu tác nhân này giải quyết một điểm khó khăn thực sự?” Các tác nhân có tác động cao gắn trực tiếp với mục tiêu kinh doanh, cho dù đó là tăng tốc chu kỳ mua sắm, củng cố mối quan hệ với nhà cung cấp hay giảm chi phí và rủi ro. Khi các tác nhân được đào tạo trên một tập dữ liệu thống nhất và nhúng trong một kiến trúc bản địa, chúng mở khóa một mức độ thông minh hoạt động và linh hoạt giúp các đội thay đổi cách họ kinh doanh.

Mua sắm chạm vào tài chính, pháp lý, rủi ro và nhà cung cấp. Làm thế nào Levelpath mang các bên liên quan này lại với nhau để các quy trình làm việc, dữ liệu và giao tiếp chảy một cách tự nhiên hơn?

Levelpath kết nối các đội chức năng chéo bằng cách cho phép bất kỳ ai trên toàn tổ chức tham gia vào các quy trình làm việc được tiêu chuẩn hóa. Trung tâm hóa dữ liệu mua sắm làm cho việc cộng tác và khả năng hiển thị trở nên đơn giản hơn cho việc báo cáo và theo dõi. Trong một giao diện được điều khiển bởi tác nhân và thân thiện với người dùng, các bên liên quan có thể yêu cầu, xem xét và cộng tác về việc tiếp nhận, mua sắm và hợp đồng một cách hiệu quả. Điều này làm cho các quy trình phê duyệt trở nên không đau đớn.

Levelpath cũng cải thiện sự cộng tác toàn cầu bằng cách loại bỏ rào cản ngôn ngữ. Các nhà cung cấp có thể viết bằng ngôn ngữ của họ và các giám đốc điều hành sẽ nhận được tóm tắt bằng ngôn ngữ của họ.

Bạn có thể chia sẻ một ví dụ cụ thể về cách Levelpath đã thay đổi cuộc sống hàng ngày của một đội mua sắm – cho dù thông qua tốc độ, giảm chi phí hoặc cộng tác với nhà cung cấp được cải thiện?

Levelpath đã thiết lập để làm cho quy trình mua sắm thực sự thú vị, và chúng tôi đạt được điều này bằng cách tạo ra các quy trình làm việc trực quan và đáng tin cậy cho các đội mua sắm với sự đổi mới nhanh hơn và tự động hóa có thể mở rộng. Kết quả là, khách hàng của chúng tôi đã tiết kiệm thời gian và tiền bạc trên các quy trình thủ công truyền thống.

Ví dụ:

• GATX đã giảm thời gian chu kỳ RFP từ vài tháng xuống vài phút và đạt được 10 lần năng lực mua sắm trên mỗi nhân viên mua sắm, dẫn đến tiết kiệm hợp đồng 3,5 triệu đô la. GATX đã áp dụng các tác nhân của Levelpath để tập trung hóa tài liệu, thay thế các quy trình cũ và thúc đẩy kết quả nhanh hơn.
• Acrisure đã đạt được 10 lần năng lực mua sắm trên mỗi nhân viên mua sắm trong khi quản lý 80% chi tiêu có thể giải quyết được bằng cách triển khai Levelpath như hệ thống mua sắm đầu tiên của công ty. Triển khai nhanh, mở rộng hiệu quả và các công cụ mua sắm thông minh của Levelpath đã mang lại giá trị ngay lập tức.
• PADNOS đã tiết kiệm 6.000 giờ thời gian ngừng hoạt động của đội với 76% chu kỳ mua sắm nhanh hơn và tăng 5 lần số dự án mua sắm trên mỗi nhân viên mua sắm bằng cách cho phép kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp và giảm thời gian ngừng hoạt động.
• Western Union đã đạt được giảm 60% thời gian xem xét các Thỏa thuận Dịch vụ Chính của nhà cung cấp và tiết kiệm vài tuần trong chu kỳ kiểm toán hàng năm bằng cách có được tầm nhìn đầy đủ về cảnh quan hợp đồng của họ.

Các chuỗi cung ứng toàn cầu tiếp tục phải đối mặt với áp lực không thể đoán trước. Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo giúp các tổ chức cảm nhận được rủi ro sớm hơn và phản ứng một cách chiến lược hơn?

Áp lực chuỗi cung ứng như thuế quan và lạm phát là một thực tế dai dẳng. Các lãnh đạo mua sắm cần các công cụ giúp họ lập kế hoạch, không chỉ phản ứng với áp lực không thể đoán trước. Các khả năng Trí tuệ nhân tạo như Nhận dạng Ký tự Quang học và Tìm kiếm Thông minh của Levelpath giúp đưa ra các điều khoản hợp đồng liên quan đến từ khóa xung quanh thuế quan, Chỉ số Giá tiêu dùng và lạm phát. Với sự minh bạch này, các tổ chức có thể xác định rủi ro trước khi chúng gây ra vấn đề về ngân sách.

Sử dụng giải pháp của chúng tôi, một khách hàng chăm sóc sức khỏe đã phân tích 30.000 tài liệu trong vài phút, công việc mà sẽ mất hơn 3.350 giờ nếu làm thủ công. Bằng cách đưa ra các rủi ro hợp đồng trước đây bị ẩn, các đội của họ có thể tái đàm phán các điều khoản không thuận lợi, bắt kịp các bản gia hạn sắp tới và xác định các lựa chọn thay thế tốt hơn. Khả năng này cũng nâng cao giá trị chiến lược của mua sắm, cho phép đội ngũ đưa ra thông tin hợp đồng quan trọng cho lãnh đạo điều hành một cách nhanh chóng và dễ dàng, định vị đội ngũ như một đối tác kinh doanh chủ động chứ không chỉ là một chức năng xử lý.

Khi các công ty áp dụng mua sắm được驱 động bởi Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên, những rào cản văn hóa hoặc hoạt động nào mà bạn thường thấy, và làm thế nào các lãnh đạo nên điều hướng chúng?

Trí tuệ nhân tạo có sức mạnh để cách mạng hóa kinh doanh, điều này rõ ràng khi gần 80% các tổ chức đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Tuy nhiên, thực tế là chỉ 1% thành công trong việc mở rộng những sáng kiến đó vượt quá chương trình thí điểm. Các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo nội bộ được gắn vào các giải pháp cũ đang giữ các công ty lại, làm thất vọng nhân viên và ngăn cản các tổ chức thấy 5 lần ROI.

Các lãnh đạo thường theo đuổi một giải pháp Trí tuệ nhân tạo vì họ tập trung vào các tính năng của công nghệ chứ không phải kết quả kinh doanh mà nó có thể mang lại. Để đạt được giá trị thực sự từ các giải pháp mua sắm được驱 động bởi Trí tuệ nhân tạo, các tổ chức cần bắt đầu với các chương trình thí điểm giải quyết các điểm khó khăn cụ thể, chọn các vấn đề mà Trí tuệ nhân tạo tạo ra tác động ngay lập tức và lên kế hoạch cho khả năng mở rộng.

Tổng thể, các tổ chức cần ngừng đầu tư vào các giải pháp được cải tiến mà sẽ gặp phải rào cản và đòi hỏi các giải pháp không tồn tại cho các nền tảng bản địa. Các lãnh đạo cần xây dựng nền tảng đúng bằng cách chọn các giải pháp bản địa Trí tuệ nhân tạo tránh được thách thức tích hợp và sẽ phát triển khi các hoạt động mua sắm tiếp tục biến đổi.

Khi Trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, bạn nhìn thấy công nghệ mua sắm đang đi đâu trong khoảng 3 đến 5 năm tới, và Levelpath đang định vị mình cho tương lai đó như thế nào?

Tôi nhìn thấy nền kinh tế được dẫn dắt bởi tác nhân đang thay đổi mua sắm doanh nghiệp. Năm nay, các tác nhân Trí tuệ nhân tạo đã nhảy vọt từ xu hướng tiêu dùng sang phá vỡ doanh nghiệp, và sự thay đổi đó sẽ tiếp tục được ngoại suy. Những biến đổi lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo đang xảy ra trong cách kinh doanh được thực hiện, và điều đó mở rộng đến mua sắm nói riêng. Một doanh nghiệp không còn cần một lượng lớn người mua để điều hướng các hệ thống cũ bị phân mảnh.

Nền tảng bản địa Trí tuệ nhân tạo của Levelpath cho phép các tổ chức mua sắm, đàm phán và kết thúc với sự minh bạch và tức thời hoàn toàn. Các Tác nhân Trí tuệ nhân tạo đã đánh giá nhà cung cấp, phát hiện rủi ro và tăng tốc các thỏa thuận với tốc độ định nghĩa lại kinh doanh hiện đại.

Đi tiếp, các Tác nhân Trí tuệ nhân tạo sẽ ngừng hỗ trợ và bắt đầu hoạt động, thay đổi hình dạng của hiệu suất doanh nghiệp từ bên trong.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Levelpath.