Alex Yakubovich, Đồng sáng lập và CEO của Levelpath – Loạt phỏng vấn

Alex Yakubovich, Đồng sáng lập và CEO của Levelpath, là một doanh nhân công nghệ kỳ cựu đã dành sự nghiệp của mình để xây dựng và mở rộng các phần mềm về mua sắm và vận hành. Trước khi thành lập Levelpath vào năm 2022, ông từng là Tổng giám đốc chi tiêu tại Workday sau khi công ty này mua lại Scout RFP, nơi ông từng là Phó Chủ tịch và trước đó là CEO sau khi đồng sáng lập và phát triển công ty thành một nền tảng mua sắm hàng đầu. Các vai trò trước đây tại ONOSYS và LivingSocial đã giúp củng cố thêm nền tảng của ông trong các hoạt động doanh nghiệp, phát triển sản phẩm và chuyển đổi số.

Levelpath là một nền tảng mua sắm được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, được xây dựng để đơn giản hóa và hiện đại hóa cách các doanh nghiệp quản lý mua sắm, hợp đồng, nhà cung cấp và chi tiêu. Hệ thống của nó thống nhất các quy trình làm việc truyền thống nằm trên nhiều công cụ không kết nối, sử dụng tự động hóa và xử lý dữ liệu thông minh để loại bỏ ma sát, cải thiện khả năng hiển thị và tăng tốc quyết định. Được thiết kế cho khả năng sử dụng và quy mô, Levelpath cho phép các tổ chức tinh gọn quy trình mua sắm, giảm rủi ro và hoạt động với hiệu suất cao hơn trên toàn bộ chu kỳ mua sắm.

Sau khi lãnh đạo Spend tại Workday và trước đó là mở rộng Scout RFP thành một trong những nền tảng mua sắm được công nhận nhất, những kinh nghiệm hoặc điểm khó khăn từ những năm đó cuối cùng đã thúc đẩy bạn tạo ra Levelpath như một hệ thống mua sắm bản địa trí tuệ nhân tạo?

Người đồng sáng lập của tôi, Stan Garber, và tôi đã xây dựng Scout RFP để giúp các tổ chức đơn giản hóa mua sắm. Trong khi trên hành trình đó, chúng tôi đã thấy làm thế nào các quy trình mua sắm rời rạc gây ra sự khó chịu, đau đầu và chậm trễ, ngay từ đầu. Sau khi Scout RFP được Workday mua lại, chúng tôi tiếp tục nghe câu chuyện tương tự. Mua sắm không phải là điều gì đó thú vị, và người dùng hàng ngày không thể vượt qua được những khó khăn của các quy trình phức tạp và rời rạc.

Chúng tôi đã quan sát trực tiếp tại Workday làm thế nào việc mua sắm có thể phức tạp trong một công ty lớn, và chúng tôi đã thấy một cơ hội lớn. Những tổ chức này có thể có nhà cung cấp được ưu tiên cho mọi thứ từ dịch vụ chuyên nghiệp đến đồ dùng của công ty. Tuy nhiên, khả năng rằng mọi người dùng cuối tại một công ty biết thông tin về nhà cung cấp đó là thấp vì có rất nhiều kiến thức và phức tạp bị cô lập. Với nhiều phức tạp cho người dùng kinh doanh và mua sắm, chúng tôi đã thiết lập để làm cho mua sắm trở nên thú vị.

Khi Stan và tôi phát triển tầm nhìn của mình cho Levelpath, chúng tôi đã nhận ra cơ hội trong việc tạo ra một nền tảng được xây dựng với trí tuệ nhân tạo từ đầu. Trải nghiệm mua sắm cần phải được đổi mới lại theo cách ưu tiên những người sử dụng hệ thống. Chúng tôi đã phát triển Levelpath như một nền tảng mua sắm bản địa trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc tiếp nhận và mua sắm. Mục tiêu của chúng tôi là cho phép mua sắm thú vị bằng cách cung cấp cho các đội cách thức nhanh chóng và sớm hơn để làm việc cùng nhau.

Nhiều công cụ mua sắm vẫn phụ thuộc vào kiến trúc cũ. Làm thế nào bạn thiết kế Levelpath để trở thành bản địa trí tuệ nhân tạo từ ngày đầu, và những lợi thế thực tế nào mà điều đó mang lại cho người dùng?

Các công cụ cũ không thể bắc cầu giữa những gì doanh nghiệp cần hiện nay và những gì các công cụ cũ có thể cung cấp. Giống như hầu hết các quy trình kinh doanh văn phòng, mua sắm đã trải qua những thay đổi đáng kể trong hai thập kỷ qua. Chỉ có ý nghĩa rằng công nghệ hỗ trợ các chức năng mua sắm cũng cần phải thay đổi cực đoan, đặc biệt là với sự tiến bộ của Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh mà chúng ta có trong tay hiện nay.

Thay vì cố gắng cải tiến Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh vào các hệ thống phần mềm cũ, chúng tôi đã xây dựng Levelpath như một giải pháp mua sắm bản địa trí tuệ nhân tạo thực sự. Bắt đầu với một tờ giấy trắng vào đầu kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh có nghĩa là mọi quy trình làm việc và tương tác đều được thiết kế với khả năng bản địa trí tuệ nhân tạo. Thiết kế thông minh này là một lợi thế cho người dùng của chúng tôi vì bất kỳ giải pháp phần mềm mua sắm SaaS nào được tạo trước năm 2022 đều không được xây dựng từ đầu với Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh.

Nhúng trí tuệ nhân tạo vào mua sắm là một chủ đề lớn hiện nay. Làm thế nào Levelpath sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp về nguồn cung, quản lý nhà cung cấp và hợp đồng?

Các đại lý trí tuệ nhân tạo của Levelpath tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như xây dựng bảng câu hỏi cho các sự kiện nguồn cung, thu thập thông tin về việc nhà cung cấp đăng ký, và thực hiện các đánh giá rủi ro để giải phóng các đội tập trung vào chiến lược. Các đại lý mang lại trí tuệ ngữ cảnh cho các quy trình làm việc và giúp các đội phát hiện rủi ro và đảm bảo tuân thủ hợp đồng.

Kể từ khi trí tuệ được nhúng throughout Levelpath thông qua động cơ lý luận Hyperbridge của chúng tôi, nền tảng có thể hiểu ý định của người dùng và giảm thiểu nỗ lực thủ công. Điều này có nghĩa là triển khai nhanh hơn, áp dụng tốt hơn trên toàn doanh nghiệp và đưa ra quyết định thông minh hơn mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn. Tất cả dữ liệu về nhà cung cấp, hợp đồng và nguồn cung cũng sống trong một mô hình thống nhất, có nghĩa là các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể hành động trên toàn bộ chu kỳ mua sắm. Việc tinh gọn các quy trình thủ công tốn thời gian này cung cấp cho mua sắm cơ hội chuyển từ phản ứng sang chiến lược.

Chi tiêu gián tiếp thường là loại khó kiểm soát nhất. Làm thế nào nền tảng của bạn giúp các công ty có được tầm nhìn sâu sắc hơn, giảm thất thoát và điều hướng sự biến động liên quan đến thuế quan?

Các loại chi tiêu gián tiếp thường bị phân mảnh trên các phòng ban và hệ thống khác nhau, điều này khiến cho việc theo dõi chi phí trong thời gian thực trở nên khó khăn. Các công ty dựa vào bảng tính thủ công, báo cáo tĩnh hoặc hệ thống không kết nối không thể theo kịp với những thay đổi, và tác động của thuế quan thường bị chôn vùi trong các tài liệu mà các nhà lãnh đạo không có quyền truy cập hoặc không nhìn thấy cho đến khi ngân sách đã bị ảnh hưởng.

Levelpath giải quyết tất cả những vấn đề này bằng cách xác định các loại nhà cung cấp có rủi ro và giúp phân bổ lại chi tiêu gián tiếp một cách chiến lược hơn. Mua sắm được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các nhà lãnh đạo một cái nhìn thống nhất và theo thời gian thực về chi tiêu gián tiếp. Nền tảng của chúng tôi sẽ đánh dấu các chỉ số đầu tiên của sự tăng vọt chi phí, như chi phí vật liệu tăng, bất thường hợp đồng hoặc sự thay đổi giá liên quan đến thuế quan. Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng có thể phản ứng ngay lập tức, thay vì chờ đợi vài tuần cho các báo cáo hoặc tìm hiểu về việc tăng giá sau khi hóa đơn đã được gửi.

Bạn đã nói về việc tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo thực sự mang lại giá trị cho người mua B2B. Điều gì thực sự có ích trong một ngữ cảnh mua sắm, và điều gì phân biệt các đại lý hiệu quả với những đại lý chỉ mang tính hình thức?

Khi nói đến các đại lý trí tuệ nhân tạo trong mua sắm, việc tích hợp thực tế quan trọng hơn sự tinh vi về mặt kỹ thuật. Các đại lý doanh nghiệp đầu tiên đã thất bại vì chúng hành động như các rô-bốt trò chuyện hoặc tự động hóa được gắn thêm thay vì những chuyên gia kỹ thuật số thực sự. Các đội mua sắm cần các đại lý hành động như những người cộng tác thông tin, cung cấp đầu ra chính xác, ngữ cảnh và đáng tin cậy.

Một đại lý hữu ích bắt đầu với nền tảng đúng. Nếu dữ liệu về nhà cung cấp, hợp đồng và nguồn cung cơ bản không được thống nhất và đào tạo đúng vào mô hình, thì đại lý không thể suy luận hoặc hành động một cách đáng tin cậy. Đó là lý do tại sao các nền tảng bản địa trí tuệ nhân tạo như Levelpath đào tạo các đại lý trực tiếp trên các quy trình làm việc và cấu trúc dữ liệu thực tế của công ty, cho phép chúng hoạt động với ngữ cảnh thay vì đoán mò.

Mua sắm ảnh hưởng đến tài chính, pháp lý, rủi ro và nhà cung cấp. Làm thế nào Levelpath mang các bên liên quan này lại với nhau để các quy trình làm việc, dữ liệu và giao tiếp chảy tự nhiên hơn?

Levelpath kết nối các đội chức năng chéo bằng cách cho phép bất kỳ ai trong tổ chức tham gia vào các quy trình làm việc được tiêu chuẩn hóa. Việc tập trung dữ liệu mua sắm làm cho việc cộng tác và khả năng hiển thị trở nên đơn giản hơn rất nhiều cho việc báo cáo và theo dõi. Trong một giao diện được điều khiển bởi đại lý và thân thiện với người dùng, các bên liên quan có thể yêu cầu, xem xét và cộng tác về việc tiếp nhận, nguồn cung và hợp đồng một cách hiệu quả. Điều này làm cho các quy trình phê duyệt trở nên không đau đớn.

Levelpath cũng cải thiện sự cộng tác toàn cầu bằng cách loại bỏ rào cản ngôn ngữ. Các nhà cung cấp có thể viết bằng ngôn ngữ bản địa của họ và các giám đốc điều hành sẽ nhận được tóm tắt bằng ngôn ngữ của họ.

Có thể chia sẻ một ví dụ cụ thể về cách Levelpath đã thay đổi cuộc sống hàng ngày của một đội mua sắm – dù thông qua tốc độ, giảm chi phí, hay cải thiện sự cộng tác với nhà cung cấp?

Levelpath đã thiết lập để làm cho quy trình mua sắm thực sự thú vị, và chúng tôi đạt được điều này bằng cách tạo ra các quy trình làm việc trực quan và đáng tin cậy cho các đội mua sắm với sự đổi mới nhanh hơn và tự động hóa có thể mở rộng. Kết quả là, khách hàng của chúng tôi đã tiết kiệm thời gian và tiền bạc trên các quy trình thủ công truyền thống.

Ví dụ:

• GATX đã giảm thời gian chu kỳ RFP từ vài tháng xuống chỉ vài phút và đạt được khả năng nguồn cung 10 lần trên mỗi nhân viên mua sắm, dẫn đến tiết kiệm hợp đồng 3,5 triệu đô la. GATX đã áp dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo của Levelpath để tập trung hóa tài liệu, thay thế các quy trình cũ và thúc đẩy kết quả nhanh hơn.
• Acrisure đã đạt được khả năng nguồn cung 10 lần trên mỗi nhân viên mua sắm trong khi quản lý 80% chi tiêu có thể giải quyết được bằng cách triển khai Levelpath như hệ thống mua sắm đầu tiên của công ty. Việc triển khai nhanh chóng, mở rộng hiệu quả và các công cụ nguồn cung thông minh của Levelpath đã mang lại giá trị ngay lập tức.
• PADNOS đã tiết kiệm 6.000 giờ thời gian ngừng hoạt động của đội với chu kỳ mua sắm nhanh hơn 76% và tăng 5 lần số dự án nguồn cung trên mỗi nhân viên mua sắm bằng cách cho phép kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp và giảm thời gian ngừng hoạt động.
• Western Union đã đạt được giảm 60% thời gian xem xét lại các Thỏa thuận Dịch vụ Cung cấp của nhà cung cấp và tiết kiệm vài tuần trong các chu kỳ kiểm toán hàng năm bằng cách có được tầm nhìn toàn diện về phong cảnh hợp đồng của họ.

Các chuỗi cung ứng toàn cầu tiếp tục phải đối mặt với áp lực không thể đoán trước. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo giúp các tổ chức cảm nhận được rủi ro sớm hơn và phản ứng một cách chiến lược hơn?

Áp lực chuỗi cung ứng như thuế quan và lạm phát là một thực tế dai dẳng. Các nhà lãnh đạo mua sắm cần các công cụ giúp họ lập kế hoạch, không chỉ phản ứng với áp lực không thể đoán trước. Các khả năng trí tuệ nhân tạo như Nhận dạng Ký tự Quang học và tìm kiếm thông minh của Levelpath giúp đưa ra các điều khoản hợp đồng liên quan đến từ khóa về thuế quan, Chỉ số Giá tiêu dùng và lạm phát. Với sự minh bạch này, các tổ chức có thể xác định rủi ro trước khi chúng gây ra vấn đề về ngân sách.

Sử dụng giải pháp của chúng tôi, một khách hàng chăm sóc sức khỏe đã phân tích 30.000 tài liệu trong vài phút, công việc mà sẽ mất hơn 3.350 giờ nếu làm thủ công. Bằng cách đưa ra các rủi ro hợp đồng trước đây bị ẩn, các đội của họ có thể đàm phán lại các điều khoản không thuận lợi, bắt kịp các bản cập nhật sắp tới và xác định các lựa chọn thay thế tốt hơn. Khả năng này cũng nâng cao giá trị chiến lược của mua sắm, cho phép họ đưa ra thông tin hợp đồng quan trọng cho lãnh đạo điều hành một cách nhanh chóng và dễ dàng, đặt vị trí của đội như một đối tác kinh doanh chủ động chứ không chỉ là một chức năng xử lý.

Khi các công ty áp dụng mua sắm được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên, những rào cản văn hóa hoặc hoạt động nào mà bạn thường thấy, và các nhà lãnh đạo nên điều hướng chúng như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo có sức mạnh để cách mạng hóa kinh doanh, điều này rõ ràng khi gần 80% các tổ chức đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Tuy nhiên, thực tế là chỉ 1% thành công trong việc mở rộng những sáng kiến này quá chương trình thử nghiệm. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo nội bộ được gắn vào các giải pháp cũ đang cản trở các công ty, làm thất vọng nhân viên và ngăn cản các tổ chức thấy lợi tức đầu tư 5 lần.

Các nhà lãnh đạo thường theo đuổi một giải pháp trí tuệ nhân tạo vì họ tập trung vào các tính năng của công nghệ chứ không phải kết quả kinh doanh mà nó có thể mang lại. Để đạt được giá trị thực sự từ các giải pháp mua sắm được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, các tổ chức cần bắt đầu với các chương trình thử nghiệm giải quyết các điểm khó khăn cụ thể, chọn các vấn đề mà trí tuệ nhân tạo tạo ra tác động ngay lập tức và lên kế hoạch cho khả năng mở rộng.

Tổng thể, các tổ chức cần ngừng đầu tư vào các giải pháp được cải tiến lại sẽ gặp phải những hạn chế và đòi hỏi phải tìm cách giải quyết không tồn tại đối với các nền tảng bản địa trí tuệ nhân tạo. Các nhà lãnh đạo cần xây dựng nền tảng đúng bằng cách chọn các giải pháp bản địa trí tuệ nhân tạo tránh được các thách thức tích hợp và sẽ phát triển khi các hoạt động mua sắm tiếp tục thay đổi.

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục tiến hóa, bạn nhìn thấy công nghệ mua sắm đang đi đâu trong vòng ba đến năm năm tới, và Levelpath đang định vị mình cho tương lai đó như thế nào? 

Tôi nhìn thấy nền kinh tế được dẫn dắt bởi đại lý thay đổi mua sắm doanh nghiệp. Năm nay, các đại lý trí tuệ nhân tạo đã nhảy từ xu hướng tiêu dùng sang người phá vỡ doanh nghiệp, và sự thay đổi đó sẽ tiếp tục được ngoại suy. Những biến đổi lớn nhất do trí tuệ nhân tạo dẫn đầu đang xảy ra trong cách kinh doanh được thực hiện, và điều đó mở rộng đến mua sắm nói riêng. Một doanh nghiệp không còn cần một lượng lớn người mua để điều hướng các hệ thống cũ rời rạc.

Nền tảng bản địa trí tuệ nhân tạo của Levelpath cho phép các tổ chức tìm nguồn, đàm phán và kết thúc với sự minh bạch và tức thời hoàn toàn. Các đại lý trí tuệ nhân tạo đã đánh giá nhà cung cấp, phát hiện rủi ro và tăng tốc các thỏa thuận với tốc độ định nghĩa lại kinh doanh hiện đại. Tiếp theo, các Đại lý Trí tuệ nhân tạo sẽ ngừng hỗ trợ và bắt đầu hoạt động, thay đổi hình dạng hiệu suất doanh nghiệp từ bên trong.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Levelpath.