Akhilesh Tripathi, CEO của Digitate – Loạt phỏng vấn

CEO của Digitate Akhilesh Tripathi đã gia nhập công ty vào năm 2015 để ra mắt sản phẩm chủ chốt của mình, ignio™. Dưới sự lãnh đạo của ông, ignio đã trở thành một trong những ứng dụng doanh nghiệp phát triển nhanh nhất, với cơ sở khách hàng toàn cầu bao gồm nhiều ngành công nghiệp và các công ty Fortune 500. Trước đó, Akhilesh từng là người đứng đầu của Canada cho TCS (Tata Consultancy Service), nơi ông đã phát triển thực thể từ một công ty nhỏ, tương đối không được biết đến thành một nhà cung cấp dịch vụ hàng đầu. Sự nghiệp 25 năm của ông tại TCS cũng bao gồm việc từng là Người đứng đầu Giải pháp Doanh nghiệp và Thực hành Công nghệ cho TCS tại Bắc Mỹ.

Digitate sử dụng học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để quản lý các hoạt động CNTT và kinh doanh. Sản phẩm của công ty, ignio™, là một giải pháp tự động hóa nhận thức được thiết kế để giúp các nhóm CNTT xác định và giải quyết các sự cố nhanh chóng. Ignio bao gồm kiến thức được xây dựng sẵn nhằm cho phép việc áp dụng AI nhanh hơn so với các giải pháp khác. Nó kết nối các ứng dụng kinh doanh, quy trình và cơ sở hạ tầng khác nhau để hỗ trợ việc ra quyết định và thực hiện các hành động tự động.

Visión của bạn cho Digitate khi bạn đầu tiên tham gia vào năm 2015 là gì, và tầm nhìn đó đã thay đổi như thế nào theo thời gian?

Khi tôi đầu tiên tham gia Digitate vào năm 2015, tầm nhìn của tôi là thúc đẩy một cách nghĩ mới mà chuyển đổi các doanh nghiệp từ mô hình lấy người làm trung tâm sang mô hình lấy công nghệ làm trung tâm. Bằng cách tận dụng AI và tự động hóa, chúng tôi sẽ cho phép máy móc trở thành những người xử lý ban đầu các nhiệm vụ trong khi con người trở thành những người xử lý các ngoại lệ. Theo thời gian, tầm nhìn này đã thay đổi để bao gồm một mục tiêu rộng lớn hơn: giúp các doanh nghiệp đạt được những gì chúng tôi gọi là “doanh nghiệp tự chủ” hành trình. Điều này liên quan đến việc tận dụng khả năng quan sát thống nhất, thông tin sâu sắc được thúc đẩy bởi AI và tự động hóa vòng kín để đảm bảo rằng khách hàng của chúng tôi có thể quản lý các môi trường CNTT ngày càng phức tạp với sự can thiệp của con người tối thiểu. Ngày nay, Digitate là tất cả về việc trao quyền cho các doanh nghiệp không chỉ phản ứng với các vấn đề mà còn chủ động ngăn chặn chúng, đảm bảo sự phục hồi hoạt động và tạo ra giá trị liên tục.

Làm thế nào bạn dự đoán tương lai của các giải pháp doanh nghiệp được thúc đẩy bởi AI, đặc biệt là trong bối cảnh tự động hóa và hoạt động tự chủ?

Tương lai của các giải pháp doanh nghiệp được thúc đẩy bởi AI là vô cùng hứa hẹn. Chúng tôi đang ở trên ngưỡng của một sự thay đổi chuyển đổi nơi AI không chỉ hỗ trợ các nhiệm vụ mà còn thay đổi cơ bản cách các doanh nghiệp hoạt động ở mức cốt lõi. Chúng tôi đã thấy các giải pháp được thúc đẩy bởi AI trở nên tích hợp hơn vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Mục tiêu là cho các doanh nghiệp sử dụng AI và tự động hóa không chỉ để tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên mà còn để đưa ra quyết định theo thời gian thực, tối ưu hóa hoạt động trên các môi trường đa dạng và dự đoán và ngăn chặn các vấn đề trước khi chúng phát sinh.

Sự thay đổi này hướng tới tự chủ đặc biệt thú vị. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng tôi sẽ thấy nhiều hệ thống hơn có thể tự quản lý, tự chữa lành và thậm chí tự tối ưu hóa mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Điều này đã được thể hiện trong mô hình vòng kín của chúng tôi, cho phép các nhóm tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn là bị sa lầy.

Thử thách chính mà bạn đã đối mặt trong việc mở rộng Digitate trên toàn cầu là gì, và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?

Digitate đang tiên phong trong một thể loại mới, và khi chúng tôi mở rộng trên toàn cầu, điều quan trọng là xây dựng sự quan tâm đến tầm nhìn của chúng tôi về doanh nghiệp tự chủ và truyền đạt giá trị mà chúng tôi cung cấp. Nhiều người vẫn nghĩ rằng các silo dữ liệu và tự động hóa là hiện trạng, nhưng chúng tôi tin rằng chúng không cần phải như vậy. Để đối phó với điều này, tôi đã chỉ đạo nhóm của mình tập trung vào những gì tôi gọi là 3E: kích thích, giáo dục và thực hiện.

Giáo dục là rất quan trọng vì chúng tôi cần các doanh nghiệp phải cởi mở để chấp nhận rủi ro, và điều này thường đòi hỏi một tư duy lãnh đạo chấp nhận công nghệ mới và quan điểm sáng tạo. Sau khi chúng tôi đã giáo dục và truyền cảm hứng cho khán giả của mình, chúng tôi phải tuân theo trong giai đoạn thực hiện. Điều quan trọng là chúng tôi phải giữ lời hứa – mục tiêu của chúng tôi là cung cấp những gì chúng tôi cam kết.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho việc phát triển sản phẩm chủ chốt của Digitate, ignio™, và điều gì khiến nó khác biệt so với thị trường?

ignio™ được phát triển với tầm nhìn cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận hoạt động CNTT bằng cách nhúng trí tuệ và tự động hóa vào cốt lõi của nó. Sự truyền cảm hứng đến từ sự hiểu biết sâu sắc về các điểm đau mà các nhóm CNTT phải đối mặt hàng ngày: thời gian giải quyết dài, tầm nhìn phân mảnh trên các hệ thống, và khối lượng lớn các cảnh báo mà các nhà điều hành con người bị choáng ngợp. Chúng tôi muốn tạo ra một giải pháp không chỉ có thể phát hiện và giải quyết các vấn đề nhanh hơn mà còn dự đoán và ngăn chặn chúng xảy ra từ đầu. Điều này đã dẫn đến khái niệm về một doanh nghiệp tự chủ, nơi ignio™ đóng vai trò là não bộ số, liên tục học hỏi từ môi trường, tương quan dữ liệu và thực hiện các hành động tự động để đảm bảo hoạt động mượt mà, không gián đoạn.

Điều khiến ignio™ khác biệt so với thị trường là khả năng kết hợp khả năng quan sát thống nhất, thông tin sâu sắc được thúc đẩy bởi AI và tự động hóa vòng kín vào một nền tảng duy nhất. Không giống như các giải pháp khác tập trung vào các khía cạnh riêng lẻ của quản lý CNTT, ignio™ cung cấp một cách tiếp cận tích hợp giải quyết toàn bộ vòng đời của hoạt động CNTT.

Bạn có thể chia sẻ cách Digitate đang tận dụng AI để nâng cao phân tích dự đoán và quản lý vấn đề chủ động trong hoạt động CNTT không?

Khi sự cường điệu xung quanh GenAI tiếp tục thu hút ngành công nghệ, thật dễ dàng cho các doanh nghiệp bị cuốn vào sự hào hứng và vội vàng triển khai. Tuy nhiên, trong sự hào hứng này, có một rủi ro thực sự là bỏ qua các nguyên tắc cơ bản và thực hành tốt nhất, điều này có thể dẫn đến những thách thức đáng kể trên đường đi.

Để điều hướng này, chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của sự sẵn sàng dữ liệu và quản trị. Chúng tôi biết rằng AI, bất kể nó tinh vi đến đâu, chỉ tốt như dữ liệu mà nó hoạt động. Nền tảng ignio™ của chúng tôi, ví dụ, tận dụng AI để nâng cao phân tích dự đoán và quản lý vấn đề chủ động trong hoạt động CNTT. Tuy nhiên, những khả năng này chỉ được hiện thực hóa đầy đủ khi chúng được hỗ trợ bởi dữ liệu chất lượng cao và phương pháp luận vững chắc. Sự tập trung chiến lược này cho phép chúng tôi khai thác sức mạnh của AI một cách hiệu quả, thúc đẩy chuyển đổi số thực sự trong khi giảm thiểu rủi ro liên quan đến chu kỳ hào hứng.

Làm thế nào Digitate đảm bảo rằng ignio™ luôn đi trước đường cong trong một phong cảnh công nghệ đang thay đổi nhanh chóng?

Tại Digitate, chúng tôi đảm bảo rằng ignio™ vẫn ở tiền phong của phong cảnh công nghệ đang thay đổi nhanh chóng bằng cách liên tục đổi mới và tinh chỉnh nền tảng của mình để đáp ứng nhu cầu động của các doanh nghiệp hiện đại. Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách tận dụng sự kết hợp của AI tiên tiến, học máy và cách tiếp cận tự động hóa vòng kín để giữ hệ thống của chúng tôi luôn đi trước đường cong.

Nền tảng AIOps ignio™ của chúng tôi được thiết kế để giải quyết một loạt các vấn đề mà các doanh nghiệp phải đối mặt trong hoạt động CNTT và kinh doanh trên nhiều ngành công nghiệp. “Chúng tôi sử dụng AI và tự động hóa để dự đoán và giải quyết các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến các KPI kinh doanh chính, chẳng hạn như đảm bảo doanh thu và sự hài lòng của khách hàng. Cách tiếp cận chủ động của chúng tôi chuyển đổi CNTT từ phản ứng sang dự đoán, tạo ra một môi trường nơi các hệ thống AI và ML giải quyết các lỗi tự động theo thời gian thực, loại bỏ nhu cầu về vé. Với GenAI, chúng tôi tăng tốc đổi mới và giảm nỗ lực thủ công trong việc tìm kiếm và giải quyết vấn đề, dẫn đến thời gian nhanh hơn để có giá trị.”

Theo quan điểm của bạn, AI và tự động hóa sẽ đóng vai trò gì trong việc định hình tương lai của hoạt động số trên các ngành công nghiệp?

Khi chúng tôi nhìn vào tương lai của AI, chúng tôi đang bước vào một kỷ nguyên mà sự hợp tác giữa con người và AI sẽ trở nên mượt mà và trực quan hơn. Những tiến bộ trong khả năng của AI đang dẫn chúng tôi đến một mô hình mới của trí tuệ tăng cường, nơi AI không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ mà còn làm việc cùng con người, tăng cường khả năng của chúng tôi thông qua học hỏi liên tục và thông tin theo thời gian thực. Chúng tôi đặc biệt tập trung vào cách AI có thể bắt chước và thích nghi với hành vi của con người, khiến các tương tác trở nên tự nhiên và đối话 hơn. Sự thay đổi này là quan trọng vì nó cho phép AI phù hợp một cách tự nhiên vào các quy trình làm việc hàng ngày, cho dù đó là quá trình ra quyết định, phân tích dự đoán hay thậm chí là tương tác với khách hàng.

Tuy nhiên, cùng với những tiến bộ này là những thách thức đáng kể. Một trong những thách thức là sự không minh bạch của các hệ thống AI, thường được gọi là “hộp đen”, khiến việc gỡ lỗi và bảo trì trở nên phức tạp hơn so với phần mềm truyền thống. Điều này đòi hỏi chúng tôi phải phát triển các kỹ năng và quy trình mới để đảm bảo rằng các hệ thống AI là đáng tin cậy và đáng tin cậy. Quản lý thay đổi là một lĩnh vực quan trọng khác. Khi AI trở nên tích hợp hơn vào hoạt động của chúng tôi, sẽ có một sự kháng cự tự nhiên có thể xuất hiện, cả từ các cá nhân quen với các quy trình làm việc truyền thống và từ các cơ quan quản lý lo ngại về tác động đối với việc làm và vai trò công việc. Để giải quyết những lo ngại này, cần có một cách tiếp cận có suy nghĩ mà cân bằng đổi mới với sự đồng cảm và tầm nhìn chiến lược. Rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư cũng đang gia tăng khi các hệ thống AI trở nên phổ biến hơn. Càng phụ thuộc vào AI, các hệ thống này càng trở nên hấp dẫn đối với các tác nhân độc hại, bao gồm cả các mối đe dọa có thể được tài trợ bởi nhà nước.

Mặc dù những thách thức này, tiềm năng cho sự tăng trưởng và đổi mới trong sự hợp tác được thúc đẩy bởi AI là vô cùng lớn. Thị trường đầy rẫy cơ hội, và các doanh nghiệp đầu tư vào việc tích hợp AI với trọng tâm vào minh bạch, trí tuệ tăng cường và tương tác con người mượt mà sẽ được định vị tốt để dẫn đầu trong phong cảnh đang thay đổi này. Tại Digitate, chúng tôi rất hào hứng về vai trò công nghệ của chúng tôi sẽ đóng trong việc định hình tương lai này, thúc đẩy cả hiệu quả hoạt động và kết quả kinh doanh chuyển đổi.

Làm thế nào Digitate đang giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp được thúc đẩy bởi AI trong các lĩnh vực như bán lẻ, sản xuất và dịch vụ tài chính?

Digitate đang giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp được thúc đẩy bởi AI bằng cách phát triển các dịch vụ cụ thể cho ngành nhằm đáp ứng nhu cầu duy nhất của các lĩnh vực như bán lẻ, sản xuất và dịch vụ tài chính. Trong bán lẻ, ví dụ, ignio™ giúp tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng và nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách dự đoán và ngăn chặn gián đoạn. Trong sản xuất, chúng tôi cho phép các quy trình sản xuất thông minh hơn thông qua bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng tự động. Trong dịch vụ tài chính, các thông tin sâu sắc được thúc đẩy bởi AI của chúng tôi hỗ trợ phát hiện gian lận, tuân thủ và quản lý rủi ro. Bằng cách điều chỉnh các giải pháp của mình cho các thách thức cụ thể của từng ngành, chúng tôi giúp khách hàng của mình thúc đẩy đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Xu hướng ngành công nghiệp quan trọng nhất mà bạn đang thấy hiện nay là gì, và Digitate đang thích nghi với chúng như thế nào?

Một trong những xu hướng ngành công nghiệp quan trọng nhất mà chúng tôi đang quan sát trong ngành AI là sự tiến bộ nhanh chóng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), đặc biệt là khả năng chuyên môn hóa và đa phương tiện của chúng. Những mô hình này không chỉ trở nên mạnh mẽ hơn trong một ý nghĩa chung chung. Chúng cũng ngày càng được tùy chỉnh cho các ngành công nghiệp và nhiệm vụ cụ thể, điều này mở ra các khả năng mới cho các giải pháp được thúc đẩy bởi AI trên nhiều lĩnh vực.

Chúng tôi đang theo dõi chặt chẽ những phát triển này, đặc biệt là xu hướng chuyên môn hóa ngành và lĩnh vực trong LLM. Khi các công ty tìm cách duy trì lợi thế cạnh tranh, họ đang đầu tư vào LLM có thể hiểu và hoạt động trong các ngữ cảnh cụ thể của ngành của họ. Điều này có nghĩa là LLM đang được tùy chỉnh để xử lý jargon, khái niệm và thách thức của ngành một cách chính xác mà trước đây không thể đạt được. Chúng tôi xem đây là một lĩnh vực quan trọng để tích hợp vào các dịch vụ của mình, đặc biệt là khi chúng tôi nhằm cung cấp thông tin sâu sắc và hành động cụ thể hơn cho khách hàng của mình trên nhiều lĩnh vực.

Lý lẽ thông thường và nền tảng thực tế cũng là những lĩnh vực quan trọng mà LLM đang đạt được tiến bộ. Khi những mô hình này trở nên tốt hơn trong việc hiểu các ngữ cảnh thế giới thực và duy trì độ chính xác thực tế, độ tin cậy và hữu ích của AI trong môi trường doanh nghiệp sẽ tăng lên theo cấp số nhân.

Trong hơn 20 năm trong ngành CNTT, bạn đã học được những bài học lãnh đạo quan trọng nào, đặc biệt là trong việc lãnh đạo các công ty công nghệ đổi mới?

Trong 20 năm của tôi trong ngành CNTT, tôi đã học được rằng có một mục đích rõ ràng và một cảm giác tò mò là điều quan trọng để lãnh đạo các công ty công nghệ đổi mới. Một mục đích mạnh mẽ thúc đẩy đam mê, tạo ra một chu kỳ đổi mới liên tục. Khi đổi mới được thúc đẩy bởi một mục đích thuyết phục, nó có sức bền hơn, cho phép các công ty vượt qua thách thức và duy trì khả năng cạnh tranh trong dài hạn. Điều quan trọng cần lưu ý là mục đích của mỗi người có thể khác nhau, và với tư cách là một nhà lãnh đạo, điều quan trọng là phải liên kết mục đích của một cá nhân với các mục tiêu tổ chức tổng thể để tối đa hóa tiềm năng của họ.

Tò mò cũng quan trọng không kém. Khát vọng học hỏi, khám phá ý tưởng mới và tạo ra điều gì đó mới là điều thúc đẩy một công ty tiến về phía trước. Sự kỳ diệu thực sự xảy ra khi mục đích và tò mò kết hợp lại. Đây là nơi đổi mới và sáng tạo phát triển mạnh, cho phép chúng tôi đạt được những đột phá và dẫn đầu trong ngành.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Digitate.