Akhilesh Tripathi, Giám đốc điều hành của Digitate – Loạt phỏng vấn

Giám đốc điều hành của Digitate Akhilesh Tripathi đã gia nhập công ty vào năm 2015 để ra mắt sản phẩm cờ bạc của họ, ignio ™. Dưới sự lãnh đạo của anh, ignio đã trở thành một trong những ứng dụng doanh nghiệp phát triển nhanh nhất, với cơ sở khách hàng toàn cầu bao gồm nhiều ngành công nghiệp và các công ty Fortune 500. Trước đó, Akhilesh từng là người đứng đầu Canada của TCS (Tata Consultancy Service), nơi anh đã phát triển thực thể từ một công ty nhỏ, tương đối không được biết đến thành một nhà cung cấp dịch vụ hàng đầu. Sự nghiệp 25 năm của anh tại TCS cũng bao gồm việc từng là trưởng bộ phận Giải pháp và Thực hành Công nghệ của TCS tại Bắc Mỹ.

Digitate sử dụng học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để quản lý hoạt động kinh doanh và công nghệ thông tin. Sản phẩm của họ, ignio ™, là một giải pháp tự động hóa nhận thức được thiết kế để giúp các nhóm CNTT xác định và giải quyết các sự cố nhanh chóng. Ignio bao gồm kiến thức được xây dựng sẵn nhằm cho phép việc áp dụng AI nhanh hơn so với các giải pháp khác. Nó kết nối các ứng dụng kinh doanh, quy trình và cơ sở hạ tầng khác nhau để hỗ trợ việc ra quyết định và thực hiện các hành động tự động.

Ứng dụng của bạn cho Digitate khi bạn đầu tiên tham gia vào năm 2015 là gì và tầm nhìn đó đã thay đổi như thế nào theo thời gian?

Khi tôi đầu tiên tham gia Digitate vào năm 2015, tầm nhìn của tôi là thúc đẩy một cách suy nghĩ mới mà chuyển đổi các doanh nghiệp từ mô hình lấy con người làm trung tâm sang cách tiếp cận lấy công nghệ làm trung tâm. Bằng cách tận dụng AI và tự động hóa, chúng tôi sẽ cho phép máy móc trở thành người xử lý ban đầu của các nhiệm vụ trong khi con người trở thành người xử lý các ngoại lệ. Theo thời gian, tầm nhìn này đã phát triển để bao gồm một mục tiêu rộng lớn hơn: giúp các doanh nghiệp đạt được những gì chúng tôi gọi là “doanh nghiệp tự động”. Điều này liên quan đến việc tận dụng khả năng quan sát thống nhất, thông tin được thúc đẩy bởi AI và tự động hóa vòng kín để đảm bảo rằng khách hàng của chúng tôi có thể quản lý các môi trường CNTT ngày càng phức tạp với sự can thiệp của con người tối thiểu. Hiện tại, Digitate là về việc trao quyền cho các doanh nghiệp không chỉ phản ứng với các vấn đề mà còn chủ động ngăn chặn chúng, đảm bảo sự phục hồi hoạt động và tạo ra giá trị liên tục.

Bạn dự đoán tương lai của các giải pháp doanh nghiệp được thúc đẩy bởi AI, đặc biệt là trong bối cảnh tự động hóa và hoạt động tự động, sẽ như thế nào?

Tương lai của các giải pháp doanh nghiệp được thúc đẩy bởi AI rất hứa hẹn. Chúng tôi đang ở trên ngưỡng của một sự thay đổi chuyển đổi nơi AI không chỉ hỗ trợ các nhiệm vụ mà còn thay đổi cơ bản cách các doanh nghiệp hoạt động ở cấp độ cốt lõi. Chúng tôi đang thấy các giải pháp được thúc đẩy bởi AI trở nên tích hợp nhiều hơn vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Mục tiêu là để các doanh nghiệp sử dụng AI và tự động hóa không chỉ để tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên mà còn để đưa ra quyết định thời gian thực, tối ưu hóa hoạt động trên các môi trường đa dạng và dự đoán và ngăn chặn các vấn đề trước khi chúng phát sinh.

Điều này chuyển đổi sang tự động là đặc biệt thú vị. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng tôi sẽ thấy nhiều hệ thống có thể tự quản lý, tự sửa chữa và thậm chí tự tối ưu hóa mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này đã được thể hiện trong mô hình vòng kín của chúng tôi, cho phép các nhóm tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn là bị sa lầy.

Các thách thức chính bạn đã đối mặt khi mở rộng Digitate trên toàn cầu là gì và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?

Digitate đang tiên phong trong một danh mục mới và khi chúng tôi mở rộng trên toàn cầu, điều quan trọng là xây dựng sự quan tâm đến tầm nhìn của chúng tôi về doanh nghiệp tự động và truyền đạt giá trị mà chúng tôi cung cấp. Nhiều người vẫn nghĩ rằng các silo dữ liệu và tự động hóa là hiện trạng, nhưng chúng tôi tin rằng chúng không cần phải như vậy. Để đối phó với điều này, tôi đã chỉ đạo nhóm của mình tập trung vào những gì tôi gọi là 3E: hứng thú, giáo dục và thực hiện.

Giáo dục là rất quan trọng vì chúng tôi cần các doanh nghiệp phải sẵn sàng chấp nhận rủi ro và điều này thường đòi hỏi một tư duy lãnh đạo chấp nhận công nghệ mới và quan điểm đổi mới. Sau khi chúng tôi đã giáo dục và truyền cảm hứng cho khán giả của mình, chúng tôi phải tuân theo trong giai đoạn thực hiện. Điều quan trọng là chúng tôi phải giữ lời hứa – mục tiêu của chúng tôi là thực hiện những gì chúng tôi cam kết.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự phát triển của sản phẩm cờ bạc của Digitate, ignio ™, và điều gì làm cho nó khác biệt so với thị trường?

Ignio ™ được phát triển với tầm nhìn cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận hoạt động CNTT bằng cách nhúng trí tuệ và tự động hóa vào cốt lõi của nó. Sự truyền cảm hứng đến từ sự hiểu biết sâu sắc về các điểm đau mà các nhóm CNTT phải đối mặt hàng ngày: thời gian giải quyết dài, tầm nhìn phân mảnh trên các hệ thống và số lượng lớn các cảnh báo làm cho con người bị choáng ngợp. Chúng tôi muốn tạo ra một giải pháp không chỉ có thể phát hiện và giải quyết vấn đề nhanh hơn mà còn dự đoán và ngăn chặn chúng xảy ra ngay từ đầu. Điều này đã dẫn đến khái niệm về một doanh nghiệp tự động, nơi ignio ™ đóng vai trò là bộ não kỹ thuật số, liên tục học hỏi từ môi trường, liên kết dữ liệu và thực hiện các hành động tự động để đảm bảo hoạt động mượt mà và không bị gián đoạn.

Điều làm cho ignio ™ khác biệt so với thị trường là khả năng kết hợp khả năng quan sát thống nhất, thông tin được thúc đẩy bởi AI và tự động hóa vòng kín vào một nền tảng duy nhất. Không giống như các giải pháp khác tập trung vào các khía cạnh riêng lẻ của quản lý CNTT, ignio ™ cung cấp một cách tiếp cận tích hợp giải quyết toàn bộ vòng đời của hoạt động CNTT.

Bạn có thể chia sẻ cách Digitate đang tận dụng AI để nâng cao phân tích dự đoán và quản lý vấn đề chủ động trong hoạt động CNTT không?

Khi sự phấn khích xung quanh GenAI tiếp tục thu hút ngành công nghệ, thật dễ dàng cho các doanh nghiệp bị cuốn vào sự hào hứng và vội vàng triển khai. Tuy nhiên, trong sự hào hứng này, có một rủi ro thực sự khi bỏ qua các nguyên tắc cơ bản và các phương pháp hay nhất, điều này có thể dẫn đến những thách thức đáng kể về sau.

Để điều hướng này, chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của sự sẵn sàng và quản trị dữ liệu. Chúng tôi biết rằng AI, bất kể nó tinh vi như thế nào, chỉ tốt như dữ liệu nó hoạt động. Nền tảng ignio ™ của chúng tôi, ví dụ, tận dụng AI để nâng cao phân tích dự đoán và quản lý vấn đề chủ động trong hoạt động CNTT. Tuy nhiên, những khả năng này chỉ được thực hiện đầy đủ khi chúng được hỗ trợ bởi dữ liệu chất lượng cao và phương pháp luận vững chắc. Sự tập trung chiến lược này cho phép chúng tôi khai thác sức mạnh của AI một cách hiệu quả, thúc đẩy chuyển đổi số thực sự trong khi giảm thiểu rủi ro liên quan đến chu kỳ hào hứng.

Làm thế nào Digitate đảm bảo rằng ignio ™ vẫn đi đầu trong một phong cảnh công nghệ đang thay đổi nhanh chóng?

Tại Digitate, chúng tôi đảm bảo rằng ignio ™ vẫn ở vị trí hàng đầu trong phong cảnh công nghệ đang thay đổi nhanh chóng bằng cách liên tục đổi mới và tinh chỉnh nền tảng của mình để đáp ứng nhu cầu động của các doanh nghiệp hiện đại. Chúng tôi làm điều này bằng cách tận dụng sự kết hợp của AI tiên tiến, học máy và cách tiếp cận tự động hóa vòng kín để giữ cho hệ thống của chúng tôi đi trước.

Nền tảng AIOps ignio ™ của chúng tôi được thiết kế để giải quyết một loạt các vấn đề mà các doanh nghiệp phải đối mặt trong hoạt động CNTT và kinh doanh trên các ngành công nghiệp. “Chúng tôi sử dụng AI và tự động hóa để dự đoán và giải quyết vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến các KPI kinh doanh chính như đảm bảo doanh thu và sự hài lòng của khách hàng. Cách tiếp cận chủ động của chúng tôi biến CNTT từ phản ứng sang dự đoán, tạo ra một môi trường trong đó các hệ thống AI và ML giải quyết lỗi tự động trong thời gian thực, loại bỏ nhu cầu về vé. Với GenAI, chúng tôi tăng tốc đổi mới và giảm công việc thủ công trong việc tìm và giải quyết vấn đề, dẫn đến thời gian nhanh hơn để có giá trị.”

Theo quan điểm của bạn, AI và tự động hóa sẽ đóng vai trò gì trong việc định hình tương lai của hoạt động số trên các ngành công nghiệp?

Khi chúng tôi nhìn vào tương lai của AI, chúng tôi đang bước vào một kỷ nguyên mà sự hợp tác giữa con người và AI sẽ trở nên mượt mà và trực quan hơn. Sự tiến bộ trong khả năng của AI đang đưa chúng tôi đến một mô hình mới của trí tuệ tăng cường, nơi AI không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ mà còn làm việc cùng con người, tăng cường khả năng của chúng tôi thông qua việc học liên tục và thông tin thời gian thực. Chúng tôi đặc biệt tập trung vào cách AI có thể bắt chước và thích nghi với hành vi của con người, khiến các tương tác trở nên tự nhiên và đối thoại hơn. Sự thay đổi này là quan trọng vì nó cho phép AI phù hợp một cách tự nhiên vào các quy trình làm việc hàng ngày, cho dù đó là thông qua các quy trình ra quyết định, phân tích dự đoán hay thậm chí là tương tác với khách hàng.

Tuy nhiên, cùng với những tiến bộ này đến những thách thức đáng kể. Một mặt, sự không minh bạch của các hệ thống AI, thường được gọi là “hộp đen”, làm cho việc gỡ lỗi và bảo trì phức tạp hơn so với phần mềm truyền thống. Điều này đòi hỏi chúng tôi phải phát triển các kỹ năng và quy trình mới để đảm bảo rằng các hệ thống AI là đáng tin cậy và đáng tin cậy. Quản lý thay đổi là một lĩnh vực quan trọng khác. Khi AI trở nên tích hợp nhiều hơn vào hoạt động của chúng tôi, có một sự kháng cự tự nhiên có thể xuất hiện, cả từ các cá nhân đã quen với các quy trình truyền thống và từ các cơ quan quản lý lo ngại về tác động đối với việc làm và vai trò công việc. Để giải quyết những lo ngại này, cần có một cách tiếp cận sâu sắc cân bằng đổi mới với sự đồng cảm và tầm nhìn chiến lược. Các rủi ro về an ninh mạng và quyền riêng tư cũng đang gia tăng khi các hệ thống AI trở nên phổ biến hơn. Càng phụ thuộc vào AI, các hệ thống này càng trở nên hấp dẫn đối với các tác nhân độc hại, bao gồm cả các mối đe dọa có thể được tài trợ bởi nhà nước.

Mặc dù những thách thức này, tiềm năng cho sự tăng trưởng và đổi mới trong sự hợp tác giữa con người và AI là vô cùng lớn. Thị trường đầy rẫy cơ hội và các doanh nghiệp đầu tư vào việc tích hợp AI với trọng tâm vào minh bạch, trí tuệ tăng cường và tương tác con người mượt mà sẽ được định vị tốt để dẫn đầu trong phong cảnh đang thay đổi này. Tại Digitate, chúng tôi rất hào hứng về vai trò công nghệ của chúng tôi sẽ đóng trong việc định hình tương lai này, thúc đẩy cả hiệu quả hoạt động và kết quả kinh doanh chuyển đổi.

Làm thế nào Digitate đang giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp được thúc đẩy bởi AI trong các lĩnh vực như bán lẻ, sản xuất và dịch vụ tài chính?

Digitate đang giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp được thúc đẩy bởi AI bằng cách phát triển các dịch vụ cụ thể cho ngành nhằm đáp ứng nhu cầu duy nhất của các lĩnh vực như bán lẻ, sản xuất và dịch vụ tài chính. Trong bán lẻ, ví dụ, ignio ™ giúp tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng và nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách dự đoán và ngăn chặn gián đoạn. Trong sản xuất, chúng tôi cho phép các quy trình sản xuất thông minh hơn thông qua bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng tự động. Trong dịch vụ tài chính, các thông tin được thúc đẩy bởi AI của chúng tôi hỗ trợ phát hiện gian lận, tuân thủ và quản lý rủi ro. Bằng cách điều chỉnh các giải pháp của mình cho các thách thức cụ thể của từng ngành, chúng tôi giúp khách hàng của mình thúc đẩy đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh.

Các xu hướng ngành công nghiệp quan trọng nhất bạn đang thấy hiện tại là gì và Digitate đang thích nghi với chúng như thế nào?

Một trong những xu hướng quan trọng nhất chúng tôi quan sát thấy trong ngành AI là sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặc biệt là chuyên môn hóa và khả năng đa phương tiện của chúng. Những mô hình này không chỉ trở nên mạnh mẽ hơn trong một ý nghĩa chung chung. Chúng cũng ngày càng được điều chỉnh cho các nhiệm vụ và ngành công nghiệp cụ thể, mở ra những khả năng mới cho các giải pháp được thúc đẩy bởi AI trên các lĩnh vực khác nhau.

Chúng tôi đang theo dõi chặt chẽ những phát triển này, đặc biệt là xu hướng chuyên môn hóa theo lĩnh vực và ngành của LLM. Khi các công ty tìm cách duy trì lợi thế cạnh tranh, họ đang đầu tư vào LLM có thể hiểu và hoạt động trong các ngữ cảnh cụ thể của ngành. Điều này có nghĩa là LLM đang được tùy chỉnh để xử lý các thuật ngữ, khái niệm và thách thức cụ thể của ngành với mức độ chính xác trước đây không thể đạt được. Chúng tôi xem đây là một lĩnh vực quan trọng để tích hợp vào các dịch vụ của mình, đặc biệt là khi chúng tôi nhằm cung cấp thông tin chi tiết và có thể hành động cho khách hàng của mình trên các lĩnh vực khác nhau.

Các lý do thông thường và nền tảng thực tế cũng là những lĩnh vực quan trọng mà LLM đang đạt được tiến bộ. Khi những mô hình này trở nên tốt hơn trong việc hiểu các ngữ cảnh thế giới thực và duy trì độ chính xác thực tế, độ tin cậy và hữu ích của AI trong các môi trường doanh nghiệp sẽ tăng lên theo cấp số nhân.

Trong hơn 20 năm trong ngành CNTT, bạn đã học được những bài học lãnh đạo quan trọng nào, đặc biệt là khi lãnh đạo các công ty công nghệ đổi mới?

Trong 20 năm trong ngành CNTT, tôi đã học được rằng việc có một mục đích rõ ràng và một cảm giác tò mò là rất quan trọng để lãnh đạo các công ty công nghệ đổi mới. Một mục đích mạnh mẽ thúc đẩy đam mê, tạo ra một chu kỳ đổi mới liên tục. Khi đổi mới được thúc đẩy bởi một mục đích thuyết phục, nó có sức mạnh tồn tại lâu hơn, cho phép các công ty vượt qua thách thức và duy trì tính cạnh tranh trong thời gian dài. Điều quan trọng cần lưu ý là mỗi người có thể có mục đích khác nhau và với tư cách là một nhà lãnh đạo, điều quan trọng là phải liên kết mục đích của một cá nhân với các mục tiêu tổ chức tổng thể để tối đa hóa tiềm năng của họ.

Sự tò mò cũng quan trọng không kém. Sự khát khao học hỏi, khám phá ý tưởng mới và tạo ra điều gì đó mới là điều thúc đẩy một công ty tiến về phía trước. Sự kỳ diệu thực sự xảy ra khi mục đích và sự tò mò kết hợp với nhau. Đây là nơi đổi mới và sáng tạo phát triển mạnh, cho phép chúng tôi đạt được những đột phá và dẫn đầu trong ngành.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Digitate.