Ajay Gupta, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của HSR.health – Loạt phỏng vấn

Trong hơn 20 năm sự nghiệp trong lĩnh vực an ninh mạng và công nghệ thông tin, Ajay đã chứng kiến các công ty tạo ra lợi thế cạnh tranh thực sự từ việc quản lý an ninh và công nghệ thành công. Đồng thời, chăm sóc sức khỏe lại bị gánh nặng bởi cơ sở hạ tầng công nghệ lỗi thời và kém hiệu quả, thường được đo lường bằng sinh mạng con người. Ajay quyết định sử dụng hiểu biết của mình về công nghệ và thực hiện để phá vỡ và đổi mới chăm sóc sức khỏe.

Khi ra mắt HSR.health, Ajay tận dụng những gì tốt nhất của công nghệ để chuyển đổi chăm sóc sức khỏe của Mỹ thành một hệ thống đổi mới việc cung cấp chăm sóc sức khỏe, đạt được chất lượng tốt hơn, chi phí thấp hơn và công bằng về sức khỏe. Dưới sự lãnh đạo của Ajay, HSR.health đã chuyển hướng để hỗ trợ phản ứng COVID tại Mỹ và toàn cầu, và thông qua những bài học đã rút ra, đã phát triển những hiểu biết về cách rủi ro sức khỏe ảnh hưởng đến thị trường rộng lớn hơn. Công ty đang phát triển một nền tảng Cảnh báo và Phản ứng Dịch bệnh Số để xác định và giảm thiểu tác động của các đại dịch trong tương lai.

Ngoài công việc tại HSR.health, Ajay chủ trì Nhóm Làm việc về Domain Sức khỏe của Open Geospatial Consortium, tổ chức thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho tất cả các vấn đề Địa lý;担任 Bí thư Hội đồng Quản trị của Holy Cross Health, một hệ thống an toàn xã hội đa bệnh viện ở Montgomery County, MD; và là thành viên của Hội đồng Quản trị của trường đại học alma mater của mình, trường Đại học Maryland, College Park.

Có thể chia sẻ câu chuyện về nguồn gốc của HSR.health?

Người bạn và đối tác kinh doanh của tôi, Ram Peruvemba, cũng là một bác sĩ (một bác sĩ gây mê), đã xem bài phát biểu nhậm chức của Tổng thống Obama, nơi ông nói: “Chúng tôi sẽ sử dụng những điều kỳ diệu của công nghệ để nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí của nó.” Chúng tôi nhận ra rằng điều đó đã không xảy ra – công nghệ chưa có tác động cải thiện ngành công nghiệp hoặc giảm cơ sở chi phí cho ngành chăm sóc sức khỏe. Toàn cầu, công nghệ đã cho phép hiệu quả hoạt động và giảm chi phí trong hầu hết các ngành công nghiệp khác, tại sao nó lại không có tác động tương tự đối với chăm sóc sức khỏe?

Vì vậy, Ram và tôi quyết định tìm hiểu về vấn đề này và đã xây dựng HSR.health để giải quyết khoảng trống này – để tận dụng công nghệ hiện đại, tiên tiến để cung cấp chất lượng chăm sóc tốt hơn trên toàn thế giới.

HSR.health chuyên về phân tích dữ liệu không gian. Có thể giải thích ngắn gọn về điều này cho những người đọc có thể không quen thuộc với thuật ngữ này?

Phân tích dữ liệu không gian khác với phân tích thông thường ở chỗ nó tính đến địa lý của một vị trí và mối quan hệ giữa các địa lý lân cận. Chúng tôi đặc biệt sử dụng phân tích không gian cùng với các yếu tố quyết định sức khỏe xã hội để rút ra những thông tin lâm sàng.

Nền tảng không gian địa lý của HSR.health được sử dụng để lập bản đồ tỷ lệ bệnh đối với các yếu tố xã hội. Một số ví dụ về các yếu tố xã hội được xem xét?

Chúng tôi gọi những yếu tố xã hội này là “các yếu tố quyết định sức khỏe xã hội” (SDoH). SDoH thực sự là cách chúng tôi định nghĩa thế giới chúng ta sống. Có một số lượng không giới hạn các SDoH, nhưng một số điểm dữ liệu phổ biến bao gồm mức thu nhập, giáo dục, an ninh nhà ở, tình trạng việc làm và dân số, trong số những yếu tố khác. Gần đây, chúng tôi đã sử dụng sự sẵn có và phân phối vắc xin trong nỗ lực của mình để hiểu về Hiệu quả và An toàn của Vắc xin Tiêm liều tăng cường cùng với WHO.

Có những loại phương pháp học máy nào được sử dụng tại HSR.health?

Công việc này đòi hỏi một đội khoa học dữ liệu sáng tạo thoải mái khi sử dụng và phát minh các mô hình AI mới, bao gồm cả mô hình dựa trên tác nhân, mô hình cơ học và mô hình SEIR trên các tập dữ liệu lớn về các yếu tố quyết định sức khỏe xã hội, kết quả sức khỏe và chi phí, để rút ra những thông tin có thể hành động dẫn đến cải thiện sức khỏe con người trên toàn thế giới. Hầu hết các dự án của chúng tôi được neo đậu bởi phân tích dựa trên hồi quy. Chúng tôi đã triển khai nhiều phương pháp bao gồm Hồi quy Logistic, Hồi quy Rừng Ngẫu nhiên và Hồi quy Linear. Chúng tôi dự định nâng cao một số mô hình hiện tại của mình với Hồi quy Không gian Địa lý. Đối với công việc mô phỏng của chúng tôi, chúng tôi sử dụng các phương pháp ngẫu nhiên như Mô phỏng Monte Carlo và lấy mẫu phân phối ngẫu nhiên, chuyển đổi dữ liệu thế giới thực thành tham số cho mô phỏng lan truyền bệnh.

Sản phẩm chủ chốt của HSR.health là Nền tảng GeoHealth được cấp bằng sáng chế. Điều này cụ thể là gì?

Nền tảng GeoHealth là một cơ sở hạ tầng dữ liệu không gian địa lý tập trung vào sức khỏe đa đám mây, với một khu vực làm việc AI tiên tiến, và nguồn gốc của tất cả các chỉ số rủi ro của chúng tôi (ví dụ: Chỉ số Nhu cầu Cung cấp Y tế, Chỉ số Rủi ro Truyền tải, Chỉ số Rủi ro Tử vong, v.v.). Với giấy phép sử dụng Nền tảng GeoHealth, người dùng của chúng tôi có thể truy cập vào các mô hình dữ liệu độc quyền này và có thể điều chỉnh các mô hình để phù hợp với nhu cầu mong muốn của họ. Nó được thiết kế để cung cấp hỗ trợ quyết định tại điểm chăm sóc, dự đoán nhu cầu cung cấp chăm sóc sức khỏe trong tương lai và phục vụ nhu cầu đa dạng của các hệ thống chăm sóc sức khỏe, kế hoạch chăm sóc sức khỏe, cơ quan quản lý và bảo hiểm.

Nền tảng GeoHealth giải quyết sự bất bình đẳng về sức khỏe như thế nào?

Nền tảng GeoHealth hỗ trợ các nỗ lực nhằm đạt được công bằng về sức khỏe. Chỉ số Công bằng Sức khỏe của chúng tôi cũng nằm trên Nền tảng GeoHealth. Chỉ số Công bằng Sức khỏe sử dụng một nghiên cứu khách quan và toàn diện về các yếu tố xã hội và môi trường góp phần vào sự bất bình đẳng và xác định nhu cầu duy nhất của các thành viên dễ bị tổn thương nhất trong xã hội của chúng ta trong cả thảm họa sức khỏe hiện tại và tương lai. Nó cung cấp một công cụ toàn diện và tương tác cho phép người dùng tự chọn các yếu tố SDoH và yếu tố sức khỏe để phân tích ở cấp tiểu bang hoặc cấp quận. Các tab khác nhau bao gồm bản đồ ở nhiều cấp độ không gian địa lý, đồ thị hiển thị sự thay đổi của các yếu tố SDoH theo thời gian và biểu đồ so sánh sự tương quan giữa các yếu tố khác nhau.

Sớm trong đại dịch COVID-19, HSR.health đã chuyển hướng để hỗ trợ việc chống lại đại dịch. Có thể thảo luận về Giải pháp Giám sát và Can thiệp Bệnh số của HSR.health?

Chúng tôi đang xây dựng một Giải pháp Giám sát và Can thiệp Bệnh số (DSIS) sẽ có khả năng phát hiện các đợt bùng phát bệnh truyền nhiễm và phối hợp các biện pháp phản ứng hiệu quả. Điều này dựa trên công việc của chúng tôi hỗ trợ nỗ lực phản ứng COVID-19 toàn cầu, thông qua đó chúng tôi đã học được các tín hiệu của việc truyền bệnh giữa người với người. Chúng tôi dự định sẽ hiển thị một số khả năng của DSIS vào cuối tháng này và có các bản demo thêm được lên kế hoạch trước khi kết thúc năm.

Có những giải pháp nào đang được thực hiện cho các thành phố thông minh?

Các thành phố thông minh có thể sử dụng các giải pháp của chúng tôi theo nhiều cách, không chỉ bằng cách cung cấp thông tin về nhu cầu cụ thể của thành phố mà còn bằng cách cung cấp các giải pháp dữ liệu có thể hành động dựa trên dữ liệu mà các thành phố thông minh thu thập thông qua cơ sở hạ tầng cảm biến của họ. Việc thu thập dữ liệu của các thành phố thông minh mô tả “cái gì” của một thành phố, nhưng những thông tin liên quan đến SDoH của chúng tôi cung cấp “tại sao”.

Còn gì khác bạn muốn thế giới biết về HSR.health?

Ngoài các đại dịch trong tương lai, chúng tôi tin rằng sự thay đổi khí hậu nhanh chóng của Trái đất là một mối đe dọa lớn khác đối với sức khỏe cộng đồng toàn cầu, phù hợp với hơn 200 tạp chí y khoa đã đề cập đến vấn đề này. Những người đã dễ bị tổn thương về mặt chăm sóc sức khỏe sẽ bị ảnh hưởng và gặp nguy hiểm nhất. Sự thay đổi khí hậu sẽ trở nên thân thiện và chào đón hơn đối với bệnh truyền nhiễm, mở rộng lý do tại sao một số bệnh truyền nhiễm nhất định có thể phát triển mạnh, và ảnh hưởng đến vấn đề an ninh lương thực và thực hành nông nghiệp, mang lại thách thức cho nguồn cung cấp thực phẩm và nước thường xuyên. Thay đổi khí hậu là một chu kỳ độc ác không chỉ ảnh hưởng đến môi trường, từ đó ảnh hưởng đến sức khỏe con người, mà còn ảnh hưởng đến môi trường sống và lối sống của động vật, điều này cũng có nhiều tác động khác nhau đến con người.

Ngày nay, đội ngũ của chúng tôi đang phát triển các mô hình khác nhau như một phần của Nền tảng GeoHealth để đánh giá tác động của thay đổi khí hậu đối với dân số loài người, và các chỉ số của chúng tôi có thể được thiết kế để dự đoán rủi ro và tìm ra giải pháp để giảm thiểu những kết quả tiêu cực.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập HSR.health.