Trí tuệ nhân tạo cung cấp cái nhìn sâu sắc về Cuộn giấy Dead Sea

Trí tuệ nhân tạo (AI) là chìa khóa để mở khóa nhiều bí mật của quá khứ. Điều này đã được chứng minh gần đây khi các nhà nghiên cứu tại Đại học Groningen đã giải mã Cuộn giấy Dead Sea với sự giúp đỡ của AI.

Cuộn giấy Dead Sea được phát hiện khoảng bảy mươi năm trước, và chúng chứa các bản thảo cổ nhất của Cựu Ước và các văn bản Do Thái không xác định khác. Tuy nhiên, những cuộn giấy này đã lâu được coi là một bí ẩn vì các nhà khoa học đã đấu tranh để xác định bất kỳ tác giả nào của các ký giả, những người không ký tên.

Mladen Popović là giáo sư Kinh Thánh Do Thái và Do Thái cổ tại Khoa Thần học và Nghiên cứu Tôn giáo tại Đại học Groningen. Ông cũng là giám đốc Viện Qumran tại Đại học.

“Họ sẽ cố gắng tìm một ‘vụ nổ súng’ trong chữ viết, ví dụ, một đặc điểm rất cụ thể trong một bức thư sẽ xác định một ký giả,” Popović nói.

Kết quả của nghiên cứu đã được trình bày trong PLOS ONE vào ngày 21 tháng 4.

Giải mã

Popović đã tạo dự án The Hands that Wrote the Bible, và cùng với đồng nghiệp Lambert Schomaker, giáo sư Khoa học Máy tính và Trí tuệ nhân tạo tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật, và tài trợ từ Hội đồng Nghiên cứu châu Âu, họ đã bắt đầu giải mã.

Công việc trước đây của Schomaker liên quan đến việc phát triển các kỹ thuật để cho phép máy tính đọc chữ viết từ các tài liệu lịch sử, cũng như các đặc điểm sinh học ảnh hưởng đến chữ viết.

Ứng viên tiến sĩ Maruf Dhali cũng tham gia vào nghiên cứu, và nhóm đã xem xét một cuộn giấy cụ thể gọi là Cuộn giấy Isaiah vĩ đại từ Hang Qumran 1.

“Cuộn giấy này chứa chữ aleph, hoặc ‘a’, ít nhất năm nghìn lần. Điều này là không thể so sánh tất cả chỉ bằng mắt,” Schomaker nói.

Do đó, nhiệm vụ này có nhiều ý nghĩa hơn cho máy tính, những máy tính có thể phân tích các tập dữ liệu lớn. Hình ảnh kỹ thuật số cho phép mức độ nhỏ của các ký tự, như đo độ cong.

“Mắt người là tuyệt vời và có thể tính đến các mức độ này. Điều này cho phép các chuyên gia ‘nhìn thấy’ tay của các tác giả khác nhau, nhưng quyết định đó thường không được thực hiện bằng một quá trình minh bạch,” Popović nói. “Hơn nữa, điều này gần như không thể cho các chuyên gia này để xử lý số lượng lớn dữ liệu mà cuộn giấy cung cấp.”

Huấn luyện thuật toán

Để huấn luyện thuật toán, nhóm đầu tiên đã tách văn bản từ nền bằng cách sử dụng một mạng nơ-ron nhân tạo hiện đại. Nó có thể giữ nguyên vẹn các dấu vết mực do ký giả tạo ra.

“Điều này rất quan trọng vì các dấu vết mực cổ xưa liên quan trực tiếp đến chuyển động cơ của một người và là đặc trưng của người đó,” Schomaker nói.

Bài kiểm tra phân tích đầu tiên đã chứng minh khả năng có hơn một người viết, vì vậy dữ liệu đã được gửi đến Schomaker để tính toán lại sự tương đồng bằng cách sử dụng các mẫu của các mảnh chữ. Quá trình thứ hai thực sự đã xác nhận hai biến thể khác nhau.

“Khi chúng tôi thêm tiếng ồn vào dữ liệu, kết quả không thay đổi. Chúng tôi cũng đã thành công trong việc chứng minh rằng người viết thứ hai cho thấy sự thay đổi lớn hơn trong chữ viết của mình so với người viết đầu tiên, mặc dù chữ viết của họ rất giống nhau,” Schomaker giải thích.

Bước tiếp theo là tạo ra một phân tích trực quan bằng cách tạo ra “bản đồ nhiệt”, những bản đồ này kết hợp các biến thể khác nhau của một ký tự trên toàn cuộn giấy. Một phiên bản trung bình của ký tự đã được tạo ra cho 27 cột đầu tiên và 27 cột cuối cùng, và mắt người có thể nhận thấy sự khác biệt. Điều này đã kết hợp phân tích máy tính và thống kê với giải thích của con người.

Một hình minh họa về cách tạo bản đồ nhiệt của các hình dạng ký tự trung bình được chuẩn hóa cho các chữ cái riêng lẻ. Tác giả: Maruf A. Dhali

Các học giả trước đây đã tin rằng một ký giả mới bắt đầu sau cột 27, nhưng điều này chưa bao giờ được xác nhận.

“Bây giờ, chúng tôi có thể xác nhận điều này với phân tích định lượng về chữ viết cũng như với phân tích thống kê mạnh mẽ,” Popović nói. “Thay vì dựa vào bằng chứng ấn tượng, với sự hỗ trợ thông minh của máy tính, chúng tôi có thể chứng minh rằng sự tách biệt là có ý nghĩa thống kê.”

“Điều này rất thú vị, vì nó mở ra một cửa sổ mới vào thế giới cổ đại có thể tiết lộ nhiều kết nối tinh tế hơn giữa các ký giả đã tạo ra cuộn giấy,” Popović tiếp tục. “Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tìm thấy bằng chứng về một phong cách viết rất giống nhau được chia sẻ bởi hai ký giả của Cuộn giấy Isaiah vĩ đại, điều này gợi ý về một nguồn gốc hoặc đào tạo chung. Bước tiếp theo của chúng tôi là điều tra các cuộn giấy khác, nơi chúng tôi có thể tìm thấy các nguồn gốc hoặc đào tạo khác nhau cho các ký giả.”