Connect with us

Giải Pháp Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo: Làm Thế Nào Để Người Di Cư Đánh Bại Rào Cản Vận Chuyển Tại Hoa Kỳ

Lãnh đạo tư tưởng

Giải Pháp Được Cung Cấp Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo: Làm Thế Nào Để Người Di Cư Đánh Bại Rào Cản Vận Chuyển Tại Hoa Kỳ

mm

Hệ thống đánh giá tín dụng tại Hoa Kỳ không chỉ được sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng và doanh nghiệp lớn, mà còn đánh giá khả năng tín dụng của mọi cư dân ở mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày. Tuy nhiên, hệ thống này cũng phân biệt đối xử với các nhóm dân số lớn, đặc biệt là người di cư.

Đối với người di cư và tị nạn chính trị, việc tìm kiếm việc làm chính thức mà không có giấy tờ pháp lý cần thiết và kiểm tra tín dụng tại Hoa Kỳ là cực kỳ khó khăn. Theo luật di trú, những người xin tị nạn không được phép làm việc chính thức trong 180 ngày đầu sau khi nộp đơn. Rào cản quan liêu này đã dẫn đến sự gia tăng của lao động thấp trong lĩnh vực giao hàng thực phẩm.

Số Lượng Người Di Cư Đánh Bại Rào Cản Tại Hoa Kỳ

Tính đến năm 2022, Viện Chính Sách Di Cư báo cáo 46,2 triệu người di cư hợp pháp tại Hoa Kỳ. Ngoài ra, khoảng 9 triệu người là không có giấy tờ. Thành phố New York alone đón hàng chục nghìn người mới đến mỗi năm, với số lượng tăng đáng kể kể từ mùa xuân năm 2022, khi hơn 118.000 người di cư, chủ yếu từ Mỹ Latinh và Caribe, đã vượt biên giới Hoa Kỳ-Mexico, theo Hội Đồng Quan Hệ Đối Ngoại.

Nhiều người di cư chuyển sang lĩnh vực giao hàng vì nó cung cấp nhiều cơ hội việc làm dưới hoàn cảnh của họ. Sự phổ biến của loại việc làm này đã tăng vọt trong đại dịch COVID-19, đặc biệt là trong thời gian giãn cách xã hội nghiêm ngặt.

Tại Sao Người Di Cư Đánh Bại Rào Cản Vận Chuyển

Làm việc trong lĩnh vực giao hàng tại một thành phố lớn là không thể nếu không có phương tiện vận chuyển cá nhân. Người di cư không thể vay tiền để mua xe đạp điện hoặc tương tự do thiếu lịch sử tín dụng và giấy tờ cần thiết, điều này cũng ngăn cản họ đăng ký xe máy hoặc ô tô.

Chi phí của một chiếc xe đạp điện bắt đầu từ 2.000 đô la. Mặc dù các mẫu đã qua sử dụng có sẵn với giá khoảng một nửa so với mẫu mới, nhưng đây vẫn là một số tiền đáng kể đối với người di cư thu nhập thấp. Xe đạp điện giá rẻ từ Trung Quốc có xu hướng hỏng hóc nhanh chóng và yêu cầu sửa chữa có thể vượt quá chi phí mua ban đầu.

Vấn Đề Của Xe Đạp Điện Chất Lượng Kém

Một vấn đề khác với phương tiện vận chuyển giá rẻ là pin lithium-ion chất lượng thấp được sử dụng trong xe đạp điện và xe tay ga, đã trở thành một trong những nguyên nhân hàng đầu của các vụ cháy tại New York. Sự thiếu quy định và cơ sở hạ tầng hỗ trợ đã biến vấn đề này thành một vấn đề an toàn công cộng nghiêm trọng.

Chỉ trong hai tháng đầu năm, New York đã trải qua nhiều vụ cháy do phương tiện chạy bằng pin hơn là trong cả năm 2019. Điều này đã dẫn đến các quy định nghiêm ngặt hơn về thị trường xe đạp điện và chứng nhận của chúng. Đảm bảo quyền truy cập vào phương tiện vận chuyển điện an toàn đã trở thành một vấn đề xã hội cấp bách.

Làm Thế Nào Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Giải Quyết Vấn Đề Này

Một số dịch vụ cho thuê xe đạp điện cho các nhân viên giao hàng tại Hoa Kỳ nổi bật. Hầu hết các công nhân giao hàng là người di cư không có lịch sử tín dụng, điều này hạn chế khả năng tiếp cận phương tiện vận chuyển an toàn và giá cả phải chăng. Một giải pháp tiềm năng là phát triển một hệ thống đánh giá tín dụng độc quyền giúp phương tiện vận chuyển điện đắt tiền trở nên dễ tiếp cận hơn với các nhân viên giao hàng.

Thay vì dựa vào số An sinh Xã hội tiêu chuẩn, bằng chứng cư trú và các phương pháp xác minh danh tính truyền thống khác, có thể sử dụng xác minh hai yếu tố dựa trên:

  1. Thông tin khách hàng từ các nguồn bên ngoài.
  2. Dự đoán dựa trên dữ liệu và hành vi của người dùng trước đó.

Khi khách hàng đăng ký dịch vụ, hệ thống phân tích sẽ xác định khả năng tín dụng của họ và liệu họ có khả năng gặp khó khăn trong việc thanh toán hay không. Để phát triển này, dữ liệu thống kê từ hơn 10.000 cá nhân đã được sử dụng để tạo ra một mô hình kinh tế với hơn 50 điểm dữ liệu.

Thuật toán quyết định liệu dịch vụ cho thuê có thể được cung cấp cho người dùng cụ thể hay không và liệu một khoản tiền gửi là cần thiết. Trong trường hợp bị từ chối, dịch vụ cung cấp các giải pháp thay thế, chẳng hạn như đi qua một đối tác tín dụng hoặc mua xe đạp. Đối với khách hàng được phê duyệt, hệ thống cũng xác định loại giao dịch: thuê mua, thuê hàng tháng hoặc hàng tuần.

Tự động hóa các quy trình này đã chứng minh hiệu quả: trong hơn hai năm, ít hơn 3% xe đạp đã bị đánh cắp từ công ty phục vụ 8.500 người dùng. Theo Bicycle Habit, khoảng 15.000 xe đạp bị đánh cắp hàng năm tại New York.

Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Để Phân Tích Khách Hàng Không Có Điểm Tín Dụng

Sau đây là các giai đoạn thực hiện của phân tích “không có điểm tín dụng”.

Phát Triển Hệ Thống Đánh Giá Độc Quyền

Dựa trên phân tích cơ sở dữ liệu khách hàng, các công ty cho thuê xe đạp điện tạo ra hệ thống đánh giá tín dụng độc quyền của riêng họ để đánh giá độ tin cậy tài chính dựa trên hơn 50 tham số, bao gồm cả tham số phi tài chính. Mô hình này liên tục học hỏi, thích nghi với hành vi của khách hàng hiện tại và trước đó. Các tham số có thể được điều chỉnh, cho phép điều kiện đánh giá phức tạp hơn hoặc đơn giản hơn. Sản phẩm này được thiết kế cho các doanh nghiệp làm việc với khách hàng không thể cung cấp bộ giấy tờ pháp lý tiêu chuẩn thường được yêu cầu bởi các dịch vụ tại Hoa Kỳ.

Một Ví Dụ Đơn Giản Về Phân Tích Dữ Liệu

Nếu cơ sở dữ liệu cho thấy một khách hàng tiềm năng có nhiều số điện thoại hoặc địa chỉ thay đổi mỗi hai tháng, điều này có thể chỉ ra rằng họ đang thay đổi chúng để tránh trả hóa đơn. Điều này sẽ được hệ thống đánh dấu, nhưng quyết định cuối cùng sẽ dựa trên các yếu tố bổ sung.

Còn Hệ Thống Đánh Giá Không Chính Thức Kiểm Tra Điều Gì?

Hệ thống như vậy cũng kiểm tra các chỉ số tài chính truyền thống, chẳng hạn như lịch sử phá sản hoặc trục xuất. Trong những trường hợp như vậy, nó tính đến thời gian thủ tục phá sản của khách hàng. Các quyết định sau đó được đưa ra trên cơ sở từng trường hợp.

Nếu một khách hàng tiềm năng có hơn 10 địa chỉ IP khác nhau, điều này cho thấy họ có khả năng sử dụng internet miễn phí hoặc chia sẻ. Hệ thống kiểm tra nơi cư trú của khách hàng và vị trí thanh toán bằng địa chỉ IP – nếu chúng cách xa nhau, thì có khả năng cao về gian lận.

Stripe, một hệ thống thanh toán trực tuyến của Mỹ, có thể được sử dụng để kiểm tra xem phương thức thanh toán của người mua đã được đánh dấu là gian lận bởi các nhà bán lẻ trước đó hay chưa. Điều này giúp xác định gian lận nếu khách hàng đang giả mạo danh tính của người khác.

Quá trình đăng ký và đánh giá được tự động hóa hoàn toàn thông qua công nghệ xác minh danh tính và tài liệu để giảm thiểu gian lận.

Đơn Giản Hóa Và Bảo Mật Cho Khách Hàng Thu Nhập Thấp

Có một số chức năng phụ được tích hợp vào phần mềm tùy chỉnh:

  • Theo dõi thời gian thực của xe đạp điện.
  • Vô hiệu hóa các thành phần điện tử.
  • Hệ thống cảnh báo và khóa bánh xe từ xa.
  • Cảnh báo tự động dựa trên dữ liệu thu thập được về xe đạp (ví dụ: chuyến đi trong khu vực hạn chế, vượt biên giới quốc gia không được phép, mất tín hiệu GPS trong thời gian dài).

Tự động hóa quy trình đánh giá đã chứng minh hiệu quả: trong hơn hai năm, ít hơn 3% xe đạp đã bị đánh cắp từ công ty phục vụ 8.500 người dùng. Theo Bicycle Habit, khoảng 15.000 xe đạp bị đánh cắp hàng năm tại New York.

Công Nghệ Khác Được Sử Dụng Bởi Dịch Vụ Cho Thuê

Những công nghệ này được sử dụng bởi tất cả các dịch vụ cho thuê hàng đầu tại Mỹ, bao gồm Whizz, Joco và Zoomo. Sự khác biệt nằm ở yêu cầu của họ; ví dụ, Zoomo yêu cầu giấy tờ tùy thân và bằng chứng cư trú như một tài liệu thứ hai. Gần đây, họ đã宣 bố loại bỏ kiểm tra lý lịch, tuy nhiên quy trình đăng ký và đánh giá của họ vẫn liên quan đến xử lý thủ công, yêu cầu khách hàng gửi thư cho họ.

Joco giảm thiểu rủi ro khác bằng cách cho phép khách hàng sử dụng phương tiện vận chuyển điện trong sáu giờ, sau đó xe đạp phải được trả lại tại trạm sạc. Điều này có nghĩa là người dùng không thể mang nó về nhà với họ, và cũng có giới hạn thời gian.

Tổng Kết

Công nghệ không chỉ đơn giản hóa cuộc sống mà còn, thông qua mô hình đánh giá không chính thống, tăng cường an toàn khi sử dụng xe đạp điện và giải quyết sự bất bình đẳng giữa các công nhân giao hàng. Vì vậy, có thể nói rằng công nghệ mở rộng một bàn tay giúp đỡ những người trong tình huống khó khăn – thậm chí cả những người không có điểm tín dụng.

Evgeniya Malina là Người đứng đầu các Quy trình và Tự động hóa Trí tuệ nhân tạo tại Whizz với hơn 9 năm kinh nghiệm trong chiến lược và hoạt động, chuyển đổi số, và phát triển sản phẩm.

Evgeniya sở hữu bằng cấp cử nhân từ Đại học College London và Thạc sĩ Kế toán và Kinh doanh / Quản lý từ Đại học Queen Mary London.
Sự nghiệp
hành trình của cô bắt đầu tại EY, nơi cô làm việc với các tổ chức toàn cầu, bao gồm cả những gã khổng lồ trong ngành như Amazon, JX Nippon Oil & Energy, và Sainsbury’s.
Sau đó, Evgeniya là một nhà tư vấn cho các tổ chức tài chính và công nghiệp nổi bật, nơi cô lãnh đạo các đội dự án chuyển đổi số, giúp các công ty đưa ra các giải pháp công nghệ sáng tạo đến thị trường. Evgeniya cũng đã đứng ở tiền phong của việc phát triển và triển khai các công nghệ số mới nổi, như blockchain và 5G, đảm bảo 290 triệu đô la tài trợ thêm để xây dựng cơ sở hạ tầng. Cô đã phát triển và thử nghiệm chiến lược chuyển đổi số trên 5 dự án thí điểm, sau đó mở rộng trên 300+ đội chức năng chéo, dẫn đến 1.000+ sản phẩm và dịch vụ mới và tạo ra 4,4 tỷ đô la lợi nhuận vào cuối năm 2021.
Sau đó, cô đảm nhận vai trò Người đứng đầu Chiến lược và Hoạt động Kinh doanh tại Food Rocket, nơi Evgeniya đã thúc đẩy sự phát triển của công ty lên 160 người và giám sát việc mở rộng của công ty vào 3 tiểu bang khác nhau sau khi công ty đã huy động thành công 37,5 triệu đô la từ Circle K. Evgeniya đã quản lý ngân sách hàng năm 10 triệu đô la cho các dự án đổi mới và đào tạo 80+ nhân viên về việc áp dụng công nghệ. Cô đã thử nghiệm một khái niệm "cửa hàng xám" sẵn sàng mở rộng quy mô toàn cầu tại Charlotte, NC, thể hiện sự tăng trưởng hai chữ số, và xây dựng một hệ thống tự động hóa quy trình cho việc giao hàng cuối cùng.
Mục tiêu của Evgeniya là tạo ra các hoạt động kinh doanh số nhanh chóng, minh bạch và phù hợp với nhu cầu thay đổi của khách hàng trong thế giới hiện đại.