Giải pháp do AI cung cấp: Người di cư đang vượt qua rào cản giao thông ở Hoa Kỳ như thế nào

Hệ thống chấm điểm tín dụng tại Hoa Kỳ không chỉ được sử dụng trong ngân hàng và các doanh nghiệp lớn mà còn đánh giá mức độ tín nhiệm của mọi cư dân trong mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày. Tuy nhiên, hệ thống này cũng phân biệt đối xử với nhiều nhóm dân số, đặc biệt là người di cư.

Đối với người di cư và người tị nạn chính trị, việc tìm được việc làm chính thức mà không có giấy tờ pháp lý cần thiết và kiểm tra tín dụng tại Hoa Kỳ là vô cùng khó khăn. Theo luật di trú, người xin tị nạn không được phép làm việc chính thức trong 180 ngày đầu tiên sau khi nộp đơn. Rào cản quan liêu này đã dẫn đến sự gia tăng lao động lương thấp trong lĩnh vực giao đồ ăn.

Có bao nhiêu người di cư phải đối mặt với những thách thức ở Hoa Kỳ

Tính đến năm 2022, Viện Chính sách Di cư đã báo cáo 46.2 triệu người di cư hợp pháp tại Hoa Kỳ Khoảng 9 triệu người khác không có giấy tờ. Chỉ riêng New York đã chào đón hàng chục nghìn người mới đến mỗi năm, với số lượng tăng đáng kể kể từ mùa xuân năm 2022, khi hơn 118,000 người di cư, chủ yếu từ Mỹ Latinh và Caribe, đã vượt biên giới Hoa Kỳ - Mexico, theo Hội đồng Quan hệ Đối ngoại.

Nhiều người di cư chuyển sang ngành giao hàng vì nó cung cấp nhiều cơ hội việc làm hơn trong hoàn cảnh của họ. Sự phổ biến của công việc này tăng vọt trong đại dịch COVID-19, đặc biệt là trong thời gian phong tỏa nghiêm ngặt.

Tại sao người di cư phải đối mặt với những hạn chế về giao thông

Làm công việc giao hàng ở một thành phố lớn là điều không thể nếu không có phương tiện di chuyển cá nhân. Người di cư không thể vay tiền để mua xe đạp điện hoặc phương tiện tương tự do không có lịch sử tín dụng và các giấy tờ cần thiết, điều này cũng ngăn cản họ đăng ký xe máy hoặc ô tô.

Giá của một chiếc xe đạp điện bắt đầu từ 2,000 đô la. Mặc dù các mẫu xe đã tân trang có giá chỉ bằng khoảng một nửa giá xe mới, nhưng đây vẫn là một số tiền đáng kể đối với những người di cư có thu nhập thấp. Những chiếc xe đạp điện rẻ hơn từ Trung Quốc có xu hướng nhanh hỏng và cần phải sửa chữa, có thể vượt quá chi phí mua ban đầu.

Vấn đề về xe đạp điện kém chất lượng

Một vấn đề khác với phương tiện giao thông giá rẻ là pin lithium-ion kém chất lượng được sử dụng trong xe đạp điện và xe tay ga, đây là nguyên nhân chính gây ra hỏa hoạn ở New York. Việc thiếu quy định và cơ sở hạ tầng hỗ trợ đã biến vấn đề này thành mối lo ngại nghiêm trọng về an toàn công cộng.

Chỉ trong hai tháng đầu năm nay, New York đã chứng kiến ​​nhiều vụ cháy do xe chạy bằng pin hơn cả năm 2019. Điều này đã dẫn đến các quy định chặt chẽ hơn về thị trường xe đạp điện và chứng nhận của họ. Đảm bảo khả năng tiếp cận phương tiện giao thông điện an toàn đã trở thành một vấn đề xã hội cấp bách.

Công nghệ AI giải quyết vấn đề này như thế nào

Một số dịch vụ cho thuê xe đạp điện cho người chuyển phát nhanh tại Hoa Kỳ nổi bật. Hầu hết người giao hàng là người nhập cư không có lịch sử tín dụng, điều này hạn chế khả năng tiếp cận phương tiện giao thông an toàn và giá cả phải chăng của họ. Một giải pháp tiềm năng là phát triển một hệ thống tính điểm độc quyền giúp người chuyển phát nhanh có thể tiếp cận phương tiện giao thông điện đắt tiền.

Thay vì dựa vào số An sinh xã hội tiêu chuẩn, bằng chứng về địa chỉ và các phương pháp xác minh danh tính truyền thống khác, có thể sử dụng xác minh hai yếu tố dựa trên:

1. Thông tin khách hàng từ các nguồn bên ngoài.
2. Dự đoán dựa trên dữ liệu và hành vi của người dùng trước đó.

Khi khách hàng đăng ký dịch vụ, hệ thống phân tích sẽ xác định mức độ tín nhiệm của họ và liệu họ có khả năng gặp khó khăn về thanh toán hay không. Đối với sự phát triển này, dữ liệu thống kê từ hơn 10,000 cá nhân đã được sử dụng để tạo ra một mô hình kinh tế lượng với hơn 50 điểm dữ liệu.

Thuật toán quyết định xem dịch vụ cho thuê có thể được cung cấp cho người đó hay không và có cần đặt cọc hay không. Trong trường hợp bị từ chối, dịch vụ cung cấp các giải pháp thay thế, chẳng hạn như thông qua đối tác tín dụng hoặc mua xe đạp. Đối với khách hàng được chấp thuận, hệ thống cũng xác định loại giao dịch: thuê mua, thuê theo tháng hoặc thuê theo tuần.

Việc tự động hóa các quy trình này đã chứng minh được hiệu quả: trong hơn hai năm, ít hơn 3% xe đạp bị đánh cắp khỏi công ty phục vụ 8,500 người dùng. Theo Bicycle Habit, khoảng 15,000 xe đạp bị đánh cắp hàng năm ở New York.

Công nghệ AI để phân tích khách hàng không có điểm tín dụng

Sau đây là phác thảo các giai đoạn triển khai của phân tích “không chấm điểm tín dụng”.

Phát triển hệ thống tính điểm độc quyền

Dựa trên phân tích cơ sở dữ liệu khách hàng, các công ty cho thuê xe đạp điện tạo ra hệ thống tính điểm của riêng họ để đánh giá độ tin cậy về mặt tài chính dựa trên hơn 50 thông số, bao gồm cả các thông số phi tài chính. Mô hình này liên tục học hỏi, thích ứng với hành vi của khách hàng hiện tại và trước đây. Các thông số có thể được điều chỉnh, cho phép các điều kiện tính điểm phức tạp hơn hoặc đơn giản hơn. Sản phẩm này được thiết kế cho các doanh nghiệp làm việc với khách hàng không thể trình bày bộ giấy tờ pháp lý tiêu chuẩn thường được yêu cầu bởi các dịch vụ tại Hoa Kỳ

Một ví dụ đơn giản về phân tích dữ liệu

Nếu cơ sở dữ liệu cho thấy khách hàng tiềm năng có nhiều số điện thoại hoặc địa chỉ thay đổi sau mỗi hai tháng, điều đó có thể chỉ ra rằng họ đang thay đổi chúng để tránh thanh toán hóa đơn. Điều này sẽ được hệ thống đánh dấu, nhưng quyết định cuối cùng sẽ dựa trên các yếu tố bổ sung.

Hệ thống tính điểm không thông thường này còn kiểm tra những gì nữa?

Hệ thống này cũng xem xét các chỉ số tài chính thông thường, chẳng hạn như lịch sử phá sản hoặc bị đuổi khỏi nhà. Trong những trường hợp như vậy, hệ thống sẽ tính đến các yếu tố như thời điểm khách hàng nộp đơn phá sản. Sau đó, quyết định được đưa ra dựa trên từng trường hợp cụ thể.

Nếu một khách hàng tiềm năng có hơn 10 địa chỉ IP khác nhau, điều đó cho thấy họ có khả năng đang sử dụng internet miễn phí hoặc dùng chung. Hệ thống sẽ kiểm tra nơi cư trú của khách hàng và địa điểm thanh toán theo địa chỉ IP - nếu chúng cách xa nhau, khả năng xảy ra gian lận là rất cao.

Stripe, một hệ thống thanh toán trực tuyến của Mỹ, có thể được sử dụng để kiểm tra xem phương thức thanh toán của người mua có bị các nhà bán lẻ trước đó đánh dấu là gian lận hay không. Điều này giúp xác định hành vi gian lận nếu khách hàng giả mạo người khác.

Quy trình tuyển dụng và chấm điểm được tự động hóa hoàn toàn thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt và xác minh tài liệu để giảm thiểu gian lận.

Đơn giản hóa và bảo mật cho đối tượng mục tiêu có thu nhập thấp

Có một số chức năng phụ trợ được tích hợp vào phần mềm tùy chỉnh:

• Theo dõi xe đạp điện theo thời gian thực.
• Vô hiệu hóa các thành phần điện tử.
• Hệ thống báo động và khóa bánh xe từ xa.
• Cảnh báo tự động dựa trên dữ liệu thu thập được về xe đạp (ví dụ: chuyến đi vào khu vực hạn chế, vượt biên trái phép, mất tín hiệu GPS trong thời gian dài).

Việc tự động hóa quy trình chấm điểm giúp tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi của dịch vụ, vì khách hàng được thông báo trước về các tài liệu cần thiết và những gì cần chuẩn bị trong giai đoạn ra quyết định. Điều này cho phép toàn bộ quá trình xác minh được hoàn tất trực tuyến chỉ trong vài phút, tránh tình trạng khách hàng đến mà không chuẩn bị, quên các tài liệu cần thiết hoặc không thể cung cấp khoản tiền đặt cọc theo yêu cầu.

Nhờ tự động hóa, dịch vụ có thể đưa ra quyết định ngay lập tức, đẩy nhanh quá trình tích hợp. Do đó, thời gian từ khi đăng ký đến khi nhận xe đã giảm từ 60 xuống còn 15 phút và nhân viên không còn lãng phí thời gian cho những người chưa vượt qua quá trình tích hợp.

Các công nghệ khác được sử dụng bởi dịch vụ cho thuê

Những công nghệ này được sử dụng bởi tất cả các dịch vụ cho thuê hàng đầu tại Mỹ, bao gồm Whizz, Joco và Zoomo. Sự khác biệt nằm ở các yêu cầu của họ; ví dụ, Zoomo yêu cầu ID và bằng chứng cư trú làm tài liệu thứ hai. Gần đây, họ đã công bố việc loại bỏ kiểm tra lý lịch, tuy nhiên việc tiếp nhận và chấm điểm của họ vẫn liên quan đến xử lý thủ công, yêu cầu khách hàng gửi tài liệu của họ qua thư. Whizz và Joco đang dẫn đầu đối thủ cạnh tranh ở đây, đã tự động hóa quy trình bằng cách sử dụng các nhà cung cấp xác minh trực tuyến.

Joco giảm thiểu rủi ro theo cách khác bằng cách cho phép khách hàng sử dụng phương tiện giao thông điện trong sáu giờ, sau đó xe đạp phải được trả lại trạm sạc để sạc. Điều này có nghĩa là người dùng không thể mang xe về nhà và cũng có giới hạn thời gian.

Tổng kết

Công nghệ không chỉ đơn giản hóa cuộc sống mà còn tăng cường tính an toàn khi sử dụng xe đạp điện thông qua mô hình chấm điểm phi truyền thống và giải quyết tình trạng bất bình đẳng giữa những người giao hàng. Do đó, có thể nói rằng công nghệ giúp đỡ những người gặp hoàn cảnh khó khăn trong cuộc sống, thậm chí là những người không có điểm tín dụng.