Mô hình và nền tảng AI

Phi Công AI Cho Phép Máy Bay Tự Lập Đi Qua Không Gian Đông Đúc

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon (CMU) đã phát triển những gì họ gọi là phi công AI đầu tiên cho phép máy bay tự lập đi qua không gian đông đúc.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tránh va chạm an toàn, dự đoán ý định của các máy bay khác và phối hợp với các hành động của chúng. Nó cũng có thể giao tiếp với các phi công và kiểm soát viên không lưu qua radio. Đội ngũ cho biết họ muốn phát triển AI để cuối cùng nó trở nên không thể phân biệt được với một phi công người.

Vượt Qua Bài Kiểm Tra Turing

Jean Oh là một giáo sư nghiên cứu tại Viện Robotics (RI) của CMU và là thành viên của đội phi công AI.

“Chúng tôi tin rằng chúng tôi có thể vượt qua bài kiểm tra Turing”, Oh nói.

AI dựa trên tầm nhìn và ngôn ngữ tự nhiên để giao tiếp với các máy bay khác tương tự như một phi công người, giúp đạt được điều hướng an toàn và tuân thủ xã hội. Đội ngũ đã đạt được sự phối hợp này bằng cách đào tạo hệ thống trên dữ liệu thu thập tại Sân bay Quận Allegheny và Sân bay Khu vực Pittsburgh-Butler. Dữ liệu bao gồm các mẫu lưu thông không lưu, hình ảnh máy bay và truyền tín radio.

AI được trang bị sáu camera và hệ thống tầm nhìn máy tính giúp nó phát hiện máy bay gần đó. Nó cũng có chức năng nhận dạng giọng nói tự động sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu các tin nhắn radio đến và giao tiếp với các phi công và kiểm soát viên không lưu qua giọng nói.

Đi Qua Không Gian Đông Đúc

Bởi vì không gian hiện tại đã đông đúc, FAA và NASA đã đề xuất chia không gian đô thị thành các làn đường hoặc hành lang có hạn chế về khi nào, loại nào và bao nhiêu máy bay có thể sử dụng chúng. Đề xuất này sẽ dẫn đến một sự thay đổi lớn cho việc sử dụng và thực hành tiêu chuẩn hiện tại và có thể dẫn đến vấn đề như kẹt xe không lưu.

Có nhiều thách thức liên quan đến việc phát triển AI để hoạt động trong không gian đông đúc và được kiểm soát bởi phi công ở độ cao thấp dưới quy tắc bay trực quan (VFR), nhưng hệ thống của đội được thiết kế để tương tác liền mạch với máy bay trong môi trường này.

Sebastian Scherer là một giáo sư nghiên cứu tại RI và là thành viên của đội.

“Đây là phi công AI đầu tiên hoạt động trong không gian hiện tại”, Scherer nói. “Tôi không thấy không gian này thay đổi cho UAV. UAV sẽ phải thay đổi cho không gian.”

Phi công AI chưa được thử nghiệm trên một máy bay thực tế, nhưng nó đã hoạt động ấn tượng với các mô phỏng bay, nơi nó đã chứng minh khả năng đi qua các máy bay do phi công khác điều khiển.

Jay Patrikar là một sinh viên tiến sĩ tại RI. Anh tham gia vào dự án.

“Chúng tôi cần nhiều phi công hơn, và AI có thể giúp”, Patrikar nói.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.