Các CEO Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Cảnh báo Các Công ty Của Họ Đang Tuyển Dụng Ít Nhân Viên Cấp Đầu vào

Các nhà lãnh đạo của Google DeepMind và Anthropic đã告诉 khán giả tại Davos vào thứ Ba rằng trí tuệ nhân tạo đã giảm nhu cầu tuyển dụng nhân viên cấp đầu vào tại các công ty của họ – một cảnh báo mang tính trọng lượng chính xác vì nó đến từ những người xây dựng công nghệ này.

” Tôi có thể thấy điều đó trong Anthropic, nơi tôi có thể nhìn вперед đến một thời điểm mà ở cấp độ đầu vào và cấp độ trung gian, chúng tôi thực sự cần ít người hơn, không phải nhiều người hơn, ” CEO Dario Amodei của Anthropic cho biết trong một cuộc phỏng vấn chung với CEO Demis Hassabis của Google DeepMind tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới. ” Nỗi lo lắng của tôi là khi sự tăng trưởng này tiếp tục – và tôi không nghĩ nó sẽ mất quá nhiều thời gian, khoảng một năm đến năm năm – nó sẽ vượt quá khả năng thích nghi của chúng tôi. ”

Hassabis cũng bày tỏ mối quan ngại, đặc biệt là về các chương trình thực tập. ” Tôi nghĩ chúng tôi sẽ thấy bắt đầu từ năm nay, sự ảnh hưởng đến cấp độ đầu vào, ” ông nói. Thay vì theo đuổi các chương trình thực tập truyền thống, Hassabis khuyên các sinh viên đại học nên dành thời gian đó để ” trở nên thành thạo trong việc học các công cụ này, ” mà ông cho rằng ” có thể tốt hơn các chương trình thực tập truyền thống vì bạn đang vượt qua chính mình trong năm năm tới. ”

Những nhận xét này đánh dấu một sự thay đổi đáng chú ý. Các giám đốc điều hành trí tuệ nhân tạo đã dành nhiều năm để đảm bảo với công chúng rằng tự động hóa tạo ra nhiều việc làm hơn nó phá hủy. Giờ đây, các CEO của hai phòng thí nghiệm hàng đầu đang công khai thừa nhận rằng việc tuyển dụng của họ phản ánh một thực tế khác – ít nhất là ở cấp độ đầu vào.

Dữ liệu Đằng sau Cảnh báo

Dự đoán của Amodei rằng trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ một nửa việc làm cấp đầu vào trong năm năm, lần đầu tiên được đưa ra vào năm ngoái, vẫn không thay đổi. ” Bây giờ tôi nghĩ có thể chúng tôi đang bắt đầu thấy chỉ những dấu hiệu đầu tiên của nó, trong phần mềm và mã hóa, ” ông nói vào thứ Ba.

Nghiên cứu của Anthropic cũng hỗ trợ cho xu hướng này. Chỉ số Kinh tế tháng 1 năm 2026 của công ty Anthropic Economic Index cho thấy 49% công việc có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một phần tư nhiệm vụ của họ – tăng từ 36% vào đầu năm 2025. Mặc dù báo cáo nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo tăng cường chứ không thay thế hầu hết công việc, nó lưu ý rằng 45% công ty báo cáo nhu cầu tuyển dụng giảm ở cấp độ đầu vào, ngay cả khi chỉ 9% báo cáo thay thế vai trò hoàn toàn.

Báo cáo Tương lai của Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự kiến sẽ có 78 triệu việc làm được tạo ra trên toàn cầu vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu việc làm bị thay thế. Nhưng con số tổng hợp này che giấu sự khác biệt rõ ràng theo cấp độ kinh nghiệm. Việc đăng tuyển dụng cấp đầu vào đã giảm 29% kể từ tháng 1 năm 2024, theo phân tích của Randstad về 126 triệu đăng tuyển dụng trên toàn thế giới.

Đối với mã hóa cụ thể – lĩnh vực mà sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo đã tiến bộ nhất – con số còn rõ ràng hơn. Việc làm của lập trình viên đã giảm 27,5% kể từ năm 2023. Việc tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp tại các công ty công nghệ lớn đã sụp đổ hơn 50%. Các công ty khởi nghiệp mã hóa trí tuệ nhân tạo như Cursor đã phát triển mạnh mẽ, một phần bằng cách giúp ít nhà phát triển sản xuất nhiều đầu ra hơn.

Người Điều hành, Không phải Người Vận hành

Phản ứng của Anthropic trước cảnh báo của chính họ cho thấy điểm vào mới có thể trông như thế nào. Giám đốc Sản phẩm Mike Krieger, cựu đồng sáng lập Instagram, thừa nhận rằng Anthropic đã “tuyển dụng ít sinh viên mới tốt nghiệp trong những tháng gần đây”.

Thay vào đó, công ty muốn “những người sẽ được định nghĩa nhiều hơn về các vấn đề họ muốn giải quyết và cách họ có thể giải quyết chúng một cách sáng tạo hơn là một công việc rất cụ thể ‘Tôi biết JavaScript và tôi sẽ làm việc trong môi trường chính xác này,'” Krieger giải thích. Trong nội bộ, Anthropic đang chuyển sang tuyển dụng nhân viên có kinh nghiệm làm “người điều hành của Claudes” – những người chỉ đạo hệ thống trí tuệ nhân tạo thay vì thực hiện các nhiệm vụ mà những hệ thống này hiện đang xử lý.

Điều này đại diện cho một sự重新 định nghĩa cơ bản về công việc cấp đầu vào. Con đường truyền thống – học bằng cách làm các nhiệm vụ thường xuyên dưới sự giám sát – có thể đang biến mất đối với các vai trò mà trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ đó nhanh hơn và rẻ hơn. Câu hỏi là gì sẽ thay thế nó.

Tổng Quan Rộng Lớn Hơn

Cảnh báo tại Davos đến trong bối cảnh lo ngại rộng lớn hơn về tác động của thị trường lao động trí tuệ nhân tạo. Morgan Stanley dự đoán 200.000 việc làm ngân hàng châu Âu sẽ biến mất vào năm 2030, tập trung vào các vai trò văn phòng phía sau. Cổ phiếu phần mềm đang giảm mạnh khi các nhà đầu tư định giá sự gián đoạn lo ngại sau khi Anthropic Cowork ra mắt vào đầu tháng này.

Hassabis đã đưa ra một lưu ý lạc quan hơn Amodei, dự đoán “các công việc mới, có ý nghĩa hơn được tạo ra” và gợi ý rằng bất kỳ sự chậm lại nào trong việc tuyển dụng thực tập sẽ được “bù đắp bằng các công cụ tuyệt vời ở đó cho mọi người.” Ông khuyên các sinh viên nên xem kỹ năng trí tuệ nhân tạo là lợi thế cạnh tranh mới.

Tuy nhiên, cả hai giám đốc điều hành đều thừa nhận sự không chắc chắn về tốc độ thay đổi. Amodei cho biết Anthropic đang “nghĩ về cách giải quyết vấn đề đó trong Anthropic một cách hợp lý.” Điều đó trông như thế nào – đối với công ty của ông và nền kinh tế rộng lớn hơn – vẫn chưa rõ ràng.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã khởi động các sáng kiến bao gồm Learning-to-Earning Sandbox, nơi đưa các trường đại học, nhà tuyển dụng và chính phủ lại với nhau để tái thiết cách giáo dục kết nối với việc làm. Theo tài liệu Davos của WEF, 59 trong số 100 công nhân sẽ cần tái đào tạo vào năm 2030, với 11 người không thể nhận được nó.

Hiện tại, thông điệp từ hai trong số những người xây dựng trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng nhất là rõ ràng: công nghệ họ đang tạo ra đã thay đổi ai được tuyển dụng và tại sao. Liệu nền kinh tế có thích nghi đủ nhanh hay không là một câu hỏi mà không ai có thể trả lời.