Trí tuệ nhân tạo tham gia cuộc chiến chống săn bắt trái phép

Thương mại động vật bất hợp pháp là một trong những hoạt động tội phạm có lợi nhuận cao nhất trên thế giới, với giá trị lên tới23 tỷ đô la mỗi năm. Săn bắt trái phép cũng gây ra nguy hiểm cho công nhân bảo tồn động vật và các nhân viên công viên tại tiền tuyến của bảo tồn mỗi ngày. Kể từ năm 2003, những kẻ săn bắt trái phép đã giết hơn 1.000 nhân viên bảo vệ động vật trong lúc thực hiện nhiệm vụ.

Đối với các nhân viên bảo vệ công viên và quản lý công viên, việc chống lại săn bắt trái phép một mình là khó khăn, vì nó nguy hiểm và hoạt động săn bắt trái phép vẫn tiếp tục tăng. Những tiến bộ công nghệ mới đã cho phép họ bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc chiến.

Công nghệ thông minh AI để bảo vệ động vật

Công nghệ thông minh gây tranh cãi, với một số người lo lắngnếu nó có thể gây rủi ro cho công việc của họ. Dù bạn cảm thấy thế nào về công nghệ thông minh, nó có tiềm năng không thể phủ nhận để giữ an toàn cho động vật có nguy cơ tuyệt chủng.

Dưới đây là một số công nghệ AI đang ở tiền phong của các nỗ lực bảo tồn hiện tại.

1. Máy bay không người lái

Máy bay không người lái cũng đã thể hiện khả năng như một công cụ giám sát trong việc chống lại những nỗ lực của những kẻ săn bắt trái phép. Bằng cách kết hợp máy bay không người lái và AI, những người bảo tồn đang tìm cách chống lại chúng vào ban đêm.

Air Shepard sử dụng xử lý hình ảnh và máy ảnh từ xa để xác định các nhóm săn bắt trái phép bằng cách sử dụng hồng ngoại nhạy nhiệt. Hình ảnh công nghệ cao này cho phép các nhân viên bảo vệ công viên xem chúng rõ ràng trong khi có ít ánh sáng hơn, giúp họ ngăn chặn những kẻ săn bắt trước khi họ có thể gây hại cho động vật.

Mặc dù máy bay không người lái ban đầu phụ thuộc vào con người để xử lý ảnh, nhưng chúng hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích chúng. Họ đã đào tạo các mô hình AI với gần 200.000 kẻ săn bắt trái phép được xác định và 40.000 động vật. Hiện tại, các công viên sử dụng chúng vào ban đêm để chống lại sự mệt mỏi của nhân viên bảo vệ.

2. Bẫy máy ảnh

Những người bảo tồn cũng đang sử dụng bẫy máy ảnh với AI để phát hiện tự động những kẻ săn bắt trái phép tiềm năng. Những máy ảnh nhỏ ẩn – như TrailGuard trong khu bảo tồn Grumeti ở Tanzania – hoạt động như hệ thống giám sát 24/7.

Khi máy ảnh phát hiện những kẻ săn bắt trái phép tiềm năng, chúng sẽ gửi hình ảnh của kẻ tấn công đến các nhân viên bảo vệ công viên theo thời gian thực, cho phép họ phản ứng nhanh chóng với các cảnh báo.

Lợi thế của những máy ảnh này là chúng dễ dàng ẩn hơn. Trong khi máy bay không người lái có thể cung cấp tầm nhìn từ trên cao, chúng tương đối lớn. Trailguard cũng chỉ gửi hình ảnh mà AI nhận ra đến các nhân viên bảo vệ công viên, giúp tiết kiệm điện năng.

3. ShotSpotter

ShotSpotter ban đầu được cảnh sát thông báo về việc nổ súng để họ có thể tìm và ngăn chặn. Tuy nhiên, vườn quốc gia Kruger ở Nam Phi cũng giới thiệu nó để thông báo cho các nhân viên bảo vệ công viên về những kẻ săn bắt trái phép có thể xảy ra.

Công viên đã lắp đặt ShotSpotter trên toàn khu vực Bảo vệ Tăng cường (IPZ) kể từ năm 2018. Với ShotSpotter, các nhân viên bảo vệ công viên có thể nhận được cảnh báo về vị trí của tiếng súng trong vòng 60 giây, cho phép họ phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với các vụ săn bắt trái phép. Vào năm 2020, ShotSpotter đã công bố rằng công nghệ của họ đã dẫn đến việc giảm 60% số lượng tê giác bị giết trong khu vực IPZ được bảo vệ.

Công nghệ này có thể phát hiện tiếng súng xảy ra ở khoảng cách lên đến hai dặm. Tuy nhiên, sử dụng bộ giảm thanh trên súng có thể làm giảm khoảng cách – thiết bị này có thể làm cho tiếng súng trở nên yên tĩnh hơn nhưng không hoàn toàn im lặng.

4. Cảm biến âm thanh

Cảm biến âm thanh theo dõi các âm thanh do tiếng súng, tiếng nổ, máy cưa và động cơ xe tải – mọi thứ có thể chỉ ra một kẻ săn bắt.

Vào năm 2018, Cornell đã triển khai dự án Nghe tiếng voi, sử dụng AI để phân tích âm thanh thu thập từ việc theo dõi voi rừng châu Phi. Không chỉ giúp các nhân viên bảo vệ công viên tìm hiểu về động vật, mà còn có thể phát hiện các tiếng ồn lớn mà những kẻ săn bắt trái phép có thể gây ra.

Mặc dù họ nói rằng công nghệ này còn lâu mới có thể chống lại săn bắt trái phép, nhưng tương lai có thể mang lại thời gian phản ứng tốt hơn. Nghiên cứu trong tương lai sẽ tập trung vào việc dạy cho mô hình các âm thanh của tiếng súng và các tiếng ồn liên quan đến săn bắt trái phép khác để cải thiện tốc độ mà các nhân viên bảo vệ công viên có thể đến hiện trường.

5. Trợ lý bảo vệ động vật an toàn (PAWS)

Trợ lý bảo vệ động vật an toàn (PAWS) là một trong những biện pháp phòng thủ AI đầy hứa hẹn nhất chống lại săn bắt trái phép. Đây là phần mềm AI mà các công viên đang sử dụng để làm cho những kẻ săn bắt trái phép bối rối, thay đổi thời gian tuần tra.

Lily Xu và Giáo sư Millind Tambre đã tạo ra phần mềm để tìm ra con đường tốt nhất mà các nhân viên bảo vệ công viên có thể đi. Bằng cách làm điều này kết hợp với việc ngẫu hóa lịch trình của họ, PAWS làm cho nó khó hơn cho những kẻ săn bắt trái phép theo dõi chuyển động của các nhân viên bảo vệ. Các công viên ở Campuchia đã có thể tìm thấy hơn 1.000 bẫy khi sử dụng AI.

PAWS hoạt động với công cụ SMART – hoặc Công cụ Giám sát và Báo cáo Không gian. Hệ thống này cho phép các công viên thu thập và quản lý dữ liệu tuần tra. Cùng nhau, họ sử dụng trò chơi an ninh để đề xuất tuyến đường mà các nhân viên bảo vệ công viên nên đi dựa trên dữ liệu lịch sử. Giống như các phần mềm AI và học máy khác, PAWS chỉ tốt như dữ liệu nó nhận được, nhưng nó vẫn là một bước phát triển lớn trong thế giới bảo tồn và bảo vệ động vật.

Làm thế nào AI sẽ tiếp tục thay đổi lĩnh vực bảo tồn động vật?

Nhiều nỗ lực liên quan đến AI để chống lại săn bắt trái phép chỉ xảy ra trong thập kỷ qua. Với các công nghệ mới đã chứng minh là khá hiệu quả, những người bảo tồn tự hỏi những gì khác sẽ xuất hiện khi những tâm trí thông minh tạo ra và phát triển các công nghệ mới. Hy vọng rằng một trong số chúng sẽ chấm dứt săn bắt trái phép một lần và mãi mãi.