Trí tuệ nhân tạo đang làm mới lại các trung tâm dữ liệu

Trí tuệ nhân tạo đang làm mới lại các trung tâm dữ liệu — cải thiện hiệu suất, hoạt động và hiệu suất với các khả năng mới. Tất cả các loại trung tâm đều được hưởng lợi từ khả năng của AI, từ quản lý công việc tự động đến an ninh mạng thông minh. AI cũng đang trở nên dễ tiếp cận hơn với các trung tâm dữ liệu nhỏ hơn và các phát triển mới đang giúp họ chuyển hướng tới tự động hóa hoàn toàn.

Trung tâm dữ liệu có thể sử dụng AI như thế nào

Các trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp lưu trữ lớn nhất — như Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) và Facebook (META ) — đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm. Đối với những “hyperscalers” này, công nghệ AI dễ tiếp cận và hợp lý hơn về mặt kinh tế để phát triển và triển khai. Đối với hầu hết các trung tâm dữ liệu, AI chỉ vừa trở thành một khoản đầu tư hợp lý.

Nhiều trung tâm đang sử dụng AI để cải thiện hiệu suất hoạt động của họ, đặc biệt là về quản lý năng lượng và làm mát. Bất kỳ nhà khoa học dữ liệu nào cũng biết rằng hai khía cạnh hoạt động này là quan trọng nhất. Thật không may, chúng cũng có thể là nguồn gây ra chi phí và thường hoạt động không hiệu quả. Làm mát toàn diện phải làm mát các máy chủ có công suất cao nhất, dẫn đến lãng phí năng lượng cho các máy chủ không cần nó. AI đang giúp giải quyết vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo có thể tự động theo dõi và điều chỉnh nhu cầu năng lượng và làm mát trong toàn bộ trung tâm dữ liệu. Khi Google cho phép DeepMind kiểm soát hệ thống HVAC của mình, nó đã nhận thấy sự tăng 40% trong tiết kiệm năng lượng.

Tương tự, AI đang được sử dụng để theo dõi tình trạng của thiết bị trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như độ ẩm, nhiệt độ và hiệu suất hoạt động. Dữ liệu và kết luận thu thập được bởi AI giúp các trung tâm dữ liệu thực hiện bảo trì dự đoán, ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động dài để sửa chữa khẩn cấp.

Xu hướng hiện tại của AI trong trung tâm dữ liệu

Một số xu hướng sử dụng chính đang xuất hiện khi AI trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều trung tâm dữ liệu. Ví dụ, an ninh đã trở thành một ưu tiên chính trong các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới trong những năm gần đây. Đại dịch COVID-19 đã gây ra một sự gia tăng toàn cầu về tội phạm mạng, nhắm vào mọi ngành và loại tổ chức.

Các trung tâm dữ liệu thuộc mọi quy mô hiện đang trở thành kho chứa dữ liệu quý giá của các tổ chức và phải tự bảo vệ mình khỏi các cuộc tấn công mạng. Trí tuệ nhân tạo đang xuất hiện như một công cụ để đáp ứng nhu cầu an ninh mạng này. Các trung tâm dữ liệu có thể sử dụng AI để theo dõi lưu lượng truy cập tự động và báo cáo bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào, chẳng hạn như truy cập không được ủy quyền hoặc bất thường. Họ cũng có thể sử dụng nó cho kiểm soát truy cập, ủy quyền và thậm chí phân tích rủi ro và điểm yếu trước và sau khi xảy ra sự cố an ninh.

Theo dõi lưu lượng truy cập AI là điều cần lưu ý khi nhiều trung tâm dữ liệu chuyển hướng tới lưu trữ và hoạt động trên đám mây. Các chuyên gia lưu ý rằng lưu lượng truy cập là một yếu tố quan trọng trong việc triển khai và tổ chức trung tâm dữ liệu. Những thông tin thu thập được bởi hệ thống theo dõi AI có thể giúp các trung tâm dữ liệu chuyển sang hoạt động trên đám mây, cung cấp một cái nhìn chi tiết về nơi cần nhiều năng lượng và lưu trữ nhất và các khu vực có thể được tối ưu hóa hơn.

Tương tự, quản lý công việc là một ứng dụng phổ biến khác của AI trong trung tâm dữ liệu. Điều này đưa việc theo dõi lưu lượng truy cập lên một bước nữa và quản lý công việc trong toàn bộ cơ sở để hoạt động hiệu quả nhất có thể. Chức năng này alone có thể thực sự làm mới lại các trung tâm, mang lại tăng hiệu suất cho các hệ thống cũ, mới và thậm chí là hệ thống lai và đám mây.

Khi AI theo dõi lưu lượng truy cập, công việc và nhiệt độ trong toàn bộ cơ sở, nó có thể tái tổ chức công việc trong thời gian thực để giữ cho mọi thứ hoạt động trơn tru. Điều này thậm chí có thể giúp các trung tâm dữ liệu tiết kiệm chi phí năng lượng vì sẽ có ít đơn vị quá nóng trong cơ sở nhờ vào quản lý công việc được tối ưu hóa.

Ứng dụng tương lai của AI trong trung tâm dữ liệu

Tiếp theo, có một số ứng dụng và xu hướng tương lai của AI trong trung tâm dữ liệu nổi bật. Khi các trung tâm mở rộng và phát triển các khả năng của trí tuệ nhân tạo trong những năm tới, những ứng dụng này chắc chắn sẽ phát triển.

Có thể nói rằng ứng dụng nổi bật nhất trên đường chân trời là tự động hóa hoàn toàn trung tâm dữ liệu bằng AI. Điều thú vị là xu hướng này đang xuất hiện song song với sự thiếu hụt của các nhà khoa học dữ liệu, làm cho nó trở thành cả một bước tiến trong ngành và một phản ứng với thách thức ngày càng tăng mà các trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt. Các chuyên gia dự đoán rằng các trung tâm “tự động mọi thứ” sẽ được chuẩn bị tốt hơn để dự đoán và bảo vệ chống lại các mối đe dọa an ninh mạng và được tối ưu hóa tốt hơn cho hiệu suất cao ngay cả với nhân viên tối thiểu.

Ngoài ra, nghiên cứu và phát triển tiếp tục mở rộng khả năng của AI và cải thiện tính khả dụng và chi phí của công nghệ. Cho đến gần đây, chỉ có các công ty công nghệ lớn như Meta và Alphabet (GOOG ) mới có thể triển khai AI trên quy mô lớn.

Tuy nhiên, điều này đang thay đổi — trong những năm tới, nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ hơn sẽ có thể sử dụng các công nghệ và dịch vụ AI. Một số công ty Big Tech thậm chí đang giúp phát triển công nghệ — chẳng hạn như phòng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook, FAIR — đang mở rộng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của các mô hình AI, cũng như kiểm duyệt và giám sát nội dung.

Phát triển trung tâm dữ liệu với AI

Có nhiều cách mà các trung tâm dữ liệu có thể được hưởng lợi từ việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào tổ chức và hoạt động của họ. AI làm mới lại trung tâm dữ liệu bằng cách tăng hiệu suất hoạt động, hiệu suất và an ninh.

Những chức năng này đang trở nên dễ tiếp cận hơn, cho phép các trung tâm dữ liệu nhỏ hơn tận dụng lợi ích của công nghệ này. Trong những năm tới, khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo sẽ được cải thiện thậm chí hơn, cũng như khả năng của AI cho tự động hóa hoàn toàn trung tâm dữ liệu.