AI đang trao cho thú cưng tiếng nói: Tương lai của dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho mèo bắt đầu bằng một bức ảnh duy nhất

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa cách chúng ta chăm sóc động vật. Trước đây chỉ giới hạn ở các phương pháp điều trị phản ứng tại các phòng khám thú y, chăm sóc sức khỏe động vật đang phát triển thành một lĩnh vực chủ động, dựa trên dữ liệu, nơi AI có thể phát hiện cơn đau, theo dõi trạng thái cảm xúc và thậm chí dự báo nguy cơ mắc bệnh—tất cả trước khi các triệu chứng xuất hiện rõ ràng với mắt người.

Từ cảm biến đeo được đến chẩn đoán hình ảnh dựa trên điện thoại thông minh, các công cụ AI đang cho phép cha mẹ nuôi thú cưng và bác sĩ thú y hiểu và đáp ứng nhu cầu sức khỏe của động vật với độ chính xác chưa từng có. Và trong số những cải tiến hấp dẫn nhất là Sylvester.ai có trụ sở tại Calgary, một công ty dẫn đầu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho mèo được hỗ trợ bởi AI.

Thế hệ công cụ AI mới trong chăm sóc động vật

Ngành công nghiệp chăm sóc thú cưng toàn cầu trị giá 368 tỷ đô la đang tích hợp nhanh chóng các công nghệ AI tiên tiến. Một số cải tiến nổi bật bao gồm:

• PainTrace của BioTraceIT: PainTrace của BioTraceIT là một thiết bị đeo được định lượng cả cơn đau cấp tính và mãn tính ở động vật bằng cách phân tích các tín hiệu điện thần kinh từ da. Công nghệ không xâm lấn này cung cấp khả năng theo dõi liên tục, theo thời gian thực, cho phép bác sĩ thú y phát hiện cơn đau chính xác hơn và đưa ra quyết định điều trị phù hợp. Bằng cách thu thập dữ liệu sinh lý khách quan, PainTrace giúp theo dõi cách động vật phản ứng với các biện pháp can thiệp theo thời gian. Thiết bị này đã được sử dụng trong các cơ sở lâm sàng và đại diện cho sự chuyển dịch sang quản lý cơn đau dựa trên dữ liệu, được hỗ trợ bởi AI trong thú y.

• Khoa học đời sống Anivive: Một công ty công nghệ sinh học thú y tận dụng trí tuệ nhân tạo để đẩy nhanh quá trình khám phá và phát triển thuốc cho thú cưng. Nền tảng của công ty tích hợp phần mềm độc quyền và phân tích dự đoán để xác định và đưa các liệu pháp mới ra thị trường nhanh hơn. Công ty tập trung vào các phương pháp điều trị các tình trạng như ung thư, nhiễm nấm và bệnh do vi-rút ở động vật đồng hành. Anivive cũng nhấn mạnh đến khả năng chi trả và khả năng tiếp cận trong các giải pháp chăm sóc sức khỏe vật nuôi. Bằng cách kết hợp AI với khoa học thú y, công ty hướng đến mục tiêu cách mạng hóa cách thức phát triển và cung cấp các phương pháp điều trị trong lĩnh vực sức khỏe động vật.

• PetPace: Một chiếc vòng đeo cổ có thể đeo được để theo dõi các dấu hiệu quan trọng như nhiệt độ, nhịp tim, hô hấp và mức độ hoạt động ở chó và mèo. Sử dụng phân tích do AI điều khiển, nó phát hiện ra các sai lệch so với giá trị cơ bản của động vật và đánh dấu các dấu hiệu cảnh báo sớm về bệnh tật hoặc đau khổ. Thiết bị này cho phép theo dõi liên tục, từ xa và thường được sử dụng để quản lý tình trạng bệnh mãn tính, phục hồi sau phẫu thuật và chăm sóc người già. Bác sĩ thú y và chủ vật nuôi nhận được cảnh báo theo thời gian thực, cho phép can thiệp nhanh hơn và kết quả sức khỏe tốt hơn. PetPace minh họa cho động thái hướng tới dịch vụ chăm sóc thú y phòng ngừa, dựa trên dữ liệu được hỗ trợ bởi công nghệ đeo được.

• Sylvester.ai: Một công cụ dựa trên điện thoại thông minh sử dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo để đánh giá cơn đau ở mèo bằng cách phân tích biểu cảm khuôn mặt. Thay vì yêu cầu thiết bị đeo được hoặc tại phòng khám, người dùng chỉ cần chụp ảnh mèo của họ và AI sẽ đánh giá các đặc điểm như vị trí tai, độ căng mắt, hình dạng mõm, hướng ria mép và tư thế đầu—dựa trên thang đo nhăn mặt của thú y đã được xác thực. Hệ thống tạo ra điểm số đau theo thời gian thực, giúp người chăm sóc xác định sự khó chịu mà nếu không có nó, họ có thể không nhận thấy. Với hơn 350,000 hình ảnh được đánh giá và ngày càng được áp dụng rộng rãi trong lâm sàng, Tably đang giúp thu hẹp khoảng cách lâu dài trong chăm sóc sức khỏe mèo bằng cách cung cấp dịch vụ phát hiện cơn đau sớm, dễ tiếp cận bên ngoài phòng khám.

Những công cụ này phản ánh sự thay đổi hướng tới giám sát từ xa, không xâm lấn, giúp phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe và nâng cao chất lượng cuộc sống của vật nuôi. Trong số đó, Sylvester.ai nổi bật không chỉ nhờ tính đơn giản mà còn nhờ tính khoa học chặt chẽ và xác thực lâm sàng.

Sylvester.ai: Tiên phong về máy học trong sức khỏe mèo

Cách thức hoạt động: Một bức ảnh chụp nhanh nói lên nhiều điều

Sản phẩm cốt lõi của Sylvester.ai, Tably, phân tích ảnh khuôn mặt của một con mèo bằng cách sử dụng học kĩ càng mô hình được đào tạo trên hàng ngàn hình ảnh có chú thích. Hệ thống đánh giá các đơn vị hành động chính trên khuôn mặt—biểu cảm cụ thể và chuyển động cơ liên quan đến cơn đau ở mèo:

• Vị trí tai:Tai dẹt hoặc xoay có thể báo hiệu sự căng thẳng hoặc khó chịu.

• Thắt chặt quỹ đạo: Nheo mắt hoặc nheo mắt là dấu hiệu đau đớn rõ ràng.

• Độ căng của nòng súng:Mõm co lại thường báo hiệu sự nguy hiểm.

• Vị trí của râu: Râu bị kéo về phía sau hoặc giữ cứng có thể gợi ý sự bất an.

• Vị trí trưởng: Cúi đầu hoặc nghiêng đầu bất thường có thể gây ra cảm giác khó chịu.

Những tín hiệu thị giác này phù hợp với thang đo biểu hiện nhăn mặt đã được thú y xác nhận, vốn trước đây chỉ được sử dụng trong các cơ sở lâm sàng. Sự đổi mới của Sylvester nằm ở việc sử dụng mạng nơ-ron phức hợp (CNN)—cùng loại AI được sử dụng trong nhận dạng khuôn mặt và lái xe tự động—để đánh giá những tín hiệu này với độ chính xác đạt chuẩn lâm sàng.

Đường ống dữ liệu và đào tạo mô hình

Lợi thế dữ liệu của Sylvester.ai là rất lớn. Với hơn 350,000 hình ảnh mèo được xử lý từ hơn 54,000 người dùng, họ đang xây dựng một trong những tập dữ liệu được gắn nhãn lớn nhất thế giới về sức khỏe của mèo. Đường ống học máy của họ bao gồm:

1. Thu Thập Dữ Liệu
   Hình ảnh được người dùng tải lên thông qua ứng dụng di động và các đối tác thú y, mỗi hình ảnh đều được gắn thẻ dữ liệu theo ngữ cảnh như dấu thời gian, ID vật nuôi và nhãn đã được bác sĩ thú y đánh giá nếu có.

2. Sơ chế
   Khuôn mặt được tự động phát hiện và chuẩn hóa theo ánh sáng, góc độ và tỷ lệ bằng các kỹ thuật thị giác máy tính như căn chỉnh dựa trên OpenCV và cân bằng biểu đồ.

3. Ghi nhãn và chú thích
   Các chuyên gia thú y chú thích biểu hiện bằng cách sử dụng thang đo cơn đau đã thiết lập, đưa vào khuôn khổ học có giám sát.

4. Đào tạo người mẫu
   Một CNN được đào tạo trên tập dữ liệu này, liên tục được tinh chỉnh với học chuyển kỹ thuật và đào tạo lại chủ động bằng cách sử dụng hình ảnh mới thu được để cải thiện độ chính xác và khả năng khái quát hóa.

5. Triển khai cạnh
   Mô hình kết quả đủ nhẹ để chạy trực tiếp trên thiết bị di động, đảm bảo phản hồi nhanh chóng, thời gian thực mà không cần xử lý đám mây.

Mô hình của Sylvester hiện có độ chính xác 89% trong việc phát hiện cơn đau, một thành tựu có thể đạt được thông qua sự hợp tác chặt chẽ giữa bác sĩ thú y và vòng phản hồi giữa việc sử dụng thực tế và quá trình cải tiến mô hình liên tục.

Tại sao điều này quan trọng: Thu hẹp khoảng cách sức khỏe ở mèo

Người sáng lập Susan Groeneveld đã tạo ra Sylvester.ai để giải quyết một vấn đề mang tính hệ thống: mèo thường không được chăm sóc y tế cho đến khi quá muộn. Ở Bắc Mỹ, chỉ có một trong ba con mèo được chăm sóc thú y thường xuyên—so với hơn một nửa số chó. Sự chênh lệch này một phần là do bản năng tiến hóa của mèo là che giấu cơn đau.

Bằng cách cung cấp cho mèo một cách phi ngôn ngữ để "lên tiếng", Sylvester.ai trao quyền cho người chăm sóc hành động sớm hơn, thường là trước khi các triệu chứng leo thang. Nó cũng củng cố mối quan hệ bác sĩ thú y-khách hàng bằng cách cung cấp cho chủ vật nuôi một lý do hữu hình, được hỗ trợ bởi dữ liệu để lên lịch kiểm tra.

Chuyên gia thú y Tiến sĩ Liz Ruelle, người đã giúp xác thực công nghệ này, nhấn mạnh giá trị thực tế của nó:

“Nó không chỉ là một ứng dụng gọn gàng mà còn là hỗ trợ quyết định lâm sàng. Sylvester.ai giúp đưa mèo vào phòng khám sớm hơn, giúp bác sĩ thú y giữ chân bệnh nhân và quan trọng nhất là giúp mèo được chăm sóc tốt hơn.”

Việc áp dụng và tích hợp trên toàn hệ sinh thái thú y

Khi AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào quy trình làm việc lâm sàng, công nghệ của Sylvester.ai đang bắt đầu tích hợp với nhiều bộ phận khác nhau của hệ sinh thái chăm sóc thú cưng. Một điều đáng chú ý sự hợp tác liên quan đến CAPdouleur, một nền tảng của Pháp tập trung vào việc quản lý cơn đau ở động vật. Quan hệ đối tác này kết nối khả năng nhận dạng khuôn mặt của Sylvester.ai với các công cụ đánh giá cơn đau kỹ thuật số của CAPdouleur, mở rộng phạm vi tiếp cận của AI trực quan đến các phòng khám và chủ vật nuôi trên khắp Châu Âu.

Đồng thời, công nghệ của Sylvester.ai đang được các tổ chức thú y và nền tảng chăm sóc áp dụng ở nhiều giai đoạn khác nhau trong hành trình chăm sóc sức khỏe động vật:

• Nhà cung cấp phần mềm lâm sàng đang kết hợp tính điểm đau trực quan trực tiếp vào các công cụ được hàng nghìn bác sĩ thú y sử dụng, cho phép hỗ trợ quyết định tại chỗ.

• Sáng kiến ​​giảm thiểu nỗi sợ hãi trong môi trường thú y đang tận dụng các chỉ số đau để giảm căng thẳng và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân, đặc biệt là ở những chú mèo nhạy cảm với việc bị xử lý.

• Dịch vụ chăm sóc tại nhà, bao gồm các mạng lưới người trông thú cưng chuyên nghiệp, đang bắt đầu thử nghiệm công nghệ theo dõi hỗ trợ AI để duy trì tính liên tục của việc chăm sóc bên ngoài phòng khám.

Thay vì bị cô lập như một ứng dụng dành cho người tiêu dùng, Sylvester.ai đang được tích hợp vào cơ sở hạ tầng chăm sóc kỹ thuật số rộng hơn - điều này nhấn mạnh rằng AI không thay thế các chuyên gia thú y mà còn tăng cường phạm vi tiếp cận của họ bằng dữ liệu và các công cụ can thiệp sớm.

Con đường phía trước: Chó, Thiết bị và Trí thông minh sâu sắc hơn

Lộ trình dài hạn của Sylvester.ai bao gồm:

• Phát hiện cơn đau ở chó: Áp dụng mô hình nhận dạng khuôn mặt cho loài chó.

• AI đa phương thức: Kết hợp dữ liệu thị giác, hành vi và sinh trắc học để có cái nhìn sâu sắc hơn về sức khỏe.

• Tích hợp lâm sàng: Nhúng vào phần mềm quản lý thực hành để chuẩn hóa việc phân loại hỗ trợ AI.

Groeneveld tóm lại là tốt nhất:

“Sứ mệnh của chúng tôi rất đơn giản—cho động vật tiếng nói trong việc chăm sóc chúng. Chúng tôi chỉ mới bắt đầu.”

Kết luận: Khi mèo không thể nói, AI sẽ lắng nghe

Sylvester.ai là người tiên phong trong một không gian phát triển nhanh chóng, nơi AI kết hợp với sự đồng cảm. Nhưng những gì chúng ta đang chứng kiến ​​chỉ là khởi đầu của một sự thay đổi lớn hơn nhiều về cách công nghệ sẽ giao thoa với sức khỏe động vật.

As học máy các mô hình trưởng thành và các tập dữ liệu đào tạo trở nên mạnh mẽ hơn, chúng ta sẽ bắt đầu thấy các công cụ AI chuyên biệt cao được thiết kế riêng cho từng loài. Cũng giống như Sylvester.ai đã tập trung vào các chỉ số khuôn mặt dành riêng cho mèo, các công cụ trong tương lai sẽ được phát triển cho chó, ngựa và thậm chí cả gia súc—mỗi công cụ đều có các tín hiệu giải phẫu, hành vi và cảm xúc riêng. Ví dụ:

• Ứng dụng cho chó có thể theo dõi những thay đổi về dáng đi hoặc tư thế đuôi để phát hiện các vấn đề chỉnh hình hoặc hành vi liên quan đến lo lắng.

• Hệ thống AI ngựa có thể sử dụng phân tích chuyển động và biểu cảm khuôn mặt để phát hiện những dấu hiệu khập khiễng hoặc khó chịu ở ngựa biểu diễn.

• In chăn nuôiHệ thống giám sát hỗ trợ AI có thể xác định các dấu hiệu sớm của bệnh tật hoặc căng thẳng, có khả năng ngăn ngừa dịch bệnh bùng phát trong đàn và cải thiện tiêu chuẩn phúc lợi động vật trong chăn nuôi quy mô lớn.

• Và trong vương quốc bảo tồn động vật hoang dã, các mô hình thị giác máy tính kết hợp với cảnh quay từ máy bay không người lái hoặc camera có thể theo dõi sức khỏe và hành vi của các loài có nguy cơ tuyệt chủng mà không cần sự xâm phạm vật lý.

Điểm chung của những phát triển này là tham vọng chung: mang đến những đánh giá sức khỏe chủ động, phi ngôn ngữ, theo thời gian thực cho những loài động vật mà nếu không thì có thể sẽ không được lắng nghe. Điều này đánh dấu một bước ngoặt trong khoa học thú y—nơi mà việc chăm sóc không chỉ mang tính phản ứng mà còn mang tính dự đoán, và nơi mà mọi loài đều có tiềm năng hưởng lợi từ tiếng nói được hỗ trợ bởi AI.