Trí tuệ nhân tạo đang trở nên tinh vi hơn – nhưng nó không vượt quá tầm tay của “người bình thường”

By: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer cho công ty Trí tuệ quyết định, Peak.

Gần đây, có rất nhiều cuộc thảo luận về sự gia tốc của trí tuệ nhân tạo. Các nguồn tin tức trên Twitter đã đầy những hình ảnh được tạo ra bởi DALL-E, một mô hình trí tuệ nhân tạo chuyển đổi văn bản thành hình ảnh. Một kỹ sư của Google đã tuyên bố rằng công ty đã xây dựng một chương trình trò chuyện “có ý thức” và gây ra tranh luận về việc liệu trí tuệ nhân tạo có ý thức hay không. Và giữa tất cả những điều đó, có sự nhầm lẫn ngày càng tăng về khả năng của trí tuệ nhân tạo ngày nay và nơi nó có thể đi trong những thập kỷ tới.

Trong một bài viết gần đây trên New York Times, nhà bình luận Kevin Roose đã lập luận rằng khi trí tuệ nhân tạo trở nên tinh vi hơn, chúng ta cần tăng cường ảnh hưởng của công chúng đến cách công nghệ này được sử dụng. Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm đó; nhưng tôi nghĩ chúng ta cần bắt đầu bằng cách phá vỡ ý tưởng rằng trí tuệ nhân tạo nhất thiết phải tinh vi hoặc phức tạp.

Có một quan niệm sai lầm phổ biến rằng chỉ có một nhóm tinh hoa công nghệ độc quyền mới có thể hiểu trí tuệ nhân tạo – và rằng những người này sẽ quyết định tương lai của nó. Nhưng thực tế có nhiều cách khác nhau để học và triển khai công nghệ này. Trong kinh nghiệm xây dựng đội ngũ trí tuệ nhân tạo của tôi, tôi đã phát hiện ra rằng những người sáng tạo không đến từ nền tảng kỹ thuật thường cũng có khả năng nắm bắt các nguyên tắc của trí tuệ nhân tạo.

Đưa trí tuệ nhân tạo xuống từ bệ thờ

Ở cốt lõi, trí tuệ nhân tạo hoạt động bằng cách ánh xạ toán học đến thực tế. Những người giỏi việc đó, hóa ra, là những người có trực giác tuyệt vời. Những người có thể nhận ra các mẫu. Nhiều người trong chúng ta đang làm việc này trong công việc hàng ngày của mình: tạo ra ý nghĩa từ dữ liệu và dự đoán quyết định đúng. Nhiều người có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo vào quá trình này – nếu họ được trao quyền để làm như vậy.

Tôi đã làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ qua, nhưng tôi không đi theo con đường điển hình vào lĩnh vực này. Tôi luôn thích toán học và khoa học, nhưng cũng yêu thích nghệ thuật và thiết kế. Tôi không có bằng cấp cao về khoa học máy tính, nhưng tôi có bằng BFA về điêu khắc và MBA về chiến lược và tư vấn. Có nhiều người từ tất cả các lĩnh vực của cuộc sống có khả năng hiểu làm thế nào trí tuệ nhân tạo hoạt động. Vấn đề là, nhiều người đã được điều kiện để nghĩ rằng kiến thức này hoàn toàn nằm ngoài tầm với của họ.

Bản đồ đường cho giáo dục trí tuệ nhân tạo

Để thu hút một dân số đa dạng trong việc quyết định số phận của trí tuệ nhân tạo, các bên liên quan trong ngành phải làm việc để dân chủ hóa kiến thức làm việc về công nghệ thường bị hiểu lầm này.

Năm năm trước, 90% các cuộc họp của tôi với các nhà lãnh đạo kinh doanh bắt đầu với một cuộc trò chuyện dài về máy học là gì. Ngày nay, hầu hết những người tôi nói chuyện đã có một ý niệm về máy học là gì và nhiều người đang cố gắng sử dụng nó để giải quyết vấn đề. Nhưng để đưa những chiến lược đó vào cuộc sống, các công ty phải đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên trên tất cả các chức năng – từ tiếp thị đến sàn nhà máy – với kiến thức làm việc về trí tuệ nhân tạo. Bất kỳ công ty nào muốn vẫn cạnh tranh trong thập kỷ tới phải cam kết đầu tư vào loại giáo dục này. Bạn có thể đầu tư số tiền không giới hạn vào một ứng dụng bóng bẩy, nhưng nếu người dùng cuối không được trang bị để sử dụng nó, nó vô ích

Phương tiện truyền thông có vai trò quá lớn trong việc làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên giống như một thứ mà công chúng có thể hiểu và ảnh hưởng. Hiện tại, câu chuyện truyền thông về trí tuệ nhân tạo bị phân cực một cách có hại. Trí tuệ nhân tạo được trình bày như một công nghệ tương lai huyền bí và cấp độ du lịch vũ trụ và đông lạnh. Hoặc, nó là một mối đe dọa đáng sợ sẽ đánh cắp tất cả việc làm của chúng ta và chiếm quyền kiểm soát nền văn minh.

Thậm chí các tổ chức mới nổi tuyên bố đang dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo thường cung cấp tài nguyên chỉ dành cho kỹ thuật. Rất khó để tìm thông tin giáo dục, thực tế. Kết quả là gần 40% người Mỹ lo lắng về tương lai của trí tuệ nhân tạo, trong khi 84% là “mù trí tuệ nhân tạo”.

Các công ty tư nhân, phương tiện truyền thông và các cơ sở giáo dục đều có trách nhiệm cải thiện những thống kê này và thu hút một cộng đồng đa dạng trong việc định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo. Để làm cho công nghệ này hoạt động vì lợi ích của tất cả mọi người, sự hiểu biết của xã hội chúng ta về số phận của nó phải được thông tin không bởi nỗi sợ hãi, mà bởi kiến thức.