Trí tuệ nhân tạo trong siêu thị của bạn – Ai-sles?

Thế kỷ này đã chứng kiến sự trỗi dậy của số hóa và công nghệ trên nhiều doanh nghiệp và lĩnh vực. Trong khi các công ty công nghệ và bán lẻ trực tuyến đã thúc đẩy phần lớn sự chuyển đổi này, thập kỷ qua cũng đã mang lại những thay đổi này cho các cơ sở kinh doanh truyền thống.

Do đó, các siêu thị đã ngày càng chuyển sang công nghệ kỹ thuật số để cải thiện trải nghiệm mua sắm – mọi thứ từ quầy tự phục vụ và nhãn giá điện tử đến xe đẩy mua sắm thông minh và hệ thống theo dõi hàng tồn kho. Những đổi mới này đã làm cho việc mua sắm trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn, thay đổi thói quen và kỳ vọng của người mua.

Tăng tốc đến năm 2024 và các ngành công nghiệp khắp mọi nơi đang bị gián đoạn không chỉ bởi công nghệ nói chung, mà bởi trí tuệ nhân tạo. Các siêu thị không phải là ngoại lệ, với trí tuệ nhân tạo sẵn sàng tối ưu hóa hoạt động, tăng hiệu quả chi phí và cải thiện trải nghiệm mua sắm hơn nữa.

Theo một báo cáo nghiên cứu từ Grocery Doppio, trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ thêm 113 tỷ đô la giá trị cho ngành bán lẻ thực phẩm vào năm 2025, và 82% các nhà bán lẻ dự kiến trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào hầu hết, nếu không phải tất cả, phần mềm của họ trong hai năm tới.

Sự chuyển đổi này không thể đến vào thời điểm tốt hơn, khi lạm phát tăng cao, thiếu hụt lao động và gián đoạn chuỗi cung ứng, tất cả đều đang ảnh hưởng đến các nhà bán lẻ trên toàn cầu. May mắn thay, trí tuệ nhân tạo đang chứng minh mình hiệu quả trong việc giữ tất cả những thách thức này bằng cách tối ưu hóa giá cả, quản lý hàng tồn kho và cách mạng hóa việc sắp xếp kệ hàng của các sản phẩm dễ hỏng để giảm tổn thất tài chính và lãng phí thực phẩm.

Cá nhân hóa giảm thiểu thách thức chính của siêu thị

Trong một thị trường bán lẻ cạnh tranh ngày càng tăng, cá nhân hóa là yếu tố quan trọng để thu hút khách hàng và giành được lòng trung thành của họ.

Cá nhân hóa tận dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu như phân tích lịch sử mua hàng, phản hồi của khách hàng và đánh giá hành vi duyệt web để xác định mẫu mua sắm cá nhân. Ngày nay, khách hàng thường ưu tiên giá cả hơn tất cả, vì vậy khả năng đáp ứng nhu cầu của họ theo thời gian thực và cung cấp cá nhân hóa các chương trình khuyến mãi phù hợp với sở thích của từng khách hàng có thể tạo ra hoặc phá vỡ khả năng giữ chân khách hàng của một siêu thị. Nghiên cứu cho thấy rằng 78% khách hàng đang tích cực tìm kiếm những ưu đãi tốt nhất, khiến cá nhân hóa trở nên quan trọng để tăng cường sự hài lòng của khách hàng, tăng doanh thu và duy trì tính cạnh tranh.

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra danh sách mua sắm hoặc các ưu đãi sản phẩm được tùy chỉnh dựa trên thói quen duy nhất của từng khách hàng hoặc gia đình. Ví dụ, phân tích lịch sử mua hàng của một khách hàng có thể tiết lộ sở thích ăn uống của họ, những ngày họ đến siêu thị mỗi tuần, liệu họ phản ứng tốt hơn với các ưu đãi qua tin nhắn hoặc các tờ rơi trong cửa hàng, và nhiều hơn nữa. Hãy nói rằng một siêu thị có một chương trình khuyến mãi về sản phẩm dành cho em bé, dẫn đến doanh thu tăng. Trí tuệ nhân tạo sau đó có thể đề xuất các chương trình khuyến mãi được nhắm mục tiêu đến những khách hàng đã tham gia vào chương trình khuyến mãi ban đầu. Bằng cách liên tục tinh chỉnh các trải nghiệm được cá nhân hóa, trí tuệ nhân tạo giúp các siêu thị xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ hơn với khách hàng và tạo ra lòng trung thành lâu dài.

Giá động biến đổi lợi nhuận bán lẻ và tính bền vững

Giá động là một khái niệm tương đối mới trong thế giới của các cửa hàng thực phẩm. Nó được giới thiệu để giúp giải quyết vấn đề lãng phí thực phẩm và tăng lợi nhuận trong các siêu thị. Giờ đây, nó đang trải qua một cuộc cách mạng được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo khi nhiều và nhiều nhà bán lẻ đã bắt đầu triển khai giải pháp công nghệ này – nó đang sẵn sàng trở nên hiệu quả hơn trong việc giúp các doanh nghiệp tối đa hóa tiềm năng bán hàng trong các cơ sở bán lẻ.

Giá động với trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà bán lẻ tối ưu hóa việc giảm giá, tối đa hóa lợi nhuận và giảm lãng phí thông qua quản lý hàng tồn kho được cải thiện. Khái niệm này là rằng giá của hàng hóa không nên cố định mà thay vào đó là việc thay đổi giá xung quanh các biến số thay đổi trong suốt năm, doanh thu sẽ tăng. Giá động dựa trên trí tuệ nhân tạo không khác biệt nhiều trong thực tế, nhưng hiệu suất được cải thiện một cách cực đoan về tốc độ, hiệu quả và hiệu quả tổng thể.

Giá động dựa trên trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà bán lẻ và cụ thể là các siêu thị tối ưu hóa giá cả theo thời gian thực, phản ứng với các yếu tố như ngày hết hạn cùng với nhu cầu, giá cả của đối thủ, mùa, sức mạnh của thương hiệu, công suất kệ hàng và nhiều hơn nữa. Nó cũng có thể tối ưu hóa thời gian và tỷ lệ giảm giá cho các sản phẩm tươi sống theo thời gian thực. Chỉ với một cú nhấp chuột, công nghệ này có khả năng tự quyết định “giảm giá cái gì”, “khi nào giảm giá”, “giảm giá bao nhiêu” và thậm chí “làm thế nào để tinh chỉnh các giảm giá ban đầu”.

Đơn giản nói, việc triển khai chiến lược giá dựa trên trí tuệ nhân tạo làm cho các nhà bán lẻ thực phẩm trở nên có lợi nhuận hơn và bền vững hơn. Bằng cách loại bỏ việc đoán giá khi áp dụng giảm giá cho các mặt hàng trong cửa hàng, các khoản giảm giá sẽ được xác định ở mức tối ưu để di chuyển các sản phẩm tươi sống trước khi hết hạn và tận dụng các ưu đãi và chương trình khuyến mãi khác, giảm đáng kể lãng phí thực phẩm và cắt giảm chi phí dư thừa.

Giám sát kệ hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo nâng cao sự hài lòng của khách hàng

Cuối cùng, không quan trọng siêu thị trở nên “thông minh” như thế nào, một điều luôn luôn giống nhau là nhu cầu phải tổ chức và trưng bày thực phẩm. Giám sát kệ hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo giải quyết nhu cầu quan trọng để duy trì các kệ hàng được trang bị đầy đủ và tổ chức.

Các siêu thị liên tục gặp khó khăn trong việc đảm bảo rằng sản phẩm luôn có sẵn và được đặt đúng vị trí, vì các mặt hàng hết hàng hoặc bị đặt sai vị trí có thể dẫn đến mất doanh thu và khách hàng không hài lòng. Công nghệ tầm nhìn máy tính hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể quét kệ hàng liên tục để theo dõi mức tồn kho, vị trí sản phẩm, tốc độ mua cho các sản phẩm cụ thể và nhiều hơn nữa. Các nhà quản lý cửa hàng sau đó nhận được các báo cáo chi tiết, bao gồm ảnh và thông tin cụ thể về các mặt hàng cần được bổ sung hoặc di chuyển.

Báo cáo theo thời gian thực về dòng chảy của hàng hóa cho phép các nhà quản lý cửa hàng giải quyết các sự không phù hợp và tối ưu hóa việc trang bị sản phẩm, đảm bảo rằng kệ hàng luôn được trang bị đầy đủ và tổ chức. Các hệ thống này cũng cung cấp thông tin chi tiết bằng cách phân tích các mẫu lưu lượng khách hàng và dữ liệu bán hàng lịch sử. Bất kể bố cục của chúng, bây giờ bất kỳ cửa hàng thực phẩm nào cũng có thể dự đoán sự gia tăng nhu cầu và đề xuất thời gian tốt nhất để bổ sung hàng, nâng cao hiệu quả hoạt động.

Bằng cách tự động hóa việc quét kệ hàng và báo cáo, giám sát kệ hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo giảm thời gian nhân viên dành cho việc kiểm tra hàng tồn kho liên tục, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Cách tiếp cận này giúp cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách đảm bảo sự sẵn có và tổ chức của sản phẩm, đồng thời tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận. Quản lý không gian kệ hàng là một khía cạnh quan trọng của hoạt động bán lẻ thực phẩm hiện đại, và trí tuệ nhân tạo làm cho nó tốt hơn.

Liệu pháp bán lẻ (ai)

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo đang tiết lộ mình trên nhiều ngành công nghiệp, và bán lẻ thực phẩm là một trong những lĩnh vực sẵn sàng nhất để gặt hái những phần thưởng.

Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà bán lẻ có thể đạt được tiết kiệm chi phí đáng kể, tăng doanh thu và đóng góp vào một môi trường bán lẻ bền vững và hiệu quả hơn, cho phép họ duy trì tính cạnh tranh, đáp ứng nhu cầu thay đổi liên tục của người tiêu dùng và tạo ra một doanh nghiệp đổi mới và thích ứng hơn.

Với trí tuệ nhân tạo trong các kệ hàng, mua sắm sẽ trở nên thông minh hơn, dễ dàng hơn và bền vững hơn bao giờ hết.