Trí tuệ nhân tạo trong siêu thị của bạn?

Thế kỷ này đã chứng kiến sự trỗi dậy của số hóa và công nghệ trên nhiều ngành kinh doanh và lĩnh vực. Trong khi các công ty công nghệ và bán lẻ trực tuyến đã thúc đẩy phần lớn sự chuyển đổi này, thập kỷ qua cũng đã mang lại những thay đổi này đến các cơ sở bán lẻ truyền thống.

Do đó, các siêu thị đã ngày càng chuyển sang công nghệ số để cải thiện trải nghiệm mua sắm – mọi thứ từ quầy tự phục vụ và nhãn hiệu điện tử đến xe đẩy thông minh và hệ thống theo dõi hàng tồn kho. Những đổi mới này đã làm cho việc mua sắm trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn, thay đổi thói quen và kỳ vọng của người mua.

Tăng tốc đến năm 2024 và các ngành công nghiệp khắp nơi đang bị gián đoạn không chỉ bởi công nghệ nói chung mà còn bởi trí tuệ nhân tạo. Các siêu thị không phải là ngoại lệ, với trí tuệ nhân tạo sẵn sàng để tối ưu hóa hoạt động, tăng hiệu quả chi phí và cải thiện trải nghiệm mua sắm thậm chí còn hơn.

Theo một báo cáo nghiên cứu từ Grocery Doppio, trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ thêm 113 tỷ đô la giá trị vào ngành bán lẻ thực phẩm vào năm 2025, và 82% các nhà bán lẻ dự kiến trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào hầu hết, nếu không phải tất cả, phần mềm của họ trong hai năm tới.

Sự chuyển đổi này không thể đến vào thời điểm tốt hơn, khi lạm phát tăng cao, thiếu hụt lao động và gián đoạn chuỗi cung ứng, tất cả đều đang ảnh hưởng đến các nhà bán lẻ trên toàn cầu. May mắn thay, trí tuệ nhân tạo đang chứng minh hiệu quả trong việc giữ tất cả những thách thức này bằng cách tối ưu hóa giá cả, quản lý hàng tồn kho và cách mạng hóa việc sắp xếp kệ hàng của sản phẩm dễ hỏng để giảm tổn thất tài chính và lãng phí thực phẩm.

Tùy chỉnh giảm nhẹ thách thức chính của siêu thị

Trong một thị trường bán lẻ cạnh tranh ngày càng tăng, tùy chỉnh là yếu tố quan trọng để thu hút khách hàng và giành được lòng trung thành của họ.

Tùy chỉnh tận dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu như phân tích lịch sử mua hàng, phản hồi của khách hàng và đánh giá hành vi duyệt web để xác định mẫu mua sắm cá nhân. Khách hàng hiện nay thường ưu tiên giá cả hơn tất cả, vì vậy khả năng đáp ứng nhu cầu của ngân sách độc đáo của họ theo thời gian thực và cung cấp khuyến mãi tùy chỉnh phù hợp với sở thích của khách hàng cá nhân có thể tạo ra hoặc phá vỡ khả năng giữ chân khách hàng của một siêu thị. Nghiên cứu cho thấy 78% khách hàng hiện nay đang tích cực tìm kiếm các giao dịch tốt nhất, khiến tùy chỉnh trở nên quan trọng đối với các nhà bán lẻ để tăng sự hài lòng của khách hàng, tăng doanh thu và duy trì tính cạnh tranh.

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra danh sách mua sắm hoặc giao dịch sản phẩm tùy chỉnh dựa trên thói quen độc đáo của khách hàng lặp lại hoặc gia đình. Ví dụ, phân tích lịch sử mua hàng của khách hàng có thể tiết lộ sở thích ăn kiêng của họ, những ngày họ đến siêu thị mỗi tuần, liệu họ phản ứng tốt hơn với phiếu giảm giá qua tin nhắn hoặc tờ rơi trong cửa hàng truyền thống, và nhiều hơn nữa. Hãy nói rằng một siêu thị có một chương trình khuyến mãi về sản phẩm dành cho em bé, điều này dẫn đến doanh thu tăng. Trí tuệ nhân tạo sau đó có thể đề xuất các khuyến mãi được nhắm mục tiêu mà gói các mặt hàng này lại với nhau cho những người mua sắm đã tham gia vào chương trình khuyến mãi ban đầu. Bằng cách liên tục tinh chỉnh trải nghiệm được tùy chỉnh, trí tuệ nhân tạo giúp các siêu thị xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ hơn với khách hàng và tạo ra lòng trung thành lâu dài.

Giá động biến đổi lợi nhuận và tính bền vững của bán lẻ

Giá động là một khái niệm tương đối mới trong thế giới của các cửa hàng thực phẩm. Nó được giới thiệu để giúp giải quyết vấn đề lãng phí thực phẩm và tăng lợi nhuận biên trong các siêu thị. Bây giờ, nó đang trải qua một cuộc cách mạng do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt khi nhiều và nhiều nhà bán lẻ đã bắt đầu triển khai giải pháp công nghệ này – nó đang sẵn sàng để trở nên hiệu quả hơn trong việc giúp các doanh nghiệp tối đa hóa tiềm năng bán hàng trong các cơ sở bán lẻ.

Giá động với trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà bán lẻ tối ưu hóa giá giảm, tối đa hóa lợi nhuận và giảm lãng phí thông qua quản lý hàng tồn kho được cải thiện. Khái niệm này là giá của hàng hóa không nên cố định mà thay vào đó là bằng cách thay đổi giá xung quanh các biến số thay đổi trong suốt năm, doanh thu sẽ tăng. Giá động dựa trên trí tuệ nhân tạo không khác biệt nhiều trong thực tế, nhưng hiệu suất được cải thiện là cực kỳ quan trọng về tốc độ, hiệu quả và hiệu quả tổng thể.

Giá động dựa trên trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà bán lẻ và cụ thể là các siêu thị tối ưu hóa giá một cách trực quan theo thời gian thực, phản ứng với các yếu tố như ngày hết hạn cùng với nhu cầu, giá của đối thủ cạnh tranh, mùa, sức mạnh của thương hiệu, công suất kệ hàng và nhiều hơn nữa. Nó cũng có thể tối ưu hóa thời gian và tỷ lệ giảm giá cho các sản phẩm tươi sống theo thời gian thực. Với một cú nhấp chuột, công nghệ này có khả năng tự quyết định “điều gì để giảm giá”, “khi nào giảm giá”, “giảm giá bao nhiêu” và thậm chí “làm thế nào để tinh chỉnh giảm giá ban đầu”.

Đơn giản nói, việc triển khai chiến lược dựa trên giá động dựa trên trí tuệ nhân tạo khiến các nhà bán lẻ thực phẩm trở nên có lợi nhuận hơn và bền vững hơn. Bằng cách loại bỏ việc đoán giá khi áp dụng giá giảm cho các mặt hàng trong cửa hàng, giảm giá sẽ được xác định ở mức tối ưu để di chuyển sản phẩm tươi sống trước khi hết hạn và tận dụng các giao dịch và khuyến mãi khác, giảm đáng kể lãng phí thực phẩm và cắt giảm chi phí thặng dư.

Giám sát kệ hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo tăng cường sự hài lòng của khách hàng

Cuối cùng, không quan trọng siêu thị “thông minh” như thế nào, một điều luôn luôn giống nhau là nhu cầu về thực phẩm được tổ chức và trưng bày. Giám sát kệ hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo giải quyết nhu cầu quan trọng để duy trì kệ hàng luôn đầy đủ và được tổ chức.

Các siêu thị liên tục gặp khó khăn trong việc đảm bảo rằng sản phẩm luôn có sẵn và được đặt đúng vị trí, vì sản phẩm hết hàng hoặc bị đặt sai vị trí có thể dẫn đến mất doanh thu và khách hàng không hài lòng. Công nghệ tầm nhìn máy tính hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể quét kệ hàng liên tục để theo dõi mức tồn kho, vị trí sản phẩm, tốc độ mua cho sản phẩm cụ thể và nhiều hơn nữa. Các nhà quản lý cửa hàng sau đó nhận được báo cáo chi tiết, bao gồm ảnh và thông tin cụ thể về các mặt hàng cần được bổ sung hoặc di chuyển.

Báo cáo theo thời gian thực về dòng chảy của hàng hóa cho phép các nhà quản lý cửa hàng giải quyết những sai sót và tối ưu hóa việc xếp hàng, đảm bảo rằng kệ hàng luôn đầy đủ và được tổ chức. Các hệ thống này cũng cung cấp thông tin chi tiết bằng cách phân tích mẫu lưu lượng khách hàng và dữ liệu bán hàng lịch sử. Bất kể bố cục của chúng, bây giờ bất kỳ cửa hàng thực phẩm nào cũng có thể dự đoán sự gia tăng nhu cầu và đề xuất thời gian tốt nhất để bổ sung hàng, tăng cường hiệu quả hoạt động.

Bằng cách tự động hóa việc quét kệ hàng và báo cáo, giám sát kệ hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo giảm thời gian nhân viên dành cho việc kiểm tra hàng tồn kho liên tục, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Cách tiếp cận này giúp cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách đảm bảo sự sẵn có và tổ chức sản phẩm trong khi cũng tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận. Quản lý không gian kệ hàng là một khía cạnh quan trọng của hoạt động bán lẻ thực phẩm hiện đại, và trí tuệ nhân tạo làm cho nó tốt hơn.

Liệu pháp bán lẻ (trí tuệ nhân tạo)

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo đang được tiết lộ trên nhiều ngành công nghiệp, và bán lẻ thực phẩm là một trong những lĩnh vực sẵn sàng nhất để gặt hái những phần thưởng.

Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo, các nhà bán lẻ có thể đạt được tiết kiệm chi phí đáng kể, tăng doanh thu và đóng góp vào một môi trường bán lẻ hiệu quả và bền vững hơn, cho phép họ duy trì tính cạnh tranh, đáp ứng nhu cầu tiêu dùng thay đổi liên tục và tạo ra một doanh nghiệp đổi mới và thích ứng hơn.

Với trí tuệ nhân tạo trong các kệ hàng, mua sắm sẽ trở nên thông minh hơn, dễ dàng hơn và bền vững hơn bao giờ hết.