Sự Sụp Đổ Của Một Chương Trình Liên Bang Không Phải Là Từ Chối AI Trong Chăm Sóc Sức Khỏe

Nhờ vào AI, chăm sóc sức khỏe của Mỹ đang đứng tại ngã rẽ.

Một mặt, các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang chạy đua để chuyển đổi cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc. Các nhà đầu tư đã nhận ra rằng AI có tiềm năng thay đổi thị trường và mang lại lợi nhuận khổng lồ. Trong lĩnh vực của tôi – hành chính chăm sóc sức khỏe – điều này thể hiện dưới dạng tự động hóa giấy tờ. Trong các lĩnh vực khác, như chụp X-quang, các mô hình AI đang xác định và chẩn đoán các tình trạng bệnh.

Một lượng vốn đầu tư khổng lồ đang được bơm vào AI trong chăm sóc sức khỏe. Chỉ trong năm ngoái, các công ty AI chăm sóc sức khỏe của Mỹ đã nhận được hơn 18 tỷ đô la trong đầu tư mạo hiểm – tăng gần 10% so với năm 2024. Tốc độ tăng trưởng này dự kiến sẽ tiếp tục và sẽ thay đổi nhiều điều chúng ta biết về việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Mặt khác là thách thức quản lý. Các nhà quản lý đang cố gắng hiểu AI và lập pháp hiệu quả. Chúng ta đều biết rằng nhà nước có trách nhiệm với công dân của mình. Nhưng nếu ngành công nghiệp thay đổi nhanh chóng, có thể khó cho chính phủ theo kịp.

Không nơi nào chúng ta thấy sự động态 này rõ ràng hơn là trong bảo hiểm sức khỏe. Tại Mỹ, các bệnh viện và bác sĩ thường phải có sự ủy quyền trước của công ty bảo hiểm trước khi cung cấp dịch vụ chăm sóc. Các công ty bảo hiểm giữ quyền từ chối điều trị mà họ cho là không cần thiết về mặt y tế.

AI chăm sóc sức khỏe hứa hẹn sẽ tăng hiệu quả cho toàn bộ ngành, nhưng nó phải được quản lý cẩn thận. CMS (Trung tâm Dịch vụ Medicare và Medicaid) ước tính rằng 25% chi phí trong ngành là lãng phí hành chính. AI có thể giảm gánh nặng này, mang lại lợi ích cho công chúng. Tuy nhiên, chúng ta cần các nguyên tắc đúng đắn để thành công.

Đó là nơi WISeR xuất hiện. Được CMS giới thiệu vào đầu năm nay, chương trình WISeR (Giảm Dịch Vụ Lãng Phí và Không Phù Hợp) là một trong những chương trình thí điểm lớn nhất về AI chăm sóc sức khỏe. Sử dụng các mô hình AI để tóm tắt bằng chứng, các bác sĩ lâm sàng có đủ tiêu chuẩn đang cố gắng xét duyệt các yêu cầu trong chương trình Medicare truyền thống nhanh hơn. Thí nghiệm này hiện đang được tiến hành tại sáu bang.

Vào tháng 6, Ủy ban Phân bổ Ngân sách Hạ viện đã bỏ phiếu nhất trí để chặn tài trợ cho WISeR. Ngân sách vẫn cần được thông qua bởi Quốc hội, và chương trình thí điểm vẫn đang hoạt động. Nhưng tương lai của nó sau ngày 30 tháng 9 vẫn còn không rõ ràng.

Điều tôi muốn nói ở đây là – bất kể chúng ta nghĩ gì về việc bỏ phiếu WISeR – nguyên tắc cơ bản của chương trình vẫn còn vững chắc. “AI đánh dấu, bác sĩ lâm sàng xác nhận” vẫn cung cấp nền tảng cho quản lý tốt trong AI chăm sóc sức khỏe.

Các Nhà Lập Pháp Kêu Gọi Quy Trình Tốt Hơn

Trong khi dễ dàng đọc quyết định này như một sự từ chối AI trong chăm sóc sức khỏe, đó sẽ là một sai lầm. Việc bỏ phiếu để cắt tài trợ cho WISeR được thực hiện trong bối cảnh lo ngại về việc thực hiện và cấu trúc khuyến khích – không phải vì các nhà lập pháp phản đối việc áp dụng AI trong xem xét lâm sàng.

Lý do chính mà Ủy ban Hạ viện đưa ra cho quyết định của mình là việc giới thiệu ủy quyền trước cho Medicare truyền thống. 13 dịch vụ y tế được chọn cho chương trình thí điểm trước đây chỉ yêu cầu sự đồng ý của bác sĩ, không cần ủy quyền của bảo hiểm. Do đó, các nhà lập pháp đã từ chối WISeR vì những gì họ cho là tăng phức tạp hành chính và thay đổi khuyến khích liên bang.

Điều này không phải là sự chỉ trích AI chăm sóc sức khỏe. Thay vào đó, nó là sự chỉ trích về cách quy trình đã được thiết kế.

“AI Đánh Dấu, Bác Sĩ Lâm Sàng Xác Nhận” Vẫn Là Nền Tảng Của Chăm Sóc Sức Khỏe Công Nghệ

Mặc dù số phận của WISeR hiện còn mơ hồ, nguyên tắc trung tâm của nó không thay đổi. Nguyên tắc rằng “AI đánh dấu, bác sĩ lâm sàng xác nhận” vẫn là nền tảng của chăm sóc sức khỏe công nghệ hiện đại.

Nguyên tắc này là trung tâm vì AI là một hệ thống xuất hiện. Không giống như các hình thức tự động hóa khác, các mô hình AI có tiềm năng đưa ra quyết định mà các nhà tạo ra chúng không dự định. Điều này là theo thiết kế. Sự xuất hiện cho phép AI hoạt động linh hoạt và sáng tạo, nhưng nó cũng mang lại rủi ro. Bất kể các hệ thống này trở nên tinh vi như thế nào, các nhà quản lý sẽ luôn cần một “con người trong vòng lặp” để bắt các quyết định ngẫu nhiên và đảm bảo an toàn cho bệnh nhân.

Trong thực tế, điều này có nghĩa là một bác sĩ lâm sàng đủ tiêu chuẩn vẫn giữ tất cả trách nhiệm pháp lý và đạo đức khi sử dụng AI. Các mô hình AI thu thập và tóm tắt bằng chứng với tốc độ máy, nhấn mạnh các phát hiện quan trọng. Các bác sĩ lâm sàng xem xét dữ liệu, được trình bày một cách cô đọng, và sử dụng nó để thông báo cho phán quyết của họ. Quá trình này hứa hẹn sẽ tăng hiệu quả trong khi vẫn giữ được độ chính xác tối đa. Phán quyết lâm sàng được tăng cường vì con người vẫn là trung tâm của quá trình, không phải mặc dù sự tham gia của họ, mà vì sự tham gia của họ.

Hiện tại, chúng ta có thể thấy sự đồng thuận này đang được xây dựng ở tất cả các cấp của ngành chăm sóc sức khỏe.

Năm ngoái, các công ty bảo hiểm sức khỏe lớn nhất của quốc gia đã cam kết cải thiện quy trình ủy quyền trước. Điều này bao gồm tăng cường minh bạch và đẩy nhanh thời gian quyết định, với trọng tâm là phê duyệt ngay lập tức cho các điều trị cấp cứu hoặc tiêu chuẩn lâm sàng nhất định, điều này đã dẫn đến AI trở thành một nhu cầu thực sự cho nhiều công ty bảo hiểm. Hiệp hội ngành công nghiệp hàng đầu cho các tổ chức xem xét độc lập cũng đã phác thảo vị trí của họ về việc sử dụng AI.

Sàn quản lý của nhà nước cũng đang tăng lên. Hiện tại, các bang đã có luật bảo vệ người tiêu dùng相关, đang được điều chỉnh để phù hợp với AI. Cho đến nay trong năm 2026, 43 bang đã giới thiệu 240 dự luật AI chăm sóc sức khỏe. Trong số này, chín dự luật cấm sử dụng AI làm yếu tố quyết định duy nhất trong việc từ chối yêu cầu.

Nếu chương trình WISeR cuối cùng bị ngừng, nó sẽ không ảnh hưởng đến sự đồng thuận rằng “AI đánh dấu, bác sĩ lâm sàng xác nhận”. Với nó, chúng ta có mọi thứ cần thiết cho thành công trong ngành. Chúng ta chỉ cần tinh chỉnh cấu trúc thực hiện AI.

Áp Dụng AI Là Không Thể Thương Lượng

Với tiềm năng hiệu quả của AI, các thực thể chăm sóc sức khỏe chậm áp dụng công nghệ này sẽ bị cạnh tranh nhanh chóng.

Bài học rút ra từ WISeR không phải là chúng ta không thể có AI trong chăm sóc sức khỏe. Ngược lại, chúng ta cần nhận ra tiềm năng của các mô hình AI trong việc cải thiện hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Để thay đổi này xảy ra, các chuyên gia đủ tiêu chuẩn phải vẫn là trung tâm. Sự đồng thuận về “AI đánh dấu, bác sĩ lâm sàng xác nhận” cung cấp nền tảng cho chuyển đổi, đã thiết lập tiêu chuẩn trên nhiều phần của ngành.

AI hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả và tiếp cận chăm sóc, nhưng nó không thể hoạt động mà không có sự xem xét của con người. WISeR cho thấy chúng ta có thể và phải vẫn ở trong vòng lặp. Không phải như một phụ kiện, mà như một sự cần thiết.