Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bảo tồn chuyên môn cho thế hệ tiếp theo của chuyên gia quản lý công nghệ y tế

Các chuyên gia quản lý công nghệ y tế (HTM) có kinh nghiệm mang theo nhiều năm – thường là nhiều thập kỷ – kiến thức không được ghi lại trong hướng dẫn dịch vụ.

Khoảng một phần ba chuyên gia HTM đang ở độ tuổi trên 55. Khi nhiều kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm này đến tuổi nghỉ hưu, ngành HTM phải đối mặt với thách thức không chỉ là thay thế số lượng nhân viên, mà còn phải bảo tồn chuyên môn đã tích lũy được trong suốt sự nghiệp.

Các tổ chức y tế đang phải đối mặt với lực lượng lao động đang già đi, sự thiếu hụt nhân viên kỹ thuật y tế mới, và công nghệ y tế ngày càng phức tạp. Tuyển dụng thêm nhân viên vẫn rất quan trọng, nhưng các tổ chức cũng phải tìm cách chuyển giao kiến thức hiệu quả hơn, đẩy nhanh sự phát triển của kỹ thuật viên và duy trì độ tin cậy của thiết bị.

Khi được triển khai một cách suy nghĩ, trí tuệ nhân tạo có thể giúp đạt được những mục tiêu này.

Chuyển đổi thập kỷ kinh nghiệm thành tài sản tổ chức

Một trong những rủi ro lớn nhất đối với HTM không chỉ là kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm nghỉ hưu. Đó là thập kỷ kinh nghiệm của họ cũng nghỉ hưu cùng với họ.

Trong suốt sự nghiệp, kỹ thuật viên phát triển những hiểu biết mà hiếm khi tồn tại trong tài liệu alone. Họ nhớ lại các vấn đề về thiết bị lặp đi lặp lại, hiểu cách các mô hình thiết bị khác nhau hoạt động theo thời gian và phát hiện ra các kỹ thuật giải quyết vấn đề chỉ có thể có được thông qua kinh nghiệm thực tế.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra cơ hội để bảo tồn nhiều chuyên môn hơn.

Bằng cách tổ chức lịch sử sửa chữa, cách tiếp cận giải quyết vấn đề, tài liệu dịch vụ và dữ liệu bảo trì lịch sử, trí tuệ nhân tạo có thể giúp biến kiến thức tổ chức thành một tài nguyên có thể tìm kiếm mà kỹ thuật viên có thể truy cập khi cần.

Công nghệ alone, tuy nhiên, chỉ là một phần của phương trình. Trí tuệ nhân tạo hiệu quả phụ thuộc vào dữ liệu dịch vụ thực tế chất lượng cao và các tổ chức có chuyên môn để biến thông tin đó thành thông tin có ý nghĩa. Không có dữ liệu đáng tin cậy, trí tuệ nhân tạo không thể cung cấp hướng dẫn đáng tin cậy.

Giúp kỹ thuật viên mới học nhanh hơn

Bảo tồn kiến thức quan trọng vì ngày nay, kỹ thuật viên mới đang bước vào một nghề nghiệp nơi thiết bị y tế tiếp tục trở nên kết nối, được điều khiển bởi phần mềm và công nghệ tiên tiến.

Trong khi kinh nghiệm thực tế sẽ luôn là nền tảng của kỹ thuật y tế lâm sàng, trí tuệ nhân tạo có thể giúp rút ngắn đường cong học tập.

Nếu một kỹ thuật viên gặp phải vấn đề về thiết bị không quen thuộc, trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp quyền truy cập nhanh hơn vào thông tin dịch vụ liên quan, dữ liệu sửa chữa lịch sử và các bước giải quyết vấn đề được khuyến nghị.

Các cuộc khảo sát đã chỉ ra rằng nhiều người trẻ đã sử dụng các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày của họ để học các kỹ năng mới và trả lời các câu hỏi.

Cho phép kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm có thêm thời gian cho công việc có giá trị cao hơn

Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lực lượng lao động cũng giúp giải quyết một thực tế khác mà các tổ chức y tế phải đối mặt: kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm đang được yêu cầu làm việc nhiều hơn.

Các trách nhiệm hành chính, tài liệu và tìm kiếm thông tin kỹ thuật tiêu tốn thời gian quý báu có thể được dành cho việc hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng và duy trì thiết bị y tế quan trọng.

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng để đơn giản hóa nhiều hoạt động thường xuyên này bằng cách giúp kỹ thuật viên tìm kiếm thông tin nhanh hơn, đưa ra tài liệu liên quan và đơn giản hóa các quy trình giải quyết vấn đề.

Tăng cường đường ống nhân tài tương lai

Bảo tồn kiến thức chỉ là một phần của việc chuẩn bị cho tương lai của HTM. Ngành nghề cũng phải tiếp tục thu hút các cá nhân tài năng vào lĩnh vực này.

Hôm nay, sinh viên thường bị thu hút bởi các nghề nghiệp liên quan đến phần mềm, tự động hóa và trí tuệ nhân tạo.

Chuyên gia HTM hiện đại làm việc với nhiều hơn là chỉ bảo trì thiết bị. Họ làm việc với các công nghệ y tế kết nối, an ninh mạng, phân tích dự đoán và các công cụ kỹ thuật số tiên tiến giúp đảm bảo thiết bị vẫn an toàn, đáng tin cậy và sẵn sàng khi bệnh nhân cần.

Kết hợp với chương trình học việc, chương trình giáo dục kỹ thuật chương trình, và các chương trình phát triển lực lượng lao động, trí tuệ nhân tạo có thể giúp định vị HTM như một con đường sự nghiệp sáng tạo cho những người muốn làm việc với công nghệ tiên tiến đồng thời tạo ra sự khác biệt có thể đo lường được trong chăm sóc sức khỏe.

Xây dựng niềm tin vào trí tuệ nhân tạo

Mặc dù có tiềm năng, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo chỉ sẽ thành công nếu kỹ thuật viên tin tưởng vào công nghệ.

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng hầu hết người Mỹ không hoàn toàn tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo.

Chăm sóc sức khỏe là một môi trường có rủi ro cao, nơi hiệu suất của thiết bị trực tiếp ảnh hưởng đến chăm sóc bệnh nhân.

Niềm tin được phát triển theo thời gian thông qua hiệu suất nhất quán và triển khai có trách nhiệm – không chỉ là lời hứa về công nghệ.

Giữ con người ở trung tâm

Kỹ thuật y tế lâm sàng luôn là một nghề nghiệp lấy con người làm trung tâm, được xây dựng trên sự hợp tác, kinh nghiệm và phán quyết âm thanh.

Kỹ thuật viên không chỉ sửa chữa thiết bị y tế. Họ hợp tác với các bác sĩ lâm sàng, giải quyết các vấn đề phức tạp, thích nghi với các tình huống không lường trước và đưa ra quyết định đòi hỏi phải có tư duy phản biện và chuyên môn.

Thay vào đó, trí tuệ nhân tạo nên được sử dụng như một công cụ khác giúp tăng cường lực lượng lao động bằng cách làm cho kiến thức dễ tiếp cận hơn, giảm bớt gánh nặng thường xuyên và giúp kỹ thuật viên phát triển nhanh hơn trong suốt sự nghiệp của họ.

Khi các tổ chức y tế chuẩn bị cho những thay đổi lớn trong lực lượng lao động trong thập kỷ tới, việc bảo tồn chuyên môn sẽ trở nên quan trọng không kém việc tuyển dụng nhân viên mới.