Connect with us

Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính và Tác động của nó đến Việc Giữ chân Nhân viên

Lãnh đạo tư tưởng

Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính và Tác động của nó đến Việc Giữ chân Nhân viên

mm

Sự luân chuyển nhân viên là một vấn đề tốn kém ảnh hưởng đến nhiều doanh nghiệp hàng năm. Các thống kê gần đây cho thấy rằng một phần ba nhân viên mới rời bỏ công ty sau khoảng sáu tháng. Doanh nghiệp trung bình phải chi hàng nghìn đô la để tuyển dụng và đào tạo một nhân viên mới. Theo thời gian, điều này sẽ ăn vào đáng kể vào tính khả thi tài chính và hoạt động của doanh nghiệp.

Một trong những cách hiệu quả nhất để giữ chân nhân viên là làm cho họ cảm thấy như họ là một phần quan trọng của tổ chức họ làm việc. Khi nhân viên không cảm thấy được đánh giá cao hoặc tham gia, họ có thể tìm kiếm việc làm ở nơi khác.

Khi lực lượng lao động hiện tại già đi, thế hệ Z và Millennials thể hiện sự hào hứng cao với AI theo một cuộc khảo sát gần đây về quan điểm đối với AI trong nơi làm việc. Các thế hệ trẻ mang lại sự phấn khích cho AI, với 22% người thuộc thế hệ Z và 19% người thuộc thế hệ Millennials cho rằng mọi người hào hứng hơn là sợ hãi về AI – một tỷ lệ cao đáng kinh ngạc so với chỉ 7% người thuộc thế hệ X và 5% người thuộc thế hệ Baby Boomers cho rằng như vậy. Điều này cho thấy cơ hội sử dụng AI và chuyển đổi số như một công cụ giữ chân lực lượng lao động trong tương lai.

AI có thể cung cấp một số giải pháp cho vấn đề đa diện của việc giữ chân nhân viên. Trong khi một số lo ngại xung quanh khả năng của AI trong việc thay thế công việc vẫn còn tồn tại, nhiều doanh nghiệp có thể ngạc nhiên khi thấy rằng AI thực sự có thể tăng cường lực lượng lao động của họ, tăng cường sự hài lòng trong công việc và dẫn đến tỷ lệ luân chuyển nhân viên thấp hơn.

Hãy bắt đầu từ đầu: AI trong tuyển dụng và đào tạo

Việc giữ chân nhân viên bắt đầu trước khi bạn thậm chí chính thức thuê ai, với một vai trò được định nghĩa rõ ràng và tìm đúng người cho vai trò đó. “Công việc phù hợp, người phù hợp” dẫn đến một nhân viên lâu dài. Điều quan trọng là thể hiện cam kết của công ty đối với các phương pháp tiếp cận công nghệ tiên tiến như tận dụng tự động hóa tại cấp độ tuyển dụng để thu hút nhân tài hàng đầu. Không có ứng viên nào đang tìm kiếm các vị trí có nhiệm vụ nhập dữ liệu thủ công. Tự động hóa và quy trình được điều khiển bởi AI hấp dẫn đối với nhân tài. Nếu họ không thấy nó ngay từ đầu, họ có thể tìm kiếm nơi khác.

Tự động hóa đã đóng vai trò trong các quy trình tuyển dụng trên các ngành công nghiệp trong một thời gian khá lâu, nhưng nó đã trở nên tinh vi và sắc sảo hơn nhờ vào các quy trình được hỗ trợ bởi AI. AI có thể hỗ trợ nỗ lực của một công ty trong việc thuê đúng người cho đúng công việc theo nhiều cách:

  • Mở rộng phạm vi: AI có thể hoạt động như một bộ mắt và tai tinh tế. Nó có thể giúp xác định các ứng viên xuất sắc có thể đã rơi qua khe hở do không sử dụng các từ khóa cụ thể. Nó cũng có thể cảnh báo các nhà tuyển dụng về các ứng viên chưa nộp đơn nhưng có kỹ năng và trình độ cần thiết cho một vai trò.
  • Phân tích dự đoán: AI có thể giúp phân tích dữ liệu ứng viên, hồ sơ và thư giới thiệu để xác định ứng viên nào có thể phù hợp nhất với một vai trò.
  • Quy trình đào tạo suôn sẻ: Các công cụ AI khác nhau có thể giúp giảm ma sát trong quá trình đào tạo. Các hệ thống tự động hóa được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý các nhiệm vụ nhàm chán như điền vào biểu mẫu, sắp xếp cuộc họp và quản lý tài liệu. Bằng cách tối ưu hóa các quy trình này, nhân viên mới có thể tập trung vào công việc có ý nghĩa hơn và cảm thấy yên tâm rằng công ty đánh giá cao hiệu quả và đổi mới, cho họ sự tự tin rằng vai trò của họ sẽ không bị sa lầy vào công việc bận rộn hoặc giám sát thủ công.

Sự tham gia của nhân viên: những gì chuyên gia tài chính đang tìm kiếm trong sự nghiệp của họ ngày nay?

Giữ chân nhân viên giỏi trong lĩnh vực tài chính là điều cần thiết để duy trì lợi thế cạnh tranh trong một môi trường thường có áp lực cao và thay đổi. Một phần của việc giữ chân nhân viên trong môi trường này là đảm bảo họ cảm thấy rằng tiếng nói và sự phát triển của họ quan trọng trong các mục tiêu lâu dài của tổ chức. Điều này có thể đạt được với AI giúp tự động hóa một phần công việc của họ, vì vậy các chuyên gia tài chính có thể tập trung vào các mục tiêu chiến lược và có giá trị cao hơn.

Tự động hóa một số phần nhàm chán của công việc có thể làm cho nhân viên cảm thấy tham gia hơn vào sức khỏe tổng thể của tổ chức, và nó cung cấp cơ hội thú vị để đào sâu vào phân tích được hỗ trợ bởi AI. Dành thời gian cho chiến lược và phân tích thay vì xem xét hóa đơn và thực hiện thanh toán có thể cung cấp động lực mới cho các đội tài chính. Trong bộ phận kế toán, AI có thể mang lại lợi ích cho việc xử lý thanh toán, thu thập hóa đơn, trích xuất dữ liệu, tự động hóa quy trình hóa đơn, và thậm chí là phát hiện gian lận. Giảm sự phụ thuộc vào các quy trình thủ công có thể giảm đáng kể gánh nặng của các nhiệm vụ. Đổi lại, tạo ra nhân viên hạnh phúc và tham gia hơn trên đường đi.

Sự linh hoạt, sức khỏe tinh thần và cơ hội phát triển quan trọng đối với các chuyên gia tài chính ngày nay. Và, nhờ vào khả năng tự động hóa mà nó cung cấp, AI có thể là một đồng minh trong việc tạo ra một môi trường làm việc khiến nhân viên muốn gắn bó.

Học tập và phát triển

Gần 75% người được hỏi trong một nghiên cứu gần đây cho biết họ sẽ có nhiều khả năng chấp nhận một vai trò mới nếu cơ hội phát triển được bao gồm trong vai trò. Ngày nay, chuyên gia trên các ngành công nghiệp đang tìm kiếm công việc cho phép họ phát triển chuyên môn và tạo ra tác động đối với tổ chức của họ. Tự nhiên, dành thời gian cho các nhiệm vụ và quy trình thủ công lấy đi thời gian từ các cơ hội học tập và phát triển mà nhân viên có thể đang tìm kiếm.

Doanh nghiệp có thể sử dụng các nền tảng học tập và phát triển dựa trên AI để cung cấp các loại cơ hội phát triển này, cùng với việc giải phóng thời gian của họ để tập trung vào chúng:

  • Trải nghiệm học tập được cá nhân hóa: một số loại phần mềm được hỗ trợ bởi AI có thể giúp trong việc phát triển các trải nghiệm học tập / nâng cao kỹ năng được cá nhân hóa. AI tạo ra các chương trình đào tạo bằng cách phân tích dữ liệu về kỹ năng hiện tại của nhân viên, mục tiêu sự nghiệp và hoạt động học tập trong quá khứ, sau đó tổng hợp các khóa học, bài viết và tài nguyên từ một thư viện nội dung khổng lồ. AI liên tục thích nghi với các khuyến nghị này dựa trên tiến độ và phản hồi của nhân viên để đảm bảo rằng trải nghiệm học tập vẫn phù hợp với nhu cầu và lợi ích đang phát triển của họ.
  • Cầu nối khoảng trống tài năng: các trải nghiệm học tập được cá nhân hóa vừa được mô tả giúp cầu nối khoảng trống tài năng trong lực lượng lao động đang ngày càng được yêu cầu phải học các công nghệ mới và thích nghi với các thay đổi trong quy trình làm việc thông thường của họ. AI có thể tạo điều kiện cho việc học liên tục bằng cách cung cấp cho nhân viên các tài nguyên và vật liệu hiện tại về các công cụ và công nghệ mới. Ví dụ, các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể tự động tổng hợp và trình bày các nghiên cứu ngành, hội thảo trên web và tài liệu kỹ thuật mới nhất, đảm bảo rằng nhân viên có quyền truy cập vào thông tin và cơ hội đào tạo cập nhật.
  • Đọc hiểu dữ liệu: Dữ liệu luôn quan trọng trong tài chính, nhưng đặc biệt quan trọng bây giờ khi nhiều quy trình tài chính đã trở thành kỹ thuật số hoàn toàn. Các công cụ phân tích được hỗ trợ bởi AI có thể giúp nhân viên trở nên thành thạo hơn trong việc xử lý và phân loại dữ liệu phức tạp.

Con đường phía trước

Giờ hơn bao giờ hết, mọi người muốn tìm kiếm công việc cho phép họ xây dựng một sự nghiệp có ý nghĩa cho bản thân – họ không thỏa hiệp với các vai trò khiến họ cảm thấy không thỏa mãn hoặc bị bỏ qua. Điều quan trọng là phải xem xét lợi ích của AI không chỉ cho lợi nhuận của một tổ chức, mà còn cho việc giữ chân nhân viên. Sự tích hợp chiến lược của AI này không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn tăng cường tinh thần và giữ chân nhân viên, làm cho nó trở thành một động thái quan trọng cho các công ty tài chính muốn phát triển trong thị trường hiện nay và giữ chân nhân tài hàng đầu.

Laurent tốt nghiệp từ Viện Công nghệ Massachusetts (USA) và INSA Lyon. Trước khi ông bắt đầu Yooz, ông đã làm việc như một Kiến trúc sư Giải pháp và Tư vấn viên hàng đầu cho Accenture, và Chuyên viên Phân tích Kinh doanh tại Dell Inc. Laurent trở thành một phần của gia đình Yooz vào năm 2015 khi ông bắt đầu với vai trò Yooz NORAM COO và CIO vào năm 2016 để dẫn dắt sự phát triển kinh doanh của công ty tại Hoa Kỳ, nơi ông đã tuyển dụng các nhà lãnh đạo bán hàng và tiếp thị để bổ sung cho nền tảng kỹ thuật của mình. Ông đã thành công trong việc tạo ra một nền tảng vững chắc cho kinh doanh đồng thời cũng tham gia vào việc phát triển sản phẩm về tích hợp và đổi mới. Sau năm năm lãnh đạo hoạt động tại NORAM, ông được thăng cấp lên vị trí CEO.