Mệt mỏi với cơn sốt AI: Tại sao các nhà báo đang bỏ qua thông cáo báo chí của bạn

Cơn sốt vàng AI

Vào năm 2025, chúng ta đang ở giữa một cuộc đua vũ trang về AI. Gần như mọi công ty công nghệ, cùng với một số lượng ngày càng tăng các doanh nghiệp trên hầu hết mọi lĩnh vực – từ tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, và nhiều hơn nữa – hiện đang tuyên bố là một công ty AI.

Khi các công cụ AI tạo ra, mô hình ngôn ngữ lớn và học máy tiếp tục tiến vào mainstream, các giám đốc điều hành đang khát khao những tiêu đề nổi bật về các sáng kiến AI của họ. Tuy nhiên, mặc dù có một lượng lớn thông cáo báo chí và đề xuất truyền thông, hầu hết các nhà cung cấp AI đều thấy mình bị mất trong tiếng ồn, với rất ít sự报道 để thể hiện nỗ lực của họ.

Đây không phải là do thiếu sự quan tâm của truyền thông đối với AI. Trên thực tế, AI là một trong những chủ đề được报道 nhiều nhất trong lĩnh vực báo chí công nghệ ngày nay. Vấn đề là khối lượng: một lượng thông tin không ngừng nghỉ về các thông báo, từ khóa và công cụ di sản được đổi thương hiệu mà làm mờ ranh giới giữa đổi mới và bắt chước. Đối với các nhà báo, lượng thông tin này tạo ra một thách thức thực sự khi họ cố gắng tách biệt tín hiệu từ tiếng ồn.

Một bức tranh truyền thông bị ngập trong “AI”

Hệ sinh thái truyền thông đã bùng nổ với các kênh truyền thông mới, từ báo chí truyền thống và blog công nghệ đến các bản tin chuyên ngành, podcast ngành và các video giải thích trên TikTok. Trên tất cả các kênh này, mỗi ngày đều mang lại một làn sóng mới về tin tức liên quan đến AI, bao gồm cả việc phát hành mô hình mã nguồn mở mới, nghiên cứu, đầu tư, tích hợp sản phẩm và các bài viết về tư duy lãnh đạo.

AI hiện đang phổ biến trên hầu hết mọi lĩnh vực chính. Trong lĩnh vực tài chính, các công ty đang triển khai các hệ thống giao dịch thuật toán và động cơ phát hiện gian lận. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI cung cấp hình ảnh chẩn đoán, mô hình dự đoán cho kế hoạch điều trị và thuật toán khám phá thuốc. Trong sản xuất, nó thúc đẩy các hệ thống tầm nhìn cho kiểm soát chất lượng và các công cụ bảo trì dự đoán. Trong bán lẻ, hậu cần, năng lượng và giáo dục, các công cụ hiện có thường được đổi thương hiệu nhanh chóng thành AI, thường dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn của bên thứ ba với sự phát triển độc quyền tối thiểu.

Kết quả của sự bão hòa này là các nhà báo đang bị ngập trong các đề xuất mà tất cả đều có cùng một âm thanh. Khi mỗi công ty tuyên bố rằng họ đang biến đổi ngành công nghiệp của mình với AI, sự mới mẻ đã mòn đi. Một nhà cung cấp宣 bố rằng họ đã thêm một rô-bốt trò chuyện vào nền tảng của mình không còn thu hút được sự quan tâm có ý nghĩa.

Kết quả? Hai từ mà mỗi công ty ghét nghe từ một nhà báo; “Tôi sẽ bỏ qua.” Hoặc họ đơn giản là sẽ không phản hồi đề xuất của bạn. Dù thế nào, nó cũng không tốt.

Tại sao các gã khổng lồ luôn chiếm được sự chú ý

Sự报道 của truyền thông thường tập trung vào một nhóm các gã khổng lồ công nghệ quen thuộc. OpenAI, Microsoft, Google và Meta chiếm ưu thế trong các tiêu đề không chỉ vì những đổi mới của họ mà còn vì họ có nguồn lực để thu hút sự chú ý.

Các công ty này tận hưởng sự công nhận của tên tuổi, đầu tư lớn vào nghiên cứu và phát triển, và liên tục công bố các vòng tài trợ hàng tỷ đô la và ra mắt sản phẩm hàng đầu.

Hãy xem một số phát triển gần đây. OpenAI đã đảm bảo một vòng tài trợ 40 tỷ đô la do SoftBank dẫn đầu, như được báo cáo bởi Reuters. Alphabet đã cam kết 75 tỷ đô la cho chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng AI vào năm 2025, theo Reuters. Kể từ năm 2019, Microsoft đã đầu tư hơn 13 tỷ đô la vào OpenAI, như được báo cáo bởi Bloomberg.

Những câu chuyện này tự nhiên thu hút sự chú ý của truyền thông vì chúng kết hợp quy mô, liên quan và cấp bách. Ngoài ra, còn có rất nhiều tiền. Đối với các nhà cung cấp nhỏ hơn, việc đột nhập vào sự chú ý này mà không có hàng tỷ đô la vốn hoặc một sản phẩm nổi bật đòi hỏi một cách tiếp cận khác.

Mắt diều hâu của nhà báo: Sự hoài nghi và bằng chứng

Bức tranh truyền thông AI hiện tại là một bức tranh của sự giám sát. Làn sóng ban đầu của sự hào hứng về AI đã được điều chỉnh bởi các cuộc tranh luận về đạo đức, lo ngại về thông tin sai lệch và một loạt các tuyên bố sản phẩm không mấy ấn tượng. Kết quả là, các nhà báo đã trở nên tinh vi hơn trong cách họ tiếp cận các câu chuyện về AI.

Ngày nay, các phóng viên đặt ra những câu hỏi khó. Họ muốn biết liệu một công ty đã phát triển các mô hình AI độc quyền hay chỉ đơn giản là bao quanh GPT-4 trong một giao diện mới. Họ yêu cầu bằng chứng dưới dạng lợi nhuận, các chỉ số hiệu suất và dữ liệu sử dụng thực tế. Họ tìm kiếm các chứng nhận của khách hàng, điểm chuẩn và nghiên cứu được đánh giá ngang hàng.

Các công ty đưa ra các tuyên bố mơ hồ như “chúng tôi sử dụng học máy để cải thiện hoạt động” không có khả năng nhận được sự报道. Sự hoài nghi là mặc định, đặc biệt khi các nhà cung cấp không thể chứng minh các tuyên bố của họ.

Chu kỳ Hype và những điều không hài lòng

Chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mà thuật ngữ AI được kỳ vọng sẽ mở khóa sự chú ý và tài trợ trên hầu hết mọi điểm chạm, từ các bản trình bày đến thông cáo báo chí. Nhưng như Chu kỳ Hype của Gartner đã chứng minh nhiều lần, việc hứa hẹn quá nhiều dẫn đến sự thất vọng không thể tránh khỏi.

Sự mệt mỏi của truyền thông đang tăng lên. Ngôn ngữ cường điệu như “thay đổi trò chơi” và “cách mạng” thường không có tác dụng trừ khi chúng được hỗ trợ bởi tác động có thể đo lường. Tồi tệ hơn, các công ty phóng đại khả năng của họ rủi ro bị bỏ qua hoặc bị giám sát công khai.

Những người giao tiếp có kinh nghiệm hiểu rằng uy tín quan trọng hơn tiếng vang. Những câu chuyện AI hấp dẫn nhất kết hợp các mục tiêu đầy khát vọng với bằng chứng rõ ràng về việc thực hiện. Họ cung cấp không chỉ tầm nhìn, mà còn con đường để hiện thực hóa nó.

Đột phá: Một cuốn sổ tay PR cho các nhà cung cấp AI ngày nay

Đối với các nhà cung cấp AI mới nổi, việc nổi bật trong môi trường truyền thông ngày nay đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược và có căn cứ. Chìa khóa là phải cụ thể và thân thiện với nhà báo.

Một焦 điểm hẹp giúp. Thay vì đưa ra các tuyên bố rộng, các nhà cung cấp nên nhấn mạnh một đột phá trong một lĩnh vực xác định. Ví dụ: chứng minh cách một giải pháp AI đã giảm các kết quả sai trong phát hiện gian lận bằng một tỷ lệ có thể đo lường mang nhiều trọng lượng hơn các tuyên bố chung chung về việc AI sẽ mang lại đổi mới cho gian lận và bảo mật. Chứng minh tác động là điều quan trọng.

Máu sống của tác động là dữ liệu. Các con số lợi nhuận, điểm chuẩn hiệu suất và các câu trích dẫn của khách hàng cung cấp cho các nhà báo tài liệu họ cần để đánh giá và truyền đạt giá trị.

Xác thực của bên thứ ba từ các nhà phân tích hoặc chuyên gia độc lập tăng cường uy tín và khả năng hiển thị. Các nhà cung cấp cũng nên tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ lâu dài với các nhà báo bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các nhà lãnh đạo kỹ thuật, bản xem trước sản phẩm sớm hoặc thông tin độc quyền.

Cuối cùng, hãy biết những gì khán giả truyền thông đang tìm kiếm trong giao tiếp. Các bản tin hàng ngày có lợi từ các đoạn văn ngắn, kịp thời, có dữ liệu. Các ấn phẩm thương mại thường yêu cầu các giải thích chi tiết hoặc hỏi và đáp viết. Các nhà báo hàng đầu có thể yêu cầu nhiều hơn một cuộc trò chuyện trước khi họ trích dẫn các chuyên gia hoặc viết về một sản phẩm.

Tóm lại, các nhà cung cấp phải ưu tiên tính cụ thể, uy tín và sự phù hợp với truyền thông trong các nỗ lực tiếp cận của họ.

Kết luận: Từ khối lượng đến giá trị

Trong cuộc chạy đua vàng AI ngày nay, sự chú ý là quý giá. Nó không được trao cho nhà cung cấp lớn nhất hoặc nhà cung cấp có jargon sặc sỡ nhất. Nó thuộc về những người cung cấp tác động thực sự, khác biệt.

Khi sự giám sát của truyền thông tăng cường, các nhà cung cấp AI phải phát triển từ việc đơn giản quảng cáo khả năng của họ sang chứng minh kết quả của họ. Tin tốt là vẫn còn cơ hội cho những câu chuyện thông minh, được kể một cách hay. Con đường đến các tiêu đề trong năm 2025 không phải là về việc lớn tiếng hơn. Đó là về việc thông minh hơn.