Trí tuệ nhân tạo giúp quan sát các hành vi động vật chưa được báo cáo trước đây

Một trong những khía cạnh thú vị nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ này不断 giúp các chuyên gia khám phá thông tin mới về môi trường của chúng ta. Đây lại là trường hợp một lần nữa khi một nhóm nghiên cứu từ Đại học Osaka đã tạo ra một hệ thống thu thập dữ liệu động vật mới dựa trên AI. Hệ thống này là gì đã giúp phát hiện các hành vi chưa được báo cáo trước đây ở chim biển, cụ thể là liên quan đến việc tìm kiếm thức ăn.

Đăng nhập sinh học

Một trong những kỹ thuật hiện đang được sử dụng để quan sát động vật hoang dã, bao gồm cả hành vi và tương tác xã hội của chúng, là đăng nhập sinh học. Kỹ thuật này liên quan đến việc gắn các máy quay video nhẹ hoặc các thiết bị khác nhằm thu thập dữ liệu vào cơ thể của động vật. Mặc dù đăng nhập sinh học được coi là một trong những kỹ thuật tốt nhất để ngăn chặn sự xáo trộn của động vật, nhưng nó có một số nhược điểm.

Cụ thể, đăng nhập sinh học đòi hỏi phải có tuổi thọ pin cao, và các hệ thống này rất tốn kém. 

Takuya Maekawa là tác giả tương ứng của nghiên cứu, được công bố trên Communications Biology và có tiêu đề “Học máy cho phép độ chính xác thời gian chạy được cải thiện cho các thiết bị đăng nhập sinh học trên chim biển.”

“Vì các thiết bị đăng nhập sinh học gắn vào động vật nhỏ phải nhỏ và nhẹ, chúng có thời gian chạy ngắn và do đó rất khó để ghi lại các hành vi thú vị nhưng không thường xuyên,” Maekawa nói. 

“Chúng tôi đã phát triển một thiết bị đăng nhập sinh học mới được trang bị AI cho phép chúng tôi tự động phát hiện và ghi lại các hành vi mục tiêu cụ thể dựa trên dữ liệu từ các cảm biến giá rẻ như gia tốc kế và hệ thống định vị địa lý (GPS),” Maekawa tiếp tục.

Với việc sử dụng các cảm biến giá rẻ, sự phụ thuộc vào các cảm biến đắt tiền có thể được giảm bớt, bao gồm cả máy quay video. Các cảm biến đắt tiền này sau đó chỉ cần được sử dụng trong những thời điểm có khả năng cao nhất để ghi lại hành vi mục tiêu.

https://www.youtube.com/watch?v=Xybdokb4g9s

Kết hợp với Học máy

Bằng cách kết hợp các hệ thống này với các kỹ thuật học máy, các cảm biến đắt tiền có thể được nhắm vào các hành vi thú vị nhưng không thường xuyên. Điều này có nghĩa là những hành vi không thường xuyên có cơ hội được quan sát cao hơn. 

Hệ thống máy quay video hỗ trợ AI được nhóm nghiên cứu tại Đại học Osaka phát triển đã được thử nghiệm trên các loài chim biển như mòng biển đuôi đen và hải âu sọc. Cả hai loài động vật này đều được giữ trong môi trường tự nhiên của chúng, trên các hòn đảo ngoài khơi Nhật Bản. 

Joseph Korpela là tác giả chính của bài báo.

“Phương pháp mới này đã cải thiện việc phát hiện hành vi tìm kiếm thức ăn ở mòng biển đuôi đen 15 lần so với phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên,” Korpela nói. “Ở hải âu sọc, chúng tôi đã áp dụng một hệ thống AI được trang bị GPS để phát hiện các hoạt động bay địa phương cụ thể của những con chim này. Hệ thống dựa trên GPS có độ chính xác là 0,59 – cao hơn nhiều so với 0,07 của phương pháp lấy mẫu định kỳ liên quan đến việc bật máy quay mỗi 30 phút.”

Theo các nhà nghiên cứu, có nhiều ứng dụng có thể cho công nghệ AI này, bao gồm cả việc sử dụng chống săn trộm và để hiểu rõ hơn về mối quan hệ và tương tác giữa con người và động vật hoang dã. 

“Những hệ thống này có một loạt các ứng dụng có thể bao gồm việc phát hiện hoạt động săn trộm bằng cách sử dụng các thẻ chống săn trộm,” Maekawa nói. “Chúng tôi cũng dự đoán rằng công việc này sẽ được sử dụng để tiết lộ các tương tác giữa xã hội loài người và động vật hoang dã mà truyền dịch các dịch bệnh như coronavirus.”