Kết nối với chúng tôi

Huấn luyện viên sức khỏe AI: Một bước tiến tới cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo

Huấn luyện viên sức khỏe AI: Một bước tiến tới cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe

mm

Kế hoạch điều trị được cá nhân hóa, phát hiện bệnh sớm, quy trình làm việc hợp lý, nâng cao khả năng chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí là một số lợi ích chính của sức khỏe AI. Do những lợi ích đa dạng của AI trong chăm sóc sức khỏe, giá trị thị trường của nó dự kiến ​​sẽ đạt khoảng 188 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030.

Hơn nữa, sáng kiến ​​AI Health Coach của Thrive Global và OpenAI đã khơi lại cuộc thảo luận về việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe. Khi chi tiêu chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ  90% trong số 4.1 nghìn tỷ USD về quản lý dịch bệnh, tích hợp AI cung cấp giải pháp xây dựng hệ thống chăm sóc sức khỏe hiệu quả.

Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá sự hợp tác giữa Huấn luyện viên Sức khỏe AI, OpenAI và Thrive Global được đề xuất cũng như các lĩnh vực trọng tâm chính của huấn luyện viên sức khỏe.

Sự hợp tác giữa OpenAI và Thrive Global

OpenAI và Thrive Global của Arianna Huffington đã hợp tác để ra mắt một công ty mới Phát triển sức khỏe AI, chuyển đổi quản lý sức khỏe cá nhân.

OpenAI, do Giám đốc điều hành Sam Altman đứng đầu, sẽ đóng góp công nghệ AI, chẳng hạn như các mô hình AI tổng quát và nghiên cứu khoa học sâu rộng, cho sự hợp tác.

Trong khi đó, Thrive Global cung cấp một thư viện nội dung phong phú và Thay đổi hành vi phương pháp luận. Ví dụ: Microsteps là một phương pháp thay đổi hành vi của Thrive Global nhằm mục đích thực hiện những bước nhỏ hướng tới lối sống lành mạnh hơn. Doanh nghiệp còn có quan hệ đối tác chiến lược với Stanford Medicine, Trường Y khoa Alice L. WaltonNền móngvà Viện khoa học thần kinh Rockefeller.

Công nghệ AI tiên tiến của OpenAI và các chiến lược thay đổi hành vi của Thrive Global cùng nhau hướng đến mục tiêu tạo ra một nền tảng đồng bộ cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân. Nền tảng này có thể hỗ trợ mọi người đưa ra lựa chọn lối sống lành mạnh hơn thông qua những hiểu biết và hỗ trợ được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu.

Lĩnh vực mục tiêu và trọng tâm cốt lõi

Sự hợp tác chiến lược này nhằm mục đích phát triển một huấn luyện viên sức khỏe AI được cá nhân hóa để quản lý sức khỏe cá nhân. Việc tăng cường cá nhân hóa với AI sẽ cho phép công cụ này đưa ra hướng dẫn phù hợp cho các cá nhân về các vấn đề sức khỏe của họ.

Khả năng của mô hình sức khỏe AI trong việc tìm hiểu các mẫu hành vi cho phép nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc có liên quan về chăm sóc bệnh nhân. Do đó, nó dân chủ hóa việc tiếp cận huấn luyện sức khỏe và cải thiện Hiệu quả kinh tế của hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Huấn luyện viên sức khỏe AI sẽ siêu cá nhân hóa và mở rộng quy mô thay đổi hành vi, tập trung vào 5 lĩnh vực chính sau:

  1. Giấc ngủ – đưa ra các chiến lược để nâng cao chất lượng giấc ngủ và gợi ý lịch trình ngủ tối ưu.
  2. Dinh dưỡng - đưa ra lời khuyên về chế độ ăn uống và các lựa chọn bữa ăn lành mạnh để có được lượng dinh dưỡng cân bằng.
  3. Thể hình - tùy chỉnh kế hoạch tập thể dục và đề xuất thói quen tập luyện cá nhân.
  4. Quản lý căng thẳng – cung cấp các kỹ thuật quản lý căng thẳng được cá nhân hóa.
  5. Kết nối xã hội – đề xuất các chiến lược để tăng cường sự tham gia của xã hội.

Với việc tập trung vào năm lĩnh vực chính này, huấn luyện viên sức khỏe AI nhằm mục đích cung cấp hướng dẫn toàn diện, được cá nhân hóa để hỗ trợ sức khỏe tổng thể và giải quyết cả hai vấn đề nhu cầu sức khỏe thể chất và tinh thần.

Các tính năng chính và cá nhân hóa

Huấn luyện viên sức khỏe AI tận dụng các mô hình AI tổng quát, chẳng hạn như GPT của OpenAI để đưa ra các đề xuất sức khỏe được cá nhân hóa cao bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu người dùng. Bằng cách nhận ra các mẫu và trích xuất những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, trí tuệ nhân tạo cung cấp các gợi ý và đề xuất được tùy chỉnh theo thời gian thực.

Một số cách sử dụng dữ liệu người dùng phổ biến bao gồm:

  • Sinh trắc học – để theo dõi sức khỏe theo thời gian thực.
  • Kết quả phòng thí nghiệm – để tích hợp các xét nghiệm y tế nhằm cung cấp hướng dẫn sức khỏe chính xác.
  • Mục tiêu cá nhân – để tạo ra các kế hoạch sức khỏe cá nhân hóa.

Huấn luyện viên sức khỏe được hỗ trợ bởi AI được đào tạo về nghiên cứu khoa học được bình duyệt mới nhất để đảm bảo mọi lời khuyên đều dựa trên các phương pháp đã được chứng minh. Những phát hiện và nghiên cứu này được kết hợp với phương pháp Microsteps của Thrive Global để tạo ra những hành động nhỏ, dễ quản lý nhằm cải thiện sức khỏe tổng thể.

Do đó, bằng cách kết hợp công nghệ AI tiên tiến với nghiên cứu khoa học mạnh mẽ và chiến lược thay đổi hành vi thực tế, huấn luyện viên sức khỏe AI nhằm mục đích mang lại trải nghiệm sức khỏe mang tính biến đổi và cá nhân hóa.

Lãnh đạo và quan hệ đối tác chiến lược

DeCarlos Tình Yêu, cựu lãnh đạo quản lý sản phẩm của Google, là người đứng đầu dự án huấn luyện sức khỏe AI này. Ông được biết đến với công việc của mình với FitbitĐồng hồ pixelThiết bị thông minh của Google dùng để theo dõi các chỉ số sức khỏe. Chuyên môn của ông về công nghệ y tế và AI khiến ông trở thành một CEO lý tưởng để thúc đẩy sứ mệnh của công ty.

Vai trò và chi tiết của các quan hệ đối tác khác là:

  1. Y học Stanford: Sự hợp tác này bao gồm việc tiến hành các nghiên cứu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về lâm sàng để khám phá tiềm năng của Huấn luyện viên Sức khỏe AI.
  2. Trường Y Alice L. Walton: Trường này cung cấp hỗ trợ tài chính và nguồn lực nhằm mục đích đưa huấn luyện viên sức khỏe AI đến với các cộng đồng đa dạng.
  3. Viện khoa học thần kinh Rockefeller: Họ đóng góp chuyên môn lâm sàng và học thuật, cung cấp những hiểu biết và nghiên cứu có giá trị cho dự án.

Chuyển đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe với AI Health Coach

Open AI và Thrive Global nhằm mục đích giải quyết các vấn đề chiến lược và xã hội khác nhau liên quan đến chăm sóc sức khỏe bằng các công cụ của họ.

Thrive AI Health đã hợp tác với Tiến sĩ Gbenga Ogedegbe, một giáo sư tại Viện Xuất sắc về Công bằng Y tế thuộc Đại học New York Langone. Bà là cố vấn về công bằng y tế, đảm bảo huấn luyện viên sức khỏe AI đáp ứng hiệu quả nhu cầu của nhiều nhóm dân số khác nhau.

Liên doanh cũng nhằm mục đích giảm sự chênh lệch về sức khỏe thông qua các sáng kiến ​​có mục tiêu, chẳng hạn như cung cấp lời khuyên về sức khỏe phù hợp dựa trên nhu cầu đặc biệt của các nhóm chưa được phục vụ. Thrive AI Health tìm cách dân chủ hóa khả năng tiếp cận chương trình huấn luyện sức khỏe ở cấp độ chuyên gia, giúp tất cả mọi người có thể tiếp cận lối sống lành mạnh hơn.

Điều này có thể dẫn đến việc huấn luyện viên sức khỏe AI đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn ngừa các tình trạng bệnh mãn tính và thúc đẩy hành vi lành mạnh hơn giữa các cá nhân. Nó cũng sẽ làm giảm bớt sự gánh nặng tài chính về hệ thống chăm sóc sức khỏe, cuối cùng mang lại lợi ích cho cả cá nhân và xã hội nói chung.

Những thách thức và cân nhắc về đạo đức

Trong khi mục tiêu mang tính cách mạng, việc sử dụng các công cụ sức khỏe AI có một số thách thức và mối lo ngại. Thách thức chính là duy trì quyền riêng tư về dữ liệu của bệnh nhân và đảm bảo rằng thông tin sức khỏe nhạy cảm được giữ bí mật và an toàn. Các biện pháp bảo mật và quyền riêng tư mạnh mẽ như ẩn danh và mã hóa dữ liệu phải được triển khai để phát triển các công cụ sức khỏe do AI cung cấp.

Hơn nữa, thuật toán AI có thể chứa đựng những thành kiến ​​ảnh hưởng đến chất lượng của các khuyến nghị về sức khỏe. Thrive AI Health giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng dữ liệu khoa học được bình duyệt và liên tục cải tiến các mô hình của mình để đảm bảo tính công bằng và chính xác.

Ngoài ra, họ còn xây dựng niềm tin của người dùng thông qua các biện pháp thực hành dữ liệu minh bạch, kiểm tra nghiêm ngặt và mang lại lợi ích sức khỏe hữu hình. Do đó, quyền kiểm soát của người dùng đối với dữ liệu được chia sẻ được nhấn mạnh để tạo dựng sự tin cậy.

Bài học từ những thất bại trong chăm sóc sức khỏe AI trong quá khứ

Nhóm cũng đã học được từ những thất bại về sức khỏe AI trong quá khứ, giống như những gì IBM Watson Health phải đối mặt. Sáng kiến ​​đó đã thất bại do khả năng hứa hẹn quá mức, vấn đề tích hợp dữ liệu và xác nhận lâm sàng không đầy đủ.

Tuy nhiên, rút ​​kinh nghiệm từ những sai lầm này, AI Health Coach tập trung vào việc xác nhận lâm sàng mạnh mẽ, thiết lập mục tiêu thực tế và tích hợp dữ liệu liền mạch. Hơn nữa, việc nhấn mạnh đến quyền riêng tư của dữ liệu và cải tiến thuật toán liên tục sẽ đảm bảo hơn nữa việc huấn luyện sức khỏe đáng tin cậy.

Một viễn cảnh tương lai

Huấn luyện viên sức khỏe AI hứa hẹn sẽ thay đổi hoạt động quản lý sức khỏe cá nhân, cung cấp những hiểu biết phù hợp, dựa trên dữ liệu nhằm nâng cao sức khỏe hàng ngày và giảm thiểu các bệnh mãn tính.

Tìm hiểu thêm về các ứng dụng của AI trong chăm sóc sức khỏe bằng cách truy cập đoàn kết.ai.